头条
办公逸完成A+轮融资 爱员工战略注资
智能人力资源管理公司（AI HR SaaS）办公逸，宣布已于近日完成A+轮融资。本轮融资由自由职业者综合服务平台爱员工战略注资，知名机构老鹰基金、雷雨资本联合投资。据悉，这是办公逸上线以来的第三轮融资。
办公逸创始人CEO 刘建华
办公逸致力于将前沿科技融入人力资源管理，提升HR工作效率，辅助企业做出更好的人力资源决策。
早在2016年1月，办公逸即发布了中国第一款微信智能考勤机，将人脸识别、指纹识别采集的考勤数据自动同步到云端和员工微信，省去了HR从考勤机导出数据，再与员工逐个核对的复杂过程。同时，办公逸将考勤打卡和员工的请假、出差、加班、调休等OA审批集成到一套系统，完整实现了考勤打卡和员工假期的自动化管理，给HR直接输出可以用于计算工资的考勤报表。
除了智能考勤机、智能考勤系统，办公逸还上线了智能人事、智能薪酬等核心人力云应用，帮助HR高效管理员工的入职、试用、转正、调岗、离职等过程，为企业提供强大而完整的员工数据库，自动关联员工入离职数据、考勤和假期数据、绩效数据，进而实现薪酬的自动计算和智能纠错。
办公逸产品
不同于一般的HR SaaS，除了向企业提供智能的HR管理功能，办公逸还发布了多项企业文化类的应用。办公逸的员工端可以无缝运行在微信上，员工无需安装App，可以直接在微信上打卡、查看考勤记录、请假、查看工资条、参加培训并答题、参与投票、收到企业红包。办公逸还基于微信开发了独具特色的微信年会应用，员工全程使用微信参与公司的年会互动，包括微信扫码签到、头像上墙、弹幕留言、摇一摇比赛、微信抽奖、微信抢红包、节目投票及打赏等。
据了解，办公逸创始人刘建华，早年毕业于北京大学社会学系，拥有17年的软件及互联网工作经验；2006年第一次创业，连续8年将卡巴斯基杀毒软件带到中国市场第一，期年营业额超过4个亿；2007年创立中国最早一批的SaaS网站——百会，主营在线Office和CRM，累计投入自有资金超过千万美金，是中国SaaS的先行者、推动者。
头条
从CRM工具成长为百亿美元巨无霸，Salesforce是如何做到的？
编者按：Salesforce可以说是所有SaaS公司的先行者。创建于1999年的Salesforce重新定义了CRM市场。Salesforce特立独行，高举“No Software” 大旗，是个彻彻底底的颠覆者。从云CRM工具起步，Salesforce快速成长为一家市值数百亿美元的SaaS巨无霸，目前已成为全球按需CRM解决方案的领导者。Salesforce取得的巨大成功开创了一个全新的时代，成功带领企业软件进入一种新的商业模式时代：软件通过互联网和订阅租赁的方式提供给用户使用。Salesforce是如何取得今天的成绩的？未来的Salesforce将走向何方？我们能从它的发展经历中吸取哪些经验？本文将为你一一揭秘。
2000年，Marc Benioff发起了硅谷有史以来第一次戏剧性的抗议活动。这位名不见经传的小创业公司的CEO雇佣了一批演员，让他们举着印有“No Software”的标识牌子在Siebel Systems公司举行的用户大会的场地附近游行，Siebel Systems公司做的是客户关系管理软件。同年晚些时候，Benioff举办了一个以军事为主题的聚会，在聚会上，客人们把一些软件的碎片扔进垃圾箱。
Benioff的这些噱头成功地引起了人们的注意，但没有人真正相信Benioff的初创公司Salesforce有能力与大型软件公司PK。Business Insider当时还专门写了一篇关于Benioff发起的抗议活动的文章，将Salesforce描述为“野餐中的蚂蚁”。
如今，被称为“野餐中的蚂蚁”的Salesforce已经创造了2500亿美元的全球市场。Benioff的Salesforce是建立在这个理念上的：软件应该能够通过云端7×24小时 为用户提供服务。Salesforce是第一家这样做的公司。在20世纪90年代末，甲骨文和SAP等公司向企业客户销售的软件件需要进行本地安装和更新。如今，甲骨文、SAP和其他很多公司都开始跟风开发云产品，试图抓住Salesforce发起的运动。
Salesforce自诩自己开发的CRM工具是世界上第一款云产品，并积极宣传公司的愿景。他们围绕一个相对简单的产品向用户兜售云的概念，然后，他们开始开发其它产品，并寻找培育一个不断增长的生态系统的方法，最理想的情况是能驱动Salesforce的营收增长。现在，Salesforce通过打造更多的用例并改进自己产品的方式来直接应对竞争对手的竞争，从而捍卫自己现在的地位。
为了更好地了解Salesforce的诞生和崛起，我们需要回答下面这些问题：
（1）Salesforce是如何通过一种没人听说过的方式来成功颠覆现有的、基于本地部署的软件提供商的市场的？
（2）在如今竞争对手云集的行业里，Salesforce是如何保持住这样的成功，并能够持续增加营收并在产品上不断创新的？
（3）Salesforce如何既能够做到持续增长和创新、同时保持其品牌的连续性的？
下面就让我们更深入地了解一下这个具有开创性的SaaS巨头是如何诞生的，以及它未来的发展方向。
1999-2004：让用户能够更容易地使用软件
Salesforce的将所有软件都带到云端的愿景是具有革命性的。但是你无法一下子就树立这样一个愿景，在过去18年时间里，Salesforce一直在努力将这个愿景变成现实。刚开始的时候，云的概念是抽象的和笨拙的。为了真正树立他们的愿景，他们必须从一款产品开始做起。
在20世纪90年代末，客户关系管理软件行业热闹非凡。像甲骨文和SAP这样的大企业之间的竞争鼓励更多的企业在自己的产品中添加越来越多的功能和特性，使得他们的产品变得非常笨重而复杂。但是企业客户仍在使用它们，因为它们需要一个集中系统来跟踪销售和客户数据。
Salesforce的几位联合创始人都曾有过在CRM和销售团队自动化产品方面的工作经验。Salesforce开始着手开发一款比市场上那些笨重的产品更加简单易用的产品。很快，他们的产品就开发完成了，而且能很容易地与现有的系统进行集成，能方便地按用户数付费，而且产品总是运行得很快。
早期的产品开发和市场营销工作都是围绕一个简单的想法为来开展的：让CRM软件更容易使用。下面是Salesforce将这个简单的想法变成现实的时间表：
1999：Salesforce的联合创始人 Marc Benioff从数据库公司甲骨文的副总裁的职位上离职。1986年，刚大学毕业的Benioff加入了当时世界最大的企业软件公司甲骨文，成为公司的前200名员工之一。你可能不知道的是，他在甲骨文的第一个工作是电话客服，主要负责接听公司的800热线电话。但他很快爱上了这个职业，发现同客户打交道很有意思，而且与编程相比，自己更擅长与人打交道。出于对苹果的热爱，他总是找各种机会向老板Larry Ellison兜售自己开拓苹果市场的计划，并很快被后者提升为甲骨文Mac部门的主管。年仅23岁，他就被授予Oracle最佳新秀的荣誉。3年后，Marc又晋升为副总裁，也是当时公司最年轻的副总裁。在甲骨文多年的工作经历让Benioff对企业软件有了深刻的理解，并且对传统企业软件的定论 “拥有才能控制” 有了不同的想法，这也是他后来创办Salesforce的主要原因之一。在甲骨文期间，Benioff还形成了关于CRM软件将如何改进的想法：
“这种云端交付模式让软件变得类似于一个公用事业，类似于每月支付的电费账单。为什么客户不能通过随时随地通过按月支付一项服务费用的方式来运行商业应用呢？”
在甲骨文的时候，Benioff就开始做一些风险投资，并从投资的一些项目中获得了丰厚的回报。因此他对创业这件事是有一些了解的。1999年，Benioff放弃了在甲骨文稳定的工作和优厚的待遇，毅然决然地离职创办了Salesforce。很多今天在职场如鱼得水的人们虽然也有创业的想法，但是可能永远也不会行动。对于Benioff的这一决定，前老板Larry Ellison也非常支持，除了给他200万美元作为天使投资外，Larry 还允许Benioff上午在Salesforce工作，下午来甲骨文上班，还承诺如果日后Salesforce经营不善，Marc还可以重回甲骨文。
当Benioff离开甲骨文时，他从一家他投资过的创业公司里招聘了三名咨询顾问，与他合作打造一个更好的CRM工具，这三名咨询顾问分别是Parker Harris、Dave Moellenhoff和Frank Dominguez。因为他们以前曾一起工作过，因此形成了良好的关系，有些人之前甚至还参与过非SaaS模式的CRM产品的开发。从一开始，这个团队的技术实力就非常强，并且拥有一个一致的宏大愿景。他们一起开发完成了Salesforce CRM产品的第一个版本。最初的产品版本是下面这样的：
2000-2002：针对开发出的CRM工具，Salesforce发起了一项积极的、进攻型的营销活动。首先就是那场在Siebel Systems用户大会前的游行抗议活动和以“No Software”为主题的大Party。在Salesforce创立之初，Benioff就敢于跟行业内的一些巨头叫板，直接将Salesforce描述为一个可以替代微软、Siebel、甲骨文和SAP的另一个选择。将自己羽翼未丰的小公司与那些行业巨头相提并论，Marc的这种做法成功吸引了众多媒体和分析师的注意，他们开始纷纷报道Salesforce是如何挑战传统软件巨头的，Salesforce显然处于弱势，但Marc充分利用每一个机会去抢竞争对手的风头。
最开始做市场活动时，Benioff所秉承的法则是：如果你是一个小公司，那么你要拼命地打击你的最大的竞争对手，如果你已经是这个市场的领导者了，那么不要在意任何竞争对手对你的挑衅，不要回应。优秀的领导者在市场行为上总是善于创新，而平庸的选手只能跟随。如果你认为Marc的做法值得借鉴的话，那不妨试试。
Salesforce早期还举办过一场名为“软件终结者”的广告活动，广告宣传画中描绘的是一亮灵活的战斗机击落一亮红色双翼飞机，暗示Salesforce终将打败甲骨文。Benioff还专门请广告专家为公司设计了 “no software” 的 logo，并将 Logo印在所有能印的素材上，还要求员工和他一样每天佩戴 “no software” 徽章。
在这个过程中，Benioff与媒体建立了非常好的关系。因此对于如何利用媒体为自己服务这个问题，Benioff可谓颇有心得。在他看来，你要做的就是有选择性地结交媒体记者，同时要创造能够代表自己的词汇，并向媒体记者讲述。对Salesforce而言，no software就是它创造出来的能代表自己理念的全新词汇。通过一系列出色的品牌与市场活动，Benioff成功宣传了Salesforce的的定位（SaaS和SFA行业的先行者）和理念（no software），慢慢让Salesforce占领用户的心智。
（2000年时Salesforce官网的产品描述）
根据Salesforce的“抵制Software"的营销文案，对于使用CRM工作的销售人员来说，软件（或者传统的本地部署的软件）正在使他们的工作变得更困难。当时Salesforce官网上的文案显示该团队对于更好的产品、更快的设置和更高的可访问性的重视。
在Salesforce.com创立两年之后，Marc第一次统计了他们的市场行为的投入产出比，结果令他震惊了：烧了那么多的钱，只获得14个潜在客户。市场活动成功地打出了品牌，制造了轰动效应，但转化效果却并不理想，Salesforce开始对市场战略进行调整。Marc发现，转化率最高的市场营销方式有两种：一种是新闻媒体无偏见的商业和科技报道；另一种是客户间的分享推荐所带来的口碑效应。为了让自己的产品在客户间形成口碑传播，Salesforce探索出了一种非常有效的方法，就是把现有客户和潜在客户放在一起交流。交流的方式多种多样，有城市巡回活动，选择高大上的场所营造高档次的体验；也有鸡尾酒party形式，包括主题发言和客户分享等环节。客户间的口碑传播对Salesforce帮助很大，只要你能让客户通过使用你的产品获得成功，客户便会成为品牌粉丝，主动传播和推荐你的产品。懂客户，就是懂得与客户共性共荣的道理。
在Salesforce正发展得顺风顺水之时，一场危机正在慢慢降临。2001年，互联网泡沫破裂。大部分互联网公司都开始出现资金不足的问题，很多公司濒临倒闭。在2001年11月份的时候，Salesforce每月要亏损100-150万美元，出现了严重的现金流问题，风险投资机构也不愿在这个时候拿钱出来。濒临破产边缘的Salesforce想到了一个方法：与客户按照年签订合同，而且需要提前付费。 如果客户同意按年签订合同并付费的方案，就可以享受到非常有力度的折扣。Salesforce的这个决定也成为公司营收增长的一个非常重要的转折点。这种模式也极大提高了销售人员的积极性，因为客户按年提前付费可以让销售立刻拿到销售佣金。
2003：Salesforce通过自己的实际行动表明，为了宣传自己的产品并打造一个自己的用户社区，他们愿意尝试那些具有争议性的宣传活动。为了庆祝自己获得了10万用户，他们向外界发布了一份邀请函，邀请函中印有达赖喇嘛的照片。这一举动受到了外界的强烈批评，Benioff被迫为此事道歉。
（Salesforce为一次活动设计的邀请函，邀请函上印有这句话：“在通往觉悟启蒙的道路上是没有软件的”。
也是在这一年，Salesforce举办了首届Dreamforce用户大会。从那之后，Salesforce就形成了一个传统，就是每年都在Dreamforce用户大会上发布自己的新产品。这是Salesforce用来打造自己的用户社区并激发大家对云计算领域激情的第二个步骤。
2004：这一年，Salesforce成功IPO。在IPO首日，公司股价上涨超过55%，公司也成为新闻热点。成功的IPO进一步证明了Salesforce已经打造出了人们喜爱的产品，公司也在互联网泡沫破裂后一直存活了下来并实现了持续增长，同时成功地向大家兜售了公司关于云服务的愿景。
在这些年里，Salesforce是通过始终确保产品、营销和销售拥有紧密一致的策略的方式来实现增长。尽管云产品对用户来说是一个全新的概念，但是它的价值定位能够很容易得到目标用户和销售人员的支持，这个价值定位就是：一款更好的CRM。
这正是Salesforce努力践行的。尽管公司团队知道他们的早期产品是“简单到只剩骨架的”，但这正是客户所需要的。因为和Siebel和SAP那些复杂的、经常出问题的CRM产品相比，Salesforce的工具是非常流畅和简单的。
这些早期的用户是销售人员，而不是公司里的其他岗位人员，这一点是决定Salesforce营销策略的关键因素。在大部分公司里，销售人员都是一个营收来源中心，销售团队通常更愿意投资那些能够帮他们更高效地达成营收目标的新技术和新工具。因此，Salesforce可以直接向用户展示自己的产品是如何能够帮助他们的公司赚更多钱的。
Salesforce实际上发明了免费试用和销售软件的新模式。公司的产品是通过云端提供的的软件即服务（SaaS）产品，这在早期用户群中打造了一个强大的病毒式分发传播渠道。由于这款产品不需要任何设置，所以从技术上讲，Salesforce是可以免费提供这款工具的。因此，他们制定了一个计划，让任何一家公司的前五名用户都可以免费使用自己的CRM工具。
一旦一个团队成员试用过并喜欢上这款产品之后，这时让更多团队成员使用这款产品将会变得非常容易，这主要得益于Salesforce的简单定价计划。他们可以通过终端用户数或升级更多功能的方式来进行扩张。为客户提供两种新购扩张方式帮助Salesforce的营收实现了几何式增长。
在一个接受度很高的市场里销售一款自带病毒式传播模式的易于使用的产品，这帮助Salesforce实现了非常高的资本效率。这让公司能够将营收重新投资在增长引擎上。
（从2002年到2006年，Salesforce的销售效率指标是大于1的，这意味着公司在销售和营销上花的每一美元带来的收入都比他们的开支要多1美元甚至更多）
这些销售和营销活动也刺激了公司业务的高速增长。2001-2003年，公司的年均复合增长率超过100%。得益于用户友好型产品与病毒式分销传播渠道的完美结合，公司营收从2001年的590万美元增长至2003年的5090万美元。在2004年 IPO中，Salesforce的ARR（年经常性营收）达到了9600万美元，公司估值为11亿美元。
Salesforce最开始将自己定位为传统CRM软件的颠覆者，但是公司依然将云端CRM作为自己的主要产品。但Benioff的愿景比CRM要大得多。
2005-2014：从软件扩展至平台即服务（PaaS）平台
当Salesforce刚开始在云端销售CRM产品的时候，他们当时是第一家也是唯一一家SaaS公司。他们的竞争对手是现有的、基于本地部署的CRM软件。但是随着公司的发展，这种情况慢慢发生了变化。
Salesforce早期的成功预示着将会有更多新兴的云业务公司的崛起。很多公司发现这种云端交付模式能够让自己更快地为更多用户打造和分发产品。
在Salesforce 2004年IPO之后，SaaS行业的复合年均增长率达到15%左右，达到历史新高，而且还会继续增长。与此同时，传统软件的复合年均增长率仅为5%，而且还在继续下降。
Salesforce并没有对这些新兴的SaaS公司采取敌对态度，而是选择向前一步拥抱这些SaaS公司的态度。Salesforce搭建了一个平台，开发者可以基于Salesforce开发定制应用，同时还打造了一个核心社区，在这个社区里，Salesforce用户可以开发和销售他们自己开发的应用。Salesforce还收购了其他很多SaaS公司，并在自己的产品组合中对收购的产品进行重新定位，从而将自己的核心产品扩展到CRM之外的其它领域。通过提供更多的云产品，比如客服支持工具和协作工具，Salesforce撒下了一张更大的网，从而将更多的用户带到Salesforce的平台上。通过让开发者基于自己的平台进行开发，这反过来又增加了Salesforce产品的价值，使得Salesforce的生态系统更具吸引力。
2005：Salesforce发布了AppExchange。在这个平台上，第三方开发者可以创建自己的应用，并将应用销售给Salesforce用户社区里的其它成员。
（2005年AppExchange的网站页面）
这是Salesforce用来培育云计算行业的下一个合乎逻辑的步骤，因为它为开发者提供了一个支持性社区和目标用户群体。
2006：Salesforce团队发布了Apex，这是一种按需编程语言，允许第三方程序员在Salesforce的多租户、共享架构上编写和运行代码。Salesforce合伙人Parker Harris还打造了Visualforce，它允许用户创建自己想要的任何用户界面，并创建表单、按钮、链接和嵌入任何东西。
（Salesforce 2006年的官网页面）
2008：Salesforce发布了一个面向开发者的官方平台：Force.com。这也是世界上第一个平台即服务（PaaS）产品。它允许第三方在Salesforce的架构上部署应用。它还为Salesforce创造了一个新的营收渠道，因为第三方需要付费才能使用这个平台。
（Salesforce 2008年时的官网页面）
2011：Salesforce将收购的众包数据公司Jigsaw进行了重新定位并更名为Data.com。类似这样的收购帮助Salesforce扩展了在SaaS行业的业务范围，并在这个过程中增加了营收渠道。
（2011年，Salesforce发布的Jigsaw更名为Data.com的通知）
2012：Salesforce对收购的社交客户服务工具Assistly进行了重新定位并将其更名为Desk.com。Salesforce在Assistly发展早期就对其进行了投资，并最终在2011年以8000万美元的价格将其收购。这次收购帮助Salesforce将Desk.com变成了一个社交帮助平台。Desk.com允许小企业在Twitter和Facebook等社交媒体上提供客户服务，并包含12种报告模式，提供平均处理时间和第一响应时间等数据。这款工具还可以利用Salesforce CRM的数据，从而为客户提供更完整的体验。这个新产品继续增加了公司的产品用例，同时也为公司新增了一个营收渠道。
2013：Salesforce将收购后的社交媒体监测平台Radian 6更名为Social.com，让客户能够将社交媒体数据和CRM数据整合在一起。公司还持续在营销云业务上扩充他们的产品。
2013年，在Salesforce的AppExchange平台上，下载和安装应用总数达到200万，达到了一个新的里程碑。这进一步证明Salesforce作为平台提供商也是可以取得增长和成功，而不仅仅是作为CRM提供商。
过去几年时间里，围绕CRM的早期营销已经开始让人们对云充满了热情，Salesforce也开始开发其他云产品。现在，Salesforce不仅仅在围绕CRM来兜售自己有关云的愿景。它也开始向其他开发者推广这一愿景，让开发者知道他们是可以基于Salesforce的PaaS平台来开发云应用的。与此同时，Salesforce也投入了更多资金用于收购其它SaaS公司，这有助于他们让更多用户使用Salesforce的产品。
Salesforce新的平台产品是SaaS同类产品中的第一个。它为新的云项目提供所需的功能和支持。通过他们的平台，Salesforce让外部开发人员也能开发SaaS产品，并鼓励人们在自己的平台上开发。来自Digital Clarity Group的Alan Pelz-Sharpe 对此这样说过：“按需的和ASP（应用程序服务提供商）都曾努力推动我们现在所说的云端模式，但都没有成功。但是一个开放的B2B交换平台，将底层平台开放给开发人员意味着可用的应用程序数量将会出现激增。”
Salesforce的价值主张也随之变得更加宏大，除了在云端为用户提供优质的产品外，他们还帮助用户在云端开发和运行他们自己的云产品。Salesforce官网上是这样说的：“Salesforce.com提供的不仅仅是一个功能强大、易于使用的CRM产品。我们还提供了一个完整的架构，使每个企业都能够获得按需服务带来的好处。” 这个价值主张展示了Salesforce在SaaS行业的领导地位，以及他们将持续致力于让软件更容易访问的承诺。
与他们发布的第一个CRM产品类似，Force.com同样采用了对用户非常友好的定价机制，加快了用户的获取和产品传播的速度。每次登录只需99美分，这让公司在Force.com上开发和部署产品变得非常容易。这种定价模式意味着，客户的应用变得越成功，Salesforce就能从中获取更多的收益。
Salesforce有意通过CRM、Force.com、Data.com、Desk.com和Social.com来为自己建立多个营收渠道。
（2004-2006年间Salesforce的营收增长趋势）
现在，Salesforce正在将产品扩展到CRM产品之外，并为客户提供越来越多的服务。CRM只是为Benioff和Salesforce实现下面这个宏大愿景提供了一个入口：一个完全在云上的、没有软件的世界。
2015年至今：创新，即使作为在市场上已经处于领先地位的在位企业
在Salesforce成立大约15个年头的时候，该公司已经成为了他们开创的行业的领导者。随着他们继续发展，他们会发现有越来越多规模更小、更灵活的创业公司正在进入他们的地盘。他们还会面临其他在位企业的竞争，比如微软和甲骨文，这些在位企业也已经把产品转移到了云端。
为了能够在微软和甲骨文等公司的竞争威胁下生存下来，Salesforce已经改变了自己的战略。它已经不再培育崭露头角的SaaS公司，而是选择与正在威胁Salesforce增长的SaaS公司展开正面交锋。它不再专注于开发那些其他公司同样能开发的工具、资源和社区。相反，他们选择加倍利用最新的技术改进自己的产品，以最直接的方式回应竞争对手。
这促使Salesforce进一步在水平和垂直方向进行扩展。Salesforce通过迅速采用和整合最新的技术来改善自己的CRM产品，让产品满足所有不同规模大小的客户的需求。与此同时，他们还需要不断增加新的云服务，以服务更广泛的用例，同时更好地与微软和甲骨文等其他企业级服务商进行竞争。
2015：Salesforce发布了面向小企业的CRM软件SalesforceIQ。随着Salesforce逐渐成长为大企业提供解决方案的提供商，他们为其他公司进入这个领域并占领SMB市场留下了空间。为了解决这个问题，Salesforce在2014年收购了关系智能平台RelateIQ，并将其更名为SalesforceIQ。SalesforceIQ的策略和Salesforce在1999年为CRM产品制定的策略类似：SalesforceIQ一个简单易用的、开箱即用的解决方案，一个团队只需要花几分钟就能免费试用这款产品。2016：Salesforce以7.5亿美元的架构收购了生产力软件公司Quip，Quip允许多个用户同时协作来创建文档和电子表格。这个生产力工具为Salesforce开辟了一个更广阔的市场空间，并与微软Office和Google Docs直接竞争。
（Quip官方博客上发布的Salesforce收购Quip的新闻公告）
同一年，Salesforce收购了电子商务平台Demandware。这帮助他们建立了电子商务云，并开始在Salesforce的产品套件中提供电子商务服务。
（2016年，Salesforce官方博客上发布的一则收购Demandware消息）
2016年，Salesforce还发布了Salesforce Einstein，将人工智能技术引入到他们目前庞大的产品线中，并允许Force.com用户开发基于人工智能的应用。就在Salesforce发布Salesforce Einstein的同一周，甲骨文公司的自适应智能应用项目也推出了一款针对他们的CRM应用的人工智能应用。几个月后，微软也在自己的Microsoft Dynamics 365 CRM中推出了人工智能功能。
随着Salesforce面临着来自其他CRM和商业软件的竞争，他们不断创造更多的”云“或者提供特定功能的产品，让用户使用Salesforce的产品套件。一旦用户开始使用它的其中一款产品，就更容易用其它产品对该用户进行交叉销售。要想和其它大型云CRM产品竞争，产品的扩张也是一种必须的手段。
通过利用人工智能这样的新技术来改进现有产品，并为开发者提供用来开发基于人工智能的应用的工具，Salesforce能够继续让真正强大的技术变得更容易使用。
这并不意味着通过引进人工智能这样的新技术就能够足以让Salesforce保持竞争力，尤其在其他公司也在大力将人工智能技术整合进他们的产品中时更是如此。不过，通过将自己开发的产品与公司收购的其它云产品进行结合，Salesforce可以为用户提供更多的产品种类，Salesforce可以继续强化自己的平台和产品套件属性，这一平台和套件的发展规模已经远远超出了一个单一的CRM的规模。
（Salesforce的营收增长和增长率。2017年，他们的营收有望超过80亿美元，同比增长率接近30%。）
Salesforce正面临来自四面八方的威胁，但是它依然在全速前进。
Salesforce的未来将走向何方？
Salesforce目前是云SaS服务领域的领先平台。这意味着如果稍有不慎，他们就会损失巨大。尽管他们在SaaS生态系统上投入了大量资金，而且在很多方面帮助了其他公司成长，但是它也为其他公司进入自己所在的市场创造了空间。其它公司通过将自己的传统产品搬到云端，并通过提供更轻便、更廉价的解决方案的方式来吞噬Salesforce自己的客户群。
不过，因为Salesforce已经成长为一个全方位的云服务提供商，而不仅仅是一家CRM商，它未来还有很大的扩张发展空间。Salesforce可以：
（1）在他们的云产品套件中提供网络服务。一系列的收购已经帮助Salesforce扩展到很多全新的领域。但Salesforce尚未在网络领域进行大规模扩张。去年，在收购LinkedIn的竞争中，Salesforce输给了微软。通过他们自己的Dreamforce大会和AppExchange、force.com平台，Salesforce已经为一个拥有强大社区属性的网络奠定了基础。在内部打造一个自己的网络可以帮助他们在销售、营销和协作云之上拥有数据和网络层。
（2）为客户提供更好的人工智能。Salesforce已经将人工智能整合到自己的很多产品中了。这在一定程度上要归功于与IBM的合作，通过将Salesforce Einstein和IBM的Watson进行结合，让客户可以增大他们在Salesforce里获得的数据。但是与更多的数据随之而来的是日益增加的复杂性，很多人已经认为Salesforce太复杂了。与此同时，其它公司的很多产品都专注于产品的易用性。Salesforce可以利用人工智能让用户更方便地从他们的产品中获取他们需要的信息，特别是Salesforce已经有了一个名为Optimus Prime的内部工具，用户可以用这个工具来组织和清理数据。
（3）专注于国际市场的扩张。一开始的时候，Salesforce主要通过专注于美国市场来实现增长的。如今，它有机会通过向海外扩张的方式来实现更快的增长。就在去年，Salesforce与AWS达成了合作协议，扩大双方的合作范围。合作之后，Salesforce在拥有数据主权法律的国家已经不需要自己再从零开始建立数据中心了。然而在需要的情况下，Salesforce依然会建立自己的数据中心。今年早些时候，它在日本建立了自己的第二个数据中心，以应对亚太地区日益增长的产品使用量。在业务持续增长的国际地区，建立自己的数据中心能够让Salesforce拥有更大的优势，让他们能够更好地服务更多地区的用户，而不用依赖向亚马逊和微软等公司租赁资源。
Salesforce能否在云服务领域持续占据统治地位将取决于他们能否继续在产品上进行创新，并提供更多的云解决方案。他们在过去的18年时间里就是通过这个方法获得成功的。
Salesforce带给我们的三条关键经验
Salesforce将整个软件行业完全转移到云端是具有革命性意义的。但是，如果他们向用户销售的只是一款非常蹩脚的产品的话，用户依然是不会为它买账的，也不会关心它是否将软件搬到云端这件事。
Salesforce开发了一个CRM工具，并将其放在云端，这样他们就可以让用户对云产品感到兴奋。然后，他们利用自己在云计算行业的领导者地位开发出用户需要的更多更好的产品，从而推动了公司业务的持续增长。如果你正在开发自己的产品，你可以从Salesforce的发展历程中学到很多东西。
（一）你如何改进目前的一个工具或流程？
Salesforce的云端CRM和他们发起的“no software”的活动都完全基于这样一个想法：本地部署的软件太难安装和更新升级了，用户需要一款更简单易用的产品。
要想打造一款用户真正会关注的产品，你必须找到一个比当前的解决方案更好的解决方案来解决一个用户面临的问题。下面是如何找到减少产品摩擦的方法：
（1）一步一步地分解你的客户体验。Amazon Music的产品负责人Kintan Brahbhatt相信，产品中实际存在的摩擦点比打造这款产品的人意识到的要多得多。他建议产品经理“列出一个客户使用你的产品完成一个任务所需要做的所有决定的列表，然而重新审视列表中的每一个问题。”
（2）通过评估功能与产品的相关性，来对功能进行删减。你开发出来的有些功能特性可能并没有达到所期望的效用或受欢迎程度。对所有功能进行重新评估，并移除那些增加了用户使用难度的功能。我建议使用Des Traynor的评估框架来评估是否删除一项功能，他建议你问自己这样的问题：“如果你当时就知道现在你知道的这些事情，你是否依然还会：
开发这个功能？
推出这个集成？
选择这个架构？
设计这样的屏幕？
（二）你们公司的品牌是什么，这个品牌是如何影响公司的产品的？
Salesforce的重点是让产品变得更简单，并以一个创新者的身份自居，在他们做产品决策的时候都会围绕这一点来进行。一个定义良好的品牌可以让你在产品开发中保持专注。
正如Salesforce在其广泛的产品套件中所展示的那样，这并不会限制公司的选择和发展空间。一个定义良好的品牌能够帮助你从竞争中脱颖而出，它能让客户知道他们该对你的公司有什么样的期待。你可以通过下面这些方法来识别和进一步定义你的品牌：
（1）给客户发送一份NPS（净推荐值）调查问卷，并关注定性答案。除了要求用户在问卷中进行打分外，在问卷中留下一个开放式的空间，让用户针对你产品的品牌体验上留下书面反馈。然后，你可以使用一个文字云生成器来组织你的调研结果。
（2）创建一个用于对价值进行分类的电子表格。在电子表格中，将你的产品的每一个功能与它对用户的价值和你的品牌的价值联系起来。通过这种方式来可视化你的产品，你可以从中了解你的产品是否与你你想要向客户传达的主要营销信息相一致。
（三）随着竞争的加剧，你如何使自己变得更有价值？
正如知名风险投资人Tom Tunguz所说的那样，SaaS公司的三个持久性竞争优势分别是网络效应、数据网络效应和生态系统的打造。Salesforce创造了一个生态系统，因为在当时新兴的SaaS市场中，生态系统是最适合Salesforce的选择。
根据你公司的具体情况，有很多方法可以让你在竞争中建立优势。你可以通过下面这些方法进行评估：
（1）了解用户为什么会选择竞争对手的产品。在论坛上发布这个问题来问真实的用户：“为什么人们会使用X这款产品？” 一定要选择一款与你的产品有竞争力的产品进行调研。问这个问题还能够让你了解用户从竞品中得不到什么。这有助于你开拓一个独特的利基市场，为用户提供一些他们还没有得到的有独特价值的东西。
（2）通过发布免费的工具来让用户亲身体验你的产品的实用性和独特价值。在一个竞争非常激烈的环境中，很多时候客户可能无法立即理解你的产品的价值，仅仅让他们试用你的产品已经非常困难了。免费工具能够让更广泛的用户有机会接触你的产品，让用户能够亲自探索和体验你的产品的价值。
在《 Behind the Cloud》这本书中，Benioff这样写道：“一个单一的想法只是一种策略，但如果它能够以多种不同的方式来执行，它就会变成一个伟大的战略。”
我经常会说，没有所谓的捷径可走。增长黑客那一套只能帮你获得短期效果，它无法帮助Salesforce取得现在取得的成功。为此，你需要一个愿景和一连串的方法来让愿景成为现实。
如果他们只是一直销售CRM产品的话，那么Salesforce就不可能取得今天的成绩。CRM只是一个跳板，让Salesforce能够顺利跳入云市场。但他们成功的原因是他们不断寻找新的方法来执行云产品战略并持续传播他们的愿景。
Salesforce在1999年开始增长并一路高歌猛进时候，它为SaaS公司设置了一个高门槛。现在，它需要比自己的前任做得更出色，否则就有可能被超越。如果Salesforce继续寻找方法来执行从1999年就开始执行的战略的话，它将继续成为SaaS行业最关键玩家之一。
创业者是富有远见的梦想家，他们能看到一个更美好的未来，并坚信能够将梦想变成现实。创业者所面临的挑战是要不断思考自己的下一步该怎么走。下一次的颠覆会是什么，下一次颠覆将会如何重塑公司？创业精神的核心就是敢于冒险的精神，同时敢于对“接下来会发生什么”做出大胆的假设。Benioff是一个富有持续远见的人，他的雄心没有停留在对Salesforce产品的最初设想上。他一直在思考Salesforce的演变：从单一应用到一套应用，再到一个快速应用开发PaaS平台，从企业协作工具到一个应用程序容器和数据库提供商。Salesforce发展的每个阶段都受到竞争对手和相邻领域公司的发展影响。公司的产品策略也在顺应着潮流，从移动云计算到社交网络，再到大数据。在这个过程中，Salesforce 也学到了通过收购公司的方式来获取有助于实现公司愿景的核心技术。
对于软件的未来，Benioff经常会做出比较大胆的预测，并把将预测变为现实的艰巨任务交给自己的团队去完成。他自己非常喜欢下面这句话：“对于1年内能实现什么，大家普遍都预估过高，但对于10年内能实现什么，大家往往又太过低估。”想想明天能带来什么，对于公司10年内能取得什么成就要做出大胆的预测。然后跳上冲浪板，脚踩浪潮，勇往直前。
原文链接：https://producthabits.com/salesforce-built-10-billion-empire-crm/
编译组出品。编辑：郝鹏程。
本文翻译自 producthabits.com，原文链接。如若转载请注明出处。
头条
【2028：AI创造了哪些工作】未来10年21个核心工作岗位
来源：cognizant.com
编译：费欣欣
【导读】Cognizant信息技术公司资助进行了一项调查，根据今天可观察到的主要宏观经济、政治、人口、社会、文化、商业和技术趋势，提出了21个将在未来10年内出现并将成为未来工作基石的新工作，从个人信息交易员到人体器官开发师，我们的生活正在被自动化和人工智能改变，报告还到了AI业务经理、IT自动化设计师，说不定未来你就将从事这样一份工作，一起来看。
关于人工智能对未来经济的影响预测有很多，从生产力大幅提高到整个经济完全湮没。很显然，没有人真正知道把能够自主思考的机器引入生活将如何塑造我们的世界。
但是，至少初步看，我们有一些保持乐观的理由：根据本月Glassdoor经济研究公司（一个分析劳动力市场的网站）的调查，由于人工智能的兴起，已经有不少新的就业机会/职业岗位被创造出来。
这些新的工作都是什么呢？你可能很容易想到AI软件工程师、数据科学家和AI项目经理。没错，在这些与AI相关的工作中，最常见的是AI软件工程师，占Glassdoor调查的512个人工智能相关工作岗位的11％。
同时，其他技术水平较低，与AI关系不是那么直接的岗位也在不断涌现。Glassdoor调查中还给出了bot撰稿人，他们专门撰写用于bot和其他会话界面的对话，以及新的用户体验设计师，这类工作主要产生自智能音箱和虚拟个人助理这样的新兴市场。研究知识产权子系统的律师以及报道人工智能的记者，这些岗位的需求也在增多。
另一方面，在日益自动化的世界中，又是谁在招聘这些人，驾驭劳动力市场的狂潮呢？答案主要是科技公司。在Glassdoor的分析中，排名前四位的分别是亚马逊、英伟达、微软和IBM，富国银行也榜上有名。
未来10年21大工作岗位：未来社会工作的基石
今天我们要介绍的，是由Cognizant信息技术公司资助进行的调查，他们专门制作了一份有关AI相关工作未来图景的报告，统计了未来10年21个关键工作岗位，报告根据“今天可观察到的主要宏观经济、政治、人口、社会、文化、商业和技术趋势，提出了21个将在未来10年内出现并将成为未来工作基石的新工作”。
未来，工作将发生改变，但不会彻底消失。许多工作岗位将被淘汰，许多工人将努力适应他们所理解的“工作”的消失，并且发现很难适应他们不了解的工作。转变将是痛苦的，对我们所有人来说转变都不是一件容易的事情。但是，没有工作的世界是一个幻想，与托马斯·莫尔的“乌托邦”无异。
作者指出，他们在编写本报告时设想了可能在当今可观察到的主要宏观经济、政治、人口、社会、文化、商业和技术趋势内出现的数百个工作，考虑了诸如人口增长、人口老龄化、民粹主义、环境保护主义、移民、自动化，以及量子物理、人工智能、生物技术、空间探索、网络安全和虚拟现实技术等多方面综合原因。
他们考虑的工作种类也确实五花八门：碳元素培育师（carbon farmers），虚拟形象设计师，加密货币套利者，个人数据交易员、人体器官开发者，教机器人英语的人类教师，机器人理疗师，机器人美容顾问，藻类农民，自动驾驶车队停车员，Snapchat成瘾治疗师，城市垂直农场农民，以及Hyperloop施工经理。报告表示，“这些都是年轻一代接下来可能从事的工作”。
报告中给出的21种工作都有望在短期内（未来十年）大幅增加，成为生活中常见的职业。作者表示，他们相信这些工作都将创造大量的就业机会。
走向2028：下一个十年或许你就将从事这样一份工作
下图展示了技术含量从低到高的21个职位，下面我们做简单介绍。了解更多可以下载PDF（英文）：https://www.cognizant.com/whitepapers/21-jobs-of-the-future-a-guide-to-getting-and-staying-employed-over-the-next-10-years-codex3049.pdf
技术含量（低到中等）
陪散步/陪聊（Walker/Talker）
数字裁缝（Digital Tailor）
健身坚持顾问（Fitness Commitment Counselor）
个人记忆收藏管理员（Personal Memory Curator）
虚拟商店导购（Virtual Store Sherpa）
伦理资源经理（Ethical Sourcing Manager）
高速路控制员（Highway Controller）
AI业务开发经理（AI Business Development Manager）
人机协作经理（Man-Machine Teaming Manager）
IT自动化设计师（Bring Your Own IT Facilitator）
个人数据交易员（Personal Data Broker）
技术含量（中到高等）
基因组合总监（Genomic Portfolio Director）
金融健康教练（Financial Wellness Coach）
首席信托官（Chief Trust Officer）
数据侦探（Data Detective）
虚拟城市分析师（Cyber City Analyst）
AI辅助医疗技术人员（AI-Assisted Healthcare Technician）
增强现实旅游开发商（Augmented Reality Journey Builder）
边缘计算主管（Master of Edge Computing）
量子机器学习分析师（Quantum Machine Learning Analyst）
按照出现的时间，未来5年将出现的工作：
数据侦探
IT自动化设计师
伦理资源经理
AI业务开发经理
边缘计算主管
陪散步/陪聊
健身坚持顾问
AI辅助医疗技术人员
未来10年将出现的工作
虚拟商店导购
个人数据交易员
个人记忆收藏管理员
增强现实旅游开发商
高速路控制员
基因多样化官（Genetic Diversity Officer）
最后，我们选取几个未来5年即将出现，并且与新智元读者群最接近的工作做简单介绍：
数据侦探：与组织中的个人和团队合作，调查物联网终端、设备、传感器、生物识别监视器、传统计算基础架构和次世代边缘计算、雾计算等生成的数据，给出有意义的业务答案和建议。目前，这些领域收集的大部分数据都是未经检验的。优秀的数据侦探将类似侦探一样，“到数据所在的地方去”，追踪数据所讲述的一切。好奇、无情、有韧性，懂得迂回外交，从来不接受“No”作为答案。
IT自动化设计师：经验丰富的业务IT专员，整合IT与数字化工作场所，领导创造利用数字化趋势的工作环境。工作目标是创建一个自动化的自助服务平台，让用户选择所需的应用程序，以及构建虚拟助理来改善员工的敏捷性、生产力和参与度，同时保持数据的控制、安全、治理和合规性。在这个角色中的人将创建一个持续可见的系统和供企业用户，包括员工、客户和承包商随时随地使用的工作环境，包括移动和桌面系统以及应用程序和服务。
AI业务开发经理：定义、开发和部署有效和有针对性的计划，以加速基础广泛的销售和业务开发活动。与销售、市场营销和合作伙伴团队密切合作，为客户和合作伙伴定位人工智能服务，并就公司已有的人工智能服务、平台、框架和基础设施实现的价值主张和收益提供指导。此外，还将定义和推动组织加快对AI客户和合作伙伴机会的销售和合作伙伴管理参与度。作为AI BDM，你还需要负责将从业务中收集的数据和信息综合为简洁的结果，为产品和销售团队（包括高级管理人员）提供战略性见解和有说服力的成果和观点。
边缘计算主管（MoEC）：向CIO汇报，确定物联网路线图，评估技术要求、建立边缘处理单元的可行性，并衡量投资回报。MoEC将负责创建、维护和保护边缘计算环境，设计和开发硬件和软件，彻底检查现有网络基础设施的可靠性、效率和延迟性，并平衡网络和互联网络中的负载转移。此外，MoEC将通过区分应存储哪些类型的数据来建立云端关系，确保解决方案的可扩展性并解决边缘（城域、半城市和农村以及移动设备）。
了解更多，可以下载阅读这份在未来感中满是现实意味的报告：https://www.cognizant.com/whitepapers/21-jobs-of-the-future-a-guide-to-getting-and-staying-employed-over-the-next-10-years-codex3049.pdf
头条
未来5年AI应用报告 | 谷歌、DeepMind、英伟达科学家支招企业AI应用
编者按：本文来自新智元（ID：AI_era），原文来自reworkco。
ReWork的一份最新AI落地应用报告，阐述了企业该如何使用AI技术。谷歌的Ian GoodFellow、DeepMind的 Jörg Bornschien、英伟达的Kimberly Powell等知名AI研究员参与了这一份AI报告的访谈并发表观点。受访者认为，在接下来的几十年，深度学习模型的大小将呈指数级增长，我们将找到越来越好的神经网络架构和参数，达到甚至超越人类水平。
报告全文：http://reworkco.domain.com/WhitePaperShouldYouBeUsingAIInYourBusiness.pdf
人工智能（AI）正在变革它能触及的各行各业，从医疗保健到零售和广告，金融，交通，教育，农业等等。 AI的目的是什么？接手所有需要员工手动完成的工作，让他们腾出时间更有创意地完成机器不能做的工作。如今，快速发展的 AI 技术主要由大型企业通过机器学习和预测分析来使用。
人工智能不是一项未来的技术，现在当下的技术，没有采用的公司将被抛在后面。
本文将探讨人工智能在商业领域的应用，深入研究谁应该使用这些技术，并深入研究人工智能在各个行业的领军人物的研究贡献。包括来自学者，行业领导者，研究人员，首席执行官，创始人等等的专家意见，以评估人工智能对多个行业的影响。
受访者单位（具体名单）：
包括谷歌的Ian GoodFellow、DeepMind的 Jörg Bornschien、英伟达的Kimberly Powell等知名AI研究员参与了这一份AI报告的访谈并发表观点。
AI 快速增长的背后：技术、资本、企业
人工智能正在颠覆和改变它所触及的每一个行业。从商业运营和效率到创新的客户服务方式、医学研究的突破、更智能的交通系统和更有针对性的广告活动，这是当今世界不可避免的现实。不愿意采用AI的企业将落后，预计AI软件的直接和间接应用产生的收入将从2016年的13.8亿美元增长到2025年的597.5亿美元。(Tractica,2017)
“随着机器变得越来越智能，消费者将会期待24小时内的完美服务，到2025年，AI将会占到所有客户互动的95%，消费者在在线聊天或电话中将无法区分机器人和人类员工。”(Servion,2017)
得益于海量数据和日益智能化的算法，机器可以学习、说话、做出明智的决策，并以一种越来越有效的方式执行复杂的任务。这不仅推动了研究上的突破，而且在业界的实施也证明了AI在现实世界中的应用可能对各行各业的企业产生巨大的潜在影响，包括零售和广告、医疗保健、销售和市场营销、交通运输、旅游等。
图：AI的全球预计收入：2016-2025
是什么令AI的进步如此迅速？
AI需要庞大的数据集，而“真正伟大的科学与技术的惊人进步使我们能够收集到前所未有的数据”，从而使模型能够更快地学习。(Jasper Snoek，谷歌大脑)
目前的发展速度并没有被预见，比如OpenAI的Ankur Handa，并没有预见到在多伦多大学Geoffrey Hinton的研究团队发表第一篇卷积神经网络的论文之后，短短三年的时间里，CNN在ImageNet竞赛中实现了“超越人类的表现”。虽然这些进展迅速而且有影响力，但你的业务是否应该采用AI，这是需要考虑的。诸如成本、可用数据、行业相关性和人员配置，以及可能的ROI等因素是所有规模的企业需要考虑的因素。本报告后面的章节将为这些关键因素提供解决方案，以发现AI在行业中的影响，以及你是否应该在你的业务中使用这些技术。
谁在推动AI的发展？
不仅仅是科技巨头在引领了AI竞赛，还包括大学、风险资本家(VC)和内部研究人员。机构和行业专家的研究为企业将这些模型应用于他们的工作打开了大门，而针对AI的风投正在通过他们的资金来帮助研究取得突破。
下图：著名AI风投、学术机构和公司
AI的生态图景：模型、训练数据、硬件和人员
目前AI的生态图景四个方面：模型、训练数据、硬件和人员。新的模型（如生成对抗网络）正被广泛应用，并取得了巨大的成功；更大的数据集可以用来训练模型；硬件的改进加快了训练的速度；而且，这个领域的每一次成功都会吸引更多的人进入这个行业。(Ed Newton-Rex Jukedeck)
进步是持续的，但是对社会产生直接的影响需要时间和金钱来进行研究。数据的可用性、计算的能力、每个模型的训练周期和智能水平都有局限性。无监督学习的进步正在彻底改变商业应用程序，节省时间和金钱——2010年至2014年间，全球对人工智能技术的投资从17亿美元增长至149亿美元（Merrill Lynch，Bank of America，2016）。
虽然AI不是一个新的概念，但它变得主流的过程也已经花费了数年的时间，近几十年的发展速度是最快的。这意味着，由于我们目前使用arXiv和社交媒体进行传播的文化，新的进步很快就会过时。AI的“过度活跃”可能是破坏性的，这迫使企业重新考虑他们正在设计的产品（Hugo Larochelle，Google Brain）。
AI的发展带来了今天的模型：研究人员发现如何使用GPU来加速神经网络的训练。这些方法使得模型能够扩展到更大的数据集，并在对更小、更学术的数据集进行研究时实现更快的迭代。
DL社区开发了更好的开源库和用于深度学习的工具。例如，Theano在如何实现DL模型方面取得了突破，这启发了现在广泛流行的TensorFlow。
ArXiv和社交媒体已经成为宣传研究的主要真滴。这使得我们可以更快地迭代和构建其他研究人员的工作。(Hugo Larochelle, Google Brain)
如何在商业中应用这些进步?
ML总是受限于可使用的计算量。这些进步能够对现实世界的问题产生非常明显的影响，正如Ian Goodfellow说：
“2017年5月谷歌发布新一代TPU，这是一个大消息。新的谷歌TPU可以帮助缩小在DL实验中可利用的计算量和在生物神经系统中使用的计算量之间的差距。第一代TPU只对谷歌的工程师开放，而新一代TPU将对谷歌云的用户开放，并且研究人员可以申请免费获取。”
领先的AI使用案例，数据分析仍然是最大的场景，其次是销售，再到医疗
随着越来越多的公司（例如谷歌，亚马逊，微软）通过云平台在业务中使用人工智能模型，人工智能技术将持续被工业界和整个社会所接受。没有任何行业会被抛在后面，所有行业都被人工智能的进步所打破（Hugo Larochelle，Google Brain）。商业智能工具能够搜集、分析、转换和报告数据，从而提供有价值的洞察，并使企业将时间和金钱投入到正确的领域。那些努力与用户建立情感联系的公司将通过“有感情的AI”来提高客户满意度，毕竟，在现实生活中，人们的情商很糟糕，导致一系列无用的争端。当AI不受偏见影响的情况下接受训练，它能够提供比人类更合理的反应（Mikko Alasaarela，Inbot，2017年10月）
由于深度学习在数据准备、语音识别、文本理解、电脑游戏，网络安全等方面的应用，我们看到很多令人难以置信的结果。深度学习提供了人工智能历史上最大的性能飞跃（甚至可以说，计算机科学史），并使许多传统方法成为过去时。因此，在未来十年内，任何一个没有依赖深度学习的公司都将被抛在后面（Deep Instinct首席技术官Eli David）。
不仅科技公司能用AI，其他行业也将大量使用这种技术。以下是一些预测数据：
20%的商业内容将由AI生产。(Salesforce, 2017)
57%的用户期望2020年前，智能语音助手能在生活中发挥重要作用。(Salesforce, 2017)
鉴于亚马逊、Alphabet、IBM、微软在云计算的地位，下个十年之处，60%的AI 平台将被上述公司掌控。(IDC FutureScape, 2017)
2018年前，75%的开发者团队将把AI 运用在一个或多个商业应用或服务上。(IDC FutureScape, 2017)
2020年前，80%的客户服务将不需要人类介入。(Salesforce, 2017)
进程
关于AI“抢夺人类工作”的讨论很多，但这并不是第一次。在工业革命时期，机器使得工厂工人失业；互联网飞速发展，颠覆了各行各业。然而，这并不是行业的终点：工人学会了操作机器；记者利用互联网作为资源，而非阻碍。一个工作被摧毁了，无数的新机会被创造出来。 （福布斯，2017年）
Hugo Larochelle解释说，虽然我们无法确定AI和经济的未来， 历史上有一些旨在取代人类的技术发展的例子，但该行业的就业反而增长了。
对于一些高度依赖劳动力的行业来说，人工智能可能比人类更好。由于人工智能永远不会感到厌倦而且几乎不会犯错误，所以这将创造出研发机器的新职位。然而，需要更多人类智慧和情感的行业不可能完全被AI所改变。AI助手帮助人们节省了时间，也帮助我们做了更多聪明的工作。 （雅虎实验室研究科学家Miao Lu）。
人工智能现在远比之前更容易获得，即使对于计算机科学和人工智能领域以外的人也是如此，正如Hugo Larochelle所强调的那样，人工智能云平台提高了可访问性。对于高校来说，迎接人工智能的进步，停止只把它作为计算机科学研究生学习的一个狭窄的话题是非常重要的。
历史上，AI都是大公司在进行开发，因为要想从AI和ML中获得回报，需要大量的训练数据。
对于公司来说，获取这些数据意味着企业需要有一个既有的，成熟的产品，有很能吸引用户的地方，或者公司需要高额的财务支撑来购买交换的数据。今天，通过scale.api和亚马逊Mechanical Turk等平台将人类注释数据与成初创公司的需求相匹配，获取培训数据的成本大大降低。此外，许多平台即服务系统直接提供机器学习模型来输入数据集，如Amazon ML和Azure ML，可以帮助 AI / ML领域的创业公司启动。 （思科Vijay Ramakrishnan）
在GPU（和TPU）的帮助下，AI的计算能力变得非常之快，我们都知道，速度意味着生产力。生产力最终带来的是性能的改善。在速度之外，我们其性能的良好并且具有广泛的适用性。(Kimberly Powell, NVIDIA)
AI 能够让研究员聚焦于眼前的问题，而不需要花费大量的时间来创造新的工具解决新的问题。(Ian Goodfellow, Google Brain)
随着消费者在生活中需要更多的个性化和个性化定制，个人助理将迎合特定的品牌和需求，消费者将越来越期望迎合他们喜好的产品。(Kimberly Powell, NVIDIA）。企业不得不达到这样的期望，如果仅仅依靠人类劳动力，很快遇到天花板，增长将停滞。
考虑你的公司提供的服务和你目前遇到的挑战，无论他们是投资回报率，组织，效率，准确性，客户服务还是业务的其他方面。想一想AI可能产生的影响，不仅有你的日常活动，还有你公司的整体成功。
五年前，我曾和一个领导世界领先的计算机视觉小组的朋友交谈。在讨论深度学习时，他将其称为“另一种短暂的炒作”。今天，他的整个研究小组只关注深度学习，获得了惊人的突破，几乎没有使用过去几十年来其他任何传统图像处理方法。我认为，未来每一个行业的每一个领先企业在未来几年都会深深地依赖于深入的学习（否则就完全落伍了）。
虽然采纳AI的公司中，明显有力竞争者是“科技公司”，跨行业企业如果成功采用AI 技术，也可以看到以前使用的模型无法比拟的优势。由于需要大量标签化的数据，较小型的公司可能不敢投资长期的人工智能战略。许多企业无法拥有数据，但这并不是说建立一个成功的战略是不可能或不可取的。
目前从人工智能中受益的公司是那些已经拥有现有存档数据的公司，例如像互联网公司、获取增量数据成本较低的医院或企业。然而，收集训练数据或开发ML模型所需的时间正在减少。另外，Amazon AWS和Google Cloud ML等云基础架构服务减少了前期购买昂贵基础设施的需求，从而减少了中小型企业进入这一领域的障碍。 （思科Vijay Ramakrishnan）
业务优化
以前需要人工的任务，比如客户服务、数据管理、供应链管理和市场策略决策，都被预测将在未来5年由AI实现自动化（福布斯，2017）。很少有公司在这几个领域不依赖大量人力，但这样做开支巨大，因此使用AI模型是显而易见的。但是，引入技术很简单，但是优化提高效率让员工从好变到更好，需要靠优化（Ankur Handa，OpenAI）
在受访的200多家企业中，75%的表示将在接下来3年“积极部署”AI。全球接受调查的高管中，79%表示AI将让他们的工作变得更加简单高效。
健康医疗
在医疗领域AI的采用率正在上升，不仅仅帮助医生诊断，在新药发现和研究方面也有辅助作用。深度学习方法已经帮助分析师，在检测糖尿病眼睛疾病和癌症等特定场景下超越了人类医生。这些进展并不会取代人类医生和医疗专家，而是辅助他们让他们将更多时间用于攻克更棘手的问题，同时帮助降低错误率（Jasper Snoek，谷歌大脑）。例如，在美国，平均1万人有1名放射科医生，而在印度，就是平均10万人才有1名放射科医生。有了AI后，放射科医生将更加高效的工作，将精力集中在困难病例上（Kimberly Powell，英伟达）。Jasper Snoek预计，AI在心血管疾病领域也将得到应用，算法可以分析患者自己在家拍摄的EKG。
在医疗领域，DeepMind与NHS合作，开发机器学习系统识别眼盲症。Springer Nature报道，研究人员已经开发出“皮肤科医生水平”的皮肤癌分类神经网络。IBM Watson给出的医疗建议，99%的情况下与医生的建议相符合。
未来5年会发生什么？
Eli David，Deep Instinct：第一波最初的工作消失了，同时很多新的动作被创造出来，人类不再与AI竞争，而是与AI一同工作，完成如今完成不了的复杂工作
Raquel Urtasun，Uber ATG：因为有了AI，我认为未来会减少交通拥堵，出行不便的人更容易出行，城市绿化增加，公共交通的可用性也有所提高
Ankur Handa，OpenAI：我认为健康医疗、公共部门和政府因为AI而变得更加完善，这些都是影响人类生活重要决策制定的部门
Jasper Snoek，谷歌大脑：从离散数据源中新兴的技术和NLP将让我们能够分析医疗记录，发现症状，并预测医疗结果
Jorg Bornschien，DeepMind：在快速获取知识方面我们将见到很大的进展：少数据学习（few shot learning），在少数据学习中，生成器或判别器模型只需要从少数几个样本中泛化
Kimberly Powell，英伟达：更多企业将在他们自己的产业中部署AI，在业务中融入独特的用户体验。得益于AI的普及，各行各业的人都将用AI进行创新。
5年以后呢？
Eli David，DeepMind：真正的智能（人类及其他动物）研究有很强的证据表明，大脑里神经元的数量与智能程度呈正相关。这对人工神经网络也一样，尽管有人可能说，当前最先进的深度学习模型与上世纪90年代的神经网络非常类似，但两者的主要区别是网络中连接（synapses）的数量现在增长了100万倍。
由此我预测，在接下来的几十年，深度学习模型的大小将呈指数级增长，我们将找到越来越好的神经网络架构和参数，达到甚至超越人类水平。我认为这将在我们大多数人的有生之年实现。
缩写词：
头条
如果未来面试官是机器人，你该如何表现才能过关？
编者按：Krista Jones最近在Venturebeat发表了一篇文章，题为How to charm the bots in charge of hiring for your dream job，介绍了一下现在求职过程中AI的使用情况，并向求职者给出了一些建议。
人工智能正在迅速改变着医疗等行业，也可以真的帮助人们更好地生活，但希望与担忧同在，很多人担心AI会取代人类的工作。同时，商业届的现有AI平台加快处理进程的速度要比取代进程的节奏快很多。现在我们无法说出AI到底会有怎样的影响，世界经济论坛近期的一份报告预测自动化到2022年至少会取代5百万份工作。现在唯一清楚的是：未来人们的工作方式和公司看待员工的方式都在被AI改变。
除了一些重复性劳动，我们研发的AI技术在一些岗位中，可以让人和科技一同工作，比如招聘和人力资源。其实，数以百万的招聘人员正在用AI或Ideal这样的机器学习公司来扫描数千份简历和领英页面，以精确地挑选相关候选人。所以，如果你没收到面试电话，可能就是因为AI把你从可能的人才池中筛了出去。一个平台可能让你和理想工作擦身而过，而另一个平台可能会让你避开职业雷区。
要注意的是AI在人力资源领域内的用处早已超出挑选候选人这一件事了。Plum等AI平台会基于就业前针对某种行为的筛选问题，将候选人与公司匹配到一起。在招聘初期，它们可以完全不需要简历，只需要名字、教育和工作经历。它们对成功原因和成就的关注度是一样多的。同时，Knockri用视频来检验未来的雇员。这项技术通过视频回应评估了应征人的口头和非口头交流技巧。与传统的视频面试平台不同，AI工具保证了在筛选过程中，姓名、性别、种族、甚至是口音都不会影响结果。
未来，求职者必须要与AI一同找到合适的岗位，并与潜在的雇主一起迈出找工作的第一步。对想转行、找到更具挑战性的工作、或想让工资稳定的人来说，这种双向现实也带来了新的挑战。为了赶上这个节奏，以下是一些如何更好总结职业经验的建议，以让你更好地面对强大但没有心跳的简历阅读者。
挖掘你的创造性
如果你想进入一家用AI技术辅佐人力资源工作的新公司，你需要放弃简历设计的技巧。招聘者利用过滤软件寻找特定词汇来匹配岗位需求这件事已经见怪不怪了。太泛泛而谈和太新颖的简历会被机器忽略。
是的，创造性是有利的，但是要谨慎考虑。比如，若你是一个软件工程师，你可以在编程测试中发挥创造性，用简单独特的方式解决复杂问题。或者，若你是一个平面设计师，布局、调色和字体都是展现你风格和品位的重要指标。最后，求职者应该展示他们价值主张的独特方面，来突出自己。
学会和聊天机器人聊天
聊天机器人是招聘频繁的公司的第一道屏障。雇主经常会使用Karen.ai等服务来将应聘者分类。用一份简历投递多个职位的日子已经一去不复返了。在和聊天机器人主导的面试中和传统的求职信上，应聘者必须通过展示自身性格和总体职业路径，强调自己和所应聘的岗位之间的相关性。聊天机器人会通过与应聘者整个线上讨论的过程来进行评估。因此，应聘者在和聊天机器人聊天时要注意专业和聊天礼仪，以更有可能进入招聘的下一环节。
拥抱共同的职业未来
我认为AI辅助的招聘过程所创造的求职环境会保持下去。企业会更多地使用AI软件来将应聘者分类。这就意味着，应聘者需要直白清楚地写出自己的背景，用通俗地写出自己相关的工作经历。求职者在找工作的时候应做好准备，了解到AI也会像人类一样去了解他们，而不是仅仅列出自己的成就。最后，在面对拥挤的市场和越来越高的招聘要求时，求职者一定要知道如何让简历和申请表符合这些系统。
原文地址：https://venturebeat.com/2017/11/20/how-to-charm-the-bots-in-charge-of-hiring-for-your-dream-job/
编译组出品。编辑：郝鹏程
本文翻译自 venturebeat.com，原文链接。如若转载请注明出处。
头条
AI进军招聘业，要如何应对求职中diss你的招聘机器人？
编者按：本文来自网易科技，编译：网易见外编译机器人。
随着人工智能（AI）技术的迅速发展，医疗保健、虚拟助理等行业也逐渐被改变，人们对AI取代人类角色的担忧也日益加剧。与此同时，在当今的商业世界中，部署AI平台的速度要比取代它们的速度更快。
虽然我们还没有确定AI技术的确切影响，但世界经济论坛最近发布的一份报告估计，到2022年，自动化将取代至少500万个工作岗位。今天有一件事是清楚的：AI正在推动人们的工作方式以及企业对未来员工的看法发生根本性改变。
除了承担重复性的任务外，我们还开发了许多有AI支持、与人类进行数字交流的技术，比如招聘和人力资源等。事实上，数以百万计的招聘人员目前都在使用像Ideal这样的AI和机器学习公司的技术，来扫描数以千计的简历和LinkedIn页面，以便精确地挑选出相关的求职者。
因此，如果你没有接到回电，那可能是因为AI将你排除在潜在的招聘范围之外。虽然一个平台可能会否定你在理想职位上的资格，但另一个平台可能会让你远离职业生涯的失误。
值得注意的是，AI在人力资源领域的效用远远不止于选择正确的求职者。由AI驱动的平台，如Plum，可以将求职者与公司的招聘职位进行匹配，目的是为了确定行为契合度。实际上，他们通过在招聘阶段记录的名字、教育和经验，完全消除了对简历的需要。他们会更多关注于你为何取得如此大的成功，并从你所取得的成就中寻找线索。
与此同时，Knockri使用视频来筛选潜在员工。这项技术通过视频回复来衡量求职者的口头和非语言沟通能力。与传统的视频面试平台不同，AI工具可以确保名字、性别、种族、甚至是口音都不会成为影响因素，从而帮助公司在短时间内找到最理想的求职者。
将来，求职者必须与AI系统合作，才能找到潜在的雇主和合适的职位。这一双重现实给那些想要换工作的人、找份更有挑战性工作的人或者仅仅是想要获得稳定收入的人带来了全新的挑战。为了跟上技术进步的速度，这里有些建议，以便帮助人类求职者获得那些没有心跳的机器都为之赞叹的简历。
1. 发挥你的创造力
如果你想要进入一家人力资源部门使用AI技术的新公司，不幸的是，你需要把简历设计技能留在家里。对于招聘人员来说，使用过滤软件寻找符合实际招聘信息的关键词是很正常的。那些看起来太普通或超出范围的简历会被机器人自动过滤。
是的，创造力可能是个优势，但它需要被考虑到。例如，如果你是一名软件工程师，你可以在编码测试中表达创造力，以展示一种独特而简单的解决复杂问题的方法。或者，如果你是一名平面设计师，那么在展示你的作品集时，布局、色彩搭配和字体选择是你的风格和能力的重要指标。最终，求职者应该以独特的视角来看待自己的价值，以便在竞争中脱颖而出。
2. 学会与机器人聊天
对于大多数拥有大规模招聘工作的公司来说，聊天机器人是他们的第一道防线。雇主通常会使用像Karen.ai这样的服务来筛选求职者。投递相同简历到多个职位的日子已经正式结束了。在由聊天机器人引导的面试过程中，以及传统的求职信中，如今的求职者必须将他们申请的特定职位的重要性放在优先考虑的位置上，而不是展示他们的个性或一般的职业轨迹。聊天机器人在整个在线讨论过程中对求职者进行评估。因此，他们需要以专业的方式与聊天机器人沟通，以获得更高的晋升机会。
3. 参与实习项目
企业实习现在已经成为大学教育的重要内容。但想象一下，你自己的项目可以让你测试潜在雇主，而不是反过来。绕过传统的雇佣策略是未来的方式，像Riipen这样的创业公司可以帮助学生避免痛苦的求职过程。该公司通过实习配对程序帮助学生获得最佳体验。AI正在幕后工作，让这个全新的人才精选通道成为现实。
4. 拥抱未来的职业生涯
我认为，向AI招聘的转变创造了一个就业搜索环境，而这种环境将会持续下去。企业将越来越多地使用基于AI的软件来对求职者进行分类。这意味着求职者需要用直白的语言来描述他们的背景，使用通用的语言来展示相关的工作经历。申请者还应准备进入招聘程序，让AI试图将他们理解为“人”，而不是作为一份成就清单。最终，对于需要面对拥挤就业市场和不断变化就业要求的求职者来说，了解如何为这些系统提供简历将变得势在必行。
头条
拥抱你的AI新同事，虽然最后你可能被抛弃——欢迎来到AI协同工作纪元
编者按：我们已经站在人工智能时代的前沿。大部分人对此趋之若鹜，少数人高喊着警惕的口号，被视为杞人忧天的傻子。人工智能的浪潮正不可避免的袭来，它到底是怪兽还是福音？
恐怕事实上，它两者都是。日前Wired发布文章，深刻的揭露了人工智能从提高人类生产力到淘汰人类生产力的过程，可以说是一篇警世恒言。编者在不改变原意的情况下为您做如下编译：
去年秋天，谷歌翻译推出了一个崭新的、改进过的人工智能翻译引擎，声称它与人工翻译有时“几乎难以区分”。 Jost Zetzsche对此只能翻白眼。 这位德国人已经在翻译领域工作了20年，他一次又一次地听说他的行业将受到自动化进步的威胁。 每一次他都发现是夸大其词的炒作，Google翻译也不例外。他认为，这当然不是翻译的关键。
但是这次的结果出乎意料的好。谷歌在2016年花费了更多的时间改造其翻译工具，以人工智能为动力，并且通过这种方法，它创造了一些无比强大的东西。谷歌翻译一度以出产呆板但是尚说得过去的翻译而闻名，现在开始生产流畅而高度精确的散文。对于未经训练的人来看，它的这种输出与人类翻译几乎没有区别。一个1.5万字的纽约时报的故事称之为“AI的伟大觉醒”。引擎很快开始学习新的技巧，弄清楚如何翻译它以前没有遇到的语言：一旦它处理过英语对日语以及英语对韩语的翻译，它就可以弄清楚怎么处理韩语对日语的翻译。在上个月的Pixel 2发布会上，谷歌引入了它所承诺的无线耳机，可以实时翻译40种语言，将它雄心勃勃的议程进一步推向了前进的轨道，
自从IBM于1954年首次推出机器翻译系统以来，完美机器翻译的理念就抓住了程序员和公众的想象力。科幻小说家们抓住了这个想法，创造了大量这样的乌托邦幻想，从《星际迷航》的“宇宙通用译者”到《银河系漫游指南》中的巴比鱼。人工翻译的水准——翻译流利的散文并能够捕捉源文本中包含的人文意义，这是机器学习的圣杯：如果被实现，就意味着机器已经达到人的智能水平。谷歌在神经机器翻译领域的进步意味着圣杯在触手可及之处——随之而来的是人工劳动的过时。
由于翻译长期以来一直处于人工智能引发工作恐慌的第一线，因此人们并不很担心。有些人甚至很高兴。 对那些抓住人工智能工具潜力的人来说，生产力随着工作的需求而急剧上升。
把他们想象成穿着白领在煤矿里挖煤的金丝雀吧。目前，他们还在唱歌。 随着深度学习的萌芽，许多行业正在认识到，人工智能确实能够完成曾经被认为是专属于人类的任务。与司机和仓库员工不同，知识型员工不会立即面临流离失所的危险。但是，随着人工智能成为他们工作流程的重要组成部分，他们的工作正在发生变化，而且不能保证今天有用的人工智能工具不会成为未来的威胁。 这给人们提供了一个选择：放下自我，拥抱你的新AI同事，或被抛弃。
我们并不是生活在AI的黄金年代，而是生活在AI提高生产力的黄金年代。姑且称它为第一阶段。人工智能现在已经足够强大，能够对无数复杂的任务进行可靠的第一次尝试，但它还没有强大到看起来能造成威胁的地步。对于需要密集思考的主观性工作，我们仍然需要人类。
各行各业都在进行劳动力转移。 “华盛顿邮报”的内部人工智能，赫利奥格拉夫，去年发表了850多篇文章，人类记者和编辑为其加入了一些分析和丰富的细节。在图形设计中，人工智能工具现在可以生成设计初稿，最后执行交给人类设计师。在电影和出版方面，新的工具有望在海量良莠不齐的稿堆中找到下一个大热项目，使编辑从无休止的提交队列中解脱出来。这些人工智能工具就像年轻的助手一样，他们很有能力并且多产，但仍然需要一个经验丰富的经理来完成智能型重任。当然，这位经理要与机器一起工作才能获得好处。
在位于亚利桑那州的公司律师事务所Fennemore Craig，律师们跳上人工智能列车，试用了一家名为ROSS Intelligence的创业公司的新技术。ROSS使用IBM Watson和专有算法的组合，以AI驱动，是LexisNexis（律商联讯数据库）等工具的继任者：它纵览梳理数百万页的判例法，并在备忘录中以草稿形式记录其发现。这个过程聘请律师可能需要4天的时间才能完成，ROSS只需要大约24小时。 ROSS不会因疲劳或倦怠而受到影响：可以日以继夜的连续工作，不会因之感到痛苦。
ROSS的写作能力虽然也还可以，但并不是其突出的特点。据Fennemore Craig的三年级学生布莱克·阿特金森（Blake Atkinson）的说法，其写作水平大约为一年级法律学生的水平。（该公司的合伙人安东尼·奥斯丁更为慷慨：他认为， ROSS与一些第一年或第二年的同事一样好）。该工具生成干净的备忘录，虽然没法和海明威（世界级著名作家）的水平比，但它提供了一个功能性初稿，写满了适用的判例法摘要，一些基本的分析和一个简明扼要的结论。然后，由一个人类的律师进行更深入的分析和语言组织，让文本可以让人愉快地阅读——至少是一个律师可以愉快的阅读。奥斯汀说：“这可以让我们做有趣而富有成果的事情。 “老天，我不关心1885年的蒸汽机，我真正想做的事情是写点有趣而吸引人的东东西，法官和对方律师一听就知道他，‘我完了’。”
最终，像ROSS这样的工具几乎肯定会减少在探索过程中对人类律师的需求。目前尚不清楚这将如何改变雇用初级律师的情况，因为他们的工作常常是在在旧的判例法上埋头苦干。但是深入的分析和重要的写作仍然远远超出了ROSS的能力范围。对于创业公司来说，成功的关键在于，律师们不会害怕ROSS——毕竟，谁想来培训他们的替代品呢？这就是为什么首席执行官安德鲁·阿鲁达（Andrew Arruda）认为ROSS是一个生产力工具，而不是一个AI律师。它让律师能够为更多的客户服务，专注于他们工作中有趣的部分。奥斯汀更简洁地说：在ROSS的帮助下，他说：“你就像一个摇滚明星一样酷。”
对于许多翻译人员来说，人工智能助长了超人的生产力并不是什么新鲜事。当Alessandro Cattelan在2003年开始他的翻译生涯时，他每天翻译大约2000字能挣大约175美元。他使用计算机辅助翻译工具，偶尔基于他以前翻译过的短语提供建议——但翻译是一个非常手动的过程。今天，与人工智能协同工作，现在翻译人员可以在一天内要获得相当数量的金钱（调整通货膨胀率）需要翻译八千到一万字，Cattelan说。这个过程被称为机器翻译后编辑（PEMT），首先让机器先翻译一遍，然后引入翻译人员来整理语言，检查不正确的解释术语，并确保语调，上下文，翻译的文化暗示，这些都是重点。
Cattelan是Translated公司的运营副总裁，该公司发展基于AI的翻译工具。他说：“你必须弄清楚你的工作中的哪些部分可以被机器所替代，以及你作为一个人能够带来什么价值。”。由于Translated在4月份开始向其编辑翻译人员提供神经网络机器翻译，它的生产力显着提高，特别是德语和俄语等语言，过去由于其复杂的语法总需要额外的调整。
PEMT并不新鲜——至少在20世纪80年代以来，这一领域一直在不断发展。但随着神经网络机器翻译的出现，它正在被广泛采用。根据市场研究公司Common Sense Advisory的数据，未来几年，后期编辑的需求预计将比其他语言行业的增长速度更快，企业翻译在接下来的几年里可能会实现两位数的增长。Common Sense Advisory警告说，“即使语言行业以史无前例的速度增加新的翻译人员，目前的方法也不可能跟上这种增长水平”。有人认为，与机器翻译协同工作已经成为必须：根据机器翻译平台Lilt首席执行官Spence Green说，“机器翻译”现在是一个需求，而对于资历较老的翻译人员，他们甚至不需要使用翻译记忆软件。”
总部位于悉尼的翻译公司夏洛特·布拉斯勒（Charlotte Brasler）表示，在过去的一年里，机器翻译工具变得非常好用，如果不是使用这些工具会破坏保密协议（这是一个常见的障碍），她会欢迎这些工具。与能力很强的AI一起工作让她能够承担更多的项目，并腾出时间处理多有创造性的文本，而这些文件机器通常无法翻译出来。
但是，这一点也在发生变化：Brasler说，在过去的一年里，由于神经网络的加入，谷歌翻译在处理销售和营销材料方面表现出色，对这些材料的翻译涉及丰富多彩的语言和习语。当然，引擎并不是诗人，但是在人们长久以来认为机器不可能征服的领域，它正在迅速改善。对于那些用艺术来定义自己的劳动者来说，这是很难接受的。
技术的飞跃总是超出我们的承受范围。有人无法忍受与机器合作的想法，有人宁愿埋头于概念性学术期刊，假装没有任何变化发生。对于这些人来说，人工智能突飞猛进的增长是一场生存危机。当然，电脑可以筛选数据，甚至可以拼凑一个基本的句子——但它能写散文能让你流泪吗？它能分析一个成语的细微差别，或者发现下一个畅销小说家，或者说服最高法院的司法系统、改变他们的想法吗？
还没有，但机器可以帮助你到达那里。一些最具创意的行业开始尝试人工智能，他们遇到了一些挫折。今年四月，当“黑名单”（一个连接剧作人与制片方的网络）宣布将与一家名为ScriptBook的人工智能公司合作评估剧本，作家们群起抵抗。 Billions的执行制片人Brian Koppelman称这种工具“很冒犯人，粗暴武断”。黑名单迅速取消了与ScriptBook的合作关系，原本ScriptBook负责扫描角色分析，人口统计和票房成功的等脚本。虽然ScriptBook这家初创公司已经与两家主要的电影制片厂成功合作，但它的首席执行官Nadira Azermai表示，大多数电影制作人还没有能够克服对这个工具的恐惧。
“几年前，人们认为谈到创意时人类是安全的，因为人工智能不能像人类一样具有创造性，或者不如人类那么特别。但这不是真的，“阿塞迈说。当业内人士指责她创造一个工具来窃取工作时，她告诉他们，他们的工作确实受到威胁，但不是AI。相反，她对反对者说：“你的工作会输给那些知道如何与机器合作的人。如果你坚决的把头转向另一个方向，假装它不存在，你将会失去工作。”
一个类似的工具是StoryFit，其产品包括票房预测评分，剧本结构和风格分析以及故事情感组成阅读。正如TJ Barrack所解释的那样，他的工作室Adaptive Studios决不会仅仅因为在StoryFit报告中看到的东西而通过一个脚本——但是他的团队可能会考虑如何根据它了解到的东西来演变脚本。 Barrack说：“如果这显示我们可能因为某些东西在市场上出现问题，那么我们是否有办法可以改善这个故事？ “我们或许可以调整一些情节点？我们可以在这里或那里添加更多的情感？”
人们刚刚开始摆脱人工智能的炒作，开始专注于AI驱动工具如何帮助他们的工作。 StoryFit首席执行官莫妮卡·兰德斯（Monica Landers）表示，她最近开始对自己公司的产品感到担忧。但她仍然要谨慎行事。当我问她公司的下一步行动时，她犹豫不决地回答：“如果我们谈论得太超前，还是会让人紧张。”她说。
毋庸置疑的是：如果我们放弃作为人的特质也就是创造力和直觉，我们就要先彻底重新思考人的意义是什么。这两种技能都暗示着某种不可知的想象力或第六感。但事实上，机器已经非常具有创造性，产生了令人惊讶的创新艺术作品：他们正在拍照，写音乐，创造超现实主义的艺术作品。因为他们开始与人类的经验深深共鸣，我们才需要担心。
华盛顿大学计算机科学教授，《The Master Algorithm》一书的作者佩德罗·多明戈斯（Pedro Domingos）说：“机器可以富有创造性，而且它们确实富有创造性。与此同时，直觉是一个更为棘手的问题：它需要更深入地了解人们如何思考以及世界如何运作。 Tech的最佳工程师们还没有想出如何用直觉装备AI;只要这种情况仍然存在，人类将在工作中继续占上风。律师需要了解她的目标读者以及他们可能拥有的所有偏见或倾向;译者需要对他所翻译的两种文化有一个细致入微的理解。多明戈斯说：“一旦这些任务中映射到现实世界，就是机器落后的地方，人们确实有优势——至少在可预见的将来。”
与我们的AI同事合作，使工作看起来变成了可疑的乌托邦。机器接管了那些吃力不讨好的工作，它们一直太过复杂难以自动化，直到最近。人类可以沉浸在工作中最有创意和价值的方面。但是，这是我们之前看到的一种模式——一种可能最终破灭的热潮。
当自动取款机在20世纪60年代后期首次推出时，很多人都惊讶地看到美国的银行出纳员人数增加了一倍，并保持了数十年的增长。为了摆脱现金的沉重任务，出纳员可以把注意力转向帮助客户解决账户问题或发放出纳员支票；结果，他们变得更有生产力。但是，经过这样的增长之后，银行出纳员的数量现在正在下降，这要归功于贝宝，智能手机银行等技术的累积效应，以及现金需求的下降。一段时间之后，技术终于从福音走向了“怪物”。对麻省理工学院“数字经济倡议”的联合主管安德鲁·迈克菲来说，银行出纳员的传奇故事是一个警醒寓言。他说：“技术可能在一段时间内增加了工作，创造了就业机会，那那并不意味着它将一直这样做。”“我们以前看过这种情况。”
但是目前，翻译人员，律师，医生，记者和文学代理人的工作是安全的。有人甚至会说他们的工作比以往任何时候都好。但我们现在发现自己处于一个奇怪的位置。我们不得不承认，人工智能正在迅速掌握我们以往视为机器禁区的任务。我们必须认识到，拥抱AI正在迅速成为在许多领域取得成功的先决条件。我们必须欢迎这些新的AI同事，在他们犯错的时候纠正他们——并且心里知道在某个时候，等我们教的足够多了，他们会一步步往上爬。
来源：雷锋网(公众号：雷锋网) 译 via Wired
原文链接：https://www.leiphone.com/news/201711/2SgoPa2ZUSFCWUiW.html
头条
文档协同工具“石墨文档”完成新一轮融资 今日头条领投
文档编辑、协同处理工具“石墨文档”完成新一融资，本轮融资由今日头条领投，光谷人才基金跟投。融资完成后，今日头条已成为“石墨文档”第一大股东。
“石墨文档”还曾于去年8月宣布获得山行资本领投，心元资本、初心资本、九合创投创始人王啸跟投的数千万元Pre-A轮融资。
“石墨文档”成立于2014年5月，产品于2015年6月正式上线，是中国上线最早的“专业级别”协作云文档平台，致力于以 SaaS 方式为公司和团队提供协作云文档服务。据媒体报道，今年年初，“石墨文档”已拥有250多万名用户。“石墨文档”企业版于去年9月上线，截至今年1月已有上万家付费企业愿意入驻。
头条
飞机制造商Airbus利用HoloLens培训工程师和乘务员
记者获悉，客机制造商Airbus利用微软HoloLens创建了一个App，用来训练工程师和乘务员。
Airbus称用HoloLens来训练可以节省开支，提升训练和操作方案。有了这个App，带上HoloLens就可以通过全息教训或者交互的虚拟系统，在任何地方接受培训，无需任何真实的物体。
（图片来源：Airbus)
Airbus已经成为微软HoloLens合作伙伴项目的一员，他们除了使用HoloLens来培训以外还会做更多的探索。Airbus帮助HoloLens收集了超过250个不同用户的使用案例，有飞机飞行中的娱乐项目案例也有通信案例。
这次的App是Airbus与日本航空JAL和JAL制造（JALEC)合作开发的，共有12周的课程。2013年JAL签署了31架A350XWBs的购买协议，Airbus会在2019年发货，到时最新的A350 XWB的工程师和乘务员都能使用HoloLens来培训。
来源：雷锋网 本文作者：李诗
原文链接：https://www.leiphone.com/news/201711/adleizorB5gdk43u.html
头条
未来智能办公升级，阿里、腾讯角逐企业服务战场
编者按：本文来自第一财经，作者：段倩倩
2014年5月，在突袭微信失败后，阿里巴巴社交软件“来往”团队中以陈航为首的几个成员搬进了湖畔花园，来往在这里改头换面为主打企业社交的“钉钉”，陈航的职位变为阿里钉钉CEO。
钉钉不断升级，11月19日，阿里钉钉在深圳发布钉钉4.0版，并发布了三款配套的智能办工硬件产品，钉钉智能前台、钉钉智能通讯中心和钉钉智能投屏。
已经很难再用企业社交软件去定义钉钉。社交只是入口，钉钉已经变成一个平台，一个to B的企业服务提供商。在中国，依靠企业服务成为独角兽的公司少之又少；而在美国，仅Oracle、SAP、Salesforce三家公司的市值已经超过了3500亿美元，在投融资战场上展露峥嵘的公司中，to B和to C势均力敌。
毫无疑问，中国企业服务市场还是一片蓝海，在这个市场跑马圈地的公司不仅是钉钉一家，企业微信悄悄推陈革新，功能不断优化；美团大象则是小荷才露尖尖角。
突袭微信失败后，钉钉显然走向了一个更广阔的市场：企业服务。用陈航的话，钉钉赶上了风口，中国中小企业从传统的纸质办公时代，进入云和移动时代。
但某种程度上这只是一个美好蓝图。一财科技记者采访发现，即便已经是钉钉用户，一些企业在员工入职等事项上还是表现“保守”，重要资料、流程不会通过电子档来保存和审批。
阿里、腾讯角逐企业服务战场
放眼全球，主打to B、企业服务的公司已经在科技领域登堂入室，如SAP、Salesforce、Infor等。这些公司“低调而神秘”，获得不菲融资成为行业独角兽。而在中国，几乎所有的互联网公司都以C端为导向，庞大的C端用户缔造了BAT王国，缔造了美团、滴滴、摩拜等独角兽，但鲜有to B公司展露峥嵘。中国企业服务市场还是一片尚未开发的价值洼地。
盯上企业服务市场的公司不只阿里钉钉一家。钉钉曾经无法撼动的社交巨头微信，也在反攻企业社交，2016年4月，微信上线专门面向企业的即时通讯软件微信企业版，并为企业提供解决方案；美团团队内部孵化的美团大象被认为是钉钉的有力对手，当匿名社交平台出现爆料称接到公司下发的战书“2018年第二季度把钉钉干趴下”时，大家普遍猜测这个公司是指美团，尽管后者曾经予以否认。
钉钉和企业微信的优势是基础版免费。双十一期间，钉钉推出了硬件产品M2的“酷公司0元购机计划”，钉钉企业在提升自己移动智能办公能力后，可以免费获得这款产品。对于美团大象来说，“新美大”下游众多小型商家接近形成自有生态，美团点评推进的技术开放平台，也透露了建立为中小消费商家服务的生态想法。
在亿欧企业服务副主编黄志磊看来，钉钉和企业微信面临的共同缺点替换成本相对较低，一旦企业进入中大型阶段，定制产品的适宜性会替换掉钉钉和企业微信。
与此同时，Infor、Salesforce等国际企业服务巨头已经在进入中国市场。中国企业服务市场会是什么格局？是否会像生活社交、电子商务那样形成一家独大之势，还是钉钉、企业微信、美团大象三足鼎立，或是被外企通吃？
“目前来看中国企业更接地气，中小企业会更喜欢；大型企业市场定制化依然是主导，但更多是在细分业务模块开展定制。”黄志磊称。
和美国企业服务市场大中型企业贡献主要营收不同，在中国，中小企业才是主角，中小企业是市场服务主体。在4.0发布会上，陈航宣布钉钉企业用户数已经达到了500万。此前陈航也曾在接受采访时透露，钉钉用户以中小企业居多。
黄志磊认为，企业服务每个业务模块太多，市场最后不会只剩几家巨头存在，共赢局面是可以期待的，“中小企业做企业服务可以占据长尾市场，可以做生态系统中的小草角色。细分领域市场机会依旧存在，在细分业务管理模块、流程设置以及技术改造上，足够小的市场也有百亿水准。”
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