HRTech的间谍门全纪实：Rippling起诉Deel，一场硅谷HR独角兽间的真实间谍大战Rippling 起诉 Deel 策划企业间谍案，指控 CEO Alex Bouaziz 亲自招募间谍、通过加密货币付款，CFO 与 COO 全程参与指令下达。间谍 Keith O'Brien 长期通过 Telegram 传送机密数据，最终因搜索虚构 Slack 频道落入“陷阱”，惊呼“it was a trap”，并在公司卫生间格式化手机、逃逸后用斧头砸机，按 Deel 法务建议准备逃往迪拜。事发后 Deel 公关主管离职，引发硅谷舆论风暴，该案被视为 HR 科技行业近年来最具破坏力的商业丑闻之一。
以下是正文
从一部被砸烂的手机开始，一场硅谷最戏剧化的HRTech企业间谍案
2025年春季，硅谷的空气中充满了怀疑、愤怒与惊讶。两家估值皆超百亿美元的 HR 科技独角兽——Rippling 与 Deel，正深陷一场被形容为“现实版间谍片”的企业诉讼中。而所有戏剧性的元素：秘密通话、Telegram 消息、加密货币交易、法律陷阱、销毁证据，甚至有人建议“逃往迪拜”——都在一份令人震惊的宣誓书中一一浮现。
Keith O'Brien，一名曾在爱尔兰为 Rippling 工作的中层员工，如今成了这场全球关注的法律与道德风暴的中心人物。
第一幕：从面试失败者到“潜伏者”
故事开始于 2024 年初。Keith O'Brien 当时在 Rippling 担任全球薪酬合规经理，在一次 Deel 的职位面试失败后，他通过 LinkedIn 联系 Deel CEO Alex Bouaziz 寻求合作机会。
在随后的几个月里，O'Brien提出成立一家名为 “Global Payroll Geeks” 的咨询公司，并建议以顾问身份与 Deel 合作。但 Deel CEO Alex Bouaziz 却抛出一个“更具想象力的提案”：留在 Rippling，向 Deel 提供公司内部信息。
“像 James Bond 一样。”——Alex Bouaziz 在通话中说道。
半小时后，O'Brien通过 WhatsApp 回复了 “Yes”。随后，Alex立刻拉来其父亲、Deel CFO Philippe Bouaziz，三人转移至 Telegram 开启为期 4 个月的“潜伏任务”。
第二幕：Telegram、Crypto 与“手表代号”
从2024年9月底开始，O'Brien 每天通过 Telegram 接收 Deel 高层的指令，包括 Alex、Philippe，以及 Deel COO Dan Westgarth。
▶ 支付细节
第一次付款：$6,000，由 Dan Westgarth 的妻子通过 Revolut 汇入
后续付款：使用 Ethereum 加密货币，通过 Blockchain.com 钱包进行转账
“手表暗号”机制：
O'Brien 发送一张手表照片
Philippe 回复：“Send the watch to London”
然后确认：“The buyer is happy”
▶ 窃取内容包括：
Rippling 客户名单、销售线索、产品路线图
竞争公司名单（特别是 Deel 潜在或流失客户）
公司内部 Slack 讨论、员工表现排名
涉及受制裁国家的信息（关键词如 “iran”、“russia”、“tinybird”、“sanctioned countries”）
他通过录屏、截图及搜索关键词的方式进行数据采集，有时一天可导出上百条销售线索。
第三幕：蜜罐陷阱与身份曝光
2025年2月底，Rippling 察觉异常。为确认内部有无信息外泄，他们设置了一个名为 “#d-defectors” 的虚假 Slack 频道，并发出一封暗示其存在“敏感内容”的伪装律师函。
Alex 指示 O'Brien 搜索该频道，但几分钟后他意识到可能中计，紧急发消息说：
“Oh shit.”
这一搜索行为触发 Rippling 内部监控，锁定 O'Brien 为泄密人，并准备采取法律行动。
第四幕：突袭与“厕所删机”
3月14日，Rippling 在爱尔兰办公室安排了一次“奖项颁发仪式”，实为一次伏击。
一位外部律师出示法院搜查令
O'Brien交出笔记本电脑，但谎称手机在楼下
实则躲进洗手间，将手机恢复出厂设置
回应律师警告：“我愿意承担这个风险”
随后，他回家将一部旧手机砸毁并塞进岳母家的下水道中，导致排水系统堵塞。据称，这一做法来自 Deel 法务的建议。
第五幕：逃往迪拜与虚假举报剧本
在随后的几天中，O'Brien 与 Deel 内部法务 Asif Malik 及另一名疑似高管“David”保持联系。
他们建议：
注销 Telegram 账号并切换到 Burner Phone
立刻 飞往迪拜（因为该国对爱尔兰引渡门槛较高）
向爱尔兰中央银行、法院与 Deel 法律顾问提交声明，指控 Rippling 涉嫌违反对俄制裁
其中部分声明文书由 Asif 拟写，只需 O'Brien 签字提交。
O'Brien 在压力下配合了部分行为，包括在爱尔兰法院做出虚假陈述。
但很快，他开始 精神崩溃，感到被跟踪、失眠、身体不适。最终，他选择对外“讲出真相”。
第六幕：宣誓书曝光，一切公之于众
2025年4月1日，Rippling 向爱尔兰法院提交 Keith O'Brien 的宣誓书，全文约20页，详述 Deel 高管如何亲自安排、支付、指导、引导并最终试图销毁证据的全过程。
这一宣誓书随后被 Rippling CEO Parker Conrad 通过 X（原Twitter）公开，并发布长文与截图，直言：
“We caught a spy. The evidence is undeniable. The top of Deel's leadership is implicated. And yes—they even told him to move to Dubai.”——@parkerconrad
该贴迅速在科技圈与法律圈引爆，阅读量在24小时内破百万。
第七幕：高管动荡，Diana 离职
在案件发酵的同一周，Deel 全球传播主管 Elisabeth Diana 从公司离职。Diana 曾是 Facebook 和 Instagram 的公关主管，2021年加入 Deel。
据 LinkedIn 资料显示，她于 2025 年 4 月结束任期。公司声明感谢其贡献，但未明确离职是否与此案相关。
但业界普遍认为，这一离职时间节点，难以视为巧合。
第八幕：行业发声与舆论风暴
随着更多细节被曝光，业界对这起事件表达了强烈关注：
Papaya Global CEO Eynat Guez 发推表示：
“As far as we know, this is not a one-off incident. Thank you @parkerconrad for taking the initiative and ending this practice.”
多位投资人匿名表示对 Deel 的 IPO 前景感到担忧，尤其在宣誓书揭露了 Deel 高层直接指示销毁证据与伪造举报的情况下
海外媒体如《Bloomberg》《TechCrunch》《WIRED》均以 “Spy Scandal” 为标题持续报道，并称该事件“可能成为硅谷近十年最具破坏性的高估值公司危机之一”
⚖️ 当前进展
美国旧金山联邦法院：Rippling 起诉 Deel 涉嫌违反《RICO法案》、商业机密窃取、不正当竞争
爱尔兰高等法院：追加提告，指控 Deel 高管 妨碍司法
Deel 官方则回应称：
“Rippling 正试图用耸动的言辞转移公众对其自身涉俄行为的关注。我们否认一切不当行为，将在适当时间提出反诉。”
尾声：这不仅是一场诉讼，更是一场道德与信任的博弈
这起“间谍门”事件，正在重新定义科技企业在商业竞争中可容忍的底线。
它所触及的，是 SaaS 行业中最脆弱、却最根本的东西：数据的信任、团队的忠诚、与高管的责任。
正如 Keith O'Brien 在宣誓书结尾所说：
“我本可以选择退出，但我被引导进入了一个我无法控制的系统。现在，我只想做正确的事。”
Sources & References
Keith O’Brien Affidavit (Filed in High Court of Ireland, April 1, 2025) https://rippling2.imgix.net/Complaint.pdf
Parker Conrad’s X thread (April 2, 2025): https://x.com/parkerconrad/status/1907444819598999622
Bloomberg & TechCrunch reporting (April 2–5, 2025)
LinkedIn Profile: Elisabeth Diana
Deel and Rippling Official Statements
法律免责声明
本文基于公开的法律文件，包括提交给爱尔兰高等法院的宣誓书，以及来自彭博社和 TechCrunch 等知名媒体的经过核实的报道。截至 2025 年 4 月 6 日，所有涉及个人或组织的声明和引文均来自这些消息来源或其官方公开通讯。Deel 已正式否认与本案有关的所有指控，并表示有意提起反诉。本文旨在向读者介绍全球人力资源科技行业的发展动态，并不构成法律判断或对任何一方立场的认可。
麦肯锡：AI赋能职场，企业如何跨越管理障碍，实现智能化未来？员工对 AI 的适应速度远超领导层的预期
AI 如何重塑职场？
人工智能（AI）正在以惊人的速度重塑职场生态，许多企业正试图利用 AI 提高生产力、优化决策流程并增强市场竞争力。然而，AI 技术的广泛应用远非一蹴而就，企业的 AI 部署不仅涉及技术升级，更考验管理者的战略眼光和执行力。
麦肯锡的《Superagency in the Workplace》 这份报告深入研究了 AI 在职场中的应用现状，基于对 3,613 名员工和 238 名 C 级高管 的调查，揭示了企业在 AI 落地过程中的机遇与挑战。报告认为，AI 在职场的变革潜力堪比蒸汽机之于工业革命，但当前的最大障碍并非技术问题，而是领导层的行动力不足。
尽管 92% 的企业计划在未来三年增加 AI 投资，但只有 1% 认为自己 AI 发展成熟，表明大多数企业仍停留在 AI 试点阶段，尚未实现全面部署。更值得注意的是，报告发现员工对 AI 的接受度远超管理层的预期，但企业的 AI 发展速度依然滞后。领导者的犹豫和执行力缺失，正成为 AI 规模化应用的最大瓶颈。
本文将从员工接受度、领导层挑战、组织架构变革、AI 治理、商业价值实现等多个维度，介绍报告的核心观点，并补充对 AI 发展的进一步思考。
一、员工比领导更快接受 AI，企业行动缓慢
报告的核心发现之一是：员工已经在积极使用 AI，而领导者仍然低估了 AI 的普及度。
数据显示：
员工使用 AI 的频率比领导层预期高出 3 倍，但许多企业尚未提供系统性培训；
70% 以上的员工认为 AI 在未来两年内将改变至少 30% 的工作内容；
94% 的员工和 99% 的高管都表示对 AI 工具有一定熟悉度，但只有 1% 的企业认为 AI 应用已成熟。
这一现象表明，AI 在企业中的主要障碍并非员工适应能力，而是管理层的滞后决策。许多企业高管仍然停留在探索 AI 价值的阶段，而员工已经在日常工作中广泛使用 AI 工具，如自动生成文档、数据分析、代码编写等。员工在推动 AI 发展方面的主动性，远远超出管理层的认知。
然而，企业未能为员工提供足够的 AI 培训和资源，导致 AI 的应用仍然停留在浅层次，难以转化为真正的生产力提升。例如，48% 的员工认为 AI 培训是 AI 规模化应用的关键，但许多公司仍未建立 AI 学习机制。企业如果不采取措施缩小这一认知鸿沟，可能会错失 AI 带来的长期竞争优势。
二、AI 领导力挑战：速度焦虑与执行落差
尽管 AI 的发展潜力巨大，但报告指出，47% 的企业高管认为公司 AI 发展过于缓慢，主要原因包括：
AI 技术成本的不确定性：短期 ROI（投资回报率）难以量化，导致企业不敢大规模投资；
AI 人才短缺：AI 相关技术人才供不应求，企业缺乏相应的招聘和培养体系；
监管与安全问题：企业在数据隐私、算法透明度等方面的担忧阻碍了 AI 落地。
这种“速度焦虑”让企业在 AI 发展过程中陷入试点—停滞—观望的循环：
试点阶段：部分企业已启动 AI 试点项目，如客服自动化、数据分析等；
停滞阶段：由于短期收益不确定，试点项目难以规模化推广；
观望阶段：企业倾向于等待行业先行者经验，而非主动探索 AI 的商业价值。
报告强调，AI 的落地不仅是技术问题，更是企业管理问题。领导者需要具备更强的战略决心，加快 AI 投资，并明确 AI 在企业中的角色，才能真正推动 AI 规模化应用。
三、如何实现 AI 规模化落地？
1. AI 人才培养
AI 的大规模应用依赖于系统性的 AI 人才培训。然而，报告发现，近一半的员工认为企业提供的 AI 支持有限。企业需要采取措施：
建立 AI 培训体系，涵盖 AI 基础知识、业务应用和 AI 伦理等内容；
推广 AI 试点项目，让员工亲身参与 AI 工具的开发和使用；
设立 AI 激励机制，鼓励员工利用 AI 提升工作效率。
2. 组织架构调整
AI 不能仅仅作为 IT 部门的创新项目，而应当成为企业整体战略的一部分。报告建议：
设立 AI 战略委员会，确保 AI 发展与企业长期战略保持一致；
推动 AI 在各业务部门落地，提升 AI 在实际业务流程中的应用深度；
强化 AI 风险管理，确保 AI 应用在数据安全和监管方面的合规性。
3. AI 治理：平衡速度与安全
虽然 AI 带来了极大的商业价值，但报告指出，企业在 AI 治理方面仍存在诸多挑战：
51% 的员工担心 AI 可能带来的网络安全风险；
43% 的员工关注 AI 可能导致的数据泄露；
企业需要建立 AI 伦理标准，确保 AI 透明、公正、合规。
四、AI 时代的商业价值：企业如何真正实现 ROI？
尽管企业对 AI 充满期待，但报告显示，目前仅 19% 的企业 AI 投资带来了 5% 以上的收入增长，表明大多数企业的 AI 应用尚未转化为可观的商业回报。为了提升 AI 价值，企业需要：
从“技术驱动”转向“业务驱动”，确保 AI 应用直接创造商业价值；
优化 AI 目标设定，明确 AI 在核心业务中的定位；
加强 AI 应用场景探索，特别是在客户服务、供应链管理等高回报领域进行深入部署。
AI 成败的关键在于管理层
AI 的成功不仅依赖技术本身，更取决于企业领导者的执行力和战略眼光。企业若要真正迈向 AI 时代，需要：
加速 AI 战略落地，推动组织变革；
加强 AI 人才培养，提高员工 AI 适应能力；
建立 AI 治理体系，确保 AI 安全合规发展。
在 AI 时代，最危险的不是迈得太快，而是思考得太小、行动得太慢。
附录：《Superagency in the Workplace》 下载
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