头条
思考：人工智能伦理的3个基本步骤 如何通过人工智能将道德应用于更安全的未来
关于人工智能（AI）的未来，有两种思想流派：
乌托邦的观点：智能系统将迎来一个启蒙的新时代，人类从工作中解脱出来追求更高尚的目标。人工智能系统将被编程以治愈疾病，公平地解决争端并且只会以有利于我们的方式增加我们的人类生存。
世界末日的观点：智能系统将窃取我们的工作，在进化中超越人类，成为战争机器，并根据当前的需求优先考虑遥远的未来。我们控制它们的可疑努力只会揭示我们自己的缺点和较低的将道德应用于我们无法控制的技术的能力。
与大多数事情一样，事实可能是在中间的某个地方。
无论你在哪个领域工作，重要的是要考虑随着技术的发展人类可能如何影响人工智能。一个想法是人类将主要形成人工智能的良知或道德结构。但是，我们将如何做到这一点？我们如何将道德应用于人工智能以帮助防止最糟糕的事情发生？
人与人之间的关系
深度学习系统的强大之处在于他们确定自己的参数或特征。只要给他们一个任务或目的，指出他们的数据，然后他们处理剩下的事情。例如，自动校准能力在SAS®可视化数据挖掘和机器学习可以计算出为自己的最好成绩。但人们仍然是这一过程中最关键的部分。
“人类解决问题而不是机器，”SAS的AI专家Mary Beth Ainsworth解释说。“机器可以提供解决问题所需的信息，然后进行编程，以自动化的方式解决这个问题 - 基于解决问题的人性化解决方案。”
虽然未来的人工智能系统也可能收集他们自己的数据，但大多数现有系统依靠人类来提供输入参数，包括通过学习定义确定的数据和最佳结果，如强化学习。当您要求算法找出实现该结果的最佳方法时，您不知道机器如何解决问题。你只知道它会比你更有效率。
鉴于目前人与AI之间的这种关系，我们可以采取一些步骤来更加道德地控制AI项目的结果。我们从这三点开始。
人类解决问题，而不是机器。机器可以显示解决问题所需的信息，然后进行编程，以自动化方式解决该问题 - 基于针对问题提供的人性化解决方案。Mary Beth AinsworthAI和语言分析策略师SAS
AI道德规范第1步：提供最好的数据
人工智能算法通过一组用于通知或构建算法的数据进行训练。如果您的算法将鲸鱼识别为马，显然您需要提供更多有关鲸鱼（和马）的数据。同样，如果您的算法将动物识别为人类，则需要提供更多关于更多不同人类的数据。如果您的算法做出不准确或不道德的决定，可能意味着没有足够的数据来训练模型，或者学习强化不适合达到期望的结果。
当然，也有可能人类可能在不知情的情况下，通过有偏差的数据选择或错误配置的强化值将他们的不道德价值注入系统。总的来说，我们必须确保我们提供的数据和输入为算法绘制完整和正确的图片。
AI道德规范第2步：提供适当的监督
为所有AI项目建立清晰的所有者和利益相关者的治理体系。定义您将使用AI自动执行哪些决策，哪些决策需要人工输入。为流程的所有部分分配责任，并对AI错误负责，并为AI系统开发设定明确的界限。这包括定期监控和审计算法，以确保偏差不会蔓延并且模型仍按预期运行。
无论是数据科学家还是专门的实践伦理学家，都应该负责AI策略和协议，包括合规性。也许有一天，所有的组织都将建立起人工智能伦理主义的角色。但是不管标题如何，有人必须负责确定产出和绩效是否在给定的道德框架内。
正如我们一直需要治理，可追溯性，监控和标准分析的改进一样，我们也为人工智能提供服务。然而，AI的后果更为严重，因为机器可以开始提问并自己定义答案。
AI道德规范第3步：考虑新技术的后果
为了让个人执行政策，该技术必须允许人类进行调整。人类必须能够选择和调整训练数据，控制数据源并选择数据如何转换。同样，人工智能技术应该支持强大的治理，包括数据访问以及指导算法不正确或在符合道德界定的边界之外运行的能力。
无法预测AI的所有潜在情景，但重要的是要考虑可能性并对正面和负面的强化进行控制。例如，引入新的甚至是竞争性的目标可以奖励符合道德标准的决策，并将不道德的决策视为错误或误导。AI系统旨在提高质量和效率的同等重要性，而不是完全侧重效率的系统。此外，设计一个具有多个独立和相互冲突的目标的AI系统可以为系统增加额外的责任。
不要回避AI道德
人工智能可以提高汽车安全性并诊断癌症 - 但它也可以选择巡航导弹的目标。所有AI功能都有相当多的道德分歧，需要从多个角度进行讨论。我们如何确保AI的道德体系不被滥用？
以上三个步骤仅仅是一个开始。他们会帮助你开始关于为你的组织开发道德AI准则的艰难对话。你可能会犹豫不决，想要画出这些道德标准，但我们无法避免谈话。所以不要等待。现在开始讨论，以便您可以确定边界，如何执行它们，甚至在必要时如何更改它们。
以上由AI翻译完成，仅供参考！
来源：https://www.sas.com/en_us/insights/articles/analytics/artificial-intelligence-ethics.html
头条
人工智能重塑未来劳动力
By Tracy Wang 埃森哲咨询大中华区管理咨询总监
在4月20日的中国人力资源科技论坛年度论坛上，Tracy Wang女士发表了题为“人工智能重塑未来劳动力”的主题演讲，分享了埃森哲公司的最新报告，向大家展现了人工智能将如何改变未来劳动力。以下是Tracy Wang女士在本次论坛的发言内容：
大家好，我是Tracy，非常高兴今天有这个机会站在这里。我主要想和大家分享一下埃森哲公司发布的最新调查报告，报告的名字叫做“人工智能重塑未来劳动力”。这份报告包含了今年一月份埃森哲公司在瑞士的达沃斯世界论坛上发布的最新调查研究，其中应用了一些经济学的模型，预测了未来AI为企业带来的一些经济效益，并且强调了AI是如何重塑未来劳动力的。
说到这儿，其实有一个小插曲，因为我们的研究是全球性的，所以调查报告本来只有英文版。但在座的大家都是中国人，我过来分享肯定得用中文版的材料。市场部的同事和我说，自己翻译太浪费时间了，如果交给我们的翻译人员翻译成中文，大概一周的时间就可以好。我想一周的时间肯定是来不及了，我还是自己翻吧。于是我就打开了谷歌翻译，花了一两个小时就翻好了，结果我发现谷歌翻译的精准度基本达到了90%以上，剩下的一些语法错误，只需要我再稍微做一些语言润色。
这个事情说明什么，在翻译这个领域，AI已经颠覆了很多从业人员的职业生涯，很多人已经面临失业或者说转型的风险。
回归到今天的主题，当人工智能重塑未来劳动力的时候，你准备好应对竞争了吗？这个问题留给大家在今天的演讲过程中思考。AI现在这么火，大多数的企业在人工智能大致处于什么样的阶段呢？
其实一般来说，企业在采用新技术的时候，大致分为三个阶段：
第一个就是教育和学习阶段；
第二个阶段就是建模和实验阶段；
第三个阶段才是大规模应用的阶段。
埃森哲的观点是，现在大多数企业实际上还是处于第二个阶段，就是建模阶段和实验阶段。他们在业务的某些领域，可以说已经成功实施了AI技术或者说人工智能技术，并且把它们用于提高生产效能，但是当他们需要更高的增长率的时候，他们必须以更加创新的方式应用人工智能。人机协作在这个时候就扮演着非常重要的角色，人机协作就是人和智能机器以不同的方式协同工作，发挥各自的优势。
很多情况下，AI可以代替人力，从事过去人们需要做的一些烦琐工作，节省大家的时间，让人们可以在更高价值的工作上花更多的时间。以客户服务为例，AI的价值在于能够理解并且迅速响应大量的客户请求。AI可以自动处理一些低级别的事件，把高级别的事件交给人类处理，人类就可以花多一点的时间在高优先级的事情上面，更好的改善客户关系。
还有另外一个模式，人和人工智能可以在某些生产流程中进行无缝衔接，比如说宝马工厂首创的协同机器人模式，把人和人工智能在工业生产过程当中，一步一步交织在一起，第一步是机器人完成，第二步第三步交给人类来完成，这个过程当中实现了生产效率的提升。
另外一个例子就是设计领域。现在出现了很多新的设计软件，可以通过机器学习的方式可以自动生成设计理念，设计专业人员通过调整或者不断地设置设计参数来优化算法，从而完成一些更加优美的设计，更加符合人类的审美观。
我们为什么觉得人机协作可以产生更大的效果或者说价值？以AI医疗为例，经过我们的研究发现：在哈佛的病理学家，他们利用AI的技术能够更精准预测乳腺癌的细胞。不能说预测，是识别，基于图象识别的原理。他们发现AI识别的精准率达到了92%，但是人类病理学家的精准率超过了机器，达到了96%的精准率。但令人惊喜的是，如果把人类病理学家和机器AI结合在一起工作，最后得出来的精准率达到了99.5%，可见人机协作的结果超过了单独任何一方的结果。
总体来说，如果大多数企业在AI方面的投入，或者说人机协作方面的投入，能够达到世界领先水平的话，将会在未来五年增加38%的收入，而且就业率会提高大约10%。现在越来越多的企业认识到AI的价值，并且投资AI领域。
世界经济论坛和埃森哲的另一份独立研究报告指出，实际上过去的一年里，也就是2017年，企业在AI领域的投资增长了59.1%，这个数字是比较惊人的。根据我们的这份研究，有69%的企业领导人相信他们的行业将会被AI所颠覆，72%的企业领导人认为是否采用AI在竞争中能否能够脱颖而出至关重要。74%的高管认为，他们的公司将会在未来三年内，很大程度上实现任务和流程的自动化，97%的人认为他们会用AI来提升工作人员的工作效率。
现在大多数企业还是利用AI实现自动化，来提升企业效率，但是我们发现我们的观点就是说人机协作是带来更高增长的一个关键因素。报告指出，54%的领导人认为，人机协作对于实现其战略重点至关重要。61%的企业领导人预计在未来三年需要和AI合作的岗位比例将有所增加。
埃森哲的经济模型相当于是预测了AI对于企业带来的一些经济效益，跨行业来讲，刚才说到的这个数据，因为AI的投入会增加大约38%的收入，增加10%的就业率。从行业的角度讲，对于零售行业、销售品行业冲击是最大的。应用了AI技术后，这两个行业的收入增长到了51%，其次就是医疗和电信行业，分别是49%、46%。这是这些行业的就业率数据，红色的这些数据，大家可以看到，AI不但没有降低就业率，相反在各个行业都有所提升，这其实就是因为很多工作将会面临转型，而且一些新的工作需求，或者说对个人技能需求的提升。
报告指出，46%的高管说，随着机器承担例行任务，传统的工作会过时，人们会转向基于项目制的工作。所有的领导人几乎都表示说他们已经在一定程度上重新设置了公司的工作。29%的人表示，他们已经对公司的工作做出了大量的改变，工作的重新设计和改变也是惊人的。AI最大的任务就是重新设计工作，原来一些操作性的岗位会被AI替代，人类会集中在洞察性的岗位。而传统的技术型的岗位，也会被创新型的岗位所替代。
这就是一些简单的例子，经过我们的调查研究，采访了很多AI技术相关行业的从业者，他们向我们讲述了一些故事，他们的工作是怎样被AI所影响的，比如说钻井技术员，以前他们需要钻多个测试口，知道石油在哪，然后手动去准备钻头，输入正确的压力和钻头的速度。现在AI可以直接告诉人员石油的沉积，并且可以自动计算速度压力和深度。
药剂学科学家也是这样的。以前他们要梳理大量文件，以评估与药物有关的安全问题。现在AI可以自动评估风险系数，这样的话药剂学科学家可以花很多的时间在高风险的病例工作。
同理还有软件开发者，他们每周花费时间来识别新的垃圾邮件标志，并且编写垃圾邮件检测规则。现在AI可以自动识别垃圾邮件的检测规则，并且能够自动更新检测规则。这样的话，软件开发者实际上就可以花更多的时间在新的软件开发上。
航天工程师也是一样的，原来他们自己手动设计飞机组件，寻找抗压性更好、更加轻便的设计。现在AI采用生成性设计模仿大自然的进化方式，考虑数百万种可能的设计，挑选出抗压性更好，更轻便的设计。还有长途运输驾驶员，自动驾驶的出现使得驾驶员更多从事监控和优化路线方面的工作。
我们通过调查发现，非常多的员工已经迫不及待和人工智能合作。67%的员工表示，在未来的三到五年，去发展他们与AI合作的技能是非常重要的。62%的员工表示，智能技术会对他们的工作产生影响。45%的员工相信，AI会帮助他们更有效地去完成他们的工作。
但是与此同时，其实企业雇主对于这一结果可能会产生一些偏差。实际上员工对于AI的拥抱程度，可能已经超出了企业的预期。根据我们的调查发现，实际上四分之一的高管都会认为他们的公司员工实际上对AI有抵触情绪，比如可能担心工作丢失等等，员工的抵触情绪是AI在应用的一大阻碍。而只有3%的高管计划在未来的三年内，大幅增加对员工AI技能相关的一些提升，其余的97%的高管在预算上基本是持平的，或者说稍微有一些增长。
顺应人机协作或者说AI的趋势，作为企业的领导者，最重要的三个工作是什么呢？
第一个是重新定义工作；
第二个是引导员工向新的价值领域方向迁移，比如从员工思维和能力上引导；
第三是培养新技能，一会儿我会阐述哪些是未来会出现的新技能。
刚才我讲了很多工作是怎么被重新设计的，这个过程里面，创建新的岗位说明，Job Design是非常重要的，把人力从原来的职能岗位上释放出来，让企业组建基于项目制的工作方式。引导员工向开启新价值形式的领域迁移这个过程中，打造敏捷组织是非常重要的。
敏捷组织有什么特点？
第一个是流程非常灵活。第二个特点是扁平化管理，组建小规模的团队。第三个是顺应AI的管理趋势，即有灵活的组织模式来支持项目制团队，团队能够迅速组建和解散。
关于培养员工的新技能，埃森哲发现有几个角色在人机协作的过程当中会逐渐展现出来，比如说教练的角色、解释者的角色、维护者。
什么是教练呢？教练就是训练AI的人，不一定是写代码或者说编写算法的人，但是他必须懂算法，这样可以帮助AI更好的学习，更好的帮助AI识别人的面部特征，或者通过正式的工作流程的方式帮助AI进行学习，要么帮助AI融入团队和团队一起进行学习，所以说训练AI的能力是非常重要的。
第二个讲到解释者，解释者也不一定是写代码的人，但他也得懂算法。把算法结果解释给大家听，并不是每个人都懂算法，通过解释的过程，可以增强大家对角色的信心，从而增加员工和客户对于算法的信心和支持。
第三个就是维护者，维护者是什么意思呢？维护者就是保证AI在演化的过程中不能跨越人类的道德底线，或者说不加强人类的一些偏见。比如说现在有一些图片识别软件，基于机器学习的算法，很多时候是通过学习大量的图片，给图片打上标签的方式进行工作的。这里前段时间出现一些情况，比如说很多黑人图片被人工智能打上猩猩的标签，这显然会涉及种族歧视，这时候需要维护者站出来指出风险，并且优化算法，来保证不涉及到道德方面的或者说法律方面的一些风险，这几个角色在AI或者说人机协作的过程中将来演化出来的一些新的角色。
同时有一些新的能力很重要，比如说判断力，有些时候AI不可能完全替代人类做决策，当AI不能做决策和判断的时候，人类就需要去做决策，这就需要人类能够了解AI的一些局限性，知道什么时候，在什么情况下应该怎么去干预AI决策。还有包括刚才讲的训练AI的能力很重要，创建工作流程，帮助AI大量的处理数据，优化算法，更好的为人类做洞察。
还有比如说询问智能系统，首先你要懂这个算法，要懂这个系统是怎么分类这些信息的，所以你在在询问这些智能系统的时候，才能获得更有价值更有洞察力的信息。所以经过我们的研究发现，这是我们未来需要的一些新的工作技能。作为企业来讲，首先需要对这些技能优先性进行排序，然后确定目标，对企业的员工进行培训，这里面可以用到一些数字化的培训方式，比如说VR、AR来加速培训的规模和速度。
后面有一些AI应用在工业场合的一些例子，比如万豪国际酒店，它的商业模式就是采用新技术推动的模式，利用机器人欢迎客人，把物品毛巾送到客人房间，也推出了一些智能推荐系统，可以让客人产生更多的订单，并且它的AI聊天机器人，可以让顾客能够在Facebook聊天软件上自动生成订单，帮助客人节省旅行社产生的一些费用。在比利时酒店会有一个驻场的聊天机器人，会说十九种语言，帮客人做自动登记。
下一个例子就是StitchFix，这个品牌利用了AI技术，在线上服装零售领域脱颖而出。和传统销售不一样的是，他们的服装设计师，根据客户的订单和退货订单，分析客户喜好，帮助公司设计师为顾客提供更好的、定制化的服装样式。
第三个例子就是阿迪达斯的SPEEDFACTORY，这是基于本地化的理念，非常小而新的举措，目的是满足更多定制化的需求，利用了人和AI相互协作的生产流程，设计师和AI相互协作，一双定制鞋从设计到生产几天内就可以完成。这样的话把价值定位转移到了满足消费者的定制需求上，大大节省了工作效率。
最后我分享一下中国市场的数据，前面讲的是全球化的一些洞察和数据，接下来我把单独的中国市场数据拿出来，大家看看和其他国家相比，有没有一些新的发现。在调查里面，我们问到三个问题。
第一个问题是你所在的组织在未来三年内，自动化的任务和流程程度是什么样的。你会发现，74%的被采访者都会回答这个比例是高或者非常高的，但中国实际上是低于平均线的，只有56%。
第二个问题是你需要在多大程度上和智能机器一起工作，中国的平均数据是38%，大多数人都会说会花26%到50%的时间与机器进行协作。
第三个问题，你更同意下列哪个陈述，一个是智能技术将在未来三年内减少规模，另一个是AI将在未来三年为公司带来就业机会的增长。大家可以发现中国实际上在悲观的情绪上是排名第二的，大家可以思考一下背后的原因是什么。
今天我的分享就到这里，非常感谢大家，感谢主办方HRTech China的邀请!
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欢迎点击链接，了解420中国人力资源科技年度论坛的报道
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硅谷产品：AI招聘管理工具Hiretual 发布3.0版本，加强候选人参与
Hiretual 是一个非常棒的招聘工具，具有很多独创性和领先性，刚刚发布的3.0版本，使其功能更加强大，背后的核心是AI的驱动，技术的驱动。这个方面非常值得国内的招聘类Sourcing类工具学习，在技术上的更多投入，使其更加智能。前几日HRTech Geek 极客大奖评选中有将近25家类似的AI招聘产品或者机构参与，核心基本都是通过AI人工智能来解决招聘的难题，出发点是从各个维度来帮助企业。
相信Hiretual 也给到了不少启发，我们再次介绍3.0的新版本给大家。
Hiretual 的创始人也是HRTechChina的朋友，在去年中美人力资源科技高层论坛中也分享了他对于技术帮助招聘，帮助企业获取优秀人才的想法和做法，促使他开始了这块的创业。
Hirtual在美国招聘主流市场有着非常好的口碑和影响，收获了大量的用户，同时Hiretual 去年也完成了A轮的融资。
Hiretual Ventures Into Candidate Engagement With Version 3.0 Launch
Hiretual是一个招聘工具，被称为招聘人员或源头“最好的朋友”。创始成员 Ninh Tran和联合创始人 Steven Jiang与我们一起创建了这个工具。他们会自豪地告诉你“Hiretual是由招聘人员为招聘人员建造的。”Hiretual 可以利用AI Sourcing在20多个平台上进行搜索，协助构建布尔搜索字符串并找到候选联系人信息。
3.0版刚刚发布，增加了一些增强功能，为这个已经非常强大的平台增添了更多价值。
从第一个版本开始，我一直是这个工具的使用者，我注意到为了让招聘人员的工作更轻松，我们发现了大量的新功能。
新功能的亮点
合作
添加招聘经理 - 该功能允许将招聘经理添加到Hiretual内创建的项目中。
可定制的工作流程 - 候选流程的所有阶段都可以根据用户的喜好进行定制，并与招聘团队共享。
电子邮件集成 - 目前，电子邮件集成可用于Gmail和Outlook。电子邮件也可以代表Hiretual内的招聘经理发送。
优点：可以与招聘团队共享采购进度; 这可以为流程创建一个协作方法。最后，可自定义的工作流程可以就招聘经理与招聘人员或招聘人员之间的来源候选人的状态进行最新沟通。
AI采购
24/7 - AI Sourcing功能可以在幕后执行跨多个平台的连续搜索。
随着时间的推移会更好 - 人工智能将继续学习如何根据用户的反馈改进未来的搜索。
速度更快 - 搜索结果在几秒钟内即可获得，而之前的版本大约需要30分钟。仪表板上的一节显示利用AI采购功能节省的时间。
优点：在审查候选人时，用户可以选择“合适”或“不适合”。“基于用户输入; 人工智能将使用这些数据来提高搜索结果的性能。 此外，通过24/7不断进行的搜索，招聘人员和采购人员在采购过程中可以提高工作效率。
Engagement
安排电子邮件 - 用户可以安排电子邮件在指定的日期和时间发送给候选人。这些电子邮件是完全可定制的，可用于创建模板以供将来使用。
自动跟进 - Hiretual允许发送多达五封后续电子邮件。此外，如果候选人在第五次跟进之前回复完成; 剩下的电子邮件将不会被发送。
培育活动 -可以为发送给一组候选人的电子邮件创建培育曲目（培育活动）。此外，可以根据各种候选人称呼的偏好来选择个人令牌。例如，仅限名字，或全名。
好处：能够聘用Hiretual平台内的候选人可以消除从多个系统工作的需要。培育电子邮件可以按照以下条件进行分类：可以预先选择：电子邮件未打开，电子邮件打开但未回复，电子邮件未回复。
其他特性：
报告
招聘经理可以跟踪他们团队的项目，候选人和采购渠道的进展情况。
人才群体
以将多个候选人添加到人才群组中，然后可以使用这些候选人创建培育跟踪。
教程视频
Hiretual 教程视频可用于指导新功能。大多数视频只有几分钟的时间。
Hiretual为个人和采购团队提供lite（免费）和高级版本。 他们最近为免费用户提供的升级是在2018年2月，当时我们将免费联系信息请求的数量增加了800％。现在您可以每周获得多达10人的联系信息并查看30个个人资料洞察。
我希望每个人都喜欢在使用最新版本的时候采购和寻找他们的猎物！
作者：Tangie Pettis
作为Talent Acquisition领域屡获殊荣的创新思想领袖，Tangie Pettis已经在国内一些最知名的公司和组织中担任战略招聘业务合作伙伴超过19年，其中包括Enterprise Rent-A-Car，家得宝（RPO），DaVita，Charlotte Russe，Aeropostale和范德比尔特大学医学中心。
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2018年度中国人力资源科技极客大奖榜单隆重发布
2018年4月20日，由国内首家专注人力资源科技的综合服务平台HRTechChina主办的2018中国人力资源科技极客大奖颁奖典礼于上海四季酒店盛大举行。
HRTech的概念在中国，由HRTechChina引入加以推广，在这个过程中，我们发现与美国还有相当大的差距。从基础的认知、技术产品以及应用场景和实际案例，都有不小的空间。让人欣喜的是在过去的两年中，中国的移动互联网广泛应用，让HRTech的场景具有更加独特和灵活性，显现出越来越多的中国特色的实践案例、产品服务、个人企业等。但是他们很多在自己的领域、地区、组织中并没有被放大，让更多的HR知晓！我们有理由相信这些优秀卓的应用、产品服务、案例、个人应该被广泛的传播和知晓，从而提升中国人力资源科技的整体水平！
HRTech Geek评选针对于在人力资源科技领域敢于尝试，极具创新和冒险精神，把科技积极应用到人力资源管理中的中国企业与机构。HRTechChina通过HRTech Geek来宣扬这种精神，以评选的方式来传播和表彰这些企业机构在人力资源科技领域对技术、体验、客户、组织等方面的极致追求和积极探索。
本次评选收到79份申请，都与人工智能、数字化以及最新技术应用相关。专家评审团经过对各参加评选提名的优秀人力资源机构、企业与个人提交的案例，层层筛选以及严格的审核，对参评机构和企业客户的走访，致力为大家呈现一个在人力资源行业极具公信力和权威性的年度评选。
经过激烈角逐，7家行业优秀企业机构脱颖而出，荣获2018年度中国人力资源科技极客大奖。
下面正式揭晓2018年度中国人力资源科技极客大奖的榜单
SAP SuccessFactors
SAP SuccessFactors 在中国上海的HCM全球化和本地化团队负责全球46个国家的薪酬计算规程，190多个国家法律法规的更新维护，以及研发了很多有中国本地特色的SAP SuccessFactors 扩展解决方案，如微信招聘，微信员工自助等，通过安全合规的方式，满足了本土客户很多特有的本地化需求。SAP SuccessFactors 也拥有很多HCM管理的黑科技，比如通过机器学习来激活对话助手，通过输入或语音指令，系统就可以智能安排相对应的查询，审批，分析规划等操作。在创建新职位需求时，通过大数据分析，系统可以智能分析出招募可能性分数，提供薪资建议值以及分析职位描述语言是否会有性别偏见等。
金蝶国际
s-HR凝结了金蝶多年在企业人力资源管理信息化领域的服务实践经验，同时结合移动化、社交化、云计算、智能化等先进的技术元素，致力于为企业提供新时代下全方位的人力资源管理服务。产品基于人力资源“三支柱”模型，深化了SSC业务实现，使人力资源的服务工作更加标准化、专业化、数字化，为企业和员工搭建一个更好的平台和窗口，有利于人力资源服务工作持续改进完善。
FESCO
HELO App,是FESCO的员工智能服务终端，利用各类识别技术解决员工信息采集与非结构数据结构化的处理效率；利用大数据来提供员工相关业务办理的阈值。结合FESCO在线下服务积累的经验，打通原本很多线下HR工作管理的场景满足员工多元化需求，提升服务品质，实现服务场景全智能覆盖。
平安集团
平安集团为2C员工角色设计的移动APP秉承『一切以用户价值为归依』的产品设计理念，追求温暖、高效、有趣、极致的用户体验。引入了身份证OCR、银行卡OCR、学历学位OCR技术，员工者无需提交纸质材料，实现全程线上办理。采用互联网应用的架构设计，在35万+用户规模下保持应用的高性能、稳定性与可靠性。
外服信
外服信始终秉承“科技温馨，以人为本”的理念，不断探索、创新，把新兴科技积极应用到人力资源管理中，外服HCM SaaS产品内置全国最新政策数据，自动化处理企业人力资源管理事务，并与上海外服的经验智慧、专业服务等优势进行融合，深度支持HCM+外包的新型服务模式。公司正在成为国内人力资源信息化服务领域的领跑者。
FLY HOVER飞翮信息技术
智享工作云平台是中国第一家人力资源和服务外包供应链管理SaaS平台，平台基于微服务体系构建多模板任务管理体系，采用人工智能技术实现各方服务智能匹配，基于业务大数据对接供应链金融实现产业金融服务，通过商业智能洞察技术优化外包管理最佳实践，从而帮助外包参与各方实现价值提升。
仁云HRSSC
微服务架构(MSA)是系统平台目前最先进、性能最高和最可靠性技术架构解决方案，仁云科技从2016年开始基于微服务架构人力资源共享服务平台架构搭建和产品迭代开发，并在HRO和HRSSC产品成功应用，上线并服务百万级用户，仁云科技以极客精神将系统技术搭建中优点和挑战在业内分享。
祝贺以上7家获奖企业与机构及行业精英，感谢他们为人力资源科技行业做出的杰出贡献。
作为中国最具影响力的人力资源科技盛会，不仅有超过1400位HR科技同仁从全国各地甚至国外奔赴会场，更有二十多家行业知名的人力资源科技服务商与机构表示了大力支持。这些优秀的人力资源企业的HR高管都出席了本次的颁奖典礼，一同见证了中国人力资源企业的光辉时刻。
同时，此次论坛我们特别邀请到了近30位HR科技专家及行业大咖为大家分享了HR Tech领域最新的研究成果与应用，全场座无虚席，在场观众均表示受益匪浅。如果您想了解更多内容和查看更多精美的现场图片，可以点击这里。
特别说明：招聘类申请奖项的一个显著特点是使用人工智能。共计收到25份来及招聘领域的参评。对于人工智能在招聘中应用的程度和效果，我们决定单独针对招聘类别另行进行极客比赛：招聘极客大赛
颁奖活动现场图片欣赏（部分）：
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2018年度中国人力资源科技论坛成功举办 超过1400位HR同仁共襄盛会！(多图)
2018年4月20日，中国人力资源科技论坛在上海四季酒店隆重举办。本次论坛是由HRTech China主办，SAP SuccessFactors作为战略合作伙伴。
作为比肩全球三大人力资源科技论坛， 论坛超过1400位来自全国各地的HR科技同仁参与，同时还有二十多家行业知名的人力资源科技服务商与机构的大力支持，它们分别是：SAP SuccessFactors、京东企业购、金蝶国际、FESCO、平安集团、e签宝、ZESTLearning专伟、易路软件、法大大、外服信、FLY HOVER飞翮信息技术、仁云HRSSC、拍立享、良工馆、KNX肯耐珂萨、境腾科技、盖雅工场、优面宝等。
在本次人力资源科技论坛上，数字中国联合会主席、中泽嘉盟投资基金董事长吴鹰及领英美国总部的数据分析高级总监CHI YI KUAN两位特邀嘉宾为大家带来开幕的视频致辞。吴鹰先生高屋建瓴地谈到：“HRTech与习主席提出的发展、人才、创新这三点密切相关，HRTech在未来的发展充满机会，这次大会举办得恰逢其时，具有里程碑的意义！” 随后来自领英美国总部的CHI YI KUAN先生则谈到了人工智能，大数据，区块链对HR行业发展的重要性以及全球人才策略的问题。
开场的分享嘉宾来自埃森哲大中华区通信、媒体与高科技事业部管理咨询总监Tracy Wang女士。Tracy主要分享了埃森哲公司发布的最新的名为“人工智能重塑未来劳动力”的调查报告。报告里提到了今年一月份在瑞士达沃斯世界论坛上发布的最新的调查研究，涉及到了一些经济学的模型，预测了AI对于未来企业带来的一些经济效益，并且强调了AI是如何重塑未来劳动力的。
接下来的重量级嘉宾是SAP大中华区HR方案首席专家孟盛先生。他提出了新的DHR（Digital HR）概念。DHR这个概念要区别于以往所有的品牌所有的技术，是一个完整的画像，但是这个画像一题多面，从HR未来的组织面貌，从业人员的能力属性，到HR应在这个时间点向企业和企业主提供的服务。
紧随其后分享的是来自金蝶国际软件的陈雪峰先生。他根据自身的经历，分享了金蝶公司在近二十年来在互联网、移动互联网时代的变革，同时加大在HR科技领域的研究和投入，将HR系统独立成单独产品线S-HR，同时他对未来人力资源科技的发展持续的看好。
在三位嘉宾精彩的主题演讲之后，主办方特别邀请了来自京东集团的罗晓华总经理和FESCO北京外企科技的方正副总经理，他们为大家带来了6分钟的精彩绝伦的人力资源科技Pitch环节。
紧接着便是HRTech Geek 大奖的评选，本次评选收到79份申请，其中来自招聘类的达到25份，大部分招聘类内容都与人工智能相关，为更好更公正地评选出在招聘领域的极客大奖，组委会决定单独组织招聘极客大赛。对于其他领域的极客大奖也在本次活动现场进行了揭晓。HRTech Geek 评选是对于在HRTech 领域敢于尝试，极具创新和冒险精神，把科技积极应用到人力资源管理中的企业与机构，今天我们要通过HRTECH GEEK来宣扬这种精神，通过这次评选传播和表彰他们的探索、创新！
本次获奖的机构是SAP SuccessFactors、金蝶国际、FESCO、平安集团、外服信、FLY HOVER飞翮信息技术、仁云HRO,以表彰他们在人力资源科技领域在技术，体验，客户，组织等方面的极致追求和无限探索！
在随后的炉边对谈环节，来自阿特斯阳光电力集团的人力资源高级总监李佑颐先生分享了从80年代、90年代、00年代、10年代四个不同阶段的HR信息化到科技的变化，生动的诠释了科技如何赋能人力资源工作者！来自平安集团智能HR实验室的李想先生更是谈到了平安集团如何支持100多万的员工，为企业的快速发展保驾护航。SAP的孟盛先生谈到SuccessFactors在中国的这些年的发展和变化，期间也陪伴和帮助无数中国企业快速进入新的HRTech时代，帮助中国企业更快更好地实现国际化。金蝶国际的陈雪峰先生也谈到了金蝶内部从砸掉电脑、办公桌、ERP等代表性的行为，展示了其果断转型，拥抱科技的决心和果敢的行动力。
今天的大会中涌现出非常多的精彩观点和行业事件！
平安集团智能HR实验室决定将其内部的HR-X系统对外提供服务，这是一件足以影响行业的大事件，我们也将持续关注。
来自飞翮信息技术的智享工作云平台宣布获得翊翎资本A轮融资，实现产业与技术融合，构建企业外包服务的生态圈。
SAP SuccessFactors 在大会中提出DIGITAL HR，即数字化人力资源管理的新概念。
区块链与人力资源的结合，前沿话题也收到观众广泛的关注。
专伟发布BetterOKR技术平台产品，通过咨询和服务加上科技工具，更深入地为企业提供服务。
埃森哲在会上发布了在达沃斯经济论坛中的研究《Reworking the Revolution》中文版，重点谈到人工智能重塑未来劳动力。
京东正式发布了针对企业的福利解决方案-京喜，获得现场观众的热切关注和无数掌声。
下午的分会场精彩内容分享：
A厅的主题是DIGITAL HR
第一位演讲嘉宾是SAP大中华区人力资源解决方案的资深专家乔雨澄女士。她给大家带来的主题是科技赋能人力资源转型。乔女士以丰富的案例向大家展现了在科技的渗透之下，HR服务可以进行什么样的变革，可以有什么样焕然一新的面貌呈现给企业内部。
第二位演讲嘉宾是中国人力资源沙龙创始人王文斌先生。他的演讲主题是从0到1开始，启动HR的数据化，具体谈到了HR的数据化如何悄然发生，哪些改变以及企业HR部门如何有步骤的展开数据化的工作，风趣幽默的演讲赢得阵阵掌声。
第三位演讲嘉宾是SAP全球副总裁HR全球化服务及研究负责人蔡彦斌先生。蔡先生的演讲主题是从EHR到DHR，SAP Successfactors的应用之道。他向大家介绍了SAP从EHR到DHR的转型过程，现场观众均表示受益匪浅。
三位嘉宾精彩的演讲之后，A厅进入了下一个环节：巅峰对话。此环节共有三位嘉宾参与，他们分别是陆家嘴信托人力资源总监张一明先生、亚士创能科技副总裁刘江女士以及SAP大中华区HR方案首席专家孟盛先生。三位HR高管就HR助力推进数字转型的话题，进行了深刻地探讨，也让观众了解到数字转型中HR和员工的体验以及数字转型的具体做法。
接着SAP中国研究院人力资源总监董晓红女士分享了SAP的HR数字转型的做法和得出的思考，以及如何从业务流程文化建设以及技术平台上做搭建；
IBM全球企业咨询服务、企业应用部Successfactors解决方案负责人张军先生则从实施的角度，转型落地时的思考和创新为整个主题进行了最后的补充与完善。
B厅的主题是FUTUR OF HR
第一位演讲嘉宾是Linkedin中国销售总监Daisy Yu女士。她的演讲主题是基于数据和洞察打造智慧型人才策略。Daisy女士谈到了Linkedin如何用大数据打造智慧型人才策略，指导人才决策。
第二位演讲嘉宾是Zest Learning专伟首席顾问Michael Chen先生。他为大家介绍了OKR—变革创新与指数级增长的落地工具，并在最后的圆桌论坛上进行了更多的补充内容。
第三位演讲嘉宾是飞翮信息技术CEO王立刚先生。他分享了关于连接、洞察和赋能——人力资源和业务外包的话题演讲。王先生以具体的数据向大家展现了外包在人力资源行业的重要性和影响。
最后一位演讲嘉宾是仁云科技CEO张向党先生。他分享了关于科技创新、人力资源共享服务中心的一些想法，科技创新如何赋能人力资源共享服务中心。
紧接着以上四位演讲嘉宾组成了圆桌论坛，回答了现场观众的一些问题，比如如何构建业务系统和平台、区块链对人力资源的影响等问题。
C厅的主题是HRTech。
第一位演讲嘉宾是盖雅学院的资深专家邱伸，他的演讲话题主要是谈到新时代的劳动力的变化，紧接着介绍了盖雅学院推出的智能算法云，并回答了现场观众的问题。
第二位演讲嘉宾是京东集团大客户部场景营销部总经理罗晓华。他的演讲主题是京东数字化员工福利分享。具体涉及到了员工福利的管理方式，未来管理趋势，包括京东给大家提供的工具、平台、服务的理念与方式。
第三位演讲嘉宾是e签宝联合创始人兼南大区总经理张晋先生。他的演讲主题是电子签名助力人力资源行业数字化转型升级。
第四位演讲嘉宾是平安集团智能HR实验室高级总监李想。他主要介绍的是平安集团的HR-X项目。通过这个项目，每个员工都能看到自己的姓名、工号、部门，包括归属自己的活动，包括未来做的大数据画像全部都通过HR-X形成。
最后一位演讲嘉宾是Ascension Network联合发起人吴海宁先生。他的演讲主题是区块链时代的HR新思考。吴先生从一个做HR人的角度跟大家分享了他自己对区块链的理解以及区块链对人力资源工作的改变和影响。
以上是三个厅的全部演讲内容简介。本次论坛的所有演讲嘉宾均是中国人力资源科技行业的领军人物，这个群体也是推进中国乃至世界人力资源科技发展和变革的重要力量。
演讲结束后，各HR科技从业者在四季酒店进行了深度地沟通交流，其余获奖嘉宾及机构也分别进行了专题照片的拍摄。
此次论坛摄影图片均已上传到云端，您可点击此处链接尽情浏览，我们也将提供高清原图下载，欢迎查看！
中国人力资源科技经过最近几年的发展，已经进入飞速发展阶段，如何更好地创新与发展是人力资源科技面临的最大问题。席卷更多的企业和资本加入到人力资源科技领域是未来不可避免的趋势。中国人力资源科技服务平台将始终保持人为本（People First）的不变初心，持续不断地传播科技如何更好的赋能企业与个人，发挥全部潜能。
我们也将定期举办中国人力资源科技论坛，为中国人力资源同仁和企业管理者们搭建一个现场沟通、学习、分享、互动的平台。截至目前，由HRTechChina主办的中国人力资源论坛已成为中国人力资源行业最重要的活动之一。
最后感谢我们每一位参会人员，始终保持着对科技和未来的好奇心；感谢每一位分享嘉宾，无私地分享在人力资源科技领域的观点和探索；感谢每一位合作伙伴，对中国人力资源科技服务平台的信任和协助；感谢每一位志愿者朋友，热情积极地投身论坛的工作环节。中国人力资源科技论坛的成功离不开每一位伙伴，也真诚地期待在下一次论坛中与各位再次相聚！
头条
首发：Adecco集团今天宣布了收购GENERAL ASSEMBLY（职业教育与技能培训），价格为3.35亿欧元
关于本次收购：GENERAL ASSEMBLY ：是一家职业教育与数字技能培训平台。https://generalassemb.ly/
专家评论：
· 帮助组织利用学习和学习技术来提高绩效。 这确实是一个非常有趣的举动
· 进一步证明雇主和员工服务机构如何看待人才和技能发展的演变。
世界领先的人力资源解决方案合作伙伴Adecco集团今天宣布了收购GENERAL ASSEMBLY的最终协议，该GENERAL ASSEMBLY是教育和职业转型的先驱，提供21世纪高要求的数字技能加速学习课程。此次收购将使Adecco集团成为快速成长的上/重新技术领域的领导者，补充现有解决方案，并在人才发展和职业转型以及专业人员配置和解决方案方面形成重要的协同效应。企业总价值为4.125亿美元（3.35亿欧元），该交易预计在第三个全年拥有EVA。
Adecco集团首席执行官Alain Dehaze评论道：“我们的客户正在寻找合作伙伴，以改善21世纪稀缺技能的使用，并帮助推动劳动力转型。对数字技能的需求不断增长，但供应仍然受到限制。这对于重新培养技能型员工至关重要，全球有多达3.75亿名员工需要在2030年之前转型为新职位[1]。通过在集团现有人才发展，职业转型和专业人员配置解决方案的同时提供GENERAL ASSEMBLY服务，我们将能够更好地满足这些客户的需求，加强对最需要技能的获取和提供，我们期待与GENERAL ASSEMBLY团队合作，共同构建一个充满活力和独特的业务。“
GENERAL ASSEMBLY是为个人和企业提供动态数字技能培训的全球领先企业。
该公司成立于2011年，在编码，数据科学，用户体验设计和数字营销等业务关键领域提供以雇主为重点，从业人员授课的技术技能培训和开发。其全职沉浸式和兼职课程由专业教师通过20个校区的国际网络，在企业客户站点，在线或通过混合模式提供。其屡获殊荣的课程证明在提供特定技能和加强职业道路方面非常有效，与在线培训相比，实现了更高的参与率和完成率。
GENERAL ASSEMBLY有机收入增长的记录良好，三年复合增长率达到30％。2017年的收入约为1亿美元，公司2018年的订单积压严重。GENERAL ASSEMBLY的业务模式具有高度的可扩展性，通过全渠道方式（课堂，在线和混合）提供节目内容。进入Adecco集团的10多万个企业客户，全球基础设施，数据和全面的劳动力市场知识将进一步增强GENERAL ASSEMBLY强大的独立增长潜力，并且已经确定了具体的机会。
Adecco集团目前的解决方案组合具有显着的协同效应。特别是，利用GENERAL ASSEMBLY的补充培训服务来提升Lee Hecht Harrison领先的职业转型和人才开发解决方案的价值主张，将进一步拓宽集团的员工转型能力。通过帮助企业提升现有人才，并将他们转化为新技术支持的角色，客户可以降低因技术快速变化而造成员工队伍中断的财务和个人成本。在专业人员配置和解决方案中，GENERAL ASSEMBLY的“人才管道即服务”（TPaaS）模型具有更大的潜力。TPaaS来源，培训，并为企业提供技术工人，使雇主能够弥合合格人才的巨大而且经常存在的差距。作为Adecco集团提供的广泛的培训和人力资源解决方案的一部分，TPaaS可以为全球客户创造高技能人才库。
收购GENERAL ASSEMBLY强化了Adecco集团战略议程的转型和创新支柱（详见2017年年报），并符合本集团进军高增长，高利润率相邻市场的战略。随着本集团转型其核心业务并拓宽其解决方案组合，这将加速其结构性收入增长并提高利润率，同时继续提供强劲的现金流，这都支持其实现领先的股东回报率的承诺。
GENERAL ASSEMBLY将继续在Adecco集团内由创始人兼首席执行官Jake Schwartz及其团队领导下作为一个独立部门运作，向Adecco集团执行委员会成员Sergio Picarelli汇报。
“GENERAL ASSEMBLY始终致力于在教育与就业之间架起桥梁 - 这使得我们可以扩展到20个校区，50,000名校友和300多名财富500强客户。随着我们与雇主的合作不断增加，我们也需要连接是人力资本世界的更深层次的方式，这就是为什么我们对这种伙伴关系带来的转型机会感到如此激动，“GENERAL ASSEMBLY创始人兼首席执行官杰克施瓦茨说。“我们选择了Adecco集团，因为它为企业客户提供了众多的战略机遇，解决了普遍存在的数字技能差距，并将我们的产品与构成Adecco集团网络的世界级品牌相匹配。”
交易的细节
根据该协议的条款，GENERAL ASSEMBLY的企业价值达4.125亿美元（3.35亿欧元）。2018年，GENERAL ASSEMBLY有望实现强劲的两位数有机收入增长。GENERAL ASSEMBLY目前处于高增长投资阶段，因此预计将适度摊薄至2018年集团盈利，其影响已纳入本集团当前有关计划战略投资的指导意见之内。从2019年起，GENERAL ASSEMBLY预计将微薄地增加收入。中期GENERAL ASSEMBLY的EBITA利润率预计将远高于集团的平均水平。此次收购预计在三年内实现EVA积极性，符合集团的并购标准，并将为股东创造长期价值。
该交易将由本集团现有融资资源提供资金，并受限于惯例成交条件，包括若干监管批准。预计将在2018年第二季度结束。
并购和资产负债表更新
2018年初GENERAL ASSEMBLY和Vettery的收购继续了Adecco集团的战略发展，符合2017年9月资本市场日所确定的优先事项。结合Adia和YOSS的有机发展，2017年，Adecco集团的解决方案组合已扩展到包括在线人员配置，自由职业者，数字永久招聘和上/重新技能的领先平台。现在的焦点将集中在这些收购和投资的成功整合和加速上，因此本集团预计2018年期间不会进一步实现重大并购。
本集团资产负债表依然强劲。除去2017年底的一次性净债务/ EBITDA为0.8倍或大约1.1倍，包括收购GENERAL ASSEMBLY和GENERAL ASSEMBLY。集团宣布以2017年第四季度和2017财年业绩回购1.5亿欧元股票。由于集团自由现金流的季节性（通常在二季度较为强劲）以及与2018年上半年股息和并购相关的资金流出，预计2018年第四季度和2019年初将回购股份。
头条
HR是否准备好区块链技术？
以下由HRTech AI 翻译完成！仅供参考！
招聘人员可能会因为以更快，更有效的方式来验证求职者的证书而感到振奋，该系统可以节省宝贵的时间和金钱以确认申请人的教育，认证，工作经验或技能，尤其是那些经济转型。
工资管理人员无疑会欢迎采用新技术，使国际工资减少复杂性和成本，从而为全球员工提供更及时和高效的跨境支付。
行业专家称，这些区块链技术可能会很快影响人力资源。区块链最知名的是数字货币比特币的主干技术; 它是一个加密的公共记录的数字分类账，被组织成分组的数据块并通过网络分布，加利福尼亚州弗里蒙特的人才战略咨询公司Global Learning Resources的创始人兼总裁Kevin Wheeler表示，区块链是一种分散数据库，允许“链”中的每个人查看和验证每条记录的详细信息。
区块链如何工作
“区块链是一种以安全，保密的方式存储有关候选人或员工的个人信息，并将其提供给获得这些人许可的任何人，”Wheeler说。这样的系统可以 自动化和加快验证求职者凭证的过程，从而使招聘人员不必联系多个来源以确认历史信息; 可以减少简历欺诈; 并且可以改善聘用时间，专家认为。区块链也有可能通过削减银行 - “中间人”来改变全球薪酬 - 这会增加流程的时间和成本。
10月份在拉斯维加斯举行的人力资源高管人力资源高管 20周年人力资源技术会议与博览会上的专家 表示，他们预计区块链将在未来18-24个月内进入人力资源部门。
据“华尔街日报”报道，超过40家顶级金融机构和越来越多的跨行业公司已经在使用区块链， 微软和IBM等公司已经在这项技术上投入巨资。组织正在使用区块链进行金融交易，进行供应链管理并创建“智能”法律合同。
Wheeler表示，区块链中的数据不能被删除或更改，只能添加到每个区块中的每个人都必须达成一致，才能将新信息添加到链中。惠勒表示，应聘者或公司可以分配一个数字身份证，并且可以将特定类型的数据添加到链中，例如大学成绩或学位。
“区块链有可能帮助招聘人员以高度安全的方式验证候选人证书，并减少证书被更改或伪造的可能性，”IT咨询公司Sierra-Cedar的研究和分析副总裁Stacey Harris表示，该咨询公司执行年度HR系统调查。“今天对候选人进行这种背景调查需要花费大量时间和资源，尤其是在超出监管或法律问题的领域。”
哈里斯表示，区块链在应用于GIG经济时可能具有价值，在这种情况下，验证技术人员，知识和过去工作人员的任务可能具有挑战性。哈里斯说：“我曾看到有关使用区块链验证供应商凭证的一些动作和讨论，我认为我们有一天会看到在人力资源部门内部扩展到全员工队伍。”
自主主义数字身份证
Daniel Roddy是总部位于纽约的德勤咨询公司的高级经理。Roddy擅长人力资本产品和创新，他认为人力资源区块链技术具有“重大机遇”。Roddy说：“现在是技术的早期阶段，无论是成熟度还是创建大型财团都需要在区块链系统的工作方式上保持一致。” “但人力资源潜力巨大。”
例如，Roddy说，区块链可能会使员工的“自主主义身份”概念成为现实。“这是个人能够完全控制自己数据的想法，”他说。区块链系统将减少第三方公司提供有关候选人或现有雇员的不准确历史数据的机会，因为这些人将对已经由多方验证的数据拥有更大的输入和控制权。
例如，如果招聘人员使用区块链验证求职者申请获得认证的权利，那么候选人首先必须获得由认证机构交叉签署的区块链条目的访问权限，Roddy说。一旦在区块链中确认了认证，候选人就可以通过数字“密钥”来控制他们。
同样，求职者也会有权释放大学交叉签署的区块链条目，以验证他们获得的学位或特定班级的学历。“这也消除了潜在的雇主需要联系学校来验证学位和班级，节省了大量的时间，”罗迪说。“这位潜在的雇主也不需要看到围绕该条目的个人身份信息，就候选人发布信息的决定而言，这只是”绿色“或”红色“，使其更加安全。”
麻省理工学院（MIT）正在试行可以通过这种数字密钥访问的文凭系统。该系统允许麻省理工学院的学生访问和“拥有”他们的MIT文凭的安全和可认证的数字档案; 除了提供标准的物理文凭外，还提供数字文凭。
一些初创区块链公司也开始在招聘领域运营。去年，Recruit Technologies和Ascribe宣布合作为求职者开发原型区块链简历认证服务。该服务将启用以前在纸上完成的官方证书和简历的数字验证。 两家合作公司声称，为求职者收集多份官方证书的努力将减少，招聘人员可以安全地处理机密官方证书，而不必担心欺诈行为。
工资单应用程序
专家认为，区块链也可能在薪资方面具有优势，特别是在国际支付方面。 由于参与这一过程的众多中介银行和第三方，全球薪资可能会很昂贵并且经常推迟。Blockchain通过消除中间人来简化和标准化支付的能力可能使其对薪资管理人员很有吸引力。
“实际上薪酬区块链并不难，”罗迪说。“今天的钱可以立即转移到世界各地，以合理的费用转移到比特币钱包上。阻碍使用的是许多法定要求和法律实体，这些要求和法律实体指导如何支付薪酬，可以发生哪些货币以及相关的监管问题。”
一家已经运营区块链薪资系统的公司是位于旧金山的组织Bitwage，该组织利用该技术通过使用比特币来促进跨境支付。Bitwage允许世界各地的员工或承包商以其首选货币获得组织的支付，从而将比特币转换为本地资金。 工人可以使用25种不同的货币来获得工资，而Bitwage承诺在48小时内付款，无论工人在哪里。
澳大利亚公司Chronobank也采用区块链技术让雇主无需通过银行就可以支付合同工。
其他潜在的人力资源用途
专家表示，除了招聘和薪资之外，人力资源区块链最终可能还有其他有价值的用途。Wheeler表示：“区块链有可能保留员工的健康记录，并让他们获得许可，同时保持数据安全。”
区块链还可以用于员工学习记录或HR数据库中的其他信息，因为它可以提供比许多现有技术更高级别的安全性。哈里斯说，学习和发展领域的一些供应商正在探索区块链验证技能和能力的潜力。
“目前存在一些挑战，但一旦网络效应开始实施，区块链技术的发展可能呈指数级增长，”德勤咨询公司Bersin by Deloitte的副总裁兼HR研究负责人Jeff Mike说。 “现在让人力资源领导者熟悉区块链是个好时机，他们应该考虑流程如何改变他们的世界，因为候选人或员工拥有的”拥有“安全，有效的数字身份，而不是第三方“。
Dave Zielinski是明尼阿波利斯的自由撰稿人。
头条
自动化背调公司Checkr宣布获得1亿美金的C轮融资，扩大行业，加强技术投入
图为搬入旧金山的新office
Checkr 今天官方宣布已经筹集了1亿美元的C系列基金，由T. Rowe Price Associates公司管理的基金和账户，以及现有投资者Accel和Y Combinator的参与。这对我们来说是一个重要的里程碑，我们很高兴能把这些资金投入到帮助我们的客户更快地雇佣更多的人上。
自成立以来，我们一直致力于提供快速、无偏见的背景调查，同时通过公平的机会为7000万有犯罪记录的美国人争取更公平的未来。
现在，四年来，我们每月为一万多名客户进行一百万次的背景调查，并帮助这些公司雇佣了数百万人。
扩大客户进入新行业。
通过这种投资，我们正在加快向企业部门(包括人员和零售)的扩张，以帮助这些高规模的招聘行业在当今日益增长的灵活劳动力市场中展开竞争，在这些领域，招聘速度至关重要。
我们很高兴能帮助Adecco和Allstate和rideshare leader Lyft这样的公司，使他们在新工作领域的筛选实践更加现代化，为他们的招聘带来速度、透明度和公平性，最终为员工创造更美好的未来。这只是最近三家公司加入成千上万人的例子，他们依靠我们的背景调查平台来支持他们的招聘需求。
提升我们的技术和团队。
今天的资金也将允许我们扩展我们的背景检查技术，在我们的核心平台中进一步发挥人工智能和机器学习的作用，以提高我们的客户的速度、数据洞察力和准确性。
为了帮助我们实现这些目标，我们将在2018年将员工人数增加一倍。我们将通过工程和产品招聘，帮助扩大我们的平台、销售和合规，以推动我们的企业增长，以及其他许多业务。作为我们团队成长的一部分，我们也力争在年底前实现在Checkr上实现5%的招聘目标。
更多的未来
在Checkr的核心，我们致力于为员工建立和支持一个更美好的未来，让被忽视的员工有公平的就业机会，并为公司提供寻找最佳人选的洞察力。有了这笔资金，我们将能够继续这个使命，并帮助塑造这个新的工作世界的未来。
虽然这是令人惊奇的四年，但我们才刚开始。我们迫不及待地想分享下一个。
We’ve Raised $100 Million to Help More Companies Accelerate Hiring
We are thrilled to announce that we’ve raised $100 million in Series C funding led by funds and accounts managed by T. Rowe Price Associates, Inc. with participation from existing investors Accel and Y Combinator. This is an important milestone for us, and we’re excited to put these funds to work to help our customers hire great people faster.
Since founding Checkr, we’ve been focused on providing fast, unbiased background checks, while championing a fairer future through fair chance hiring for the 70 million Americans with a criminal record. Now, four years laters, we’re running one million background checks per month for more than 10,000 customers and have helped these companies hire millions of people.
Broadening customer reach into new industries
With this investment, we’re accelerating our expansion into enterprise sectors, including staffing and retail, to help these high volume hiring industries compete in today’s growing landscape of flexible workers, where speed to hire is critical.
We’re excited to help companies like Adecco and Allstate and rideshare leader Lyft, modernize their screening practices for the new world of work, bringing speed, transparency and fairness to their hiring - and, ultimately, a better future for workers. These are just three recent examples of companies joining the ranks of thousands of others who rely on our background check platform to support their hiring needs.
Boosting our technology and our team
Today’s funding will also allow us to expand our background check technology, furthering the roles of artificial intelligence and machine learning within our core platform to increase speed, data insights and accuracy for our customers.
To help us achieve these goals, we will nearly double our employee headcount in 2018. We’ll be hiring across engineering and product to help expand our platform, sales and compliance to drive our enterprise growth, and many others. As part of our team growth, we are also striving to hit a five percent fair chance hiring goal at Checkr by the end of the year.
Even more to come
At the core of Checkr, we are deeply committed to building and supporting a better future for workers by allowing the overlooked to have a fair chance at employment and providing companies with the insights to find the best candidates for the job. With this funding, we’ll be able to continue this mission and help shape the future of this new world of work.
While it’s been an amazing four years, we’re just getting started. We can’t wait to share what’s next.
头条
HR Leader 对人工智能感到兴奋的3个原因，你赞同吗
Tony Banks
围绕人工智能（AI）的经典叙述是我们在科幻电影中经常看到的，那里的杀手机器人在后世界末日景观周围追逐人类残余。这是一个由变革的恐惧和人与智能机器不可能和平共处的观念驱动的叙述。
虽然很难确切地预测AI的全部潜力，但它已经改变了我们的工作方式。认知技术，机器学习和高级算法正在创造更好的员工和候选人体验。远离人们的工作或将我们都追赶到我们的末日，机器的崛起实际上可以迎来人力资源的新时代，并有助于创造新的就业机会。
AI实际上可以改善招聘
毫不夸张地说，AI可能会对招聘产生革命性的影响。Google最近推出了Cloud Jobs API ，它可以“了解职位名称，描述，技能和偏好的细微差别，并根据复杂的分类和关系模型将求职者偏好与相关工作列表相匹配。”这样，AI招聘软件可以帮助您找到更好的候选人，并吸引更广泛的目标受众。
机器不会沉迷于刻板印象，所以人工智能招聘工具可以消除基于性别，种族，年龄，宗教或阶层的无意识或有意识的人类偏见。招聘过程的其他方面，如筛选潜在的候选人，联系候选人可以自动完成。“重影”或通过不良沟通疏远候选人的时代将成为过去。
Chatbots可用于提供补充信息，这些补充信息不能从工作描述中获得，并从人力资源专业人员手中接受小问题。所有这些都通过在整个过程中保持更新来提高整体候选人体验。
人工智能在候选数据分析和使用高级算法来确定最佳人才方面真正实现了自己的目标。人工智能软件将能够分析组织内高绩效人员的职业路径或资格，并确定具有相似技能组合，绩效指标或职业进步的合格候选人。
通过使用以前难以想象的数据点集合来发现非常规人才，Moneyball 改造了棒球招募。
同样，人工智能可以帮助您识别隐藏的钻石或对候选人的长处和短处进行更详细的分析。
以像 Hirevue这样的面部识别技术为例。它可以使用脸部动作，单词选择和语调的数据点来分析视频访谈，以提供更准确的候选人评估。
这并不是说人工智能工具将永远取代人才在招聘过程中的判断或经验。但是，AI可以自动执行平凡的任务，缩短所需的招聘时间并改善候选人的体验。
它将为HR领导人提供更多的信息，从中得出结论并制定更有效的数据驱动招聘策略。毫无疑问， 英国中小企业中，五分之四的人力资源经理对使用人工智能发现未来员工的前景感到兴奋或乐观。
改善现有员工的条件
使用机器让人们更快乐似乎与直觉相反，但是从某人被雇用的那一刻起，AI可能会产生积极的影响。我们以前看的重要性 入职的员工期望，参与和保留条款。机器人可以成为虚拟助手，帮助简化入职流程，回答问题并确保新员工顺利过渡。
继任计划也可以采用智能技术来识别具有在组织中崛起潜力的高绩效员工。招聘和继任计划缺乏人为偏见将导致更多样化的工作场所。正如我们的 多元化博客所显示的那样，这可以带来更大的创新，并最终通过提高利润来获得业务红利。
机器人还可以通过即时消息，自动电子邮件或HR软件仪表板为现有员工提供常见或易于回答的问题的答案。人力资源部可以轻松设置员工的自动辅导。这可以提供针对特定角色的培训，根据数据分析识别专业知识的差距，并提供所需的辅导经验，作为预定继任计划或开发计划的一部分。
人们认为自动化意味着失去了工作，但 研究表明，新职位是由新技术产生的，新技术创造了以前不存在的职位。其他经济专家指出了自动化机器或计算机的趋势，“在工作人员执行常规，可以完成的任务的同时，放大了提供解决问题的技巧，适应性和创造力的工人的比较优势。”
人力资源专业人员将始终被要求提供有助于激励和赋权员工的软技能。智能技术可以让人力资源专业人员摆脱官僚作风，但技术不能取代人类的情商，同理心，判断力和个性。人工智能将扩大人力资源流程的工作方式，但最终这将导致更人性化的人力资源管理，可以专注于人员管理，战略规划和增强员工体验。
HR可以利用AI来达到新的高度
这就是说，国际象棋大师加西·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）在国际象棋比赛中着名的人工智能机器，他 认为人类与一套程序或一台计算机配对会比国际象棋中最强大的计算机程序更好。他指出，“弱人类玩家加上机器加上更好的过程是优越的，不仅对于非常强大的机器，而且对于强大的人类玩家加上机器加上劣质的过程而言，最显着。”
这就是所谓的“半人马模型”，被视为未来人力资源的蓝图。忘记人与机器。这是人加机器。这是关于利用人的判断力，直觉，想象力和战略来对数据分析和机器的预测能力。
人力资源一直围绕着情商，人员技能和组织，这不会改变。然而，新兴的智能技术可以帮助人力资源专业人员释放他们的注意力，将精力集中在更具战略性的角色上，并通过提供新的指标和数据分析来支持创新的工作场所理论和实践。
现代人力资源领导者站在新领域的边缘，将利用人工智能软件和智能机器所提供的见解进行探索。这是一个勇敢的新世界，但其背后的推动力将是非常人性化的，并且能够提供创造力，人际关系和情感理解，这些理念已经把我们带到了今天的地方。
以上由HRTech AI翻译完成，仅供参考
头条
网络服务提供者窃取信息将受罚 最高100万元
昨日，记者从公安部官网注意到，公安部近日就《公安机关互联网安全监督检查规定（征求意见稿）》公开征求意见。
意见稿拟规定，互联网服务提供者窃取、非法出售、非法提供个人信息，即使不构成犯罪，没有违法所得，也将被处以最高一百万元的罚款。
重点监督两年内发生过网络安全事件单位
规定适用于公安机关依法对互联网服务提供者和联网使用单位履行法律、行政法规和部门规章规定的网络安全责任义务情况进行的安全监督检查。
其中最值得注意的是意见稿第二十五条，即公安机关在互联网安全监督检查中，发现互联网服务提供者和联网使用单位，窃取或者以其他非法方式获取、非法出售或者非法向他人提供个人信息，尚不构成犯罪的，应当依照《网络安全法》规定，处违法所得一倍以上十倍以下罚款，没有违法所得的，处一百万元以下罚款。
按照征求意见稿，在国家重大网络安全保卫任务期间，公安机关可以对互联网安全情况实行专项检查，重点检查的内容包括提供的互联网接入服务、信息服务和上网服务等是否符合网络安全要求；是否组织开展网络安全风险评估，并采取相应风险管控措施，堵塞网络安全漏洞隐患等。
对于两年内曾发生过网络安全事件、违法犯罪事件，或者因未履行法定网络安全责任义务被公安机关依法给予行政处罚的互联网服务提供者和联网使用单位，公安机关应根据具体情况重点监督抽查。
对于提供互联网信息服务的互联网服务提供者和联网使用单位，公安机关还要重点检查其是否采取了用户发布信息管理、已发布违法信息消除和防止扩散的措施。
检查可采取现场或远程监测的方式
在检查程序方面，互联网安全监督检查可以采取现场检查或远程监测的方式进行，现场检查的监督检查人员不得少于2人，并且应当出示警察证和《执法检查通知书》。
互联网服务提供者和联网使用者单位有违法行为，造成危害网络安全等后果或者拒不改正的，公安机关可以根据不同情况依法给予行政处罚。
对于征求意见稿，公众可登录公安部网站（网址：http://www.mps.gov.cn）查阅，有关建议可在2018年5月4日前通过电子邮件方式发送至syjyc@vip.126.com，或传真至010-66262319。
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