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如果你正在领导人力资本分析（People Analytics），现在该怎么办？创建人力资本分析仪表板
人力资本分析从业人员所熟悉的话题：人力资本分析仪表盘。
设定场景。
"你刚刚在人力资本分析领域找到了你的第一份重要工作。你一直在努力工作，而组织刚刚抓住机会，让你建立他们新的人力资本分析梦之队。你虽然紧张但又充满能量。你想迅速引起轰动。你会怎么做？"
许多处于这种情况的新的人力资本分析领导者，在对组织进行评估后，会决定采取行动，创建一个人力资本分析仪表板。这是个古老的东西，但也是个好东西。如果你是一个新的领导者，并且专注于速度-价值商数，你可能会从这里开始。但为什么呢？
如果你是一个雄心勃勃的、前卫的领导者，在领导你的第一个人力资本分析功能的情况下，你可能会想："我从组织和人力资源部门的领导那里得到了坚定的职责和积极的授权，以满足他们对前沿人力资本分析的需求。组织领导期待着一个巨大的突破，而我在ML和AI方面的技能已经磨练了多年。让我们给人们他们想要的东西--通过先进的预测性分析来实现工作的未来！"
我祝愿你在这项工作中取得好成绩！这听起来很了不起！我唯一担心的是一旦你遇到创建一个新职能的组织实际情况，你的成功几率就会降低。它们包括但不限于：糟糕的数据、没有数据、缺乏系统、争夺预算、领导不知道如何处理数据、文化冲击，有时甚至更糟糕的数据。
你可以做一些事情，大大增加你的长期可扩展成功的机会，为你和你的团队建立带宽，并以增加人力资本分析的可信度的方式使数据民主化。你可以开发一个人力资本分析仪表盘。
从我的角度来看，开发这样一个仪表盘需要（宽泛地）三个步骤。数据，背景，和故事。
第一步：数据
你可能在想，我很快就淡化了人力资源部门对AI/ML的需求。我没有。在我的职业生涯中，一些最有价值、最有洞察力、最能激发智慧的工作需要先进的技术。然而，在一个人力资本分析职能部门的新领导人的背景下，直接的挑战是可能的事实，即客户没有，从来没有，也不习惯于拥有他们需要的数据来做决策。因此，一个新的领导者的第一步必须是获取、构思和增强数据的民主化。
诚然，人们分析的 "极客"（即可能有编程、数据科学/工程和/或数据基础设施背景的人）会最喜欢这一步，在不灵活的情况下，会卡在步骤1，这可能是他们的死穴。他们会发现这一步对智力的刺激很大，原因是需要解决大量的问题，比如：整合来自多个来源的数据，清理数据流，建立数据处理程序，创建数据字典和定义，试验不同的技术来存储数据，处理数据，和自动化数据处理。这可能是一项永无止境的工作，有些团队从未离开过这个步骤。
尽管有前面提到的注意事项，让你的数据 "正确 "是基础的一步。一个新的领导者将需要一些基础数据源来创建一个有目的、有意义的人力资本分析仪表板。这似乎是一个平淡无奇的话题，但我已经看到整个人力资本分析会议联盟致力于凝聚标准化的人力资源指标，每个企业和企业领导人都应该通过人力资本分析仪表盘来关心这些指标。事实上，适合你的公司的最有意义的数据来源很可能不是标准的，而是针对你的行业、员工构成、你的客户价值主张和你的组织的。尽管每个公司都是不同的，但这并不意味着创建人力资本分析仪表盘的一些数据来源/系统在各组织之间不一致。这些系统包括但不限于以下系统：核心HCM（招聘、人数、营业额、薪酬等。这可能是你最广泛的数据源），销售系统（Salesforce等），运营系统和吞吐量（ERP系统如SAP，自制的内部系统等），安全，技术和工程数据（Jira，Asana等），甚至更多的实验数据（例如，Zoom会议，日历邀请和Slack互动）。
无论数据来源和系统如何，一个新的领导者将需要某种类型的数据库来汇编和存放这些数据。在中长期内需要哪种类型的数据库的决定，通常会归结为新技术的传统 "建造与购买或借用 "的决定。但不可避免的是，我愿意赌上几个硬币，几乎每一个刚接触人力资本分析的团队都可能开始使用Excel/Access或GSheets，至少在他们进行实验/原型设计的时候，将他们的数据整合到初步的可视化中。如果我的经验是指示性的，再加上我遇到的许多其他领导人，在人力资本分析领域更广泛的现实，许多团队从未离开这个原型阶段。我想这并不是世界末日，但对于一个新的人力资本分析团队来说，这绝对是一个早期的高原期。从我的角度来看，这个高原期可能是一个负面的原因，因为它可能会留下 "钱/价值"。使用Excel等工具推送原始和/或汇总的数据报告，并期望企业/人力资源部门的领导用这些数据做一些有价值的事情，这种循环从根本上来说是有缺陷的。我们将在第2步中进一步讨论这个问题。
如果你的团队有兴趣超越一个简单的Excel报告/仪表盘，持续改进产品的周期应该是这样的：集中数据，数据可视化原型，获得用户反馈，投资于与业务影响相关的数据/可视化，重复。这个过程松散地基于敏捷方法论、最小可行产品（MVP）和软件开发（关于资源，请看这样的地方），但显然这个过程应该根据你的团队的技能组合、你的组织、团队/技术的投资水平等进行调整。
与此相关，这里有一个关于前面提到的 "建设与购买 "路线的简单对比。如果你决定走 "购买 "路线，有许多成熟的供应商，如Visier和One Model，以及新兴的供应商，如eqtble，都可以竞争你的业务。所有的供应商都有优点和缺点。相反，如果你决定走 "构建 "路线，你可能会考虑通过R Shiny这样的开源产品，或通过购买的产品，如Tableau或Looker，来创建你自己的网络应用程序来承载你的人力资本分析仪表板。这条路也有它自己的优点和缺点。
第二步：背景
不是所有的人的分析仪表板都是平等的。你猜谁决定了仪表板的价值？是解决方案的架构师吗？还是数据分析师？仪表盘的客户--通常是业务领导、部门领导、人力资源领导--决定它的价值，并最终决定它的使用。决定仪表盘所产生的价值的，或任何被共享的数据的，是背景。然而，背景不能在分析员所隐喻的小房间里得到，而是要在组织决策的舞台上得到。在我看来，有两种背景，它们都是赋予固有的无价值数据以价值的先决条件。
1.组织背景
2.数据背景
首先，作为一个新的领导者，你必须了解组织的背景。这一步是人力资本分析走出纯粹的数据分析领域的地方--因此，这也是 "极客 "们可能感到最不舒服的领域。对许多员工来说，人员成本占公司运营费用的70%左右（显然，这可能因公司和行业而异），这让人感到惊讶，但对任何财务主管来说，这并不令人惊讶。如果你真正考虑到有时是数十亿美元的企业，这是一个惊人的资金和投资数额，而这些是大多数人力资本分析机构所居住的组织。因此，我想的方式是，人力资源组织的汇款是正确投资和衡量组织70%的运营成本的投资回报率。这就是为什么我发现，当讨论一个组织中运营成本较低的部分--如IT、财务、集中式数据科学、运营等--的财务投资时，这些组织往往不会对在技术、数据和基础设施方面投入大量资金以更好地了解其组织的行动背景感到惊讶。而人力资本分析往往要通过乞讨、借用和偷窃来试图建立、构建和实施基本电子表格之外的任何数据机制，以服务于组织最大的OpEx支出。然而，如果人力资本分析的领导者能够充分理解他们产生的数据如何与组织的优先事项保持一致并产生价值，这种不公正就会迅速消失。
其次，一个新的领导者必须了解数据的背景。我发现令人惊讶的是，有时我认识的非常聪明的人并没有意识到，没有背景的数据表面上是没有意义的，无法解释的。他们往往有一种 "梦境 "的心态，认为 "如果你建立了它[即，"它 "是一个可靠、准确的人力资本分析仪表盘，并具有视觉吸引力、动态、实时的方式]，他们就会来["他们 "是企业和人力资源领导人]。这不是真的。这是风格大于内容，这个论点我将在其他时间讨论。当领导者看到这种类型的仪表盘时，双方（领导者和人力资本分析团队）都会感到疑惑。人力资本分析团队期望得到赞扬，并展示了仪表盘，而领导者的反应是 "这看起来不错，但我应该用这个做什么？" 在我看来，只有三种方法可以为数据提供背景，让大家觉得有意义。
- 一个目标
- 一个基准
- 与以前的自己进行比较（即，随时间变化的数据趋势）
没有这些，数据就只是数据。这三个提示给了任何人隐含地查看数据的背景（即，没有科学方法和试图证明因果关系）。它们还允许回答 "我们如何知道我们所做的事情是否有效？"这一问题的许多变种。我个人最喜欢的目标，允许观众以二分法的方式知道 "我们是高于还是低于目标？" 如果你有OKRs、成功指标和/或关键绩效指标，不假思索地规定目标对业务有意义，那就真的有帮助。基准，是我最不喜欢的，因为它很可能鼓励平庸，它可以让观众回答 "我是否与竞争对手/参考点持平 "的问题？一个与以前的自己进行比较的数据点，将你今天的位置与你过去的位置进行比较。这种背景是理想的，可以看到为解决一个问题所花费的努力和资源是否导致焦点变量随时间的推移而增加或减少。
当反思你的组织当前的人力资本分析仪表板时，请随意问自己一个问题："这些数据是被我的客户推送的还是被我的客户拉动的？" 很可能，如果你的数据缺乏背景，你只是把它推给了不高兴的客户。然而，如果你的数据包括必要的组织和数据背景，你就会被拉去做更多的事情。这是一个很好的问题。
第三步：故事
光有背景还不足以让人事分析仪表盘产生影响。仪表盘中的数据有机会来追踪、告知和阐明组织的过去、现在和未来的故事。这个故事很可能具有任何好故事的叙事弧度。想象一下，如果你是一个组织的领导者，而你的组织内部有人能够用数据向你明确地展示你的组织的历史，你的组织现在在感兴趣的指标上的位置，组织在概率意义上的 "去向"，甚至有时 "为什么 "你会看到正在看到的问题。如果做得好，你的组织的故事可以带来增值的 "自我服务的数据即产品"，这是许多人力资本分析功能努力实现的。
理想情况下，随着前面提到的改进人力资本分析仪表板的迭代过程的发展，数据和延伸的 "故事 "变得更加复杂、细致和有价值。我有一个假设，在人力资本分析甚至更广泛的科学中，一个最没有被研究的概念是 "时间 "的概念（有时称为时间效应）。时间有什么影响？想象一下，能够在足够长的时间内讲述组织的故事，你可以对一路走到行政级别的初级员工进行队列分析。撇开幸存者的偏见不谈--这种水平的洞察力难道不令人难以置信吗？另一个让我感兴趣的概念是将影响、成功指标和投资回报率嵌入到这个改进人力资本分析仪表板的反复过程中。作为一个新的人力资本分析领导者，如果你能将实现的价值嵌入到仪表盘本身，为什么要去做六个月的项目评估，以确定你的工作价值？
想想你知道的任何一个好的故事。它是一个单向的对话，独白，还是独白？不是。所有好的故事都包括对话。人力资本分析仪表盘也应该如此。信息的流动不是单向的对话，而是一个持续的递归，数据通过叙述和背景流向决策者，而决策者根据组织的变化进行处理、校准和行动；这反过来又会导致对仪表盘所需变化的反馈，比如背景和所讲的故事。“球一直在跳动”，故事也不会结束。
作者：Cole Napper
往期系列文章：如果你正在领导人力资本分析People Analytics，现在该怎么办？ 人力资本分析的战略和实施
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【精彩】汇聚400＋HR科技达人，共话Inspire2022，中国人力资源科技发展趋势论坛在上海盛大举办！
3月4日周五，备受瞩目的2022中国人力资源科技发展趋势论坛在上海盛大开幕！作为HRTechChina的开年巨制，本次论坛嘉宾阵容强大，形式多样，特邀国内外优秀的人力资源科技服务机构，汇集400＋HR科技前瞻同仁，聚焦15＋HR科技核心话题，为人力资源科技HR达人们提供研讨创新理念的专业平台。参会嘉宾共话行业发展新趋势、探寻人力资源管理新思路、助推人力资源数字化创新探索与实践，为中国人力资源科技的未来发展蓄势添能！
Inspire2022中国人力资源科技发展趋势论坛形式丰富多样，包含了HRTech趋势发展论坛，高端的专家闭门午餐会，前沿的元宇宙(企业文化、员工体验等)X-Workshop，同时在论坛中还揭晓了部分2021HR科技年度大奖企业端奖项。
Inspire2022得到了业内优秀的HR科技机构的广泛关注和积极参与，因疫情影响，部分机构无法现场参与。特别感谢论坛现场的力扣LeetCode、FAFULI、KNX、仁云科技、科石咨询、优面宝、员工体验研究院等合作伙伴的鼎力支持，共同见证本次论坛的成功举办；中国人力资源科技发展离不开优秀的HR科技机构共同努力！
论坛现场邀请到数十位来自全球及中国知名企业的高级管理者及人力资源专家带来高质量的精彩演讲，他们结合自身的企业实践案例，以独特的视角倾情分享自己的管理实践经验，核心聚焦未来趋势、HR数据分析与治理、员工体验与福利、人才招募和Z时代、HR数字化最佳实践等多个热点话题，为人力资源科技精英们呈现了一场又一场思想盛宴！
首先，来自HRTechChina的首席顾问Gawain发表了《2022全球最新HR科技趋势与HR应对之策》主题演讲，发布了2022最新版HR科技云图采购指南，并就大家十分关心的2022全球最新HR科技的发展现状和变化趋势做了详细的解读，特别强调了数字化能力已成为HR的关键趋势。
随后，组织与人才效能分析领衔专家，Keystone科石咨询创始合伙人杨冰先生为大家带来了主题为《数字时代HR必备：组织与人才效能分析报表系统》的精彩演讲，他讲述了在数字时代下，数据驱动人才效能提升，组织与人才效能分析驱动业务增长的现象，并提出了有效建议，企业可以通过构建人力资源效能分析体系，开展数据洞察，为在场HR科技同仁们带来巨大启示。
在演讲的最后，杨冰老师重磅发布了 2022人力资本分析高阶训练营，在未来HR工作技能需求中，人力资本分析成为关键能力之一，所以特别联合HRTechChina，举办高阶训练营帮助HR专业人士建立关键能力和面向未来的机会。
紧随其后的是力扣LeetCode华中区区域总监程骏柏先生，他为大家分享了技术人才招聘2.0时代下“省时，省心，省力”的力扣标准，在招聘2.0时代，企业如何帮助提升效能？作为全球知名的程序员算法编程能力提升平台，力扣用其行业首创的Online Judger核心代码模式，力扣原创编程题等“力扣标准”，呈现行业技术水准，广受认可和借鉴。
接下来，员工体验研究院顾问专家Maggie为我们讲述了《元宇宙时代的员工体验—Z世代招聘策略》，如今，关于“元宇宙”的讨论甚嚣尘上，对此，Maggie提出了她对元宇宙和Z世代的思考和理解，在空间边界，组织边界，身份边界越来越模糊的情况下，HR该如何改善员工体验？在新的形势下，如何吸引HR们想要的人才？元宇宙时代的员工体验大不相同，HR们也被赋予了新角色—赋能体验者，为企业和员工提供最佳体验。演讲内容丰富，输出了许多新颖观点，获得了在场HR们的广泛好评。
随后，仁云科技CEO张向党先生发表了《基于HR共享服务的HR管理数字化探索与实践》主题演讲，领先企业需要通过数字化转型实现运营目标，张先生通过分享仁云人力资本平台各管理业务详情，体现了仁云如何使用智能化，场景化，数字化的手段展现平台价值，为广大同行们提供了宝贵的数字化管理经验。
接下来，携程集团的高级总监，组织人才发展与文化负责人曹洁女士作为携程3+2项目负责人，首次对外分享了携程3+2混合办公实践的目的所在—不仅要让员工在工作中“奔向梦想之旅”，更是要通过提升员工体验，帮助员工奔向自己的人生之旅！在通过大胆假设，科学求证，得到了积极的结果后，携程赋能管理，全面推行混合办公保障机制，致力于让员工成为更高效的员工，让主管成为更成熟的管理者。
之后，来自延锋国际汽车有限公司的周翔先生为我们带来了《HR系统出海数据治理分享》，向大家讲述了全球化管理的阻力和压力所在，以及在全球化管理挑战下，如何评估并提出好的全球化解决方案。此外，周翔先生还以全球化出海案例中的数据治理为例，提出如何有效解决不同的地区的治理需求，这是值得人力资源科技从业者深思的问题。
最后，来自上海国际旅游度假区的劳动力管理高级经理Theresa Hudzinski进行了《Set Your Data"Eco-System”》主题演讲， Theresa结合28年迪士尼工作经验，以大数据为着眼点，讲述了一个平衡的数据 "生态系统"的价值。虽然"大数据 "被公认为是一种有效解决方案，但受到大数据工作的广度和深度影响，往往你的投入和产出是不匹配的。因此，找到“平衡"在数据战略中至关重要！Theresa的演讲为上半场作了完美总结！
在上午八位嘉宾精彩绝伦的主题演讲结束后，论坛进入午间休息环节，大家纷纷前去展区参观并交流互动。
与此同时，HRTechChina还在中午举办了INSPIRE 2022专家闭门午餐会，专门邀请来自优秀的HRTech企业的嘉宾们自由讨论，现场思想火花迸射，HR科技精英们共同分享组织管理心得，探索HR数字化转型实践，畅谈人力资源科技的未来趋势！
经过午间短暂的休息调整后，论坛迎来了激动人心的时刻——2021中国人力资源科技年度大奖企业端部分奖项的颁奖仪式。HRTech为部分人力资源科技领域的优秀企业、团队及经理人颁发了2021年度人力资源科技最佳团队奖（数字化团队）；2021年度人力资源数字化最佳雇主；2021年度人力资源科技最佳实践以及2021年度杰出HRTech经理人奖项。以此表彰这些富有远见卓识的人力资源行业内的佼佼者。感谢他们对人力资源数字化管理的创新实践，为推动中国人力资源科技发展的不懈努力！更全面的奖项榜单将在3月31日深圳inpsire 2022大会中全面揭晓。
为以上获奖企业、团队和领导者送上诚挚的祝贺！
颁奖仪式结束后，论坛下半场HR数字化最佳实践分享在众人的期盼中拉开帷幕！
下半场的第一位分享嘉宾是WeWork大中华区人力资源总监Eric Zhou，他为我们带来了以《给未来更多空间—基于空间和体验的创新招聘实践》为主题的精彩演讲，WeWork致力于引领健康、灵活又高效的未来办公方式，在全国各地拥有办公社区。同时，WeWork坚信文化的能量，从绩效，体验，成长三个方面兑现最佳雇主承诺，让大家进一步感受到了协作和人际沟通和感情联结在企业中的重要性。
紧接着，FAFULI首席福利数字官唐小锋先生分享了《VUCA时代的员工数字化健康管理双重生态圈布局》，数字化管理是所有HR们关注的热点话题，唐先生在演讲中讲述了预计未来十年福利管理面临的挑战，以及面对挑战 FAFULI的机会所在。数据可以帮助企业洞察福利产出，FAFULI还利用数字化平台及咨询能力帮助企业HR了解员工，以做出更好的决策，引起在场HR们的热烈讨论。
随后，肯耐珂萨数字化产品全国交付负责人Saxon Deng讲述了《人力资源数字化的艰辛之路——从自我认知到真实需求》，提到了艰辛的数字化建设过程并分析了数字化推动缓慢的原因。此外，邓先生总结了一些能够确保达成期望的方式以及常见的保障方法，得到了全场一致好评。
接下来，来自Joynext的HR负责人Stella Zhang以《共情Z世代—探索企业的雇主品牌新逻辑》为主题带来了精彩演讲，初创企业Joynext始终贯彻GO TO THE BASIC精神，用第一性原理思考雇主品牌建设，通过提升员工体验与参与度，打造优质企业文化，塑造优质雇主品牌，让组织在积极阳光的文化氛围下高效运作！
四名嘉宾的精彩分享结束后，论坛进入中场休息环节，HR同仁们纷纷前往展区互动交流。
此时，在会议室同步进行的是本次论坛特别筹划的元宇宙专题X-Workshop。来自优秀的HRTech机构的人力资源专家们就元宇宙时代如何焕新企业文化，塑造团建新体验等展开热烈讨论，输出了许多新颖观点，启发了人力资源科技行业发展新风向。
短暂休息后，演讲环节继续进行。
来自海亮教育管理集团的人力资源总监何浩先生就“重塑数智人资，助力组织转型”这一主题，分享了教育领域人力资源科技的宝贵经验。信息化赋能教育行业，海亮教育用科技的手段探索和解决办好学校的“黑箱”；打破数据“孤岛”，实现全面统一的监督、管理与调控；通过“科技+管理”驱动，全面赋能管理者和员工，实现新形势下人力资源的转型。
随后，诺亚控股的资深数据总监江哲文先生带来了《诺亚控股人力资源数字化实践分享》，数字化的脚步迅捷而又强劲，诺亚控股在面对数据治理的挑战时，分析背后原因，从而对数据治理进行分层式管控，有条理地规划并实施数据治理方案，最后辩证地总结了本次治理结果，想必一定给在场嘉宾们提供了可贵的数字化治理新思路。
接着，长电科技的HRIS高级经理陆一东先生讲述了《HR面对数字化转型的挑战与实践》，系统且完整地分享了自己对HRIS的理解：HRIS要找准方向，需要了解员工，业务，领导需要的东西才能成功。HRIS的目标是为了提升员工的体验，员工包括了我们的管理者。此外，陆先生并强调HRIS需要做到化繁为简、注重体验、尊重心流。希望能给在场HR同行一些启发。
最后，来自斯凯孚（中国）有限公司的中国区薪资主管沈骅先生分享了《SKF人力资源数字化转型之旅》，介绍了SKF的人力资源部数字化转型的背景与目标，SKF始终以员工为导向，把员工放首位，通过人力资源数字化基础搭建，改善员工体验。并强调了人力资源数字化不止是HR单个部门的工作，还需要跨部门协作，需要目标长远，始终以员工为先。为演讲环节画上了圆满的句号！
本次论坛分享了人力资源科技管理创新理念以及前沿成果，让在场的HR同仁们深刻感受科技赋予未来人力资源工作的无限可能，勾勒出一幅人力资源科技与创新的未来画卷。
至此，由HRTechChina主办的2022中国人力资源科技年度论坛在上海正式落下序幕。再次感谢我们的分享嘉宾、合作伙伴和参会嘉宾！中国人力资源科技论坛的成功离不开每一位伙伴，让我们一起期待3月31日在深圳举办的Inspire2022—人力资源科技发展趋势论坛！
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【高阶训练营】HR未来关键技能—人力资本分析（People Analytics）高阶训练营即将开班，欢迎报名
人力资本分析（People Analytics）高阶训练营简介：
目前在优秀人力资源工作者技能需求中，People Analytics 成为关键能力之一，国内尚处于早期阶段，对于PA岗位基本年薪高于HR同职级岗位50%，PA人员的需求也极大。
我们都知道人力资源部门拥有相当大量的数据信息，特别是数字化转型后的纷繁复杂的人员数据，社交数据，数据产生和使用的场景日益多样，大的计算能力出现后，使得看似不关联的数据会产生不同的解法。HR如何更加专业和技术的去使用、测量、分析从而使组织或业务受益！
C级管理者与员工期望的提升，技术的巨大进步，会使得我们HR需要进一步的掌握新的技能和知识。尤其对于决策者来讲，从以往的模糊数据结论到目前的人力洞察。
HRTechChina作为国内最早倡导和推动人力资本分析的媒体平台，特别联合科石咨询（Keystone Consulting）凭借在HR数据分析领域长达十年的推广耕耘，共同推出人力资本分析（People Analytics）高阶训练营，帮助优秀的你，帮助企业管理者决策者更清晰的获得数字化的概览的能力，结合所在行业、专业、经验、理论推动组织业绩增长！
您，是时候加入其中了！
适合的对象：人力资源总监、HR数据分析师、组织与人才效能分析专家、HRSSC负责人、HRIS负责人、PA部门同仁以及其他HR同仁
该训练营在12个月的周期内，为学员提供专属认证课程、前沿论坛、实践案例、企业参访、奖项评选、调研趋势报告、专业社群等综合的全方位支持。
训练营领衔专家：
杨冰 Robin Yang
“中国人力资源数据分析第一人” 国内组织与人才效能分析领衔专家
HRTechChina人力资本分析业务合伙人 Keystone科石咨询创始合伙人
特别安排PA训练营顾问：田旭宏
首期学员，名额有限
价格：19800元/人 现在报名赠送HRTech礼包一套，还可享受超值优惠
2人同行，可享受9折优惠
3人及以上，可享受8.5折优惠
5人以上，可享受8折优惠
训练营项目联系人：科科 微信：hrtechina
报名链接： http://hrnext.cn/usho83
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【TOP20】最新全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单发布，截止2月28日收盘
HRTechChina权威发布最新版全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单，全球人力资源上市公司创新品牌Top20榜单是HRTechChina在长期关注全球人力资源服务及科技发展过程中专门打造创新榜单。
全球人力资源上市公司创新品牌市值2022年度Top20榜单以2月最后一个交易日（2月28日）收盘市值和股价为基准，更多可以看榜单和后续解读。
关于创新品牌榜单评选核心基于以下几个方面：
对于中国HR科技及服务行业具有极大参考和标杆作用
实际业务发展中具有创新业务和创新举措
不同业态和不同国家的多样性分布考虑
参考HRTech LRP®品牌监测指数
榜单不包含市值核心构成非HR业务的公司
设有动态调整和变化（最近变化还是比较多的）
全球人力资源上市公司创新品牌市值2022年度2月TOP20榜单
更多信息可以关注 HRTechChina.com
2022年转眼来到3月，过去的2个月全球人力资源科技市场风起云涌，总体以跌字为主，但整体的未来一定是超级值得期待的一年！HRTechChina将一如既往的加大对于行业观察和报道，将全球最新最前沿最优质的HRTech资讯第一时间与中国同仁分享！关于HRTechChina
HRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。
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【IPO】CDP集团向港交所提交上市申请，开启上市之路，祝贺！
编者注：2022年又一家HRTech公司提交上市，可喜可贺。这个是第一个版本，有大量的信息还没有更新，但这不妨碍我们先来了解。如需要详细的500多页A1申请表，可以通过点击这里下载 http://hrnext.cn/Nej1x1 祝贺CDP！
在科技创新与经济转型升级加速的浪潮推动下，近几年，中国SaaS产业蓬勃发展，成为科技创新引领力量，SaaS行业各细分赛道上的企业也纷纷加快上市步伐，先后登陆资本市场，为进一步跑马圈地、抢占行业制高点而奋力向前冲击。
2月28日，中国排名第一的HCM SaaS+平台——CDP集团向港交所正式递交A1上市申请书，谋求香港上市。据悉，CDP凭借持续的技术创新及在不断发展的人力资本管理行业积累的18年经验，通过基于云的整合SaaS平台，为中国及海外的客户提供全面的HCM SaaS+服务，体量上稳居HCM Saas+企业之首。
坐拥HCM SaaS+黄金赛道 引领行业发展潮流地位举足轻重
据了解，与美国等发达国家的HCM SaaS+市场已经趋于成熟化相比，中国HCM SaaS+市场目前尚处于发展初期，企业客户不仅需要整合的HCM SaaS平台，也需要全面的整体解决方案辅以端到端增值服务，相应产生旺盛的市场需求，使得HCM行业的HCM SaaS+这一细分赛道具有庞大的增长潜力。
近年来，中国的HCM SaaS+市场经历了长足的增长。著名咨询机构CIC报告显示，2016-2020年，按收入计算，中国HCM SaaS+市场总规模从人民币约489亿元增长至约1,223亿元，年复合增长率达30.4%，并预计将以25.7%的年复合增长率增长至2025年的人民币约4,611亿元，保持高速增长态势。
与此同时，中国HCM SaaS+市场的服务提供商的大部分收入来自中型及大型客户，中大型客户数目虽然只占付款客户总数约6.1%，但与小型客户相比却占2020年市场总收入约70.5%，说明HCM SaaS+市场更适合满足国内大型客户的需求。
早在2004年就成立的CDP集团，把握HCM Saas+市场不可多得的发展机遇，看准其市场容量巨大、单体经济模型（LTV/CAC）强悍的独特内核，精准切入该赛道，专注服务大客户，成为中国首批HCM SaaS+平台之一，也是体量最大的HCM SaaS平台。以2020年HCM SaaS+服务产生的收入计，CDP在中国HCM SaaS+平台排名第一，收入达约人民币1,017.8百万元。
并且，CDP是中国新一代HCM SaaS+业务模式的开创者，引领着市场发展潮流，KA客户（年客单价30万以上）的大客户贡献了80%以上的总收入。在中国HCM SaaS+领域，CDP以业界领航的技术及研发能力，提供全场景化的产品与服务，充当了破局者与先锋角色，发挥了中流砥柱的作用，行业地位举足轻重。
客户留存率远超同业平均水平 业绩强劲增长基本面优质
创立至今，CDP始终服务各行业头部企业，满足其在中国及海外日益复杂的监管和快速变化的商业环境下的人力资本管理需求。在HCM SaaS+业务模式和强大的行业适配性推动下，CDP的客户群不但多元且十分优质，粘性强，留存率高。
2020年以及2021年9月30日，CDP的整合SaaS+业务KA客户留存率分别为97.9%、95.1%及97.2%，在此期间劳动力管理业务的KA客户平均留存率超过85%，均远超同期行业平均水平。此外，CDP在2020年的整体客户保留率约为85%（其中KA客户的保留率约为94.9%），高于同期行业平均水平约65%。
受益于客户的长生命周期、持续性收入及低客户获取成本，CDP的单位经济效益表现优异。过往业绩记录期间，该集团的整合SaaS+业务平均LTV/CAC比率为7倍，劳动力管理业务则为14倍。而根据灼识咨询的统计，相关期间的相应行业平均水平分别不及2倍和5倍，可见CDP差异化领先优势显著。
由于高效的客户获取能力与高客户留存率，CDP与诸多大客户之间建立了稳定的长期合作关系，从而带来了业绩的强劲增长。总收入由2019年的人民币约818.0百万元增加24.4%至2020年的约1,017.8百万元，并由2020年前九个月的约725.0百万元增加28.3%至2021年前九个月的约930.4百万元。
其中，CDP的全球人力资本管理业务开始于2017年，一经启动便势如雷霆，助推该集团迅速发展成为中国企业全球化过程中被充分认可和信赖的人力资本管理合作伙伴，立足中国的全球HCM SaaS+领军企业。根据为具有海外业务的中国公司提供HCM SaaS+服务产生的收入计算，CDP是2020年中国排名第一的全球HCM SaaS+服务提供商。
CDP的全球人力资本管理业务收入由2019年的人民币11.5百万元增加79.2%至2020年的20.6百万元，并由2020年前九个月的15.3百万元进一步大幅增加135.3%至2021年前九个月的36.0百万元。截至2021年12月31日，CDP已经为超过110家出海客户提供横跨50个国家及地区全球人力资本管理服务。在2020年中国全球化品牌50强的前20名中，CDP的客户占据九席，足见其实力。
发展充满想象空间前景备受看好 中长期投资价值凸显
受HCM SaaS+胜于非基于SaaS+的HCM的比较优势，数字化转型的需求迫切，云计算技术日渐成熟，企业合规要求愈加复杂，以员工为中心、增加员工投入度与满足感日益具有重要性等因素影响，中国HCM SaaS+市场的景气度将持续走高，对以CDP为代表的行业排头兵未来发展形成重大利好。
综合来看，CDP不但在技术方面持续创新，基于云的增值服务开展得如火如荼，亦是首家经独立审计师出具的SOC1、SOC2及SOC3报告证明符合全球行业标准的中国HCM SaaS+平台，满足中国关于国家信息安全政策的相关要求。在大型企业灵活用工需求逐渐增加、市场供不应求的趋势下，业务扩张想象空间充足。
值得一提的是，CDP集团股东阵容堪称豪华，在之前的几轮融资中，出现了CSV Capital Partners Ltd.、银瑞达集团、Asia VenturesI LP、Sumitomo Corporation Equity Asia Limited、China Broadband Capital PartnersII,L.P.、摩根士丹利及前程无忧等知名企业及投资机构的身影。
这充分说明了各投资方对HCM SaaS+赛道的积极关注，及对CDP集团发展前景和中长期投资价值的高度看好。在强大股东背景的加持下，CDP能够进入新的垂直市场，扩大价值链覆盖范围，并巩固在提供全面人力资本管理服务的领先地位。
目前，我国SaaS产业尚处于发展早期阶段，产业高速成长的红利刚刚开始释放，HCM解决方案市场正呈星火燎原之势。CDP集团作为中国排名第一的HCM SaaS+平台，已建立了相当高的客户粘性及品牌知名度，未来在其独特且优势突出的HCM SaaS+业务模式驱动下，有望充分把握行业的增长机遇，进一步扩大市场份额，强化其核心竞争优势，为登陆资本市场不断添砖加瓦。
头条
人工智能（AI）有7种办法改变未来的工作场所？
在未来五到十年内，你的工作场所将与从前大不相同。由于人工智能、物联网和机器人等技术的出现，我们的工作将发生巨大的变化。未来的工作将带来巨大的机遇，但也会使组织面临很多挑战。它将要求员工和管理层适应并更智能地工作。人工智能将增加你的工作，物联网将为你提供详细的见解，机器人技术将取代许多工作。
在未来十年，你的工作场所将被数据化和数字化。数字化是指将信息转换为数字格式，例如将音乐转换为MP3文件，将照片转换为JPEG，将文本转换为HTML，将模拟视频转换为YouTube视频。这样做将成倍地增加你的可用数据。因此，数字化意味着以数字形式捕捉人类的想法，以便传输、操作、重新使用和分析。
另一方面，数据化是指将模拟流程和客户接触点变成数字流程和数字客户接触点。数据化是使商业以数据驱动的过程--通过将社会行动转化为量化的数据。它涉及到使用连接设备从各种来源和流程中收集（新的）数据，或创建详细的客户档案。
使你的工作数据化，首先要使你的办公室、你的工作场所、你的流程和你的产品智能化。这将使以前 "看不见 "的过程可以被追踪，从而对它们进行监测、分析和优化。由于传感器的成本降低，低成本带宽的增加，云计算和处理能力的廉价供应以及大量连接设备的出现，你能够更容易且低成本地在不同的流程、产品和工作场所一致和普遍地捕获数据。数据化和数字化是未来工作的催化剂。
因此，没有数据，就没有工作的未来。让我们看看新兴技术将如何影响未来的工作场所。
1.寻找、雇用和留住人才
人工智能是改善你的招聘过程的完美技术。你可以利用这项技术完成“大海捞针”，通过分析数以百万计的社交资料，数以千计的简历，快速检测出潜在的候选人名单。人工智能可以自动与这些候选人进行互动，以一种引人入胜的方式选择一系列最佳候选人。Arya公司是为组织提供智能驱动的人才招聘的公司之一。
一旦你确定了一系列候选人，或者有一大群候选人对工作申请作出回应，你就可以使用人工智能来协助选择适合你公司的候选人。目前有几十种由人工智能驱动的工具，可以协助招聘人员雇用（远程）工人。你可以使用人工智能来评估候选人的技能、个性，甚至是组织适应性。例如，Filtered公司为数据科学家和工程师提供评估。每个评估都是使用人工智能进行分析。面部识别有助于检测作弊行为，结果在进入收件箱之前就被过滤掉了，在招聘最佳工程师时为招聘者节省了宝贵时间。
面部识别是招聘人员越来越多地用于评估候选人的技术之一。包括 Vodafone、新加坡航空公司和联合利华在内的公司通过用人工智能取代人类招聘人员，每年节省数百万美元。由于HireVue开发的技术，这些公司可以在更短的时间内筛选更多的候选人，从而为工作找到更好的人选。
2.员工之间的协作
在未来的组织中，人类和机器的合作将越来越多。根据 Accenture的研究，在未来几年，人机协作将使生产力和收入增加38%。三分之二的企业领导人认为，这种人机协作将有助于更快、更有效地实现战略重点。当机器和人类协作时，结果是积极的。
特别是对于大型组织来说，人工智能将更容易使在地理上分散的员工之间捕捉、寻找、分享和维护知识。对于大多数组织来说，捕获和分享知识一直不是问题。有许多可用的工具可以做到这一点，例如 wiki 和 Intranet。然而，组织越大，为合适的员工找到合适的知识就越困难。这就是人工智能发挥作用的地方。
语义搜索和自然语言处理将使人们更容易找到正确的知识。与谷歌类似，他们最近更新了他们的搜索算法，以更好地理解更复杂的搜索查询，组织可以使用人工智能更快地直观地找到正确的信息。
人工智能还可以帮助连接不同但相关的数据源，使你的知识库保持最新，并提供重要的信息指标，帮助你的员工和管理层更有效地共同工作。员工越是能找到正确的知识，合作就越容易。
人工智能在组织内的另一个应用是内部使用的聊天机器人。公司ServiceNow开发了一个虚拟代理平台，帮助员工解决人力资源的请求和查询。通过向人工智能代理提供足够的数据源，聊天机器人能够理解上下文，并能够快速正确地回答问题。
3.智能远程工作
人工智能可以用来改善远程工作者的招聘，但它也可以用来改善远程工作本身。远程人工智能将帮助远程工作者节省大量的时间，将他们通常需要手动完成的任务自动化。
此外，人工智能使远程机器人成为可能，这指的是机器被人类远程操作。这些半自主的机器人可以从远处控制，并可以完全重塑工作空间，特别是当与虚拟现实相结合时。远程机器人可以使更多的员工在家里工作，而不是目前所能做到的。例如，一个机械工程师可以操作机器人，在不离开家庭办公室的情况下修复地下管道的泄漏。再进一步说，由于VR的存在，管理层可以进行虚拟的 "面对面 "会议，而每个人都在世界的其他地方。
在未来几年，人工智能将使远程劳动力的效率更高，并大大增加员工在工作和生活上的平衡。
4.优化你的工作场所
任何流程、设备、基础设施或客户接触点都可以通过包括连接到互联网的传感器而变得智能。随着可用的连接设备的数量成倍增长，这比以前更容易。在不久的将来，传感器和连接设备将导致智能家居、智能办公室和智能城市的出现。因此，员工应该为智能工作场所做好准备，人工智能将创造一个个性化的员工体验。
2015年，当时世界上最聪明的建筑开业了。阿姆斯特丹的The Edge。这座大楼知道谁在大楼里，他们的喜好是什么，以及你喜欢怎样的咖啡。 从那时起，由于传感器、机器学习和无线（虚拟）信标技术，数字工作场所正变得越来越智能。传感器和人工智能可以改善照明控制、房间控制、空间管理和优化整体设施管理。智能工作场所的目标是通过为员工创造最理想的、个性化的工作场所来提高生产力。
5.领导和文化
你的文化需要改变，成为一种数据驱动的文化，在这种文化中，可以实时采取行动，决策是自动化的，员工被赋予权力。人工智能改善了你整个组织的决策，并帮助你了解哪些机会是最好抓住的。在不久的将来，人工智能将促进先进的自动化分析，它将用自动化决策取代人类决策的需要。
因此，人工智能将利用描述性、预测性和规定性分析为你的管理层和员工提供先进的洞察力。这意味着，基于经验和专业知识的传统决策方式被转换为数据驱动的决策。当组织为更多的人提供获取知识的机会时，权力就会被更平等地分配，使员工在组织内获得权力。这种权力的转移是充分受益于大数据分析的必要条件，它将大大改变你的文化。
6.生产力
当人工智能增强人类的工作能力时，生产力会增加。机器人不会生病，不需要休息，可以全天候工作。因此，那些将人工智能纳入其工作空间的公司，其生产力和收入都得到了显著的提升。人工智能可以处理平凡和单调的任务，而人类可以专注于更复杂的问题。因此，一个利用人工智能的组织将变得更加人性化。
例如，由人工智能驱动的聊天机器人可以为你的客户提供无缝体验，即时解决最基本的问题。或者人工智能可以分析销售电话并为销售经理提供实时提示，以改善与客户的沟通。公司Chorus帮助从对话中释放隐藏的洞察力，以完成更多的交易。
如果组织成功实施人工智能，那些参与的利益相关者（人类和人工）之间的新合作方式将确保生产力的持续增长。
7.培训和发展
最后，但肯定不是最不重要的，是人工智能改进的培训和发展。企业培训在竞争激烈的市场中变得越来越重要，员工希望不断发展更好的技能。个性化的培训和发展计划无疑可以帮助你留住员工。
聊天机器人可以在正确的时间点为正确的客户提供微学习课程。正如Hodges-Mace公司的学习和发展部主任Miguel Caraballo所说："想象一下，你的新秀销售人员即将拜访客户。当她把车开进停车场时，公司的学习机器人会在她的手机上显示一个关于积极的第一印象的微学习课程，以及潜在客户的 "关于我们 "页面的链接和她的经理的最后辅导笔记。现在这是一个个性化的学习体验"。
此外，与人工智能在招聘过程中分析评估的方式类似，人工智能可以分析培训结果，并根据缺失的技能提供个性化的培训方案。Hive Learning公司利用人工智能帮助员工更好、更快、更有效地学习。该公司专注于移动优先、点对点的学习，人工智能帮助推动行为改变。
未来的工作将是不同的。
未来的工作将更先进、更高效、更有生产力，希望也更人性化。在今天的组织中，员工必须处理大量的行政任务和官僚程序。然而，在明天的组织中，这些任务和流程将由人工智能来管理。人类和人工智能将一起工作。从而增强人类的能力，消除平凡的任务。
人工智能将使越来越多的任务自动化。它将颠覆、增强和改善许多现有的工作流程。那些在工作场所适应和接受人工智能的组织将变得更有效率，提高生产力，并变得更加人性化。然而，那些将忽视人工智能的组织或许将前景堪忧。
作者：Mark van Rijmenam
头条
【关键】2022年人力资本分析(People Analytics)中重要的指标
十年前，当我开始在人力资源部门分析人员数据时，这件事仍然是相当 "新颖"的。我们报告自然减员、招聘周期、绩效分布......这些都是为了让公司领导层和董事会知情或受益。这可能是有用的，也可能是战略性的，但这只是个例外。如今，我的角色和经历发生了变化：变得更加关注我们所分析的数据，以及它如何使我们的公司受益。然而，直到数据隐私发生演变（以及各地人员分析的日益成熟），我才开始真正看到其帮助每个员工和改造人力资源的力量。
我很幸运地将这一经验带到了TIBCO软件公司，由于我的团队不断地 "推陈出新"，加上TIBCO领导层的鼎力支持，我们已经建立了一个世界级的人力资本分析（People Analytics）实践。
在过去的几年里，我们建立了一种 "将洞察力付诸行动 "的文化，致力于利用数据来改善我们所有全球团队成员的经验、成长和技能。我们在留住人才方面变得更加慎重，在提高代表性和包容性方面变得更加全面，在理解职业倦怠、健康、投入、流动性和职业发展方面变得更加动态。我们在透明度和分享有用数据的能力方面有所提高。幸运的是，我们得到了TIBCO Spotfire这一令人难以置信的数据科学工具的支持，这一可视化分析工具使我们能够以一种变革性的方式广泛地分享人员数据。即使是处在2020年和2021年的不确定性和挫折感中，这仍旧令人激动不已。
现在，团队正着眼于2022年。我无法想象如何重新讨论那些已经发表的关于大迁移，健康倡议的重要性，多样性和包容性的转变等所有令人难以置信的研究，但我可以谈一谈我们今年正在衡量的指标，以及为什么我们认为它们对我们的关键目标之一至关重要：改善我们所有团队成员在TIBCO的体验，特别是在虚拟和动态经济中。
在以下每个简短的章节中，我概述了我们为什么关心这些指标，以及我们可以利用这些指标所进行的分析。我还在最后一章节中分享了关于TIBCO Spotfire的一些情况，尽管有人对这个工具存在偏见，但它无疑是同类型中优秀且发人深省的商业智能工具（尤其是在人力资源领域）。
混乱的劳动力市场中的招聘指标
几乎在每个行业和每个国家中，减员的势头都在持续增加。机会是无限的，地点的限制已经减少了。与以往任何时候相比，公司的价值主张和候选人的体验都至关重要。第一印象非常关键! 招聘人员和招聘经理有责任向潜在的求职者推荐一份公开的工作。
从历史上看，我们一直倾向于衡量招聘周期（从一个职位空缺到该职位被填补的时间）。许多人力资源团队仍然会报告这一综合指标，但我们已经试图在招聘说明中更加有针对性一些（特别是在进入2022年时）。这些是我们今年所依靠的指标，以讲述我们今年的招聘事例。
寻找候选人的时间：从职位空缺开始到你最终雇用的候选人进行申请需要多长时间？这个招聘周期的分区告诉我们，我们的雇主品牌有多大的吸引力，它可以按国家、或团体、甚至按职位描述中使用的语言进行细分。这个指标主要属于招聘人员，它显示了我们的人才招聘战略在为工作找到最佳人选方面的有效性。
面试时间：另一部分是指从候选人申请日期到他们与招聘经理面试所需的时间。虽然招聘周期代表着整个过程，但这个指标真正定义了候选人的体验。他们需要等待多久才能收到你公司的消息？多久才能与他们未来的领导进行讨论，并开始设想自己与你一起工作？这就是第一印象指标。与招聘经理分享这些见解以加快他们的决策也是至关重要的。
我们通过候选人调查、网页流量、LinkedIn帖子的参与度来增强这些指标，但上述两项，尤其是在细分后，对于我们如何完善和理解我们的招聘策略起到举足轻重的作用。我们还发现，当上述两个指标都处于良好状态时，生产力提升率、新员工参与度和入职满意度之间也存在着显著的相关性。
超越代表性的多样性指标
员工资源小组的扩展、招聘网站上的多样性页面以及代表性目标都是进步的显著标志。然而，在TIBCO，我们正在努力提高我们的DEI分析水平，以指导和革新我们的战略。在2020年和2021年，我们通过调查来获得一个能够更好、更持续地了解我们的包容性文化的窗口。我们也衡量了招聘、减员、晋升和我们人口群体的薪酬公平性。然而，我们想真正强化我们的战略，以超越代表性。TIBCO的DEI专家Elijah Ross帮助我们改变了这方面的分析动态，同时也展示了多元化团队的底线价值。
在2022年，我们将关注其中的一些关键指标：
招聘的多样性：当控制特定的国家或职能领域时，我们发现DEI的一个出色的指标是看我们如何招聘与我们招聘人员划分情况。例如，男性与女性招聘经理相比，招聘女性的比例分别是多少。这可以帮助我们发现是否存在无意识的偏见，使我们在培训和处理时更加谨慎。
雇员推荐的多样性：与上述情况类似，我们发现推荐可能倾向于现有的代表性，而不是任何变革性。我们通过衡量这一点以了解哪些战略可以改变代表性，哪些会使现状扩大。
多样性指数：利用生物学中的香农指数方法，TIBCO的Elijah Ross能够从多个维度观察团队的多样性。他发现，我们最多样化的团队有更高的留存率和自我报告的参与度。
对我们来说，在这个多元化人才的竞争日益激烈的市场中，在庞大的、不断增长的DEI保护伞中，更有针对性地看待这个指标是至关重要的。
职业发展和留存指标
我将是第一个承认我不喜欢减员指标的人。它们都是以时间为单位的，而且可能会受到其他因素的干扰。在TIBCO，我们倾向于在任期内的任何时间点看留任的概率，但自然减员是一个必要的指标。在2022年，我们也意识到，竞争激烈的劳动力市场使得公平和职业发展比以往任何时候都更加重要。为此，我们将重点关注几个关键的KPI指标。
新员工流失率：在COVID和后COVID的世界中，临时工经济被重新定义，我们想了解我们是否留住了那些任期不到6个月的员工。如果我们没有，我们必须找出可能导致提前辞职的原因。
关键人才的流失：留住关键资源和优秀人才是任何公司的目标，但当流失率上升时就显得尤为重要，你必须优化你的留人策略。我们根据角色来评估关键性--寻找替代者的难易程度、继任计划、对企业的影响。然后，我们看一下关键子集，以了解我们真正的减员挑战存在于哪里，以及哪里或许只是需要更好的规划。
职业停滞：我们在TIBCO使用的一个指标是，在我们的团队中，至少有3年的任期，在3年以上的时间里没有看到有意义的职业发展，并且工资范围低于市场的成员的百分比。如果将其与关键性、绩效或其他人口统计学指标相比较，这可以帮助我们真正完善我们的留任战略，并确保没有人在其岗位上停滞不前。
我们已经看到，当职业停滞不前，当新员工流失率较低时，我们往往会有更高的参与度，更高的绩效，以及更多的员工净晋升分数（eNPS）的倡导者。当我们需要确保我们的文化和团队从人才竞争对手中脱颖而出时，这些是至关重要的衡量标准。
TIBCO Spotfire
如果在分享我们的一些关键指标时不谈及我们的支持工具，以及它们对我们的价值，那就太遗憾了。拓展人员分析需要一个同步成熟的商业智能应用程序。如此，不仅能够生成上述指标，而且能够轻松地将它们与公司或团队业绩等底线驱动因素联系起来，或者利用K-means聚类将它们划分为值得注意的领域，或者找到统计意义与名义的差异，这彻底改变了我们以权威方式谈论我们的人员分析的能力。它也可以作为一个平行的过程来完成：我们在建立人员分析实践的过程中最大的收获之一是，它应该与数据收集和质量改进同步进行。人员分析可以帮助你在不断增长的数据架构旁边导航，而不是在它之后。
我们利用TIBCO Spotfire创建的仪表盘也能够使我们的人力资源业务伙伴、经理和TIBCO领导层民主化这些洞察力。我们的仪表盘可以查看自然减员、招聘策略、招聘效率、雇主品牌、薪酬公平和多样性/平等性/包容性。
今年有许多事情需要衡量，因为我们要确保我们仍然是一个优异的工作场所，能够为我们的全球团队提供强大的价值主张。以上是我们的人员分析团队的一个重点子集，它肯定会挑战和吸引我们。这是充满挑战的两年，但我们对2022年和我们可以转变的战略感到非常乐观。
作者：Nick Jesteadt Senior Director of People Analytics at TIBCO
头条
大咖谈：企业学习领域全球发展几个技术趋势：视频、AI、VR、Game等--欢迎加入社群一起交流。
企业学习是商业中最激动人心的部分之一。这是一个价值3600亿美元的市场，它几乎决定了一家公司是否成功或表现不佳。每当你雇用一个人，推出一个新产品，或改变公司的工作方式时，都有大量的培训需求需要填补。在SkillsTech和一个巨大的创造者内容新市场的推动下，这成为了世界上最具创新性的技术市场之一。
许多人称这个空间为 "教育技术"，但它实际上远不止这些。传统的教育技术市场是指像Moocs（Coursera）、在线学位（SNHU、Capella、Strayer）或像可汗学院这样的平台。但这些都只是表面现象。如今，在创新企业里，我们发现了令人难以置信的有力解决方案，它使用了VR、AR、AI支持的学习路径和高度智能的职业道路。
所有这些都是可能发生的，因为在这个领域有大量的技术创新者。事实上，我一直在观察，一旦发明了一项新技术，第一个使用案例往往是学习。看看你能在YouTube上找到多少教育视频吧。
当个人计算机被发明时（1981年），我们在IBM的第一个应用是 "激光唱片"。并且由技术推动的学习市场从来没有停滞不前过。
“学习技术”如此火爆的原因之一是，我们现在有API和行业标准助力。十年前，衡量或跟踪在线学习的唯一方法是通过SCORM，这是一个围绕CD-ROM进行跟踪的老式标准，最初是为航空培训开发的。今天，X-API让我们可以跟踪和测量用户与内容的每一次互动，与广告技术的工作方式非常相似。这意味着HR和L&D的领导者可以有无限的创造力，并且仍然可以通过测量和迭代来了解什么是有效的。
还有许多其他创新正在进行中。
首先是我们现在所谓的 "基于群组的学习 "的爆炸性增长。还记得在学校的时候，人们倾向于在小组中学习。这就是为什么我们在小学时总是把我们的桌子拉在一起进行各种项目学习。这种想法正在席卷整个企业培训，你可以在练习或课程中以各种方式 "向你的同伴学习"。
其次是视频的出现。曾经被认为是"捕捉专家"的方式，例如TedTalks，如今成为了一种以高度难忘的形式“微捕捉”时刻，想法和概念的方式。事实上，TedTalks的受欢迎程度正在下降，因为它们太长了！TikTok，我非常喜欢的应用程序之一，就是一个完美的例子。TikTok本质上是一个非常灵活的微学习应用，我试图挑战L&D领导者，在TikTok中创建世界上最好的培训学习。
(顺便说一下，TikTok正在努力建立这个内容，推广#LearnonTikTok的标签。现在，它充斥着各种声音，但我发现了烹饪技巧、瑜伽课程，以及一些关于人工智能如何真正工作的有趣视频。这对他们来说是全新的，敬请期待。)
第三是人工智能的发展。就我所见，人工智能在人力资源领域的所有应用中，学习可能是最热门的。像EdCast、Degreed、Eightfold和许多其他平台可以猜测你的技能，观察你的在线活动，并在工作流程中推荐内容。我在2016年首次写到这一点：今天它已经成为现实。现在，微软、LinkedIn、Cornerstone和其他大公司都在投资这个领域，情况会越来越好。而被我称为SkillsTech的新领域正在席卷整个企业。 (人工智能辅导是这个领域的另一个分支）。
第四是游戏的出现。早在1999年和2000年，我们就在DigitalThink建立了游戏化学习，但现在它愈发受到关注。像NIIT、Allen Communications这样的供应商，以及其他许多内容提供商，都用挑战、积分、排行榜，以及你在《星际争霸》或《权力的游戏》中发现的所有神器来建造课程。VR即将到来，它只会变得更好。
第五，当然是VR。多年来，我一直是STRIVR、Mursion等公司以及Talespin、Immerse、Attensi和Virbela等快速成长的公司的粉丝。 微软、埃森哲，以及其他大公司很快都会投资于此，我预计它将在短期内彻底改变培训。你绝对应该关注这些供应商：他们的培训解决方案提供了让你难以忘怀的体验。
(Metaverse在企业学习领域非常活跃：请记住我所说，它将会改变我们的学习方式。)
第六，也许是最重要的：我称之为企业学习的创造者市场的出现。就像整个媒体环境是围绕创造者经济（YouTube、Instagram、Tiktok）建立的一样，同样的事情也在培训领域发生。不仅像Udemy这样的公司（专家撰写的课程）以2-3倍于传统出版商的速度增长，你的公司内部也有一个创造者经济。如果你使用像360学习网、Articulate和其他许多工具，并简单地鼓励你的员工分享他们的知识，那么前景是无限的。
未来还有更多创新正在发生。
本次报告下载链接：http://hrnext.cn/6AEWb3
头条
扎克伯格发布员工备忘录，在概述新愿景中称员工为 "Metamates"
马克-扎克伯格公布了一份Meta Platforms Inc.的工作原则清单，他在其中称其员工为 "Metamates"。
Facebook于12月改名，以反映对所谓的元宇宙的新关注，这位创始人在周二分享的一份员工备忘录中阐述了他对内部文化的愿景。熟悉的 "快速行动"(Move Fast)格言依然存在，并加入了 "创造美好事物"(Build Awesome Things)、"生活在未来"(Live in the Future)、"关注长期影响"(Focus on Long-Term Impact)以及 "直接且尊重同事"(Be Direct and Respect Your Colleagues)。
Move Fast
Build Awesome Things
Live in the Future
Focus on Long-Term Impact
Be Direct and Respect Your Colleagues
Meta 的首席执行官表示，它现在是“一家分布式公司”，并表示“我们将继续在世界各地招聘”，从而对其国际性表示认可。
扎克伯格在结论中提到了员工标签：Meta、Metamates、Me。正如 Meta 执行官 Andrew Bosworth 在 Twitter 上解释的那样，这是一个海军的参考。扎克伯格写道：“这是关于我们对集体成功的责任感，以及对彼此作为队友的责任感。”
他的帖子在网上引起了热情和嘲笑不同声音。一些社交媒体用户指出，这个口号把公司放在第一位，把员工放在最后。其他人则为这位亿万富翁的言论喝彩。
英文原文如下：
As we build the next chapter of our company as Meta, we just updated the values that guide our work. I wrote the note below to our employees and I wanted to share with everyone in our community as well. We will continue hiring around the world, and it's helpful for people to know what it's like working at Meta and what makes us different from other companies.
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Hey everyone:
At the end of last year, we put a flag in the ground with Meta as our new name and vision for the future. As we head into this next chapter and continue to grow, I think it's important to be intentional about how we work and what values we emphasize.
We wrote our current company values back in 2007. They have been remarkably durable, but a lot has changed during this time. We are now a distributed company. We have a global community and wide reaching impact. And we're now a metaverse company, building the future of social connection.
Now is the right time to update our values and our cultural operating system. I've always believed that in order for values to be useful, they need to be ideas that good companies can reasonably disagree with or emphasize differently. By working at Meta, we commit to applying these values to our work every day. I think these values capture how we must act as a company to bring our vision to life.
Move Fast helps us to build and learn faster than anyone else. This means acting with urgency and not waiting until next week to do something you could do today. At our scale, this also means continuously working to increase the velocity of our highest priority initiatives by methodically removing barriers that get in the way. It's about moving fast together -- in one direction as a company, not just as individuals.
Focus on Long-Term Impact emphasizes long-term thinking and encourages us to extend the timeline for the impact we have, rather than optimizing for near-term wins. We should take on the challenges that will be the most impactful, even if the full results won't be seen for years.
Build Awesome Things pushes us to ship things that are not just good, but also awe-inspiring. We've already built products that are useful to billions of people, but in our next chapter we'll focus more on inspiring people as well. This quality bar should apply to everything we do.
Live in the Future guides us to build the future of distributed work that we want, where opportunity isn't limited by geography. This means operating as a distributed-first company and being the early adopters of the future products we're building to help people feel present together no matter where they are.
Be Direct and Respect Your Colleagues is about creating a culture where we are straightforward and willing to have hard conversations with each other. At the same time, we are also respectful and when we share feedback we recognize that many of the world's leading experts work here.
Meta, Metamates, Me is about being good stewards of our company and mission. It's about the sense of responsibility we have for our collective success and to each other as teammates. It's about taking care of our company and each other.
At the end of the day, values aren't what you write on a website but what we hold each other accountable for every day. I encourage you to reflect on these values and what they mean to you as we start working on this next chapter for our company.
在我们作为Meta公司建立下一个篇章的时候，我们刚刚更新了指导我们工作的价值观。我给我们的员工写了下面的说明，我也想和我们社区的每个人分享。我们将继续在全球范围内招聘，让人们知道在Meta工作是什么样子，以及我们与其他公司的不同之处，这对他们很有帮助。
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大家好。
去年年底，我们把一面旗帜插在地上，上面写着Meta是我们的新名字和对未来的展望。当我们进入下一个篇章并继续成长时，我认为有必要对我们的工作方式和我们所强调的价值观进行审慎思考。
我们早在2007年就写了我们目前的公司价值观。它们一直非常持久，但在这段时间里发生了很多变化。我们现在是一个分布式公司。我们有一个全球社区和广泛的影响。而且，我们现在是一家元宇宙公司，正在建设社会连接的未来。
现在是更新我们的价值观和文化操作系统的正确时机。我一直认为，为了使价值观发挥作用，它们需要是优秀的公司可以合理地提出不同意见或强调不同的想法。在美达工作，我们承诺将这些价值观应用于我们每天的工作。我认为这些价值观抓住了我们作为一个公司必须如何行动，以实现我们的愿景。
快速行动帮助我们比别人更快地建立和学习。这意味着要紧急行动，不要等到下周再做今天就能做的事情。在我们的规模中，这也意味着不断努力，通过有条不紊地消除阻碍我们的障碍，提高我们最优先的举措的速度。这是关于一起快速前进--作为一个公司，而不仅仅是个人，朝着一个方向前进。
专注于长期影响强调长期思维，鼓励我们延长我们所产生的影响的时间线，而不是为近期的胜利进行优化。我们应该接受影响最大的挑战，即使几年后才能看到全部结果。
构建令人敬畏的事物 "促使我们在发货时不仅要做好，而且要让人敬畏。我们已经建造了对数十亿人有用的产品，但在下一章中，我们也将更多地关注激励人们。这个质量标准应该适用于我们所做的一切。
活在未来 "指导我们建立我们想要的分布式工作的未来，在那里机会不受地域限制。这意味着作为一个分布式第一的公司运营，并成为我们正在建立的未来产品的早期采用者，以帮助人们无论在哪里都能感受到共同的存在。
直接和尊重你的同事是为了创造一种文化，在这种文化中，我们直截了当，愿意与对方进行艰难的对话。同时，我们也很尊重，当我们分享反馈时，我们认识到许多世界领先的专家在这里工作。
Meta, Metamates, Me是关于成为我们公司和使命的好管家。这是关于我们对集体成功的责任感，以及作为队友对彼此的责任感。这是关于照顾我们的公司和相互之间的关系。
在一天结束时，价值观不是你写在网站上的东西，而是我们每天对彼此负责的东西。我鼓励你在我们开始为我们公司的下一章工作时，思考这些价值观以及它们对你的意义。
头条
AI将成为招聘的代名词？
Will AI Be Synonymous With Recruitment?
在21世纪，人工智能(AI)已经进入我们日常生活的几乎所有方面，从预测我们在网易云音乐上接下来应该听哪首音乐到我们手机上的面部识别软件。
然而，在我们的生活中，仍有一些领域是人工智能的新成员。专业招聘就是这些领域之一。越来越多的公司在招聘中寻求人工智能的帮助--从定向广告到入职和员工参与。本文将从2022年的情况来看，人工智能在招聘过程的每个步骤中的作用。
有针对性的广告
公司使用某种程度的人工智能来接触潜在的候选人已经有一段时间了。例如，Indeed和LinkedIn使用AI将具有理想技能的候选人与他们平台上列出的工作相匹配--这是用他们专有的算法完成的。一些公司正在将人工智能应用于职位发布，甚至更进一步，向潜在的候选人发送招聘邮件，而不使用招聘网站作为中介。
Jobiak通过推进由人工智能驱动的系统推动的程序化广告，进一步推动了定向广告的潜力。程序化广告利用复杂的算法在正确的时间向人们展示正确的广告--Jobiak已经能够将这种类型的付费招聘技术与Google for Jobs合并，向庞大的用户群展示工作机会，与其他公司不同。
评估
事实证明，公司用来向潜在候选人发布广告的人工智能软件，对于评估感兴趣的候选人的资格也很有用。最基本的方法是给申请人提供测验，作为他们申请过程的一部分，以了解他们对团队的适应程度。测验只是评估候选人的冰山一角。许多软件公司正在营销软件，以管理筛选简历和拒绝不合格的候选人这一艰巨的过程。
然而，这种类型的软件也有一些风险。要知道公司用什么数据集来训练他们的人工智能，以及该数据集是否是多样化的，可能会很困难。随着公司越来越意识到多样性、公平和包容性问题，他们已经开始寻找方法，以确保他们在招聘时使用用多样化数据集训练的人工智能。
上岗培训
培训新员工是一个复杂的过程，有各种步骤，其中一些步骤比其他步骤更容易实现自动化。最近，公司已经开始慢慢将入职过程中一些较简单的任务自动化；这在收集新员工的信息、向新员工发送培训视频以及设置机器人回答新员工可能遇到的任何问题方面特别有用。
招聘工作正变得越来越自动化，但功能仍然需要人类的监督。就目前而言，公司在实现招聘自动化方面有很多选择。他们可以使用一种服务，使他们的整个招聘过程自动化，或者慢慢地将他们的过程一步步自动化。
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