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Monster的调查发现，全球的招聘人员在准备招聘时都面临着类似的挑战
虽然，招聘人员充满信心，候选人素质很高。然而，根据Monster的2019年招聘者状况调查，全球招聘人员都在努力填补职位空缺。
95%接受调查的招聘人员表示，他们有信心找到合适的候选人来填补空缺职位，四分之三(77%)的招聘人员认为积极的候选人素质高。尽管他们信心十足，人才库也很丰富，但71%的招聘人员表示，由于求职者技能上的差距，他们很难找到合适的人选。
事实上，许多招聘者(85%)都认为应聘者夸大了简历上的技能和能力。虽然这些候选人在书面上看起来不错，但招聘人员需要调整期望，考虑那些具备大部分或部分(70%)必要技能的候选人，以找到合适的人选。Monster是一家将合适的人与合适的工作联系起来的领导者。该公司最近对全球1700多名招聘人员进行了在线调查。
虽然从去年的招聘者状况调查来看，招聘技术并没有发生太大变化，但这种变化正在到来。随着Z世代的加入，招聘人员将需要继续调整其招聘策略。为了更好地了解如何成功吸引这一代人，招聘人员只需要看千禧一代，他们更愿意处理招募下一代候选人的工作。
根据Monster的2019年候选状态调查，在18岁至24岁的候选人（或Z世代）中，有94％的人同意录用招聘人员的视频可以帮助他们更好地了解工作机会。调查还发现，年龄在18岁至24岁之间的人相信，视频将在未来的求职过程中发挥作用，方法是在面试过程中与招聘者/潜在雇主进行视频通话（43％）、职位描述（32％）和申请提交（31％）。
有趣的是，《招聘者状况》调查发现，与X代和婴儿潮一代的同龄人相比，千禧一代的招聘人员领先于弯道，并且更愿意在求职过程中使用视频-包括通过视频采访求职者（千禧一代为92％ X世代为88％，婴儿潮一代为78％）。
此外，与X代同龄人相比，千禧一代招聘人员更有可能说社交媒体广告是有效的招聘工具，并且更有可能总是使用社交媒体广告来寻找候选人。尽管招聘人员继续依靠面对面访谈（46％）来确定候选人是否合适，但似乎与世代相距的世代相传与千禧一代的关注程度最低（ 38％，而X世代为52％，婴儿潮一代为68％）。
Monster首席执行官Scott Gutz表示：“当今的劳动力市场紧张，组织寻找和雇用具有所有必要技能且合适的外部人才的挑战日益增加。“提高技能不仅对于保留顶尖人才，而且对于吸引竞争对手的合格候选人都是至关重要的。公司需要发展他们如何看待技能提升在其自身组织中所扮演的角色。此外，至关重要的是，招聘人员必须考虑技能差距对各代人的影响。特别是在过去十年中，千禧一代受工作和劳动力发展的影响最大，以至于他们不再能够依靠以前的教育来为自己将来的成功做准备。我们了解像这样的公司有多重要Monster理解就业市场的双方，以便更好地帮助双方找到合适的人选。”
2019年招聘者状况调查的其他发现包括：
双方都缺乏诚实和透明。只有三分之一的招聘人员认为应聘者在整个招聘过程中对自己的技能非常诚实，有85％的受访者认为全球应聘者夸大了简历中的技能。千禧一代的招聘人员更信任候选人，有41％的人表示他们认为候选人很诚实。但是，尽管更加信任，但千禧一代的招聘人员比X代招聘人员更有可能同意候选人夸大其履历的技能能力（88％比83％）。同时，超过三分之一的招聘人员（35％）承认，如果没有告诉他们为什么不继续进行下一阶段的工作，他们就会对工作感到不满意。有趣的是，与欧洲招聘人员相比，北美招聘人员更有可能认为面试后不及时跟进是导致候选人幸福感的重要因素（37％比31％）。
灵活性是关键。根据招聘人员的说法，将近一半的招聘人员说，应聘者（45％）正在寻找灵活的时间表。虽然这是候选人的全球优先事项，但招聘人员表示，他们最难回答有关工作/生活平衡（38％）和工作时间表（28％）的候选人跟进问题，只有薪水相关的问题几乎具有挑战性（ 37％）。招聘人员还将带薪休假（35％）和家庭购置的工作（32％）列为候选人最常寻求的福利清单。有趣的是，与千禧一代的招聘者相比，X一代的招聘者更有可能说他们难以达到Z代的工作/生活平衡期望（30％比25％）。同时，根据北美招聘人员的说法，
适应下一代劳动力。随着Z一代进入全球劳动力市场，招聘人员将需要继续调整其招聘策略，并采用Z友善的方法，例如短信和社交媒体。招聘人员说，电子邮件（40％）和社交媒体（33％）是与Z世代进行交流的最有效渠道。但是，在北美，招聘人员更有可能说短信对与欧洲招聘人员说社交媒体更有效相比，他们的沟通能力更高。而且，与X代和婴儿潮一代相比，千禧一代招聘人员（千禧一代占36％，X一代占32％，婴儿潮一代占20％）认为社交媒体是与Z代候选人沟通的最有效渠道。
“为了使招聘人员有效，该行业必须继续适应候选人和雇主的需求。现实情况是，在未来几年中，技能和代际差距将继续扩大。但是，通过专注于应对当今的挑战，公司将不仅能够确定顶尖人才，还能够保留和扩大其现有员工基础。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/recruitment-onboarding/monster-survey-finds-that-recruiters-globally-share-similar-challenges-as-they-prepare-for-workforce/
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人工智能将如何影响招聘流程？
人工智能的一个流行形象是机器人像《黑客帝国》(the Matrix)或《西部世界》(Westworld)那样统治世界，但即便是人工智能驱动的机器取代我们工作的相对温和的形象也被夸大了。
但是，人工智能有望在转变人员和招聘方面发挥巨大作用。根据我们在Bullhorn的研究，超过一半的招聘行业专业人士和管理人员至少对AI技术有所了解，因此他们认识到AI技术可能会对他们有帮助。
所谓“帮助”，是指其设计目的不是接受招聘人员的工作，而是帮助他们更好地完成工作。不用担心的另一个原因：有些事情AI根本做不到或不应该做，这意味着招聘人员将有更多的时间集中在增加价值的工作上。
人工智能展示了其对招聘的积极影响
对于招聘行业来说，人工智能已经处于寻找和雇用最佳人才的最早使用阶段。在持续不断地为招聘平台开发AI与在早期阶段采用方面可理解的滞后之间，AI可以为招聘流程带来的许多功能尚未完全部署。不过，我们可以放心地谈论AI可以为招聘人员做什么，在某些情况下已经可以做到：
人工智能可以在合适的时间帮助找到合格的候选人；具有AI功能的工具可以持续监控庞大的被动候选人数据库，并识别预测候选人为新机会做好准备的信号。这既增加了给定职位的可用人才库，又增加了与这些候选人的互动率。
人工智能有助于增加招聘人员的响应时间；许多通信（例如面试确认电子邮件和文本）可以实现自动化，从而使招聘人员有更多时间专注于培养与候选人的关系所需的更具自定义性的交互。
人工智能可以感知市场变化；例如，趋势表明人才库中的某些广泛变化。也许以前没有预料到的WordPress开发人员的工作需求增加-可以帮助招聘人员在竞争之前预测技能差距和人才短缺。
人工智能通过减少人类偏见来提高多样性；最善意的招聘人员仍然会陷入无意识的偏见。这涵盖了从种族和性别多样性到年龄甚至地理位置的所有事物。通过适当的编程，AI可以减轻这种偏见的障碍，帮助平衡竞争环境并确定招募者可能会错过的合格候选人。
招聘人员应该认识到：人工智能有其局限性
人工智能可以分析数据并复制重复性任务以帮助招聘人员，但它不能代替他们。实际上，AI不会代替招聘中的工作，而是准备给人员配备和招聘专业人员更多的时间来完成需要人为决策的部分工作。招聘人员比机器配备的设备更好，可以分析数据以查找数据中的“原因”并在招聘过程中执行更具个性化的任务。AI的局限性示例包括：
AI快速准确，但并非没有错误；如果不能迅速发现，机器学习中的一个错误可能很难纠正。
AI通过数据建立联系，但不能确定原因。AI是检测模式的出色工具，但仍然需要人类来理解相关背后的含义。
认可机构遵循已定义的指令集；当设计用于完成狭窄任务时，AI效果最佳。例如，人工智能是利用大量数据的绝佳工具，但无法看到影响数据的大图。例如，如果有更多的女性进入建筑管理领域，那么以前在算法中内置的偏见仍然可能主要是男性候选人。
随着招聘行业对人工智能的理解不断加深，开发和采用人工智能工具来支持招聘过程(从候选人参与到沟通工作流程等)也会越来越多。招聘人员和招聘专业人员需要了解人工智能工具是如何节省成本并带来更好的候选人体验的，以及它们的局限性如何使他们能够将更多精力放在改善候选人体验的工作上。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Matt Fischer
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/digital-transformation/how-ai-can-and-will-affect-the-recruiting-process-and-how-it-wont/
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SHL收购Aspiring Minds协议达成，预计11月完成交易
- 在数字经济时代，人才战略发挥着至关重要的作用。为此，SHL决定将自身领先的人才科学与Aspiring Minds久经验证、基于人工智能的人才测评解决方案相结合，帮助全球客户成功实现员工队伍转型。
伦敦2019年10月22日 -- 人才创新的全球领导者SHL宣布已就收购Aspiring Minds签署协议，将为全球更多人提供久经验证的创新产品组合。Aspiring Minds是人才测评领域的开拓者，在业内始终保持领先地位。
自11年前成立以来，Aspiring Minds已取得飞速发展，在全球赢得了3,000多家客户的信赖，其中包括世界500强中的100多家企业。该公司利用人工智能(AI)技术，打造出行业领先的人才测评和面试解决方案，并取得重大突破，全面涵盖编码、语言，视频面试和技能测试等一系列产品。
这些能力与SHL强大的创新基础非常吻合。10年来，SHL不断钻研机器学习技术，建立起严格的科学和专有数据集，帮助客户以更高准确性和多样性为标准，聘请并培养合适的人才。
第四次工业革命正在席卷全球，企业也必须做出改变，而技术就成为改善业务成果的关键。SHL的解决方案可以预测并指出在人才项目上应该做出的改变，从而推动积极的成果。研究表明，在目前的环境中，数字人才的匮乏是实施真正数字转型的主要障碍。
SHL首席执行官安迪-布拉德肖(Andy Bradshaw)表示：“我们发现，想要通过数字战略来推动企业转型，与已经拥有能够实现转型的人才相比，两者间的差距还是很明显的。借助这次收购，Aspiring Minds先进的AI技术将在整个平台范围内，渗透进SHL的产品组合，并将利用我们严谨的科学知识，为我们10,000多名客户带来必不可少的技术、新兴和领导人才，帮助他们在数字时代取得成功。”
Aspiring Minds联合创始人兼首席技术官瓦伦-阿加沃尔(Varun Aggarwal)说道：“Aspiring Minds发展很快，已经与美国、中国、印度，菲律宾和中东的多家公司建立了合作伙伴关系。我们很高兴有机会成为SHL的一员，并将我们的产品和解决方案带给全球成千上万家公司，对此我们非常期待。我们注重AI技术的实际应用，加入SHL让我们看到了前所未有的绝佳创新机会。”
自2018年4月被重新组建成独立业务以来，SHL已推出了多款新的解决方案，其中包括不久前被HR Executive评为2019年最佳人力资源产品之一的Verify Interactive。布拉德肖指出，这一战略收购是公司成长轨迹上的又一个里程碑。他说：“我们将继续加大投资，通过自身业务发展和并购来实现增长，帮助我们的全球客户在人才项目上取得更好的成果。”
本次交易预计于11月完成，具体条款尚未透露。
SHL简介
SHL全心全意助力您的持续成功。在这个前所未有的变革时代，我们能够提供深层次的人事洞察分析，帮助预测和推动提升业绩。
我们的世界一流人才解决方案使领导者及其团队能够在整个员工生命周期中做出公正的决策。凭借40余年的人才专业知识和尖端测评科学，以及我们在全球范围内积累的超过450亿条数据，我们对人才拥有无与伦比的认知。SHL与从初创企业到跨国公司等全球各种规模的组织机构开展合作，为他们提供自信公正的人才决策，推动实际业务成果。网址：www.shl.com
Aspiring Minds简介
Aspiring Minds是就业能力测评和认证的全球领导者，致力于显著提高招聘和员工效率。在AI、心理测验和科学知识的支持下，全球超过3,000家公司和机构依靠我们久经验证的测评解决方案来帮助他们招募合适的人才、制定必要的技能基准，并评估员工的健康状况。该公司的旗舰产品AMCAT是世界上最受欢迎的就业能力测试，每年可帮助300多万候选人找到合适的工作。AMCAT采用专有的自适应测评技术和机器学习算法，可以针对不同岗位所需的业务技能，对语言、认知、行为技能进行可靠的标准化评估。详情请访问www.aspiringminds.com。
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人力资源是做什么的？关于人力资源的5个常见问题
人力资源做什么？
回答这个问题很困难。简而言之：人力资源是员工旅程的关键推动力。员工旅程涉及员工工作中的所有接触点。这包括雇主品牌、选拔、入职、绩效管理、学习与发展、薪酬和福利、工作场所安全、文化等等。
雇主品牌。这涉及雇主作为工作场所的声誉。尽管存在相似之处，但雇主品牌与消费者品牌不同。
招聘与选择。招聘与选拔是为了招聘合适的人。可以使用不同的招聘方法，包括（非）结构化面试，智商测试和参考检查。根据此过程中的发现，选择适合该职位的最佳人选。
入职。快速提高人员速度是人员管理的关键部分。
绩效管理。对人员进行技能评估和指导，以便他们在工作中表现最佳。
学习与发展。学习新技能，并磨练现有技能以更好地完成工作。
薪酬与福利。薪酬和福利（很大一部分）是人们工作的动力。公平的补偿和相关的利益可以提高动力和生产力。
工作场所安全与文化。建立适合工作的文化，可以带来更好的安全实践，更好的性能和更高的参与度。这是人力资源的另一个关键角色。
除此清单外，还有人力资源的12个关键功能。除这些功能外，还有一组15个HR角色和经典的7个HR Best Practices。链接的支持文章将使您对这些功能，角色和实践有一个很好的了解。
并非所有这些都是100％HR的职责。通常，它们是人事与一线经理之间的共同责任。但是，人力资源在教练和指导经理方面起着关键作用。
尽管如此，对于许多这些职责，HR仍位于驾驶员座位上。这意味着创建和执行HR战略是HR的责任。此人力资源策略基于组织策略，并说明了人力资源如何最好地为组织的工作增加价值。这种人力资源战略导致了战略性人力资源实践，进而又导致了人力资源成果和绩效的提高。
举个例子：几年前，像Facebook这样的公司将具有与Shell这样的公司不同的人力资源政策。对于壳牌而言，安全至关重要，而Facebook的座右铭是“快速行动并打破困境”已有很长时间。这些转化为截然不同的人力资源政策。在Facebook可能选择渴望创新或颠覆的人才的情况下，壳牌将更有可能雇用纪律严明且规避风险的工程师。
您可以想象这也适合学习和发展等主题。壳牌将重点关注安全程序和强制性安全培训。Facebook将更加专注于多学科教育，使人们能够共同创造新颖的产品和产品。
人力资源部门做什么？
这个问题的答案与上面的答案相似。要记住的唯一重要的事情是，HR所做的许多事情都是与经理一起完成的。这就是所谓的共同责任。因此，人事部门与经理合作以确保人事实践正确。
人力资源总监做什么？
人力资源总监的任务是将组织战略转化为人力资源战略。此外，他/她负责将人力资源工作集中在影响最大的业务领域。
人力资源总监非常参与上面列出的人力资源关键领域的战略部分。其他示例包括：
监督人力资源系统。诸如人力资源信息系统或HRIS之类的HR系统是HR服务交付的重要组成部分。确保这些系统运行良好并可以向HR和其他业务部门报告相关数据是关键。
确保遵守法规。人力资源与法律之间的一致性。
设计培训计划。在提供的培训计划中建立重点是规划员工队伍未来的重要因素。这些计划是非常战略性的决定，因为它们可以帮助塑造劳动力。
制定补偿计划。补偿计划具有类似的功能。某些技能可以得到奖励，而其他技能则可以被贬低。这可以激励人们进一步发展某些技能。
人力资源团队的管理。人力资源总监还管理人力资源团队，包括人力资源经理和人力资源业务合作伙伴。
利益相关者管理。人力资源总监的主要职责是管理组织内部和外部的大量利益相关者。归根结底，与这些利益相关者的合作是人力资源主管的责任，因此他/她将与工会，员工委员会，董事会，内部人力资源组织以及其他小组合作。
通常，人力资源总监是大型组织中最高级的人力资源专业人员。在较小的组织中，该角色由人力资源经理担任。
人力资源经理做什么？
人力资源经理的职责与为人力资源总监列出的职责相似。管理内部团队，利益相关者管理以及分配给管理者的特定职责等主题是其投资组合的很大一部分。
此外，人力资源经理在与组织（高级）管理层保持一致方面也起着关键作用。作为直线经理最重要的联络点之一，人力资源经理经常坐在开会的会议上，对期望进行管理，并讨论有关招聘，选拔，薪酬和绩效管理的新政策。
在大型组织中，人力资源经理向人力资源总监报告。在较小的组织中，人力资源经理通常是组织中最高级的人力资源专业人员。
人力资源分析师做什么？
人力资源分析师专注于数据的收集、分析和报告。分析师与HR IT和HRIS一起创建（临时）报告。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Erik van Vulpen
来源：https://www.digitalhrtech.com/what-does-hr-do-5-frequently-asked-questions-about-hr/
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人工智能带来的，是大规模失业，还是“少干活多拿钱”？
人与机器之间的竞争
未来的人们可能有两种工作方式：
第一种：服务于人工智能的各种工作，成为AI与客户的接口；
第二种：每天做你最想做的事，最好是创造一些从来没有人见过也不知道有什么用的东西，你的收入除了AI时代统一的“国民收入”外，大部分来自你“玩”的结果，具体是多少，完全由人工智能跟你结算。
以上是猜的，但也有点根据。
人工智能对人类工作的影响，产业界的共识是：跟之前数次机器大规模取代人工一样，AI在消灭某些职位的同时，也在创造新的职位，但新职位与旧职位之间的关系、数量、时间、过程，可能会有颠覆性的变化。
去年，《美国经济评论》 杂志发表了一篇名为《人与机器之间的竞争：技术对增长、生产要素分配和就业的影响》（The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment）的论文，由麻省理工经济学院的Daron Acemoglu教授和波士顿大学经济学院的Pascual Restrepo教授撰写，前者被认为早已预定了诺贝尔经济学奖一枚。
因为长期关注“AI对职场就业的影响”这个话题，虽然我的英文水平不高，还是在百度翻译的帮忙下，连蒙带猜中看完了整篇论文。Acemoglu在这篇论文用了一个模型，很好地描绘了新职位与旧职位此消彼长的整个过程，非常有价值。
传统的增长理论中，增长取决于“资本”和“劳动力”这两个内生因素，以及“技术”这个外生因素。Acemoglu这篇论文的框架是研究“技术”在“资本”的作用下，对“劳动力”因素的影响。所以，思考方式是纯经济学的，但研究的对象非常有现实意义和前瞻性。
在他的模型中，“大规模失业”和“少干活多拿钱”可能是两种并存的场景。
少干活多拿钱？
Acemoglu把AI对劳动力市场的影响分成两个部分：一部分是AI取代人的工作，另一部分是AI创造新的职位。
技术提高劳动生产效率，从而减少了企业对劳动力的需求，这是AI的第一个影响——自动化的替代作用，这也是大量影视作品渲染的“人类被AI统治”的恐怖场景，或者“资本家利用AI赚了大部分钱，广大劳动人民失业，极度贫富分化”的悲惨场景。
其实，AI对人的替代作用不过是从工业革命开始就有的“自动化对劳动者替代”的延续，那么以史为鉴，Acemoglu认为，但如果你把资本的因素加进来考虑，就不一样了。
首先，新的AI技术必然有新增资本进入，就带来了全新的工作职位，这是AI的第二个影响——技术变革补充劳动力。
上图显示了1980年到2007年间，美国的总就业人数增长了17.5%，其中的一半是由新职业带来的。
企业投入资本用AI取代人工，为的是提高资本回报，企业效益提高后，剩下来没有AI取代的职位，收入反而是上升的。
肯定有人会说，不对，不能看平均，AI取代人工创造的财富，大部分流入资本家的口袋里，而那些失去工作的人，可能永远无法适应新产生的职位，收入必然是下降的，这造成了整个社会加速贫富分化。
Acemoglu认为，这只是第一阶段的暂时失衡，资本的力量会让其再次恢复均衡。过程可能是这样的——
资本用AI取代人工的前提是劳动力太贵，可一旦某个行业失业人数太多，就会压制该行业的工资，让这个行业的人变得相对便宜，资本就会失去AI改造的动力。
于是就进入“AI技术发展平台期”，此时，在周边行业将出现一个完全相反的过程。
资本进入AI创造出的新兴职位（比如软件行业）后，因为不能立刻得到足够的劳动力，就会出现高薪职位。这些职位会吸引其他行业的优秀人才加入，其他行业又会空出职位，一级级地吸收相应的劳动力。
所以被AI取代的劳动力并不需要重新学习劳动技能，他们在遭遇一段时间的失业后，很快就能重新找到跟他们原来相同或相近的工作——就像《美国工厂》里福耀玻璃带来的工作机会。
这就是“AI技术发展平台期”，就像排队一样，每个人都进了一步，重新找到自己更理想的位置，最终会形成一个新的均衡。
然后，随着该行业人力成本上升到一定程度，一旦行业的技术发生突变，均衡被打破，出现了更高性价比的AI技术，AI取代人工的老故事又将重新开始。
总之，AI对人类社会就业的改造将会是一个长期而渐进又不可逆的过程，资本、劳动力、技术三股力量将会相互制约，技术跃升期和技术平台期将交替出现：
当资本的长期租金率比劳动便宜，就是“技术跃升期”，自动化技术将迅速发展，劳动力将变得多余，这个过程一直延续到劳动力比资本的长期租金率便宜，就进入“技术平台期”，经历前面说的一系列复杂的变化。
总体上看，Acemoglu的模型是非常乐观的，AI导致的失业率的上升，只是恢复均衡过程中的阵痛。虽然AI取代的职位将多于AI创造的新职位（因为劳动效率上升了），但由于资本回报率的提升，企业盈利将通过税收，惠及更多的人。因此从整个社会来说，全社会总的劳动时间变少，但平均收入却上升了。
感觉整个世界都向“少干活多拿钱”的方向发展，但未来具体会是怎样一幅场景呢？
Acemoglu的模型不可能告诉我们。不过，这篇论文让我想到了我前两年亲身经历的“AI导致失业”的例子——阿里对广告设计的改造。
AI干掉设计师
企业要进行一轮市场推广，一定会把大量的广告推给消费者。这些广告的形成过程非常复杂，至少要经过“策略——创意——制作——投放”四个阶段，分别由不同类别的广告人员承担。
这个流程最大的问题是决策复杂、时间过长，我最早加入广告行业，服务于一家汽车厂商，它们的新车型早在推出一年前就要开始做广告策划案。
但从2014年开始，我见证了AI对这个行业的改造——阿里巴巴推出的首先针对淘宝卖家的“鲁班AI”，你只需要定义几个核心的关键元素，系统会自动生成一系列的广告Banner，这就干掉了“设计师、文案”的工作。
甚至还干掉“创意总监”这个职位，因为系统同时提供流量测试的环境，你可选择点击率高的、或收藏好的、或转化率好的方案，来实现不同的广告传播意图。
所以，这个系统理论上说，可以帮助小商家节省人力，帮助中等卖家提高广告转化效果；帮助大型品牌商优化广告流程、提高推广决策效率。
非常明显，“鲁班AI”如果未来真的技术成熟，成本可控，完全有可能推广到淘系以外商家的营销场景中，必将导致广告产业链上很多职位的消失，大量广告人失业。
但另一方面，这个系统让“策略”和“评估”这两个广告环节变得更加重要，需要增加新职位。
首先，系统要产生广告，需要你去定义一系列精准的关键词。这部分工作之前就存在，只是实际分布于策划、设计、文案各个执行环节，但在AI设计时代，它被前置了，而且需要一个专门的职位去负责精确的定义——
一个新的职位就诞生了，它有可能还叫“策划”，但工作重点完全不同，需要深度理解并配合这套“AI系统”的工作方式。
当然，我相信随着“机器学习”的发展，未来的AI设计并不需要“定义关键词”，它应该从过去你的广告中“主动学习”你的需求，也就是说，这个“新职位”也可以被取代。
但问题在于，“策略性思考”在广告行业中是永远不会消失，也无法被AI学习，只能再次被前置到产品策略、消费者策略、渠道策略甚至企业战略等等更早期的环节、更高层的思考范畴。
再看AI设计后端的“测试、评估”环节，也同样如此。
之前的“广告测试”因为很麻烦、准确度有限，只有大型推广才用。但AI设计的出现，将会使“广告测试”成为标配。这样，就需要配合AI设计测试方案，解读测试结果，实际上又是一个新职位。
还有“广告效果评估”，之前只是媒介人员附带的一项工作，主要作用是丰富结案报告并向广告主邀功请赏，但在AI创意时代，它将直接关系到“机器学习”的能力，实际上又成为一个新创造的职位。
回头看，AI每“攻陷”一个工作环节，都会在这环节的上下游产生一些新的职位，以便让“自己”的工作更有效率。
当然，新职位更少不了“人工智能、机器学习”等等直接服务于AI的职位。
很多人要问了，看来看去，好像多出来的都是策划、分析一类的职位，好像只有创意人员被干掉了啊？
事实上，创意人员被没有被干掉，而是去做更能发挥他们能力的事了。
这就是“玩”！
未来人类的工作形式就是“玩”？
在我们可以想象的未来（即“弱人工智能”时代），AI是不能创造任何新的创意的，它们只是把现有的创意分解成各种数据和数据之间的关系，然后重新组合。它们并不理解这些结果，它们理解的只是数据的相关性，而非逻辑上的因果关系——后者是人类独特的能力。
AI不但不能创造任何新创意，它还需要被“喂”海量的新创意，才能更有效率的工作。现在“喂”给AI的，都是几千年积累下来的作品，但未来竞争的加剧，一定会需要更多新的创意。
而产生这些新创意，才是创意人员的新工作。
在过去以及现在的广告流程中，创意人员必须进行商业思考，必须知道广告主而不是消费者如何看自己的创意，甚至只要凭这种能力而不是真正的创意能力，就能拿到高薪和升职的机会。
这种工作模式是对很多有才华的创意人员的极大浪费，所以，AI是创意人员的解放者，而非终结者——
一旦AI成为创意人员和广告主之间的桥梁，创意人员将从本不属于他们的商业思考中解脱出来，回归更纯粹的艺术创新活动，至于这些想法如何被商业化，这才是AI要考虑的事情。
我不知道未来的创意人员的工作形态是怎样的——这是科幻作家擅长的领域，可能跟现在的画家、作家类似，完全自由的创作，也可能是一种全新的工作形态。
他们怎么获得收入呢？我也不知道，大概率不会象现在这样按月拿工资，也不一定像现在的画家一样卖画，像作家一样收版税，可能是一种我们想像不到的收费模式，但一定会有新的方法出现。
在高度分工的工业时代，没有工作的闲人是可耻的，但未来的创意人员工作跟休闲的界限可能非常之模糊，同时又能以某种形式获得收入。
劳动将成为一种真正的权利
最近的美国大选，民主党跳出了一个叫杨安泽的华裔候选人，提出了“每人每月发一千美元，以应对人工智能的挑战”的竞选核心主张，这个口号看似民粹，实际上，从本文的“AI对就业不可逆转的改造”来看，杨安泽的思想可能是非常超前的，所以他支持者中相当一部分来自硅谷，包括艾隆▪马斯克。
每人每月发一笔，现在是一项临时救济，未来可能成为全民的“国民收入”，这个收入的基础上，每个人都能通过“玩”而非正式的工作获得更多的收入。
工作之所以会让我们觉得无聊，一是因为其中或多或少有一个刻板重复的内容，让我们了无生趣，二是因为为了在公司这一类极权的组织形态中生存，我们不得不放弃自己的一部分个性和生活习惯。
AI刚好在我们厌恶的这一部分工作中更有优势，它在做刻板重复的工作时最有效率，而且没有个性，不怕成为极权的奴隶，把这一部分工作剥离之后，很可能未来适合人类去做的工作，其形态会发生本质的变化。
这可能才是前面说到的“全社会总的劳动时间变少，但平均收入却上升”的真正原因。
劳动将成为劳动者真正的权利，而非义务。
作者：人神共奋
来源：https://36kr.com/p/5257219
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【美国】企业服务软件平台Pendo获得E轮融资1亿美元，晋级独角兽
据悉，总部位于北卡罗来纳州的客户参与度分析软件创业公司Pendo完成1亿美元E轮融资，交易后估值达10亿美元，晋级独角兽。
该轮融资由硅谷风投机构Sapphire Ventures领投，泛大西洋投资（General Atlantic）、老虎环球（Tiger Global）等参投，距离Pendo的5000万美元D轮融资仅13个月。
Pendo为客户收集消费者数据，跟踪消费者在网站和移动APP上的行为，如计算出电商客户在结账前进行了多少次点击。该公司目前拥有1200多名客户，包括威瑞森电信(Verizon)、Salesforce、密歇根州最高法院等知名组织。
“我们致力于帮助企业开发出用户喜欢的软件，”Pendo首席执行官兼联合创始人托德·奥尔森（Todd Olson）表示，“我们认为，无论是购买新车还是其他数字体验，软件将成为我们生活不可或缺的一部分。”
Pendo表示将利用新资金“投资销售和市场营销，以加速全球扩张；进行工程投资和收购，以加速产品开发。”
Pendo成立于2013年成立，迄今一共获得2.06亿美元风险投资，具体情况如下：
2015年10月，A轮1250万美元，估值2380万美元；
2016年12月，B轮2000万美元，估值1亿美元；
2017年7月，C轮2500万美元，估值2亿美元；
2018年9月，D轮5000万美元，估值10亿美元。
在成立以来，Pendo取得了令人瞩目的增长，其三年的复合年增长率达到惊人的334％，员工数也从2018年9月的225人增加到如今的375人。Pendo还表示，在今年第二季度，其预订量同比增长了108％。目前，Pendo在罗利（北卡罗来纳州首府）、纽约、旧金山、伦敦、英国谢菲尔德和特拉维夫设有办事处。
今年5月，Pendo完成了公司历史上的第二笔收购，对象是英国产品需求情报提供商Receptive.io。Pendo称这不会是其最后一次收购。它在2017年收购了以色列移动参与创业公司Insert。
目前，Pendo正在考虑IPO。
作者：创头条
来源：http://www.ctoutiao.com/2374976.html
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3个顶级的AI招聘解决方案
如今，越来越多的人工智能解决方案可供招聘人员使用。例如，自然语言理解(NLU)、自然语言处理(NLP)、视频采访的人工智能、认知聊天机器人，以及许多其他有用的工具。但是对于刚刚进入AI招聘解决方案领域的招聘人员来说，要确切地了解所有这些AI解决方案的工作方式以及何时在自己的流程中使用它们，可能会有些不知所措。
除了这些担忧外，还有大量人工智能解决方案失败的案例，导致招聘人员暂停的情况：从与人类的互动中学习的Twitter机器人很快就沦为种族主义者。 与此同时，Facebook的AI最终意外地创建了自己的语言，但无法与人交谈。
在招聘领域，最常被引用的人工智能出错的例子之一是亚马逊(Amazon)的遭遇。亚马逊开发了一种人工智能算法，该算法最终带有性别偏见，显示出对男性求职者的强烈偏好，而非女性求职者。
这种情况经常发生，很容易理解为什么一些招聘人员在引入人工智能解决方案时可能会有点谨慎。尽管人工智能软件有时会出问题，但在招聘中使用人工智能可以显著改善招聘流程、工作流程和候选人的质量。
那么，让我们来深入了解一些最流行的招聘人工智能解决方案是如何工作的，以及你应该在什么时候实施它们。
一.面部表情分析
得益于互联网，远程工作近年来变得非常流行。仅在美国，每个州约有5％的工人在远程工作。随着越来越多的公司开始提供灵活性和远程工作选项，该数字在未来几年中只会急剧增加。
这也意味着招聘人员正在进行比以往更多的视频采访。现在，新的AI技术使招聘人员可以在视频采访中分析候选人的面部表情，并使用它来评估其人格特质。在某些情况下，它甚至被证明可以增加候选者的多样性！
但是，招聘人员需要在正确的时间，正确的位置使用此技术。一些批评家说，知道面部表情被分析的人可能会表现出自我意识或自我怀疑，这可能会对他们的成绩产生负面影响。
但是，如果您是大量招聘人员，没有大量时间亲自面试求职者，或者您的公司雇用了很多远程工作者，那么这些面部识别工具可以帮助您更快地筛选求职者。
二.用AI寻找和匹配候选人
人工智能在很大程度上帮助招聘人员的领域之一是候选人的采购。无论是简单的外展，候选人匹配，甚至是候选人重新发现，都有大量的AI工具可用来比以往更轻松地找到最佳候选人。
借助这些工具，招聘人员现在能够自动化其采购并创建更广泛的候选人库。这种相同的自动化技术还通过24/7全天候可用并在整个过程中发送候选消息来帮助吸引潜在客户。
您的公司在发布新工作时会忘记旧的应聘者吗？仅仅因为他们不适合最后一个人，并不意味着他们的才能不能在其他位置使用。AI技术现在还可以 筛选现有的候选人库，以寻找过去很强的候选人，这些人可能很适合担任新职位。
在候选人匹配方面，还使用AI解决方案（例如，职前评估工具）来优化候选人筛选过程，使用AI将候选人调整为特定职位，并确保您找到合适的人选工作。
注入AI的解决方案实际上可以优化招聘渠道的每个阶段。
三.基于认知和规则的人工智能聊天机器人
聊天机器人正在迅速改变各个行业的招聘人员的游戏，尤其是对于具有大量招聘需求的公司。有两种类型的聊天机器人可以极大地帮助筛选和安排候选人面试：认知聊天机器人和基于规则的聊天机器人。
认知聊天机器人通常结合使用AI，机器学习和自然语言理解（NLU）功能来更好地理解自然的人类对话。 基于规则的聊天机器人 也非常有效，它允许其操作员根据自己的行业或需求实施某些规则和行为，同时具有足够的灵活性以在必要时适应和更改这些规则。
借助认知技术增强的认知聊天机器人 旨在完成传统上只有人类才能完成的更复杂的任务，例如计划，学习和推理。同时，基于规则的聊天机器人旨在轻松完成简单任务，帮助自动化工作流程，甚至自行安排面试。
这就是基于规则的聊天机器人和认知聊天机器人都非常适合预筛选候选人并选择最适合该职位的原因的原因-从而节省了招聘人员大量时间专注于更重要的职责。
聊天机器人可以帮助招聘人员节省大量时间。
最后的话
是否准备就绪，人工智能工具正在迅速改变整个招聘过程。尽管这些AI招聘解决方案都可以有效，但是对于招聘人员而言，重要的是要记住，这些工具中的每一个都有非常不同的用途，并且仅应专门用于这些用途，而不是仅仅为实现这些目的而实施大量的AI解决方案或平台有人工智能。
但是，如果正确使用AI解决方案，那么从ROI角度来看，它可以极大地影响企业的底线。例如，通过实施基于规则的聊天机器人来筛选和安排候选人，一些企业已将其填补时间缩短了5％至10％，为大量招聘人员节省了数百万美元。
在较高的投资回报率、更高的效率和更好的候选人池选择之间，有很多理由将人工智能招聘软件应用到你的运营中。剩下的唯一问题是，你什么时候开始?
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Nikolay Manolov
来源：https://www.digitalhrtech.com/ai-solutions/
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工作管理平台Asana推出新的自动化工具
工作管理平台Asana宣布推出一项新功能，该功能将把工作从平台上一些最平凡和重复的任务中剥离出来。Asana自动化，作为新功能的名称，允许用户创建自己的规则。而且也有一个新的语音转录服务，以及一个OCR工具和新的智能模板，集成了一些服务的机器学习智能。
Asana产品负责人Alex Hood说：“今年年初，我们启动了Workload，使团队在计划、监视和管理工作时更加敏捷。” “现在，借助自动化，我们正在引入使您的日常任务自动化的功能，这样您就可以在工艺上花费更多的精力，而将重复的繁琐工作留给了Asana。”
规则构建器在启动时附带了70多个预构建和预设规则，但是用户显然也可以构建自己的规则。例如，Asana客户可以使用该服务将任务自动路由到特定的团队成员。与公司今天宣布的其他新功能一样，此处的想法是使许多流程自动化，以使团队整日忙于做“工作上的工作”。
现在，Asana的iPhone应用程序中提供了新的OCR和转录服务，这是不言而喻的。它们使捕获会议中说的或写在白板上的内容变得更加容易，然后用户可以将其分配给Asana中的给定任务。
同样，智能项目模板也使Asana摆脱了繁琐的工作。该公司解释说：“现在，使用事件计划或活动启动之类的模板时，可以立即确定完整的工作时间表。” “当任务期限之间出现冲突时，Asana将自动更正，使团队可以花费更少的时间来设置项目和工作流，而将更多的时间用于完成工作。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Frederic Lardinois
来源：https://techcrunch.com/2019/10/17/work-management-platform-asana-launches-new-automation-tools/
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精彩：2019中国人力资源科技年度论坛在北京隆重举行， 20余位HR科技大咖分享新技术、新产品和最佳实践！（多图）
2019年10月18日由HRTechChina主办的2019中国人力资源科技年度论坛北京论坛在金茂万丽酒店隆重举行，至此2019HR科技年度论坛在北京、深圳、上海三站成功举办，超过3000位HR同仁参与，成为行业极具影响力和专业前瞻性论坛。
本次北京论坛邀请20多位来自全球知名企业的HR科技的大咖专家，发起20余场谈及未来、趋势、新技术、新实践、新产品的精彩分享；同时还有20家中国最优秀的人力资源科技机构现场展示最新成果和产品；更有精心邀请的1000多位中国HRTech达人在现场碰撞思维火花，分享行业洞见，共同探讨具有前瞻性和争议性的话题，推动中国HRTech在创新上的发展。
同时非常感谢肯耐珂萨、道一云、薪智、用友、太和顾问、智思云、欧孚科技、仁云、丁香园、e成科技、劳勤、白金软件、乐才、佩琪集团、喔趣科技、互动吧、餐学网、太和鼎信、如常、优面宝（排名不分先后）等赞助合作伙伴对本次论坛的鼎力支持！
开幕分享是来自HRTechChina的首席顾问Gawain, 在Gawain先生的《2020中国人力资源科技趋势与2019三季度投融资总结》演讲中，介绍了中国HR科技市场的融资情况，截止10月18日共发生25+起融资，超过40亿+人民币的融资金额。同时介绍了2020年科技发展趋势的关键字，如体验、数据、隐私、敏捷等。最后向全场HR重磅发布了由HRTechChina精心制作的中国人力资源科技云图10月珍藏版，该图涵了中国的人力资源科技分布概况。
紧接着，薪智薪酬咨询总监李博先生为大家带来关于《薪酬调研未来式--数据零距离》的主题演讲。该演讲主要涉及了未来式薪酬调研三大要素：数据要最新的；地域、行业覆盖要全的；不能花太多钱的。
随后，用友网络人力共享首席专家薛敏辉女士演讲--《科技赋能人力转型及卓越运营》。她认为人力资源亟需从职能化角色跳出来，搭建新的“以人为本”的人才平台，将事务性人力资源管理转变为战略性人力资源管理。
接下来，为大家演讲的是太和顾问高级咨询总监姚玉建先生，他带来的主题演讲是《战略与数据导向的薪酬设计》。他着重介绍了人力资源管理的数据分析三层面：人力资本计量、HR职能分析、基础信息分析。
随后，思科大中华区副总裁、人力资源总经理吴汶錡女士为大家带来了《科技赋能HR助力企业发展》的演讲。她主要围绕这几方面进行展开讨论的：塑造未来工作，关注员工体验；激活组织最小细胞；新型学习生态系统；大数据助力人才规划与招聘。
接下来，上海劳勤首席顾问杨斌先生发表主题演讲--《工时效能管理 赋能企业降本增效》。在演讲中，他认为自动化工时管理尤其重要。“时间是由分秒积成的，善于利用零星时间的人，才会做出更大的成绩来”。
之后，道一云华北区总监桂俊先生带来了他的分享--《“数智化”企业大学，为员工成长持续赋能》。在演讲中，他分享了目前企业人才与培训的发展趋势，以及道一云如何帮助客户打造数字化企业大学最佳实践。
随后，论坛迎来了更激动人心的时刻！“创新需要勇气，HRTech的创新更加需要机构和企业相互协同和支持。我们也看到HR行业的同仁，奋不顾身的投入其中，而评选奖项可以更加进一步的激励创新、探索和冒险精神！为能够进一步的推动这种氛围，HRTechChina特别发起 “2109数字人力资源科技奖” ”。其中，有10家企业获得了2019数字人力资源科技奖（企业奖），有9家HR科技机构的产品获得了2019数字人力资源科技奖（产品奖），有12家机构获得了2019数字人力资源科技奖（机构奖），有8家企业获得了2019数字人力资源科技奖（人气奖）。
2109数字人力资源科技奖完整榜单地址可以访问：http://hrtechchina.com/31219.html
随后，论坛进入午间休息互动环节，大家纷纷前往展区交流互动，畅所欲言。同时，不少参会嘉宾纷纷加入游戏环节中，拿着由HRTechChina精心设计的科技云图集满展商印章领取到本次论坛的限量礼品！
下午，分为三个论坛，每个论坛的嘉宾进行了各自的演讲。
A论坛
开场的演讲嘉宾是平安信托人力资源总监袁邦贵先生，他带来了《平安180万人背后的智慧人事管理体系》的主题分享，引起了在场HR们的共鸣。
欧孚科技一级人力资源管理师、心理咨询师高树才先生带来了他的分享--《平台化管理之提高运营效率》。他认为，平台化管理的宗旨是实现关系多样化、能力数字化、绩效颗粒化、结构柔性化和文化利他化； 其基本要素是基于数字技术进行流程重构，基于个体自我驱动开展组织变革以及基于互相成就的心态集体升级。
仁云资深顾问曹奕先生 进行了《科技赋能：面向数字化转型的HR共享服务实践》的主题演讲。他认为应该以数据的管理为核，智能的流程为纲，场景的服务为体，增值的人才为本，共享的平台为用打造HR共享服务平台。
拜耳（中国）有限公司高级人力资源顾问夏小华女士发表了《数字化旅程--拜耳人力资源数字化创新实践》的演讲。她认为，人力资源的未来趋势为：雇主品牌与员工沟通（更透明）；员工激励与认可（更及时）；员工体验的个性化升级（个性化）；人才数据分析、预测与决策（数字化）。
仲利国际首席顾问黄谷雨先生带来了《数字科技管理在融资租赁业培训面的应用成效》的演讲。他分享了仲利国际在前端业务中的数字科技运用：业务上，流程管理数位化；审查上，风险控制智能化；文审上，合规审查系统化；法务上，法律作业平台化。
B论坛
首先演讲的是大食代中国区人力资源总监施旭霞女士，她进行了《科技技术提升连锁餐饮企业员工体验度和凝聚力》的演讲。她认为，全球人事团队应该着眼数字化未来，即数字化、科技化、平台化。
e成科技华北区域解决方案总监宋歌先生带来了《企业人才管理，数字化转型利器 ：数字化人才盘点》的分享。他分享了基于人工智能的数字化人才盘点：从卖项目到卖产品；从“点”到“盘”；从结果准确到过程准确；从授人以鱼到授人以渔。
丁香园企业健管项目负责人廖琳莉女士进行了关于《科技赋能：互联网医疗+“赋能企业”增强员工体验》的演讲。她在演讲中表示：数据驱动企业健康服务，专注于员工身心健康，有效降低企业员工病假等，实现企业、员工、VIP客户多方共受益。
搜狐EHR负责人刘英杰先生进行了关于《最佳实践：搜狐人力资源系统发展与数字化实践》的演讲。他主要是介绍了数字化实践在搜狐人力资源发展中的应用。
正大集团农牧食品企业中国区HR制度总监吴昊女士带来的是《最佳实践：“四化”三部曲--核心人力资源系统实践分享》的演讲。她的演讲主要是围绕“人力资源系统实践”来展开的，是在场的HR们受益匪浅。
C论坛
首先发表演讲的是Coursera Globle HR Director(ex) 张琳女士，她带来了主题为《科技巨头--数字驱动HR的实践分享 》的分享。张琳女士认为，数据驱动型人力资源管理的好处在于：优化决策、理解业务、提高效率、优化资源。
ICPC亚洲基金会执行理事杨斌先生带来了他的分享--《AI时代的人才供给》。他认为，信息时代是“随需应变”的。
智思云合伙人/副总裁、数字化人力资源研究院院长陈政先生的演讲主题是《SaaS引领数字化人力资源转型》。“SSC的升级：以员工体验为中心，提升服务效率”。
华能贵诚信托金融科技实验室负责人王宇韬先生进行了《最佳实践：智能AI面试--华小智面试宝》的分享。他认为，人才招聘的未来走向就是Video Interview。而AI面试华小智面试宝具有简单、高效 、人工智能+、灵活管理的特点。
海尔IT高级经理张翟田先生演讲的主题是关于《最佳实践：基于数字化转型的ehr场景化服务》。他强调了“数字化转型实践：传统共享部门转型为智慧化生态共享平台 ”。
至此，2019中国人力资源科技年度论坛北京站圆满举办。再次感谢所有合作伙伴、演讲嘉宾和参会嘉宾对本次活动的大力支持！同时感谢我们的工作人员、志愿者的真诚付出！希望再次与大家相遇，深度畅谈人力资源科技行业前沿话题和最佳实践之道！
HRTechChina 介绍
HRTechChina 是中国首家领先的人力资源科技垂直媒体平台，立足中国，致力于推动中国人力资源科技发展！
HRTechChina核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
HRTechChina通过举办人力资源科技论坛，培训等丰富的活动，促动人力资源科技行业的交流；举办CEO硅谷创新参访论坛等，带领中国人力资源科技公司，创业者，高管与国外最火热的人力资源科技创业者及公司交流；关注业内的创业项目和投融资动态，促进项目和资金的对接以及提供创业企业人力资源的相关服务。
与世界知名人力资源科技组织建立良好的关系以及开展紧密的合作，向内引进先进的行业资源，向外搭建向世界发声的渠道，与广大业内人士共同致力于中国人力资源科技的进步和发展！
HRTechChina官网：http://www.hrtechchina.com
2019人力资源科技论坛·北京站图片直播地址：https://live.aiyaopai.com/live/51353722
2018年度精彩回顾：2018年度中国人力资源科技论坛成功举办 超过1400位HR同仁共襄盛会！(多图) http://www.hrtechchina.com/21437.html
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祝贺！2019数字人力资源科技奖（Digital HRTech Awards 2019）获奖榜单新鲜出炉！
2019年10月18日，由中国人力资源科技HRTechChina特别发起的2019数字人力资源科技奖（Digital HRTech Awards 2019）评选颁奖仪式于北京金茂万丽酒店隆重举行！现场1000余位HR同仁共同见证了这荣耀时刻！
我们生活在一个数字化的时代，每天都有大量的数据和信息产生，这给人力资源管理带来了巨大的工作量。因而人力资源必须向数字化转型。人力资源数字化的转型不仅会使得数据和信息的收集处理变得更加容易和便捷，而且也简化了员工在招聘、培训、考核、薪酬绩效等方面的工作流程。当然，人力资源数字化的实现也不可能一蹴而就，这要求HR们能够注重数据的分析、优化招聘手段、提升员工体验等。
企业也顺应了人力资源数字化转型的需求，开展了一系列的举措。这些企业利用数字化来创造更高绩效的员工队伍，从而推动可持续的竞争性业务优势。企业需要更加主动地拥抱这些变化，数字化带来的巨大收益正使得领先者能够更快速地应对变化和挑战，从而加大这个差距！
HRTechChina 发现了中国市场数字化的快速变化，与当前移动互联网和独特的中国互联网环境有着密切的联系，也是中国HR科技能够快速进入移动互联网时代的重要的因素。
根据这个显著的特点，HRTechChina特别发起 Digital HRTech Awards 2019 数字人力资源科技奖的评选活动。
2019数字人力资源科技奖评选从7月20日启动至今，超过150家机构企业提名参与评选，经过严格的案例提交、内部评审等环节后，特别揭晓2019年度奖项榜单如下：
2019数字人力资源科技奖（企业奖）
2019 Digital HRTech Awards （Best Practice）
2019数字人力资源科技奖（产品奖）
2019 Digital HRTech Awards （Best Product）
2019数字人力资源科技奖（机构奖）
2019 Digital HRTech Awards （Best Provider）
2019数字人力资源科技奖（人气奖）
2019 Digital HRTech Awards （Best Popularity)
祝贺以上所有获奖机构企业和产品！
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