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    【纽约】销售招聘人工智能工作模拟平台提供商Take2 AI获得300万美元种子轮融资 Take2 AI 是一家总部位于纽约市的销售招聘人工智能工作模拟平台提供商,公司获得了 300 万美元的种子轮融资。本轮融资由 Reach Capital 和 SemperVirens 领投,Techstars 以及 Visa、迪斯尼、惠普和谷歌的人力资源负责人也参与了本轮融资。 公司打算将这笔资金用于扩大运营和开发工作。 Take2 AI由Kaushik Narasimhan和Yaniv Shimoni领导,是一个人工智能驱动的销售招聘工作模拟平台,可帮助公司生成量身定制的真实销售场景模拟,对求职者的技能、行为特质和文化契合度进行审核,从而使公司最大限度地减少错误招聘,提高员工留用率。 关于 Reach Capital Reach 支持创业者开发技术解决方案,以应对幼儿教育、幼儿园到十二年级教育、高等教育以及劳动力再技能培训和技能提升方面的挑战。他们投资于处于早期阶段的技术工具、应用程序、内容和服务,以改善所有学习者的教育机会。该基金还发挥着催化剂的作用,激励并帮助传统和非传统投资者使传统和非传统投资者能够为快速增长的教育技术市场提供资金。 关于SemperVirens SemperVirens 是一家早期生态系统基金,主要投资于希望解决雇主需求的劳动力技术、医疗保健技术和金融技术公司。其团队成员拥有深厚的行业经验、关系和洞察力。
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    2024年04月17日
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    【美国】招聘市场平台Paraform获得360万美元种子轮融资 总部位于加利福尼亚州旧金山的招聘市场Paraform 获得 360 万美元种子轮融资。 本轮融资由 A* 领投,Evan Moore 和 Primer Sazze Partners 参投。 公司将利用这笔资金在全美范围内扩大团队和业务范围。 在首席执行官约翰-金(John Kim)的领导下,Paraform 是一个连接公司和招聘人员的市场。招聘人员可以从数百家发展最快的初创公司中选择招聘职位,入职,与招聘经理沟通,并在一个地方获得报酬。初创公司利用 Paraform 经过审核的专业初创公司招聘人员网络组建团队。 关于Paraform Paraform是由John Kim和Jeffrey Li创立的招聘市场平台,其核心产品为科技公司提供一种发布悬赏的方式,悬赏针对的是招聘职位。成功推荐候选人的人可以获得悬赏。尽管不一定是专业招聘人员,但90%的 Paraform 用户是专业招聘人员。公司计划将来扩展到包括软件工程师、设计师和销售代表在内的所有专业人士。 总的来说,Paraform是一家颠覆传统招聘行业的创新型招聘市场平台。作为一个初创公司,Paraform已经为科技行业的公司解决了招聘的难题,并为职业招聘人员提供了更多灵活性和收入机会。目前,该平台已被包括加密货币公司管理解决方案 Magna、人工智能生成的艺术和搜索引擎 Lexica 以及云启用的 DevOps 平台 Zeet 等初创公司用来寻找员工。
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    2024年04月16日
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    【伦敦】人工智能律师平台Lawhive获得了超1100万欧元种子轮融资,使企业更容易得到法律援助 总部位于伦敦的人工智能律师平台Lawhive 已获得超过 1100 万欧元的种子轮融资,以推进其让消费者和小企业更容易、更实惠地获得优质专家法律帮助的使命。 据估计,英国消费者法律市场价值250 亿英镑,但却因其难以承受的费用以及复杂、专业术语繁多和疏离的流程而备受抨击。因此,每年约有 400 万个人和 100 万企业在面临严重法律问题时得不到任何专业的法律援助。 律师可以与自己的客户合作,也可以通过 Lawhive 市场与消费者和小企业进行匹配。通过使用尖端的人工智能处理法律工作的许多方面,Lawhive 平台为律师节省了大量时间,并为客户带来了成本和效率方面的重大优势。因此,Lawhive 可以处理大量常见的法律事务,而到目前为止,这些事务一直由传统的高级律师事务所处理。 Lawhive 目前与英国 100 多家律师事务所和律师合作,为消费者法律建立了一个操作系统,可自动执行日常重复性行政任务,包括 KYC/AML、客户入职和文件收集。通过 Lawhive,律师们可以更高效地工作,专注于工作中更有意义的部分,同时获得比在传统高街律师事务所高得多的收入。 Lawhive 平台的核心是人工智能律师 Lawrence,它建立在 Lawhive 自己的经过微调的 LLM 基础之上,在开展法律工作方面比其他任何 LLM 的效果都要好。 劳伦斯成功通过了律师资格考试(SQE),成绩为 81%,而及格分数线为 55%。劳伦斯已经能够以初级律师或律师助理的水平开展法律工作,辅助资深律师的工作,让他们专注于处理案件的高价值部分,并为客户提供支持。 Lawhive首席执行官兼联合创始人Pierre Proner说: "诉诸法律应该是一项基本权利,每个人都应享有。遗憾的是,事实并非如此。我们的愿景是将人工智能和一流的律师结合起来,减少提供高质量法律支持的时间和成本,为数百万需要法律支持的人提供更多机会。 他补充说:"这并不是说人工智能要取代人类。我们的人工智能律师劳伦斯正在做人类律师不愿做、浪费宝贵时间做的工作。人工智能让更多人能够以实惠的价格从合格的专业人士那里获得高质量的法律帮助,同时也让国内的一些顶级律师能够更高效地从事他们喜欢的法律工作,并因此赚取更多的钱。" 公司计划利用新筹集的资金扩大团队,目前正在招聘人工智能工程师和软件开发人员等多个职位。 GV 合伙人 Vidu Shanmugarajah 说: "作为一名律师,我亲身经历了法律行业对技术驱动型创新的需求。Lawhive 代表着律师和消费者的转型。 通过将功能丰富的平台与开创性的人工智能相结合,Lawhive 不仅极大地改善了法律工作流程,还使更多人能够获得并负担得起高质量的法律咨询。此次投资彰显了我们对 Lawhive 重新定义法律行业潜力的信心。"
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    2024年04月16日
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    【美国】人工智能解决方案公司Simbian获得1000万美元种子轮融资,打造由Gen-AI支持的完全自主安全平台 Simbian是一家为不同 IT 环境下的业务运营提供人工智能解决方案的公司,公司获得了 1000 万美元的种子轮融资。以实现完全自主的安全。作为实现这一目标的第一步,公司正在推出业界首个由 GenAI 驱动的安全辅助驾驶仪,将安全和智能 AI 解决方案集成到不同的 IT 环境中,以最大限度地扩大覆盖范围,加快解决安全团队不断变化的需求。该辅助驾驶员可持续观察用户操作和环境,并随着时间的推移学会自主执行日益复杂的任务。Simbian 致力于通过将所有战术任务委托给其可信赖的人工智能平台来实现完全自主的安全,从而使用户能够专注于战略安全目标。 本轮融资由 Cota Capital、Icon Ventures、Firebolt 和 Rain Capital 领投,Datadog 联合创始人兼首席执行官 Olivier Pomel、Nile 联合创始人兼首席执行官 Pankaj Patel、Anchorage Digital 联合创始人兼首席执行官 Diogo Monica、Facebook、Uber 和 CloudFlare 前首席运营官 Joe Sullivan 参投; Suresh Batchu、高盛运营合伙人 Paul Albright、硅谷传奇投资人 Pierre Lamond 以及 Coinbase 和 Pinterest 董事会成员 Gokul Rajaram。 "Cota Capital 合伙人 Aditya Singh 说:"传统的安全自动化方法已不能满足当今动态环境的需要。"人才越来越稀缺,同时威胁载体也越来越复杂。根据一份网络安全市场报告,到 2028 年,全球网络安全市场将增长到 2,985 亿美元 。Simbian是该领域的领导者,它对安全自动化的细微差别和背景有着深刻的理解,能够通过人工智能进行学习,并随着时间的推移变得更加智能和深入。Simbian的创始团队拥有独一无二的成熟背景,曾打造过英伟达™(NVIDIA®)GPU、保密计算和领先的云安全解决方案。我们很高兴能加入Simbian,共同迈向完全自主安全的征程。" Simbian的GenAI驱动平台是业内首个安全辅助驾驶平台,可适应各种IT环境并涵盖所有安全功能。大多数企业都有来自多个供应商的软件和内部软件。每个企业和安全团队的每个成员都有独特的、不断变化的安全需求。Simbian 可帮助从首席信息安全官到一线从业人员的每位安全团队成员实时解决其独特的安全需求。用户以自然语言提供他们的目标,Simbian 正在申请专利的 LLM 平台提供个性化建议,并在异构环境中生成自动操作--提供更好的安全结果,提高对不断变化的业务需求和威胁的敏捷性,并降低成本。 "Axelar联合创始人Sergey Gorbunov说:"安全领域的复杂性与日俱增。"每天的安全事件都会带来新的变数。Simbian正朝着完全自主安全平台的目标迈进一大步。我们很高兴能与他们合作,因为这可以让我们在安全目标上更具战略性,而将安全机制留给Simbian。" 虽然安全厂商越来越多地使用 GenAI,但现成的 GenAI 模型存在许多安全风险,包括幻觉、提示注入风险和 PII/机密数据暴露。Simbian 利用正在申请专利的名为 TrustedLLM™ 的加固 LLM 系统将这些风险降至最低,该系统在用户与其使用的 GenAI 模型之间采用了多层安全控制。 "企业战略集团(Enterprise Strategy Group)首席分析师Dave Gruber说:"人工智能驱动的安全解决方案可以大大提高威胁检测能力、加快修复速度并降低复杂性。"Simbian正在将这一愿景变为现实,因为他们利用人工智能将各级安全分析师日常执行的许多更具挑战性、更频繁的安全任务自动化。" Simbian的联合创始人兼首席执行官Ambuj Kumar最近曾担任数据安全公司Fortanix的联合创始人兼首席执行官,他在该公司成功融资1.35亿美元以上,并建立了机密计算安全类别。Kumar 先生曾担任英伟达™(NVIDIA®)GPU 的首席设计师和密码学研究公司(Cryptography Research Inc. Simbian的联合创始人兼首席技术官Alankrit Chona曾在Twitter工作,拥有丰富的大规模平台和数据工程背景,是成功的初创公司Afterpay和Spotnana的创始成员。 "Simbian联合创始人兼首席执行官Ambuj Kumar表示:"安全团队无法跟上每天必须完成的操作任务,尽管我们多年来一直在投资内部自动化和工具,以提高他们的工作效率,这就是我们创办Simbian的原因。Simbian联合创始人兼首席执行官Ambuj Kumar表示:"行业内的早期反馈和追捧非常积极,我们很高兴今天能推出这家公司。作为业内首创,Simbian 让安全运营商牢牢掌控安全决策,我们让用户能够与各供应商的产品互动,从而完成任务。我们利用 LLM 和自然语言用户界面在代码中生成命令的能力在业内独一无二,我们还能让用户对我们支持的操作进行排列组合,所有这些都是即时完成的。 关于Simbian Simbian是业内首家利用GenAI将安全、智能的人工智能解决方案整合到不同IT环境下的业务运营中的公司,以最大限度地提高安全覆盖率,加快解决安全团队最迫切、不断变化的需求。Simbian 凭借其经过加固的 TrustedLLM™ 系统,成为首家通过授权安全团队的每一位成员(从 C-Suite 到一线从业人员)为其独特的安全需求(从复杂的调查和响应到治理和报告)制定量身定制的见解和工作流程来加速安全的公司。该公司由风险投资支持,总部位于加利福尼亚州山景城。
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    2024年04月12日
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    【美国】人工智能教育科技初创公司Pete获得200万美元种子轮融资,提供个性化劳动力学习 总部位于奥兰多的人工智能教育科技初创公司 PETE 成功完成了种子轮融资,获得了由 Cofounders Capital 领投的 200 万美元,Cofounders Capital 是美国东南部一家专注于 B2B 软件企业的著名早期种子基金。本轮融资还包括来自奥兰多地区天使投资人的资金。 此次融资标志着 PETE 的一个重要里程碑,推动这家年轻的公司进入令人兴奋的发展阶段。PETE 由 Jacques Fu 和 Luis Garcia 创立,Jacques Fu 曾是奥兰多首家本土金融科技独角兽公司 Stax 的联合创始人,而 Luis Garcia 则是 Full Sail 大学新兴技术部前副总裁及其在线学位课程的创始执行官。 自2023年6月成立以来,PETE迅速赢得了业界的关注,并与多家合作伙伴客户建立了合作关系,利用其高性价比的人工智能学习解决方案提供个性化和适应性培训体验。PETE 将利用注入的资金加强公司的销售工作和战略营销计划,并继续开发其正在申请专利的人工智能专利技术。 "Cofounders Capital 创始合伙人David Gardner表示:"从一开始,PETE 技术解决方案的先进性和管理团队的业绩记录就给我们留下了深刻印象。"我们一直在密切关注人工智能对企业教育领域的巨大颠覆潜力,我们已经找到了支持这一领域的合适技术和团队。 作为一个平台,PETE 通过为无限的学习者提供无限的人工智能内容和无限的课程,使企业能够毫不费力地扩大培训规模。从量身定制的入职培训计划到动态销售和合规培训,PETE 是一个端到端的学习解决方案,可以在您自己的品牌虚拟学院中创建和管理数字课程,无需培训部门。 "我们非常高兴能与 Cofounders Capital 建立合作伙伴关系,这将为我们带来的不仅仅是财务优势。他们经验丰富的团队所拥有的知识资产和合作机会对我们来说都是宝贵的资源。他们在 B2B SaaS 领域的丰富知识和经验将推动我们前进,完善我们的战略,加速我们的发展轨迹,"PETE 总裁Luis Garcia说。"这次合作是我们发展历程中的关键一步。我们迫切希望充分发挥此次合作的潜力,并从这样一位经验丰富的投资者的智慧和见解中获益。 关于PETE PETE成立于佛罗里达州奥兰多市中心,是人工智能驱动的学习平台领域的领先企业。PETE 提供一整套经济高效、可定制的解决方案,帮助企业大规模提供个性化的劳动力学习。PETE 专注于开发人工智能驱动的课程,以满足不同的培训需求,包括入职培训、法规遵从、产品知识、技术技能等。该平台通过 PETE 的学习管理系统 (LMS) 提供内容的无缝托管和分发,并提供一套管理工具来跟踪学员的学习进度。PETE 的愿景是通过开创性的技术,实现适应性、参与性和有效性学习,成为教育和培训不可或缺的一部分。PETE 团队致力于帮助各种规模的组织优化其培训计划,最大限度地提高培训效果,而无需雇用额外的培训资源。 关于 Cofounders Capital Cofounders Capital于2015年在北卡罗来纳州凯里成立,是一家专注于美国东南部B2B软件企业的早期种子基金。Cofounders Capital 正在投资其第三支 5000 万美元的基金,由连续成功的企业家 David Gardner、Tim McLoughlin 和 Tobi Walter 管理。
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    2024年04月10日
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    【洛杉矶】Home From College引领职业革命:GV领投540万美元种子轮融资 在当前快速变化的职业环境中,Gen Z面临着独特的挑战和机遇。他们追求灵活性、创造性和有意义的工作机会,而Home From College恰好为这一代年轻人提供了一个平台,让他们能够以全新的方式探索职业道路。最近,这家总部位于洛杉矶的初创公司宣布,已成功完成由GV(原Google Ventures)领投的540万美元种子轮融资,旨在进一步扩大其平台的主要业务——“Gig”市场。 Home From College由Julia Haber和Kaj Zandvliet于2021年共同创立。Haber此前创立了WAYV,一家专注于大学校园中的“品牌体验”如临时商店的营销公司;而Zandvliet曾是索尼音乐娱乐的财务分析师。这个平台起源于WAYV举办的活动,当时许多学生表达了他们对毕业后可能面临失业的恐惧,以及他们的大学专业与真正希望从事的工作不相符的担忧。 Home From College致力于打破Gen Z在传统求职过程中遇到的障碍。该平台提供了一个市场,企业可以在其中发布从兼职、实习机会到一次性项目和更长期角色的工作。它已吸引了包括Poppi、Aquaphor、Burt's Bees、Nivea、Urban Decay、Thrive Market、Peacock和Steve Madden等数百个顶级品牌的职位列表。 该平台的目标是破坏传统的求职途径,为那些倾向于寻求9至5之外更灵活机会的Gen Z提供服务。根据Fiverr的数据,67%的Z世代人士接受自由职业工作,71%的人优先考虑具有灵活工作时间的职位。Z世代还在探索更多的创意角色,许多人希望在社交媒体、娱乐、营销、美容和时尚等领域建立自己的职业生涯。 Haber希望Home From College成为学生找到适合他们繁忙生活方式的兼职,并提供与他们的职业路径和目标相关的宝贵经验的地方。因此,他们可以选择像社交媒体大使或标志设计师这样的副业,而不是申请无薪实习。 Home From College的独特之处还在于其面试功能,其中学生可以回答真实公司的问题,并将其发布到他们的个人资料中。此外,该平台允许学生以有趣的封面设计和五彩斑斓的关于页面来展示他们的个性,这些页面解释了他们的背景、经验以及他们在寻找什么。学生还可以查看公司查看他们简历的次数以及他们在每周和每月的总体资料浏览次数。 此外,Home From College还与设计工具如Canva竞争,其最新功能“简历工作室”虽然提供的模板可能不如Canva模板先进,但为可能从未制作过专业简历的学生提供了一个起点。简历构建器仍处于测试阶段,因此选择范围可能会随着时间的推移而改进。 Home From College对学生免费,并为公司提供三个订阅层级:Starter(每月99美元)、Growth Mode(每月199美元)和Enterprise(价格不等)。学生通过Home From College的平台直接获得支付,而公司在每个发票价格上被收取20%的服务费。 该平台目前拥有超过100,000名用户,并已帮助促成了“成千上万”的雇佣。Home From College主要服务于职业生涯初期的人群,但该公司希望将其产品服务扩展到工作十年或更短时间的人群。 随着Home From College继续扩展其服务和用户基础,这次由GV领投的种子轮融资无疑将为公司的增长和发展注入新的活力,也预示着对Gen Z职业探索方式的根本变革。
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    2024年04月04日
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    【美国】数据科学电子表格解决方案提供商Quadratic Growth获得560万美元种子轮融资,由 GV 领投 总部位于科罗拉多州博尔德的数据科学电子表格解决方案提供商Quadratic Growth获得了560万美元的种子轮融资。 本轮融资由 GV 领投,Catapult Ventures、Betaworks、The Fund Rockies 和天使投资人参投,包括 Wes McKinney(Pandas 的创始人)、Amjad Masad(Replit 的首席执行官兼创始人)、Spencer Kimball(Cockroach Labs 的首席执行官兼创始人)、Swyx(以前是 AWS 和 Airbyte 的开发人员体验)和 Nick Sullivan(Cloudflare 的研究主管)。 该公司打算利用这笔资金继续构建其平台。 Quadratic 是专为数据科学家、工程师和业务分析师设计的现代电子表格。在 Quadratic 中,用户可以立即导入数十万行数据,捏合和缩放以处理大型数据集,并将 Python 和 SQL 分析整合到工作流中。 从技术角度来看,Quadratic 是一个基于 Rust、WASM 和 WebGL 构建的电子表格,可在浏览器中实现高性能、低延迟的实时电子表格。 该公司正在推出 Quadratic Teams,这是一个用于实时协作的共享工作空间。二次团队是共同进行数据分析的共享空间。用户可以根据需要向团队添加任意数量的成员,默认情况下,团队中的所有文件都将与其他成员共享。
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    2024年04月03日
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    【投融资3月月报】2024年3月全球人力资源科技投融资简报! 2024年3月,HRTech共报道了21起投融资事件。3月的投融资总金额近2亿美元。 以下是3月投融资事件汇总 在本月HRTech投融资报道细分领域方面,主要涉及:人工智能(5起)、员工福利(3起)、管理平台(3起)、员工健康(1起)、健康平台(1起)、技术平台(1起)、金融平台(1起)、其他(6起)。投资领域重心板块以人工智能(5起)、员工福利(3起)、管理平台(3起)为主。 其中,人工智能领域本月获得的最大一笔融资是硅谷一家AI创业公司Ema获得2500万美元融资,利用通用人工智能员工革新工作。Ema开发了一个被称为“通用AI员工”的产品,旨在改变企业日常工作的自动化方式,释放员工从繁琐任务中解脱出来,专注于更具战略意义的工作。 报道回顾:【硅谷】AI创业公司Ema获得 2500 万美元投资,利用通用人工智能员工革新工作,杨志远也投了 - HRTechChina.com - 向上的力量! 在员工福利领域,本月获得的最大一笔融资是以色列提供雇主赞助的健康和保健服务个性化平台Fijoya获得830万美元融资,让员工更容易获取和支付福利金。Fijoya 的人工智能推荐引擎可从平台上成千上万的选项中为员工匹配所需的精准医疗服务,从而提高个性化医疗福利的发现和选择能力。 管理平台本月获得的最大一笔融资是意大利人才管理平台Talentware获得80万欧元种子轮融资,以实现数据驱动的劳动力规划。Talentware提供了一个模块化的SaaS平台,为企业提供全面的解决方案,包括人工智能驱动的技能映射、规划和流动性功能、基于特定技能差距的发展以及收集反馈和衡量进展的成长审查。 报道回顾: 【以色列】提供雇主赞助的健康和保健服务个性化平台Fijoya获得830万美元融资,让员工更容易获取和支付福利金 - HRTechChina.com - 向上的力量! 【意大利】人才管理平台Talentware获得80万欧元种子轮融资,以实现数据驱动的劳动力规划 - HRTechChina.com - 向上的力量! 在融资轮次上:本月融资轮次以种子轮融资、A轮融资、B轮融资及未披露融资轮次为主。种子轮融资报道了8起,A轮融资报道了4起,B轮融资报道了2起,未披露融资报道了7起。 在种子轮融资报道中,金额最大的是法国提供GenAI平台公司Adaptive ML获得2000万美元种子轮融资,帮助企业打造独特的GenAI体验。Adaptive的愿景是让各地的企业都能利用不断学习的生成模型的优势,并提供直观的体验来提升关键业务指标。 A轮融资金额最大的是美国人力资源技术平台Remofirst获得2500万美元A轮融资,轻松雇佣全球远程团队。Remofirst 是一个全球人力资源技术平台,帮助企业在全球范围内轻松、经济地聘用人才。Remofirst 致力于实现 "工作自由",使企业能够在全球任何地方获得并合规地聘用人才。 B轮融资金额最大的是美国心理健康平台Tava Health筹集2000万美元以治疗师为中心的方式弥合心理健康护理差距。Tava Health弥合了提供者与寻求帮助者之间的差距,重视治疗师的工作,提供了一个集成的服务套件,包括电子病历、远程健康服务、账单处理和转介管理。 未披露轮次中金额最大的是纽约直接来源的收入与就业数据查询的科技公司Argyle 获得 3000万美元融资,以促进未来薪资连接平台的发展。通过利用Argyle提供的全面且实时的直接来源数据访问,客户能够在大大减少成本的同时,提高工作效率并降低欺诈风险。 报道回顾: 【法国】提供GenAI平台公司Adaptive ML获得2000万美元种子轮融资,帮助企业打造独特的GenAI体验 - HRTechChina.com - 向上的力量! 【美国】人力资源技术平台Remofirst获得2500万美元A轮融资,轻松雇佣全球远程团队 - HRTechChina.com - 向上的力量! 【美国】Tava Health筹集2000万美元以治疗师为中心的方式弥合心理健康护理差距 - HRTechChina.com - 向上的力量! 【纽约】直接来源的收入与就业数据查询的科技公司Argyle 获得 3000 万美元融资,以促进未来薪资连接平台的发展 - HRTechChina.com - 向上的力量! 在融资规模上:本月报道的投融资项目有2起未披露金额,其余均披露了融资金额,融资金额从80万欧元到3000万美元美元不等,极差较大。投融资报道的规模区间主要集中在1000万美元以下(13起),1000万美元至5000万美元共报道了6起。 报道回顾: 【美国】空间管理和调度平台Skedda获得一笔未披露金额的融资,为当今混合工作环境中的员工提供服务 - HRTechChina.com - 向上的力量! 在地区分布上:3月份人力资源科技行业投融资事件主要集中在北美地区以及欧洲地区,亚洲地区报道了2起投融资事件。 北美地区共报道了10起投融资事件,除去未披露融资金额的事件,融资最大的一笔是纽约直接来源的收入与就业数据查询的科技公司Argyle 获得 3000 万美元融资,以促进未来薪资连接平台的发展。通过利用Argyle提供的全面且实时的直接来源数据访问,客户能够在大大减少成本的同时,提高工作效率并降低欺诈风险。 欧洲地区共报道了9起投融资事件,融资金额最大的是伦敦AI面试记录工具Metaview 获得 700 万美元 A轮融资,用 AI 革新面试记录,省去面试官写面试记录。Metaview 是一家提供自动化、AI驱动的面试记录服务的公司。它旨在帮助招聘人员节省时间,专注于与候选人和招聘团队的高质量互动。 亚洲地区共报道了2起投融资事件,融资金额最大的是以色列提供雇主赞助的健康和保健服务个性化平台Fijoya获得830万美元融资,让员工更容易获取和支付福利金。Fijoya 的人工智能推荐引擎可从平台上成千上万的选项中为员工匹配所需的精准医疗服务,从而提高个性化医疗福利的发现和选择能力。 报道回顾: 【伦敦】AI面试记录工具Metaview 获得 700 万美元 A轮融资,用 AI 革新面试记录,省去面试官写面试记录 - HRTechChina.com - 向上的力量! 总体来看,本月全球人力资源领域的投融资并不活跃,总融资事件较去年同期相比减少19%。(2023年3月HRTech共报道了26起投融资新闻,融资总金额超9亿美元) 关于HRTech HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息,关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时,以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司;每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告,业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
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    2024年04月01日
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    【法国】提供GenAI平台公司Adaptive ML获得2000万美元种子轮融资,帮助企业打造独特的GenAI体验 Adaptive ML是一家能让公司根据用户的互动情况不断改进其生成式人工智能模型的初创公司,公司宣布已获得由Index Ventures领投的2000万美元种子轮融资。ICONIQ Capital、Motier Ventures、Databricks Ventures、IRIS、HuggingFund by Factorial以及许多著名的天使投资人也加入了本轮融资。 Adaptive的愿景是让各地的企业都能利用不断学习的生成模型的优势,并提供直观的体验来提升关键业务指标。公司已经推出了企业平台的第一个版本,并将利用这笔资金继续投资于研究和产品开发,并迅速壮大巴黎和纽约的团队。 "Adaptive ML 首席执行官Julien Launay说:"在 Adaptive ML,我们正在简化通往更直观、更有粘性的 genAI 应用程序的道路,直接推动用户体验和业务成果的改善。"从长远来看,我们设想永久学习模型吸收每一次交互,为每一位用户提供独一无二的体验。 企业对使用大型语言模型(LLM)的需求很高,然而,目前在通用现成模型与使其适用于特定生产用例之间存在很大差距。 只有当模型与用户的目标相一致时,才能产生吸引人的体验。实现这一目标是一个复杂的过程,涉及高度技术性和专业化的技术。这种复杂的偏好调整过程推动 OpenAI 成为像 ChatGPT 这样的世界性现象。Adaptive 将释放这些技术的威力,并让世界各地的企业都能使用它们。 Adaptive 平台抽象了微调和强化学习的技术细节,加快了基于 LLM 的产品的发布速度。为了实现这一目标,Adaptive 在工程设计、数据和部署方面采用了创新方法。 "对齐是用户体验大型语言模型的基础,"Index Ventures合伙人Bryan Offutt说。"预训练教会模型如何思考,而对齐则教会模型如何交流。我们很高兴能与Adaptive合作,将对齐的力量带给各地的企业,使他们能够建立适合其业务的生产就绪模型。 关于 Adaptive ML Adaptive ML公司成立于2023年,由Baptiste Pannier、Julien Launay和Daniel Hesslow创立,是一家提供Gen人工智能平台的公司,旨在构建解决方案,帮助客户建立更准确、更高效的专业人工智能模型。公司利用公司数据以及用户互动和反馈,提供有助于获得反馈的机器学习模型。其愿景是让各地的企业都能利用不断学习的生成模型的优势,提供直观的体验,提升关键业务指标。
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    2024年03月14日
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    【芬兰】员工敬业度初创公司Teamspective获得90万欧元种子轮融资,以员工为中心的洞察力优化组织健康、沟通和团队绩效 芬兰员工参与初创公司 Teamspective 获得了 90 万欧元的种子轮融资。本轮融资由天使投资人领投,其中包括Sievo公司的首席执行官兼联合创始人Sammeli Sammalkorpi,他也是该解决方案的第一批客户。本轮融资还包括来自芬兰商业局的非股权融资。Teamspective将利用这笔资金投资开发突破性的网络和关系感知参与解决方案,并在芬兰和美国建立商业团队。 对公司而言,员工的参与是最有价值的,而参与解决方案已被广泛采用。虽然传统的员工敬业度调查解决方案可以捕捉员工的情绪和反馈,但却完全忽略了员工在组织中实际工作的协作结构。社交网络,更具体地说,组织网络分析(ONA)就是研究这些联系的。 "组织是极其复杂的社会结构,需要超人的意识才能完全理解整个组织中人与人之间的协作关系。人是视觉动物,因此,一旦我们的客户看到大图--他们的组织网络图--他们就知道什么是正确的问题,以及正确的问题在哪里。Teamspective 联合创始人兼首席执行官 Jaakko Kaikuluoma 解释说:"我们的目标是帮助公司注意到风险,并在风险演变成实际问题之前加以缓解。 Teamspective相信,将参与和ONA解决方案结合起来的创新,能让公司更好地处理跨职能工作中的差距,修复孤岛式团队,降低职业倦怠风险,解决协调瓶颈。这些都会对员工的福祉和绩效产生积极影响。 在过去几年里,许多工作都已实现数字化,部分原因是远程工作的数量不断增加。Teamspective 利用来自 Slack、Jira 和谷歌日历等解决方案的数据来衡量人们之间的数字互动。这样就能实时看到和了解组织的实际运作情况。 投资者认为,员工敬业度解决方案具有多种可能性,因为企业越来越意识到,员工敬业度高会带来更好的业绩并留住人才。随着对衡量和发展工作场所文化的软件解决方案的需求不断增长,预计到 2033 年,该行业的市场价值将达到 44 亿美元。 "Sievo是一家采购分析公司,因此我们当然热爱分析。我们也想要最好的人员分析工具。Teamspective 让我们清楚地认识到目前与我们的员工和组织最相关的问题,并指导我们讨论这些问题。他们将网络分析与参与度脉搏调查相结合的独特方法,让我有机会就想成为他们的投资者。他们拥有一支出色的团队,并不断取得成果,"投资者之一、Sievo 的首席执行官兼联合创始人 Sammeli Sammalkorpi 说。 能够进行组织分析对于快速发展的科技公司尤为重要,因为它们的变化速度是所有行业中最快的。 "员工参与和福利对我们 Metacore 的战略和文化至关重要。在我们的游戏《Merge Mansion》一炮而红后,我们的发展速度比以往任何时候都要快,因此需要一个更好、更自动化的工具来确保我们保持与员工体验的持续对话。我们认为倾听员工心声是实现增长的助推器,而 Teamspective 正是实现这一点的强大工具。我们之所以选择 Teamspective,是因为他们是一个现代化的参与解决方案,具有出色的 Slack 用户体验。此外,他们还有一个雄心勃勃的产品路线图,我们作为主要客户的意见也在其中得到了具体体现,"Metacore 的福利与绩效主管 Maria Törnroos 说。 Teamspective 的解决方案目前被各行各业的客户所采用,从科技独角兽到工业组织,从游戏公司到咨询机构。 "Kaikuluoma总结道:"每家公司都会面临挑战,成功的关键在于如何快速识别挑战并实施变革。 关于Teamspective  Teamspective 的 SaaS 解决方案通过以下方式帮助企业在其组织中创建绩效和福利文化 - 对员工福利和团队协作效率的可操作和实时可见性 - 以及时收集高质量反馈取代繁重的 360 度反馈,从而激活个人发展 - 通过每个员工仅需几分钟的流程实现绩效评估的现代化,并消除评分偏差 - 通过 ONA 调查了解组织动态,该调查比咨询驱动型调查快 10 倍,成本更低。
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    2024年03月14日
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