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甲骨文或将发债100亿美元用于并购
[摘要]甲骨文上周宣布，将以53亿美元的价格收购IT服务提供商Micros Systems。
今天 7月1日，消息人士透露，甲骨文计划发行100亿美元债券，以支持公司完成收购Micros Systems的交易。甲骨文的这一债券发行规模，在今年仅次于苹果4月份发行120亿美元债券的规模。
消息人士称，甲骨文此次可能将发行10亿美元三年期、7.5亿美元五年期浮动利率债券；以及各20亿美元的十年期固定利率债券和抵押债券。此外，甲骨文还计划将发行10亿美元30年期、15亿美元7年期和17.5亿美元20年期信用债券。
根据甲骨文此前披露的信息显示，该公司发行债券募集到的资金，可用于一般性企业用途，其中包括股票回购、派息、再融资和收购等。
甲骨文上周一宣布，该公司将以53亿美元的价格收购酒店行业软件和服务提供商Micros Systems，原因是这家全球第二大的商业软件开发商正希望通过并购交易来促进自身业务增长。对甲骨文而言，收购Micros Systems的交易是该公司五年以来第一桩涉及金额高达数十亿美元的并购交易。在此以前，甲骨文公布的第四财季业绩令人感到失望。彭博社的统计数据显示，包括Micros Systems在内，甲骨文在今年已宣布了5宗并购交易。
甲骨文如若发行债券，这可能将是该公司近一年时间来首次发行债券。去年7月，甲骨文发行了30亿美元的债券，其中包括10亿美元的10年期固定利率债券，利率较同年期美国国债票面利率高出110个基点。
消息人士透露，甲骨文最快将于本周一发行10年期债券，票面利率可能较同年期美国国债利率高出90个基点。
甲骨文股价周一在纽交所报收于40.53美元，与上一交易日持平。过去52周，甲骨文最低股价为29.95美元，最高股价为43.19美元。（明轩）
【文章来源：腾讯科技】
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一起来学习IBM是如何借助社交网络来为招聘和雇主品牌所用的？
实施雇主品牌的近期效益就是更持续的吸引和保持企业需求的人才，以及激励核心员工有更好的绩效表现，更长期来看，这是一种与人才为中心的战略和实践。如果把营销理论借用到招聘上，那么近期不合适的候选人可以视为“暂无购买能力或意愿”的消费者，但是某些品牌能够满足其功能和情感需求，一旦这些候选人具备了“购买能力或意愿”，那么就会主动再次出手申请职位。
问题就在于雇主如何拥有一个管道或载体来避免和目标候选人lost touch呢？这是我们最擅长的地方，下一步就是做什么以及具体怎么做，邀请TA们关注公司建立的社交网络账号或者创建离职员工群组是不是一个方向？生产真实雇主近况的富媒体内容和及时互动是不是一个可以马上做的事情？这次我们想要基于网络搜索和已知信息的理解观察，来说一说巨头IBM是如何借助社交网络来为招聘和雇主品牌所用的。
Careersite的移动化和微信公众账号的绑定用于内部推荐项目
第一步是需要验证员工身份。如下图是IBM通过微信公众账号作为入口，引导粉丝来到的Careersite移动版本，用户可以非常方便的设置查询条件并且查找空缺职位。关注该公众账号后，有详细的内部推荐流程指南，首先为了确保是内部员工的身份，系统要求粉丝必须登录IBM内部GOM系统才能正式提交推荐，线下推荐（如email, Same Time, MSN等）被视为无效推荐。 另外要求被推荐者点击邮件中的链接地址注册系统。
若在注册中发生系统报错或是自行操作“登出系统”，再次登录时，请同样点击邮件附带的链接，否则推荐无法被正常确认。推荐不同的候选人至同一个职位，需要重复以上操作，不能直接在原有的修改候选人的姓名和联系方式，否则所有的推荐都将无法被系统识别。
第二步是搜索空缺职位并提交推荐人的信息等。如果有合适的职位，需要把应聘职位的序号和一份简历发到指定的邮箱，如果符合要求, 还会需要推荐人给出一份正式的推荐信。
内部推荐作为雇主最重要的招聘渠道之一，内部推荐的行为激励做法我们还没有看到（推荐成功拿奖金是常规做法），降低用户的推荐成本也是提供内部推荐效果的一个重要因素，我们觉得这两点上，还有很多提升的空间。另外细节方面是，如果将职位分享给微信好友，图文消息的ICON是默认的并没有自定义设置成IBM的LOGO，这样站在Remind的角度也可能会降低内部推荐的效率，因为没有最大化了解微信的产品功能和传播模式。
持续统一的在微博微信和Job-Board Mini Site的概念和视觉创意
IBM在微博上拥有不同主题和针对不同目标候选人的官方微博账号，这样有利于目标候选人主动关注和建立联系，每个微博方面我们就不逐一分析和解读了。同时还有不同的careersite，如http://www.ibmcampus.com/，通过域名我们就知道这是for campus recruiting的，遗憾的是ibmcampus.com没有解析，导致当候选人在浏览器直接输入ibmcampus.com的时候报错提示该网站没有备案而被关闭，这样可能已经会导致部分候选人流量的流失。而通过网站基本信息的查询，我们了解到该网站标题（Title）IBM2014校园招聘，没有设置关键词（KeyWords），没有设置描述（Description）这样就降低了减少了搜索引擎的收录量。
IBM招聘等关键词在主流搜索引擎的表现
通过随机输入可能是被搜索频率最高的“IBM招聘”得到如下在百度最高搜索引擎的搜索结果列表。IBM招聘的官方页面排列在第二位，除此之外没有IBM官方网站的页面出现在搜索结果里面。剩下的是IBM post的相关渠道的职位列表页面,IBM的官方招聘页面过于job-list-driven，但是又缺失了雇主的其他内容，候选人需要单独再次搜索打开IBM官方网站，这些都提高的候选人的信息获取成本，也降低了候选人重复登陆使用的次数。
同样是搜索空缺职位，访问用户可以apply with LinkedIn,也可以很方便的将职位share到自己的social network。更重要的是我们会发现IBM公开了Top Referrers，也就是参与过职位推荐数量最多的人，这点也是作为激励访问用户提高推荐动机和驱动力的一个元素。另外还有Job shares through IBM 的数据，也就是说IBM把内部推荐的实时动态公开化，透明化，所有这些都是站在候选人的角度，与候选人建立真实，透明友好的关系来引导刺激访问用户参与到内部推荐计划中来。
via:与才策
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OA、协同和BPM的那些事儿
自从BPM这一概念流行起来，国内很多OA厂商、协同管理软件厂商赶紧的把这一华丽外衣披上，声称自己提供的产品就是BPM。本文对三者之间的核心区别进行粗浅的阐述，希望能够引来真正的专家给予确定的定义，也给CIO选择信息化软件时提供相应的参考。
OA，即办公自动化，是Office Automation的简写，是现代利用电脑进行全自动的办公，目的是提高效率，最先在国内流行的时候喜欢打“无纸化办公”这张牌，将企业或者政府的收发文、档案管理、物品管理、文档管理、车辆管理、后勤管理、简单的人事管理等等诸如此类的业务用计算机完成，充分解决了因企业中存在的层级结构使得传统的办文程序的问题：从文件起草、审阅、会签、签发、下发到归档、借阅等各个环节，复杂，流转时间长，最终导致办公效率低。这一点在目前很多与政府打交道的事情中仍然大量的存在。值得强调的一点是：国外并没有OA的概念，是中国管理软件自产自销的IT名词.
协同管理概念的出现，其实分为了两个阶段。第一个阶段是协同OA，即通过互联网，让企业、政府能够自行灵活定义符合自身需求的管理工作流程、知识目录架构、信息门户框架，以更便捷、更简单、更灵活、更开放的满足日常办公需求。在协同OA的基础上，以增强型的工作流为引擎、融合知识管理套件、并加入更广泛的日常业务工作管理包括客户资源的管理等，这就到达了第二个阶段——协同管理软件。通过流程，实现信息的协同、业务的协同和资源的协同，方便企业的管理。其实这个概念很宽泛，因为ERP系统也提到要实现物流、资金流、人力和信息流的协同。
协同管理更应该是一种思想，而不是一套软件。体现了协同管理思想的软件应该能够做到以下几点：信息网状思想（让企业相关联的信息能够通过要素关联起来，方便追踪）；业务关联思想（软件要体现业务部门之间的关系）；随需应变思想（软件中体现的信息网和业务关联可以随时因为某个业务或者某个目标进行改变，结成新的网络和关联）。
BPM其实是协同管理的更高要求。协同管理的最后一点提到了随需而变。如果软件在实现能够随需而变的基础上，做到对于“需”如何产生，“变”的效果如何衡量的支持，就可以说达到了BPM的高度。BPM全称Business Process Management，即业务流程管理，是一套达成企业各种业务环节整合的全面管理模式。其起源于90年代美国管理专家业务流程重组（BPR）的思想。
“重组”两个字让人感觉是翻天覆地的变化，被很多企业所质疑；人们更多的接受“优化”，这也就是BPM系统的核心。
BPM软件的第一步是实现企业现有的流程。企业关于流程的制定和规范包括多个文档，例如业务运作流程、作业指引、岗位说明书、人力资源管理体系等等，如何把这一系列信息有序的组织并体现于系统，是BPM软件的面临的第一项挑战。在BPM系统的实施过程中，厂商往往要花费大量时间与使用者进行沟通确认，最终实现。
BPM的第二步是能够对流程运行效率进行有效的分析，让企业找到需在哪里，变的依据。这种分析包括但不限于以下几个方面：活动（是否过于复杂，存在精简的可能性）；活动实现形式（是否能用更有效率的工具来实现活动）；活动的逻辑关系（各环节的先后关系可否作调整以达到改进目标）；活动的承担者（是否可以通过改变活动的承担者来使流程更有效率）。
有了明确的分析报告，BPM软件应该提供的第三个功能就是灵活的改变现有的流程，不需要花费企业过多的人力和物力，或者可以在正式变动之前提供变动效果的模拟分析报告，以便企业的决策者能够做出正确的判断。
所以，使用者不要轻易被软件提供商抛出的概念所迷惑，是否是真正的BPM软件还得看这三项功能是否能够完整的实现。
【文章来源：三影塔CIO之家】
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主打短视频拍摄！Hobbyleap要做游戏行业垂直招聘网站
前段时间，一款由多位90后打造的脸萌席卷朋友圈。在感叹这款应用的同时，90后创业者也进入了大家的视线。脸萌之所以能够获得青睐，主要的原因是这款产品扣合了用户卖萌和自恋心理。而这帮90后恰好最懂用户心。
今天介绍的这支团队，创始人同样是90后。虽然他只有初中学历，但是工作经验却不少。待过国企，轮值过游戏公司的各种职位，在互联网圈已有近6年的工作经验。团队目前有3人，旗下产品将于7月份上线。
Hobbyleap(以下简称HL)的创始人赵平告诉记者，产品的目标是做LinkedIn版的Youtube。赵平很欣赏挂在网站上的一句话：拒绝高傲的摆谱，请接地气。“去年我去面试一家公司的项目经理岗位，对方HR看到我的简历，还没说话，就告诉我，您的学历我们只能给您一个客服的工作。”正是过去自己的亲身经历，促使赵平下定决心去做招聘网站。他认为，公司高高在上，应聘者气势不足的情况不能再出现。
说到互联网垂直领域的招聘网站，不得不提已获得500万美金A轮融资的拉勾网。拉勾网CEO马德龙在接受媒体采访时曾表示，网站之所以发展迅速，和前期团队运作3W咖啡时，积攒的人脉有关。HL能打败这样强大的一个对手吗？“互联网领域招聘和游戏领域招聘面向的用户是不同的。”赵平解释到，因为用户群不同，网站的设计逻辑也将不一样。处在内侧期的HL，外观界面和拉勾网几乎一致。比如，职位一栏会提供具体的薪酬范围，职位优势，融资情况，团队介绍等。
HL主打的是30秒短视频拍摄。应聘者或公司均可借此展示。 企业的视频通过用户分享后，二次传播或许会产生更好的宣传效果。过去，用户如果新注册一个网站，需要按照提示，逐条填写用户信息。HL提供了更简便的方式。用户仅需将自己已经制作好的简历上传，后台通过特殊的算法就可以生成一份适合HL的简历。
做产品，赵平有他自己的逻辑。为了摸清市场需求情况，去年9月份，他在中关村、五道口等地做了一场线下活动。他将微信公共号二维码贴在了妹子身上，供用户扫描之后填写调查问卷。1月，团队做了具体的规划。直到3月，他们才开始开发网站。“我不打没有规划的仗。”赵平说。
被问到网站会否同拉勾网盈利的方式一样时，赵平给出了否定的答案。未来，HL会针对企业视频的推广收取一定的费用，但具体的方向尚未确定。
Hobbyleap这类垂直招聘网站不断挑战着大型综合招聘网站的市场地位。他们能成功吗？拉勾网或许就是一个再明显不过的例子了。
【文章来源：动点科技】
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这八个企业 SaaS 门类在中国市场是最有价值的
编者注：李彦宏在百度大会上对企业级应用市场一顿挺举，作者投来本篇，望能吸引更多 B2B 创业者。未来中国企业应用市场，这八个 SaaS 类别，有前途：
人力资源管理 （HR）
人数超过100人的中小企业，往往只配备了1-2名人事专员，而实际上这样的企业每月要进行的基础HR工作量（包括招聘、入职、离职、考勤和工资核算）还是非常大的。很多企业主不太舍得在基础行政工作上投入太多人工，那么就需要IT来帮忙。又由于中国独特的国情，这套行政和人事信息基本管理系统只有本土设计和服务的可能。再加上中国每个省份和城市的社会保险制度又略有区别，这就需要软件能够在工资核算工具方面提供充分的弹性，才能让人手很紧缺的HR部门在3-5个工作日内完成准确和全面的工资核算。除了基础的HR信息系统外，稍大一些的企业还有绩效考评软件的需求。
售自动化方向的CRM (Sales Force Automation)
没有意外，这依然是最常见的需求分类。主要针对的是B2B类的销售组织（包括工业生产、贸易，专业服务领域），用于管理10-500人规模的销售团队，管理销售线索，成交机会，成交转化管道，销售行为，包括简单的订单和产品管理。虽然这个门类的厂商数量繁多，但大部分产品启动过早，交互设计落后于时代要求，移动端支持不力。很多产品客户数量不够多，从而没有通过大量企业使用检验来强化产品。我们发现很多企业都呼唤一款简洁易用，功能完整、有原生移动应用支持的CRM。
适合中国市场的营销自动化套件 （Marketing Automation）
这个版块适合于有较大客户批量的企业，包括B2C和B2B类，用于他们管理各种营销名单，销售线索和现有顾客名单。基于客户名单，营销自动化软件应当实现灵活的标记和分类筛选，基于客户联系信息的营销战役（campaign）管理，满足常见的电子邮件营销，短信推送等需求。更高级的产品尚能对客户反馈做统一处理和标记。在电子邮件营销市场，也有厂商推出了公共的SaaS产品，在电子商务领域，有商派，管易软件等企业成功地垂直化，但在更广泛的通用领域，尚缺乏优势产品。在这个品类中，还有日益增加的基于社交媒体的营销管理工具需求，包括针对官方微博和微信的运营系统。
简洁的商业流程管理（Business Process Management）
理论上，BPM只适用于较大规模企业，但在中国市场，也许是因为管理文化的原因，中小企业在人数超过50人以上就普遍习惯于建立一些基本的审批制度，小微企业往往依赖纸质表单来实现，而较大一点的企业受中国OA软件的影响，大多都会寻求一种无纸化流程手段。这些企业实际应用的审批场景都非常基础，通常只覆盖行政人事财务类。理想中的产品应该能够支持企业快速部署，无需复杂定制，直接就可以用于基本流程，围绕企业特定的流程，能够支持表单的友好定制和流程控制定义。要做好这个门类的应用，理解企业流程共性和特点是十分关键的。
项目管理（Project Management）
有些产品的任务中心已经实现了基本的项目管理要素。但在特定行业中（例如建筑，软件工程等），对项目管理有更高的要求，包括解决任务分解后的前序任务，实现甘特图呈现，完成任务所需要的资源和工时管理，记录任务实施的实际工时等。在这个门类中，还较少看到完整可用的SaaS类产品。
客服系统（Customer Helpdesk）
互联网已经成为消费者和厂商之间最重要的纽带，但是顾客反馈渠道的增加反而带来了更大的IT挑战。过去，只有大企业会通过呼叫中心软件和业务系统的对接来实现客服信息化，但现在中小企业也有日益增长的需求。这些系统应当能够帮助企业归集来自电子邮件，社交媒体，网上表单或在线聊天等渠道的客户反馈，帮助记录电话日志，成熟的产品还应该通过API实现和业务系统的对接。高级产品还能够实现用户身份的自动识别，客服知识库的搭建，客户自助服务系统的对接等。
调研和通用表单数据管理（Form Hosting）
企业常常面临从外部和内部搜集反馈数据并进行量化分析的需求，无论是专门的市场研究类，还是通用的表单工具都可能满足基本需求。其实无论大中小企业都需要这样一种高度灵活的表单工具来加速流程，驱动市场销售，运营，人力资源管理等多种业务环节。稍加改造，甚至可以用于线上销售订单管理。调研表单类应用还可用来实现线上测评类需求。国际市场上，此类产品非常繁多，包括Google也有基于Google Spreadsheets的Google Form产品，深受中小企业欢迎。
通讯类（Communication）
企业通讯的痛点集中在利用计算机网络实现高质量的音视频会议。随着带宽资源和浏览器的进步，实现更友好体验的通讯服务时代就要到来。尤其是Google开源的WebRTC协议，将可能实现非常流畅的跨浏览器和设备通信，用户将无需Flash或其他专门插件的帮助，而且在同样带宽下，能够实现更高质量的音视频会议。当然，这些通讯类应用需要和基础协作平台有非常紧密的整合，让发起和参与会议的过程更加简单。
【文章作者：任向晖】
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牵牛招聘 双向众包的招聘2.0模式真的有价值？
无论招聘加入多少概念,唯一不变的还是招聘结果。目前火起来的招聘产品更多是在服务细节上，包括精简整个行业流程，透明化。
最好的招聘模式是，自身优秀的同时，可以最大限度的让合适的岗位找到自己或者自己找到更多合适的岗位。无论内推，猎头，自荐，等各种方式。
牵牛招聘，牵牛网旗下的一款“众包2.0”概念的移动招聘软件。围绕广告传媒，游戏，IT互联网等垂直行业企业为主，提供“圈内人”招聘服务。最大特色两点：企业招聘悬赏众包，个人众酬求职。
互联网人总是爱造概念给人看不懂。这种高大上的词句一股脑往身上贴。自己能否消化都不一定。但他们应该会站出来说：这又有什么关系呢？
牵牛招聘只是牵牛网旗下的一款2C端产品。牵牛招聘目前也主攻移动端。对企业客户来说，可以发布悬赏人才任务，用户通过众包给企业推荐人才。个人端，也可以悬赏求职任务，牵牛的人脉圈选择帮推荐，为个人拿到面试机会。同时他们表示：求职有人推荐会更可靠。
对猎头来说，以前靠关系搞定企业，推人拿佣金。现在猎头可以在牵牛接触到更多职位，获取更多与企业联系的机会。
一切看起来，众包2.0完成闭环。企业悬赏人才，猎头牛人接单，自荐内推相关人才，获取悬赏佣金。但这个真合适吗？
有人对此提出异议，这个模式除了猎头和 hr, 普通用户很难产生粘性去参与，普通用户没有足够的时间和推荐者去匹配海量招聘信息，猎头和 hr 目前有足够的通道获取招聘信息，而且收获比列更高。这是一个看上去很美，但商业逻辑有陷阱的模式。
但可以肯定的是，招聘行业，数据挖掘还是需要继续去做，这样，人才匹配的精准度和降低招聘的线下人工成本都能得到改良。还有一点可以肯定的是，招聘领域将会从传统的信息发布模式向社交互动方式转变。
招聘领域目前除了大而全的招聘网站，智联招聘，51job等，新兴的招聘网站目前在走三个方向，一个是去尽量简化招聘模式，让招聘变得透明，有效率。另一个是往垂直方向走，如专注互联网招聘的拉钩，内推，哪上班。第三个往中高端走，如猎头性质的猎聘网，人人猎头（有全民猎头的偏向），中高端方向走的同时又在提供招聘效率服务。而双向众包的招聘2.0模式，还得等时间去验证。
【文章来源：猎云网】
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阿里副总裁车品觉：大数据时代的若干新思考
我们要非常注意企业所处的状态，包括企业状态和数据状态。一个企业处在不同的状态之下，对于数据的关注点是不同的。例如，目前的阿里巴巴，业务量大，数据多而杂，所以我特别希望从数据里产生出它的价值。而对于数据比较小一点的公司，由于还没有这么多数据，所以短期内不用担心这个问题。
作者：车品觉，《决战大数据》作者、阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长。
本文编辑：崔瀚文
大数据究竟是什么？大数据未来将走向何妨？美好的大数据理想与现实之间还有多少距离？目前实践了些什么？遇到哪些困难？这些问题值得我们去思考。为此，2014年5月26日，阿里巴巴数据委员会联合阿里研究院《阿里商业评论》举办了一场大数据思想沙龙。邀请多位在商业世界数据第一线的实战领军人物，就以上问题展开深入的探讨。我们特精编了沙龙中10位专家的精彩观点，与读者分享。
不同状态的企业，对于数据的关注点不同
我们要非常注意企业所处的状态，包括企业状态和数据状态。一个企业处在不同的状态之下，对于数据的关注点是不同的。例如，目前的阿里巴巴，业务量大，数据多而杂，所以我特别希望从数据里产生出它的价值。而对于数据比较小一点的公司，由于还没有这么多数据，所以短期内不用担心这个问题。
我过去两个月不断的面试了很多人，往往我第一个问题就问他们什么是大数据？基本上，每个人的看法都不一样，而且很多人都来自很大的公司，但是也没有得出结论。目前，很多公司的BI好像还没到大数据的阶段，而只是找到应用数据的一个方法而已。
所以，当已经有海量数据，在这个海量数据中心里面寻找一些有价值的东西出来，这可能是大数据。记得马总曾说过：凡是已知某种关系，运用这个关系数据计算一个东西出来，或者找出一个规律出来，这不是大数据；凡是不知道某种关系，但是刚刚找到这种关系，并且运用这种关系能产生出额外价值的时候，这就是大数据。而如果这种大数据已经找到了，它逐渐也就不是大数据了，你要再寻找跨界的其他的数据出来。当能让这个数据产生新的价值的时候，就又找到了大数据。
当数据广度足够，问题更加简单
过去，很多机构数据不够广度，所以要用很复杂的算法才能得出想要的结论。
今天，如果数据广度足够，很多时候就根本没有必要复杂计算了。例如，以前有人通过复杂的达人模型算法得出某用户是牛仔裤达人，但如果能够拿到他的微博数据，那么其实很容易就可以得出该结论的。
所以，以前的数据挖掘跟今天的数据挖掘将有很大差别的。也就是说，当一家公司的使命是将来想做一个大数据公司的话，可能要准备一些一手数据。当然，公司的收购策略，或者数据战略，不是一般的产品人能去影响的。但是，当数据的材料可以影响到没有这么复杂的算法还能实现业务，你就可以这样去做。
未来，BI部门像无人看管的汽车
前一段，我们将阿里巴巴的BI 部门改名为数据技术与产品部。整个部门不叫BI部门了，但仍有一个BI二级部门存在。
未来，我想象中的BI部门可能会走向这个方向：它像一个无人看管的汽车，没有具体的小二负责，但可以走出正确的道路。当然，这不是在所有场景都能够实现，而是要先选择一些好的场景来实现。在这个场景中，数据、模型能像汽车一样自己走出来。
目前，淘宝BI数据已经尝试走向这条路了，未来怎么样可以做到像没有驾驶员的汽车一样自己找到出路，仍需要不断实践。
大数据在很多方面仍面临考验
很多公司高管会问：你拿着大数据，你能不能从数据里面进行拔高，把数据抽出来，真正找出问题？能不能从数据中直接告诉我今天到底发生了什么问题？能不能比我具有丰富经验的小二厉害？否则，老是讲数据很厉害，我感受不到。
这其实代表了业务方的期望。
其实，现阶段，很多事情大数据还是做不到，在很多地方还是不能经得起考验，所以，在很多人心目中，大数据可能还没到那回事。我们需要正视。
数据要“用”，还要“养”
从“用”和“养”的观点来讲，目前很多公司已经走在“养”的路上。例如，我们说高德是一家数据公司，因为它非常注重数据的“养”。
大数据转型革新时期，BI分析师更容易适应转型
凡是BI人员，肯定是很精通数据业务的。所以当做数据挖掘或很多其他数据工作的时候，他肯定会比其他人做的更好。
当一个公司转型做数据业务时，分析师是一个非常容易转型成成功的business man的。例如，以往BI人员很怕临时需求，但是我发现一线分析师经过了这些锻炼，已经成为全能型人才：他能够从底层数据提取，到中间层数据挖掘，一直到最终解决问题全部完成。目前有一些人觉得分析师是不是已经落后了？其实，分析师成为公司未来商业应用最好的补充。
仅仅懂得做分析师不够，要做数据中间人
现在是转型中一个非常重要的点，因此仅仅懂得做分析师是不够的，我们业内最需要的是数据中间人。数据中间人就是可以“见人说人话，见鬼说鬼话”的人，可以在中间翻译，两边都可以翻译出来的人。
他要知道数据架构到底要解决什么问题。他要告诉产品经理，我们需要什么样的自动化产品帮到我们业务方，我们需要什么样的模型。所以，他其实是一个很高级的商业架构师，并不是一个很高级的技术架构师。
所有数据产品都会遇到的问题：到底通用产品要多通用，具体产品要多具体？
当通用性的产品到一个具体场景的时候没有办法满足那一个具体的场景，所以这个就不仅仅是数据产品会出现的问题，而是所有做产品的人都会面临的一个问题。例如淘宝，到现在已经开始提供全方位的服务了，所以不管是数据产品还是数据服务，就要想想，哪一些东西要做成产品，哪一些要做半产品就可以了。这时候，问题是什么样的半产品能被大家所用？所以，今年我们的部门里，也会有两三个人专注于分享数据、方法、工具出去，有一点像布道师。
找到你的“白米饭”
我刚进支付宝的时候，当时分析师都走光了，那个时候发现所有东西要重新开始。第一想到是“白米饭”（注：不可或缺的工作）。“白米饭”不能解决，其他部门都会说你们在搞什么？所以开始从“白米饭”开始一级一级的建立自己BI。我觉得BI团队的建立有一条时间线，我们淘宝是先“用”，从“用”再开展到“更多的用”，几个阶段的作用是很不一样的。所以，每家公司的数据部门都要思考：什么是你的白米饭？
同时，不管哪一个数据公司，有一些是数据分析师必须要做的事。例如：BI的总监和领导人一定要在管理层一起开会。可以不说话，但是一定要进去了解公司管理的理念和思路。否则这个BI部门就废掉了，这是我自己感受最深的一点。
做数据产品的原则
阿里巴巴做数据产品有以下一些原则：
首先，这是一个单纯的商业行为；第二，它不影响到用户的隐私；第三，它不能影响到其他的用户。（因此，如果该产品能够帮到一家，但对另外商户影响大了，就不能做。要保证在互惠互利的前提之下再看方案怎么样。）
此外，还有一个要求：当数据产生交叉的时候，数据必须要放在我们这里。最近，阿里与很多创新性公司展开了合作，例如一些保险公司很快将数据放进来进行实验。它可以先不全量放进来，而是放一些数据进来，看数据交叉之后能不能产生效果，如果效果很好，再考虑下一步。采取小步快跑的商业思路。
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虚拟数据中心管理与分析工具提供商CloudPhysics获1500万美元融资
帮助企业数据中心分析监控和管理虚拟化基础设施的初创企业CloudPhysics刚刚获得了 1500 万美元的 C 轮融资，同时还宣布推出一款跟踪存储资源使用情况的新软件。
CloudPhysics 是一家提供的初创企业，成立于 2011 年，现有 30 名员工。该公司利用大数据分析技术，可捕捉用 VMware 的 vSphere 维护的各种虚拟服务器的各种使用状况数据，然后进行分析，并为数据中心运营提供各种洞察分析。该公司自称是第一家将大数据分析与数据中心仿真（专利技术）与资源管理相结合的公司。
计算、存储和网络是数据中心的三大资源。CloudPhysics 之前提供的是针对 vSphere 的虚拟计算资源分析与管理，因此这次他们进一步提供了针对存储资源的新产品。这款产品可通过大数据及模拟分析回答以往难以回答的一些问题，如某 hypervisor 下挂接的存储应该划分多少块虚拟盘才合适，还可以在不需要安装硬件的情况下推断 SSD 硬盘缓冲数据的影响，此外还能提前预测存储或性能不足问题。
CloudPhysics 的下一步计划是打算支持微软的 Hyper-V 以便拓展市场，同时提供网络性能的指标分析，从而为企业数据中心运维提供一块基于云的高度定制化的仪表盘。
目前 CloudPhysics 已经有几百客户，包括 North Shore Financial Group、Sanofi 和 Zettagrid 等。
此轮融资由 Jafco Ventures 领投，KPCB、Mayfield Fund 参投。此前 VMware 联合创始人 Diane Greene 和 Mendel Rosenblum 也曾对 CloudPhysics 进行过投资。此轮融资过后 CloudPhysics 的总融资额已达 2750 万美元。
[消息来源：venturebeat.com]
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为什么专业人员在LinkedIn上消费并分享内容
一份新的研究报告中表示，在LinkedIn上，专业的内容消费正在戏剧性的增长。基于一项对美国2071名积极分享和消费内容的LinkedIn成员的调查发现：这些“内容革命者”在平台上主要分享专业内容，来增加他们的知名度并提升他们的声誉。LinkedIn被视为他们专业内容的首要来源，并且他们赋予内容消费了很多好处。
根据研究，78%的内容消费是为了了解行业新闻，73%是为了寻找行业内的新观念。除了建设他们自己的知识库，内容消费的好处还有与同事和客户建立关系（62%），建立专业声誉（55%），以及引发对话（51%）。
研究还对内容类型进行了概括，这些内容类型在专业人士中很流行，用来获取行业知识和帮助进行决策。就行业知识来说，调查发现新的研究、突破性的行业新闻和案例分析被看做是最受欢迎的点击和分享的内容类型，对于辅助决策，职业意见是最可能获取“内容革命者”点击的类型。虽然简短，简明的内容和由商务领袖创造的内容最容易被分享。
最常见的分享的形式是使用“like”键，根据研究，将“like”看作是他们主要的或次要的首选方法的受访者占微弱多数。分享内容同时评论的受访者和只分享不评论的受访者一样多，复制发至邮件的数量略少。
总体来说，“内容革命者”们表示每周花费大约8个小时在LinkedIn上消费内容，65%的人花在消费专业地相关内容上的总体时间比去年增加了。在这些人中，61%的人发现它对取得专业成功来说是必要的，56%的人发现它更容易访问相关内容。内容需要适合移动设备，LinkedIn表示，因为2014年第一季度平均43%的独有的访问者是通过移动电话访问的。
根据MarketingCharts 的报告“Reaching and Influencing B2B Buyers and Decision-Makers”，LinkedIn对美国B2B买家们和决策者来说无疑是一个普遍的选择。买家们跨不同平台使用LinkedIn的指数超过总人口，虽然它不是最受买家和决策者们欢迎的主要社交网络，但它趋向于成为他们最常使用的专业活动之一。
199IT编译
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微软云存储OneDrive免费云端储存容量增至15 GB
免费、无限的云端储存是现在的大势所趋。为了迎合这一趋势，微软在今天早上将OneDrive普通用户的免费储存容量提升到了15 GB，这跟之前提供的7 GB免费容量相比增加了1倍多。
微软现在还为所有的Office 365用户提供1 TB的储存容量。如果你不想购买Office的服务，但又想获得更多储存容量的话，你现在可以选择每月支付1.99美元获得100 GB的容量，或者每月支付3.99美元获得200 GB的容量。
在此之前，第二种储存方案的定价为每月11.49美元。
以上的各种措施总结起来就是，微软已经大幅提升了向用户提供的免费储存容量。而且只要你是Office 365的订阅用户，无论你购买的是哪一种套餐，你都可以获得几乎无限的免费云端储存。
单个用户版本的Office订阅服务Office 365 Personal的定价为每月6.99美元，它现在还配有整整1 TB的储存容量。如果你需要让更多的人使用，可以选择每月9.99美元的Office 365 Home，它的定价是贵了一点，不过最多可以让5位用户使用，而且每位用户都可以获得1 TB的容量。也就是说微软已经大幅降低了向付费用户收取的储存容量费用。
微软的这种做法虽然不会令人感到惊讶，但其实也挺耐人寻味。作为平台之战的一部分，储存容量是攻防的武器。正如我之前所写的，文件更倾向在被储存的地方进行编辑，所以谁控制了云端文件储存，谁就能够卖出自己的编辑工具。Office是微软的重要收入来源，所以它要做好云端储存也是为了自身的利益。
当然，Dropbox、Box、iCloud Drive、Amazon Drive和Google Drive这些竞争对手都对微软的现金来源虎视眈眈。所以我们也可以理解为什么微软要大幅增加免费和收费用户的储存容量。
但是15 GB的免费容量还是不够。Box在今年较早前提供了高达50 GB的免费容量。如果微软足够积极的话，它就会就会继续坚持现在的做法，并提供更多的容量——微软现在的想法是，如果用户可以低价获得大量云端储存容量的话，他们也不会介意为Office买单，而这15 GB的诱饵可以将他们留在微软的阵营当中。
但是我们从下面这张Google Trends图表可以看出，微软在消费者关注度方面还比不上它的竞争对手：
因此，如果微软想在云端储存市场的发展中分一杯羹的话，它还需要有更加积极的举动。
微软今天的这些做法或许有用，但可能不会达到我期望的效果。微软现在其实也不缺钱，那为什么不踩尽油门达到最高速度呢？（译：consideRay）
【文章来源：TC中国】
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