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【美国】医疗保健培训提供商Stepful获得3150万美元B轮融资，以解决美国医护人员短缺问题
Stepful是一家总部位于纽约市的公司，致力于为联合医疗专业岗位提供医疗保健培训，公司已获得 3150 万美元的 B 轮融资。
本轮融资由 Oak HC/FT 领投，Y Combinator、Reach Capital、AlleyCorp、SemperVirens、Company Ventures、Green Sands、ECMC Group、Intermountain Venture Fund 和 Cedar Pine 参投。
Stepful 提供入门级职位（包括医疗助理、医疗行政人员和药房技师）的教育培训课程，以及执业护士和手术技师的技能提升课程。与其他行业学校不同的是，Stepful 是一个人工智能驱动的学习平台，它采用速成形式，成本较低，并为成功完成课程的学生提供就业岗位。迄今为止，公司的 DTC 业务增长强劲，预计仅今年就有近 3 万名学员。有了这笔新资金，Stepful 将扩大其 B2B 产品，并继续发展与医疗系统的合作关系。
Stepful 的平台是专为在职成人设计的，提供由教师指导的虚拟课程，包括基于群组的现场学习课程和一对一辅导，适合那些正在寻找医院和医疗机构初级职位的人。此外，该计划的点对点、异步、交互式学习模块允许学生在学习的同时兼顾其他任务，而人工智能反馈则提供个性化支持和外联，以确保学生不掉队。
“Stepful 首席执行官卡尔-马迪（Carl Madi）说："这笔资金支持了我们的使命，即让医疗保健培训更容易获得，同时解决美国医疗保健人员短缺的问题。“它使我们能够接触到更多的学生，确保我们的毕业生能够更快地进入高需求的岗位，增加我们的实用护理课程，并在关键地区开设新的学校。我们还将通过增加筛选和审查工具、分析工具、现场学习支持以及进行战略收购，增强我们的能力，更好地为医疗保健雇主服务。”
据美国医院协会称，到 2026 年，美国医疗保健系统将面临 320 万专职医疗保健人员、护士和心理健康专业人员的短缺，这将导致 860 亿美元的支出增加和员工倦怠。传统的教育模式，如社区学院和职业学校，通常需要亲自到校上课，有招生上限，而且成本高昂，这限制了它们在解决这些短缺问题上的可扩展性。
Stepful 的方法取得了行业领先的成果，包括 87% 的 NHA CCMA 考试通过率比全国平均水平高出 10 个百分点，以及 75% 的结业率。目前，Stepful 每月为 13,000 名活跃学员提供服务，并拥有一个由 8,000 多家医疗保健合作伙伴组成的网络，学员可在此完成临床实践培训。
“Oak HC/FT 合伙人 Vig Chandramouli 说："Stepful 解决了缓解医疗专业劳动力短缺的重大未满足需求，同时为学生和雇主创造了双赢的局面。“事实证明，Stepful 项目的质量和成果优于现有的选择，毕业率、认证通过率和就业率都更高，而且成本更低。我们很荣幸能与 Stepful 合作，扩大他们的影响力。
随着价值 280 亿美元的医疗保健培训市场在劳动力短缺的情况下持续增长，Stepful 将自己定位为医疗保健雇主的端到端劳动力解决方案，增加了在线培训、现场学习支持和分析等工具。通过与俄亥俄州立大学内科医师和约翰霍普金斯全儿童医院等大型医疗保健提供商合作，Stepful 不断发展的 B2B 业务定位为帮助医疗系统直接为其劳动力储备提供训练有素的熟练工人。
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【美国】为自保雇主提供AI驱动的理赔成本降低平台Bluespine获得720万美元种子轮融资，帮助自保雇主解决医疗费用过高问题
为自保雇主提供人工智能驱动的理赔成本降低平台Bluespine 宣布公司已在种子轮融资中筹集到 720 万美元，本轮融资由 Team8 领投，战略合作伙伴参投，旨在解决医疗费用过高问题，这是 3,000 亿美元欺诈、浪费和滥用（FWA）医疗保健危机的症状之一。过去两年来，雇主的医疗保健支出增长了14%，Bluespine 的创新解决方案可帮助计划发起人在不影响医疗保健的情况下降低成本，保护雇主免受财务损失，并帮助他们履行信托义务。
据估计，多达 80% 的医疗账单存在错误，这凸显了医疗成本管理领域对创新解决方案的迫切需求。Bluespine 公司应用专有的人工智能技术释放出新的功能，帮助自保雇主大规模识别、追回和防止多开票索赔。
Bluespine由在人工智能、数据分析、网络安全和企业解决方案领域拥有丰富经验的技术专家共同创立。联合创始人兼首席执行官大卫-塔里诺夫斯基（David Talinovsky）拥有 20 多年领导全球运营的经验，曾为财富 50 强企业提供服务。联合创始人兼首席技术官 Gal Frishman 曾在 IBM 领导一个由 120 名研究人员和人工智能专家组成的部门，联合创始人兼研发副总裁 Yossi Mansano 曾任以色列 Fortinet 公司总经理，拥有二十多年为财富 100 强企业开发深度系统架构的经验。公司是在 Team8 合作伙伴 Galia Beer-Gabel 的领导下，按照 Team8 独特的创投模式成立的。
Bluespine的创始人共同组建了一支早期的主题专家团队，他们与美国领先的运营商合作的经验加起来长达25年。Bluespine还得到了一群顾问的支持，他们都曾是《财富》50强企业的福利高管和医疗保健领域的思想领袖。本轮融资将加速Bluespine在美国雇主和经纪人中的应用，并为研发部门的新职位提供支持。
“Bluespine联合创始人兼首席执行官大卫-塔里诺夫斯基（David Talinovsky）表示："Bluespine正在彻底改变自保雇主管理医疗成本、遵守ERISA法规以及履行信托责任的方式。“我们的目标是从根本上改变公司处理医疗福利的方式，为自保雇主和员工带来更好的结果并降低成本。
传统的审计方法通常只能审查 1%的高成本索赔，与此不同，Bluespine 的专有人工智能可对 100% 的索赔进行高精度分析。Bluespine 是首款采用循证方法扫描理赔的解决方案，该方法融合了网络和反欺诈领域的概念。该平台利用多种数据源，包括计划文件摘要和承保人计费指南，根据每个雇主的具体医疗计划设计和承保条款进行索赔审查。Bluespine专有的LLM模型经过优化，甚至可以捕捉到最难以捉摸的多计费情况。
“Team8管理合伙人Rakefet Russak-Aminoach表示："解决医疗保健的财务问题并不能解决所有问题，但它可以提高效率，最终改善患者护理。“Bluespine最初专注于帮助自保雇主降低成本和改善员工福利，但这只是冰山一角。各行各业（包括全额投保的公司和政府）因医疗费用过高而造成的损失高达数千亿美元，我们看到了Bluespine改变市场的巨大机会。”
除了吸引一些大型雇主，如领先的玩具公司美泰（Mattel）和 DavidShield 保险公司，Bluespine 还与包括 Alliant Insurance Services 在内的领先经纪商合作，以增强其能力和服务产品。
“Alliant Insurance Services高级副总裁John Byers表示："在对众多理赔分析解决方案进行评估后，Bluespine的人工智能平台脱颖而出，成为理赔审查方面的同类最佳解决方案。“我们期待着将他们的解决方案纳入我们的产品，支持我们的客户解决不必要的医疗费用问题。
关于Bluespine
Bluespine是一款人工智能驱动的理赔成本降低解决方案，它能帮助自保雇主降低年度医疗支出，同时降低计划管理方面的财务和法律风险。Bluespine由一支经验丰富的技术和网络安全专家团队于2023年创立，其使命是减少浪费性医疗支出，使公司能够更好地满足员工的健康需求。Bluespine公司总部位于曼哈顿，由行业领袖支持，为财富500强企业和其他大型自保雇主、医疗保健经纪人和审计师提供服务。
关于Team8
Team8是一家全球性创投和风险投资基金，致力于创建和投资网络安全、数据与人工智能、金融科技和数字健康领域的公司。Team8 标志性的创投模式旨在发现有意义的问题，提出潜在的解决方案，建立并投资于应对这些挑战的创新型公司。
Team8 利用由 80 多名公司创建者组成的内部跨学科团队，以及由全球 C 级高管和思想领袖组成的专门社区。Team8 与世界一流的创始人合作，通过一个严谨、可重复的流程，从初创到产品与市场契合、成长及其他，与他们一起提高成功的概率。Team8 的独特平台汇集了技术、市场推广、人力资源和战略方面的专业知识。
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企业级医疗劳动力优化软件和服务提供商Prolucent获得Northwell Holdings战略投资，以加速医疗保健领域的劳动力管理创新
全球领先的企业级医疗劳动力优化软件和服务提供商Prolucent宣布获得纽约州最大的医疗服务提供商和私营雇主Northwell Health旗下营利性投资机构Northwell Holdings的战略投资。在Northwell Health利用Prollucent平台取得初步成功后，这笔扩大的A轮融资将加速Prollucent人工智能驱动的劳动力管理解决方案在全国医疗机构的开发和推广。
“Northwell Holdings董事总经理Kate O'Donnell表示："我们看到了Plucent不依赖供应商的劳动力管理解决方案的巨大市场潜力，该解决方案在一个平台上简化了长期、兼职、按日计酬和出差人员的劳动力管理。“Prolucent正在重塑医疗保健系统管理劳动力的方式，提供削减劳动力成本、提高运营效率和增强竞争优势所需的工具。我们期待为他们的持续创新提供支持。
自2023年以来，Prolucent一直是Northwell Health重要的派遣员工技术合作伙伴，通过LiquidCompass VMS+平台将FlexStaff（诺斯韦尔的内部员工派遣机构）与外部合同制员工派遣机构无缝整合在一起。目前，Prolucent 已在诺斯韦尔大纽约地区及其他地区的 21 家医院部署，实现了对人员派遣订单、执行、认证、开票等环节的端到端管理，同时先进的分析技术还能提供有关劳动力利用率和成本效率的洞察力。这种数据驱动的方法有助于诺斯韦尔企业做出明智的人员配置决策，从而实现可持续的人力成本节约。
Northwell Health副总裁兼Flexstaff首席执行官Carolyn Doyle（CSP）表示："Prolucent中立于供应商的方法改变了诺斯韦尔公司的游戏规则，确保我们获得最具竞争力的费率和透明的临时工定价。我们与 Prolucent 的合作还帮助我们通过数据和系统集成以及企业报告实现了新的效率水平，同时保持了患者所期望的高标准医疗服务。随着诺斯韦尔在医疗保健人员招聘方面不断取得进步，我们与 Prolucent 的合作仍将是我们成功的关键驱动力。
“Prolucent联合创始人兼首席执行官Bruce Springer表示："我们很高兴能深化与Northwell Health的合作关系，并扩展我们的平台功能，帮助医疗机构通过灵活、经济高效的解决方案应对劳动力挑战。“作为美国最大的医疗系统之一，Northwell Health在使用Prollucent方面的积极经验凸显了该平台久经考验的影响力，使其成为具有前瞻性思维的医疗系统优化劳动力管理的重要技术。
关于 Prolucent
在首席执行官布鲁斯-斯普林格（Bruce Springer）的领导下，Prolucent公司正在通过其人工智能驱动的解决方案改变医疗保健劳动力优化的方式，该解决方案以灵活的劳动力管理平台、人才市场、数字前门和实时劳动力智能工具为特色，将这些功能整合在一起，使医疗保健机构能够灵活、准确地吸引、招聘和聘用整个劳动力队伍。
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【美国】教育科技初创公司Pete获得一笔未披露金额的融资，用于发展其AI劳动力培训平台
总部位于奥兰多的教育科技初创公司 PETE (pete.com) 很荣幸地宣布，由Charlie Lewis领导的 BlueWave Investment Partners 成为支持这家冉冉升起的初创公司的最新投资团体。
PETE 由奥兰多首家独角兽公司 Stax 的联合创始人 Jacques Fu 和 Full Sail 大学新兴技术部前副总裁 Luis Garcia 创立。自 2023 年 6 月推出以来，PETE 已迅速获得认可，成为人工智能驱动的学习解决方案的领导者，与奥兰多市 SC、奥兰多市和 Addition Financial 等知名客户开展了合作。这些合作关系反映了当地社区的信心和支持，他们将 PETE 视为改变劳动力学习和发展的关键角色。
“佩特公司联合创始人兼总裁Luis Garcia说："我们很荣幸能得到奥兰多社区的支持，继续推动劳动力培训的发展。“我们从奥兰多市和奥兰多市南安普顿这样的早期客户那里获得的支持，以及 Charlie 领导人的投资，表明了对我们产品的信心，也反映了奥兰多科技生态系统的潜力。我们很高兴能借助这一势头，继续为当地社区的发展和创新做出贡献。
PETE 平台拥有一套全面的人工智能工具，可简化课程创建并提高学习效果。其中包括一个强大的技能模拟引擎，可提供交互式角色扮演场景和个性化反馈。从入职培训到合规培训，PETE 提供了一套完整的学习解决方案，旨在优化培训计划并最大限度地提高培训效果。
BlueWave Investment Partners 创始人Charlie Lewis是奥兰多科技界的活跃人物，他也对这个新篇章充满热情： “PETE 充分体现了奥兰多科技界的特点--创新、合作和发展。自 2014 年创立 BlueWave Investment Partners 以来，我们一直专注于扩展初创企业和支持新企业。PETE 是一个光辉的典范，它证明了当伟大的想法遇到一个繁荣的生态系统的支持时，一切皆有可能。我很高兴能参与他们的发展历程。
关于PETE
PETE 由 Jacques Fu 和 Luis Garcia 创立，专注于人工智能驱动的学习平台，能够开发人工智能驱动的课程，用于满足从入职培训到法规遵从、产品知识、技术技能等各种培训需求。
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【荷兰】AI驱动的技能管理公司Everday获得30万欧元融资，旨在缩小企业的技能差距
Everday是一家专门从事人工智能驱动的技能管理的荷兰初创公司，作为其正在进行的种子轮前融资的一部分，公司已筹集到30万欧元。该平台旨在帮助企业的员工队伍面向未来，于 2024 年 10 月 1 日正式启动。
本轮30万欧元的融资由Builders Studio领投，Builders Studio是一家初创企业孵化器，专注于塑造未来工作方式的SaaS企业。这笔资金将用于Everday的市场战略和进一步的产品开发。
各行各业都面临着快速的技术进步，对劳动力技能再培训的需求从未像现在这样迫切。到 2030 年，预计将有多达 10 亿工人需要接受再培训才能保持竞争力。过去，技术技能的价值可维持十年之久，而现在只需两年半就会过时。这种转变迫使企业重新思考技能开发和招聘的方法。
由埃斯特法尼亚-埃尔南德斯（Estefania Hernandez）和迪伦-莫兰德（Dylan Moerland）于2024年7月创立的Everday公司提供了一种解决方案。该公司的平台使企业能够评估员工当前的技能组合，并根据实时数据就培训和招聘做出明智决策。
Everday 的平台利用人工智能为每位员工创建 “数字双胞胎”，全面了解他们的技能和发展潜力。这一虚拟档案是通过自动化入职流程建立的，其中包含员工的意见以及同事和经理的验证，确保评估结果可靠。
然后将这些档案与欧洲技能、能力、资格和职业（ESCO）框架进行比对。这种比较有助于找出技能差距，并根据组织的具体需求提出必要的能力建议。
管理人员和领导团队可以利用这些数据了解需要改进的技能，并跟踪整个组织的劳动力趋势。通过持续监控员工的进步，企业可以更好地将劳动力发展工作与战略目标相结合。
“我们的目标是重新定义企业的技能管理方式，"Everday 的联合创始人兼首席执行官 Estefania Hernandez 说。“通过让企业实时了解员工的优势和劣势，Everday让领导者能够更快、更明智地对团队做出决策，使他们能够将公司目标与内部技能结合起来。
Everday在9个国家拥有13家客户，包括The Last Mille和Leadsales等公司，并计划推出新功能。即将推出的一项增强功能将使企业能够根据行业趋势预测未来的技能需求，帮助他们走在劳动力需求的前面。
“HeadFWD创始人Daniël Siahay说："Everday帮助我们迅速确定我们拥有的技能和需要发展的技能。“得益于其人工智能驱动的洞察力，我们现在可以在培训和招聘方面做出更明智的决策，更高效地预测行业变化。
本轮融资将于2024年12月完成，Everday有望成为劳动力管理领域不断发展的关键参与者。
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未来十年：人力资源的超自动化革命
在人力资源技术和超级自动化的快速应用推动下，人力资源领域正处于一场革命的风口浪尖。在人工智能（AI）、机器学习（ML）和高级自动化的推动下，超级自动化正在重塑人力资源部门的运作方式，使其变得更加灵活、数据驱动和更具战略性。这种演变不仅简化了流程，还转变了人力资源部门在企业中的角色，使团队能够专注于人才管理和员工体验等高影响力的活动。
随着企业面临越来越大的吸引和留住顶尖人才的压力，超自动化提供了一种解决方案，使人力资源专业人员能够超越日常行政任务。通过将重复性的工作流程自动化，人力资源部门可以将重点转移到更具战略性的举措上，从而推动组织取得成功。行业领导者和分析师预测，超自动化将成为人力资源技术的重要组成部分，Gartner 预测到 2028 年，超自动化将成长为一个价值 265 亿美元的市场。
本文探讨了人工智能驱动的决策和塑造未来人力管理的超自动化趋势，以及首席人力资源官如何利用这些进步来培养一支更具创新性和响应性的员工队伍。
什么是超自动化？
超自动化是一种旨在通过自动化优化业务运营的战略方法。它不是专注于单一技术，而是利用机器人流程自动化（RPA）、低代码/无代码（LCNC）平台、人工智能（AI）和机器学习（ML）等先进工具来简化和自动化各种流程。通过将这些任务自动化，企业可以提高速度和准确性，并加强数据跟踪和分析。超自动化的核心目标是在最短时间内识别并自动化尽可能多的流程，从而推动效率和创新。
HRTech中的超自动化实例： 加强人力资源和员工管理
通过自动化和优化关键流程，超自动化大大改变了人力资源和员工管理。这种先进的方法整合了各种自动化工具，以简化候选人筛选、员工入职、薪资处理、绩效管理和休假管理等任务。其结果是提高了效率，改善了员工体验，优化了人力资源的利用。
超自动化影响的一个典型例子是工资单处理。通过使用自动化工具连接人力资源和薪资系统，企业可以实现整个薪资周期的自动化。这包括计算和支付工资、处理扣款和管理福利。超级自动化通过验证考勤表、处理请假申请以及自动生成工资条和税表来确保准确性。这就减少了人工数据输入错误，保证了准确性，使人力资源专业人员能够专注于更具战略性、重复性较少的任务。
此外，超级自动化还可利用数据驱动的洞察力来加强人力资源决策。通过将 Camunda 等平台与员工数据集成，并采用人工智能和机器学习（ML）算法，企业可以分析模式、趋势和潜在问题，如高流失率或技能差距。这些洞察力可帮助企业做出明智决策、提高员工敬业度、留住人才并支持有效的劳动力规划。
人力资源技术的超自动化趋势
超自动化是一种利用各种技术组合实现尽可能多的流程自动化的战略，它正在迅速重塑人力资源领域的格局。
人工智能驱动决策
预测分析： 人工智能驱动的预测分析正在改变人力资源部门留住员工的方法，通过先进的数据分析加强决策过程。与传统方法相比，人工智能能更高效地处理大型数据集，这对大型企业尤其有利。通过识别复杂的模式和趋势，人工智能可以分析工作满意度、员工参与度甚至工作习惯的细微变化等因素，从而预测潜在的人员流失。这种能力使人力资源专业人员能够根据个人需求制定积极主动的留任战略。例如，人工智能可以帮助创建符合职业愿望的定制化员工发展计划，从而提高忠诚度。此外，人工智能系统还能不断从新数据中学习，随着时间的推移提高预测准确性，并确保模型在组织动态发展中保持有效。这种动态方法使人力资源部门能够预测挑战，并培养一支更投入、更敬业的员工队伍。
人员分析： 在当今数据丰富的环境中，人员分析为提高员工保留率提供了强有力的工具。超越直觉和轶事证据，人力资源专业人员可以利用人员分析做出明智、数据驱动的决策。这种方法将传统的人力资源实践与对员工数据的严格分析相结合，涵盖了从入职反馈、离职访谈到日常互动的方方面面。
例如，如果一家公司在管理层变动后，某个部门的员工流失率激增，那么人事分析就能发现这些变量之间的关联。此外，人员分析还能量化员工敬业度和工作满意度等指标，从而清楚地了解员工动态。通过识别模式和趋势，它甚至可以预测哪些表现出色的员工可能面临离职风险，从而使企业能够积极主动地解决潜在问题。这种以数据为导向的洞察力使企业能够完善留住员工的战略，并培养一支更稳定、更敬业的员工队伍。
智能聊天机器人和虚拟助理
用于员工支持的聊天机器人： 人工智能驱动的聊天机器人通过利用会话搜索和分析大量业务文档（如公司政策），为员工提供全天候支持。这些聊天机器人能准确回答员工的询问，使人力资源团队能够专注于价值更高的任务。它们可以管理请假申请、招聘工作流程、费用报销和内部沟通等常规流程。此外，聊天机器人还能促进实时反馈收集，在互动过程中主动征求意见，并分析数据提出改进建议。这种方法不仅能提高员工参与度，还能为优化人力资源战略提供有价值的见解。
自动简历筛选： 自动简历筛选利用机器学习算法，根据预定义的标准（如关键字、技能和经验）对简历进行评估。这项技术通过自动对申请进行初步审查，加快了招聘流程，大大减少了招聘人员在人工筛选上花费的时间。例如，自动化系统可以有效扫描简历中的特定编程语言、认证和相关经验，从而简化候选人筛选流程。根据最近的调查，67% 的大型企业和 35% 的小型企业采用了求职者跟踪系统（ATS）来加强招聘工作。
超个性化的员工体验
员工福利个性化： 为使员工福利与组织目标保持一致，应让人力资源、财务和员工共同参与制定符合员工需求的计划。个性化的主要方面包括调整补贴金额和资格时间，以有效支持员工。定制计划设计，如允许滚动资金和创建专门的福利钱包，可增强相关性和吸引力。定制支出类别以反映组织价值，并使用个性化信息来提高对计划的理解。提供灵活的报销选项并利用生活方式支出账户（LSA），让员工选择最适合自己的福利，从而提高满意度和幸福感。
人工智能驱动的个性化学习： 人工智能通过分析个人表现来定制内容和课程，从而优化学习。这种方法可根据每个学员的需求调整教育体验，确保培训的相关性和有效性。
人力资源中的增强现实（AR）和虚拟现实（VR）
在员工培训中融入沉浸式学习： 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术正在通过创造身临其境的学习体验来提高技能的掌握和保持率，从而彻底改变员工培训。这些技术为员工提供了一种动态的参与方式，使他们能够与反映真实世界场景的模拟环境进行互动。从客户服务培训到复杂的操作技能，这种实践方法在各种任务和行业中都非常有价值。
沉浸式学习的优势： 利用 AR 和 VR 进行沉浸式学习有几个主要优势。它创造了安全的培训环境，员工可以在其中进行练习，而不会因现实世界中的错误而产生风险或成本。这种方法还能大大缩短培训时间，与传统方法相比，VR 学员的自信心最多可提高 275%。此外，身临其境的培训更具吸引力，可提供交互式和情境丰富的学习体验，从而增强理解和记忆。此外，它还能最大限度地减少对物理资源和讲师费用的需求，从而降低培训成本。
道德考量与以人为本的自动化
随着自动化技术成为人力资源流程不可或缺的一部分，优先考虑道德因素并坚持以人为本至关重要。人力资源自动化必须兼顾效率与公平，确保系统不会强化偏见或破坏员工隐私。
实施透明的算法并保持人工监督对于防止歧视性做法和保障数据完整性至关重要。此外，让员工参与讨论自动化的影响可以增强信任，并确保技术能够支持而不是取代人的因素。通过注重道德实践和以人为本的设计，企业可以利用自动化带来的好处，同时营造一个公平和支持性的工作环境。
结论
人力资源自动化的未来不仅仅是简单地减少人工任务，而是要让人力资源团队能够专注于战略优先事项，并培养一个更具活力、以人为本的部门。通过自动化日常流程，首席人力资源官（CHRO）可以提高效率、合规性和整体员工满意度。
人工智能驱动的自动化为人力资源运营带来了变革潜力，在快速发展的商业环境中提供了竞争优势。考虑一下人力资源自动化的九大使用案例，它们说明了人工智能如何彻底改变人力资源职能。在采用人力资源自动化时，应从战略性、有影响力的领域开始，逐步扩展，以实现效益最大化。采用正确的自动化方法可以推动人力资源部门变得更加高效、更具前瞻性。
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【米兰】薪资管理平台Jet HR获得1200万欧元种子轮融资，用于消除与工资单有关的官僚作风
Jet HR 是一家由 Marco Ogliengo 和 Francesco Scalambrino 创办的初创公司，旨在消除意大利公司在薪资、人力资源和一般运营方面的官僚作风，公司在成立一年后吸引了 1200 万欧元的种子轮融资，使融资总额达到 1670 万欧元。领投方是风险投资公司 Picus Capital。现有投资者 Exor Ventures、Italian Founders Fund 和 2100 Ventures 通过增持股份参与了本轮融资。
此外，Diego Piacentini、全球最大人力资源公司Workday前首席技术官David Clarke、Oyster HR（全球薪资领域独角兽）创始人Tony Jamous和法国会计独角兽Pennylane创始人Felix Blossier等人也参与了投资。Jet HR 的股东还包括意大利最成功的科技企业家（他们直接或通过 IFF 进行投资）以及贝纳通、贝卢斯科尼和莫拉蒂等一些最大的工业家族。
Picus Capital 创始合伙人兼董事总经理Robin Godenrath说： “我们很高兴能支持 Marco、Francesco 和整个 JetHR 团队彻底改变意大利的薪酬制度。意大利复杂的薪资管理条例、成熟的顾问网络和古板的客户互动方式为 JetHR 的创新和数字化方法提供了理想的基础。该团队的产品迭代速度和早期表现出的卓越商业吸引力尤其给我们留下了深刻印象。我们看到了人工智能驱动的自动化在改变意大利 40 亿欧元薪资市场方面的巨大潜力，因为目前的薪资市场依赖于服务型解决方案，我们很高兴能继续支持 JetHR 开拓人工智能薪资解决方案的未来。
Jet HR 解决了企业在与官僚机构冲突中遇到的挫折。它提供了一个技术平台，并配备了经授权的专业薪资顾问。Jet HR 不仅能实现薪资自动化（处理薪资、招聘及相关事宜），还能快速处理邻近的行政任务。数百名满意的客户对以下方面表示赞赏：工资成本突然变得清晰明了，建立有效合同和聘用员工变得容易，费用报告和合同不再需要纸张，自动适用减税政策节省了资金。这些都是这一模式成功背后的主要因素，也是说服众多创新者在 2023 年 6 月创纪录的种子轮前投资的原因。
经过短短 12 个月的运营，市场对更简便、高效地解决员工管理诸多复杂问题的强烈需求显而易见：300 多家客户公司，包括传统中小企业、初创企业、跨国公司，甚至像 HelloFresh 和 Octopus Energy 这样的上市公司。Jet HR 在全球发展最快的 Saas（软件即服务）公司中名列前茅。
募集到的资金将用于壮大团队，公司目前有 70 名员工，大部分用于研发。即将推出的功能包括承包商管理，允许公司快速支付承包商和员工的工资，并全面了解员工总数和相关成本。
Jet HR 首席执行官 Marco Ogliengo 评论说： “很明显，我们走在了正确的道路上：不仅有数百家满意的客户和杰出的意大利投资者，我们现在还得到了像 Picus Capital 这样的国际基金的信任。Picus 非常了解我们的行业，曾投资过多家薪资和人力资源公司，这些公司后来都成为了'独角兽'。他们看到了我们的潜力，我们很高兴与他们合作并向他们学习。拥有强大的经济对我国的未来至关重要。在投资者的支持下，我们的贡献将是把企业从不必要的官僚主义中解放出来，使它们能够加速发展"。
Jet HR 的联合创始人兼产品负责人 Francesco Scalambrino 补充说："在第一年的胜利中，我认为最重要的是客户的热情，他们采用了我们的解决方案，并在之后回到我们这里，将这一选择描述为他们企业今年最好的决定之一。他们确实节省了宝贵的时间和精力，但最重要的是，他们现在可以清楚地了解每位员工的情况。员工本身也是如此。感谢投资者对新资本的信任，我们将继续开发许多新功能和集成，为客户带来更多价值。
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【美国】AI驱动的人才智能解决方案提供商Censia获得Workday Ventures战略投资
人工智能驱动的人才智能解决方案领导者 Censia 宣布获得 Workday Ventures 的战略投资。此次投资彰显了 Censia 的创新能力，并将其定位为通过负责任的人工智能革新人才管理的领先企业。
“Workday Ventures 董事总经理兼高级副总裁 Barbry McGann 表示："人工智能有可能彻底改变人才智能，使企业能够做出更明智的招聘决策、加强员工发展并优化劳动力分析。“我们很高兴宣布对 Censia 进行战略投资，支持他们通过先进的人才智能解决方案释放企业全部潜能的使命。
通过与Workday等平台的整合，Censia屡获殊荣的人才智能解决方案正在彻底改变人力资源团队的运作方式，实现劳动力和候选人发现的自动化，并提供可操作的洞察力，为人才决策提供依据。
Censia的人才智能模型包含来自数千个来源的数万亿个数据点，涵盖数亿专业人士、公司和行业，为这些进步提供了动力。
“Censia首席执行官兼联合创始人Joanna Riley说："我们很荣幸能与Workday合作，这证明了我们通过人工智能改变人才管理的承诺。“这笔投资将帮助我们加快创新步伐，为客户创造更大价值。
客户的主要收益包括:
利用 Censia Talent Intelligence 加强人才管理： Censia的人工智能数据模型和平台将在人才管理平台内为人力资源团队提供基于技能的劳动力洞察力，从而实现更智能、更快速、更公平的人才成果，而无需离开平台。
通过人工智能实现更智能、更快速、更公平的结果：Censia 为人力资源团队提供数以亿计的优先级和人工智能丰富的档案和洞察力，为人才决策提供依据，同时减少对外部来源和机构的依赖。
利用人工智能生成能力将人力资源部门重新定位为领导者： Censia 经人力资源培训的生成式人工智能功能可简化人才流程，并迅速加速人才成果。有了 Censia，人力资源团队就能在生成内容创建、候选人和员工参与、职位规范创建、职业规划和基于直观提示的开发等功能的支持下，引领转型。
这笔投资将有助于加快Censia推广个性化职业规划和高级劳动力分析等创新解决方案的能力。Censia还在开发公平生成用例，如候选人内容创建、代理驱动的员工参与、智能职位规范创建等。
关于 Censia
Censia Talent Intelligence正在释放全球劳动力的潜能。Censia的专有数据模型和解决方案可应用于所有人才决策，从采购和招聘到劳动力规划、内部流动等。通过使用公平算法和世界上最先进的数据平台之一来丰富现有系统，Censia 可提供无缝集成，让团队以他们想要的方式工作。
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【美国】以人为本的领导力发展解决方案提供商AceUp获得2250万美元A轮融资，为团队转型提供超个性化、AI支持的教练服务
由人工智能驱动的团队转型引擎（Team Transformation Engine®）AceUp 宣布获得 2250 万美元的 A 轮融资。本轮融资由 PJC、Techstars Ventures、Gaingels Ventures、Water Bear Ventures 和 Launchpad Venture Gro 领投。
AceUp的使命是通过人工智能驱动、以人为本的团队转型引擎（Team Transformation Engine®），消除人才分析中的臆测，释放个人和团队的潜能，引领组织、社区和世界的变革。通过利用人工智能和数据，AceUp 的团队转型引擎® 通过规范性分析提供可操作的人才见解。该平台帮助各级团队了解在一致性、技能掌握和绩效方面的现有差距，并鼓励管理人员和团队领导者成为变革推动者，设计与团队和组织层面的具体业务成果直接相关的技能提升和人才发展战略。
当今的企业面临着在快速人工智能转型的同时定义混合工作环境的问题，这揭示了一系列亟待解决的新工作挑战。仅仅关注员工的参与度和个人绩效已远远不够。现在越来越需要考虑员工之间的联系，或者说员工之间的脱节，因为只有 23% 的员工认为自己与组织文化有联系。AceUp 的团队转型引擎（Team Transformation Engine®）可促进团队内部和团队之间的联系，使企业具备数据洞察力，从而大规模推动端到端的团队绩效。
“AceUp首席执行官兼联合创始人、哈佛大学和洛桑高等商学院校友Will Guillaume Foussier表示："随着前所未有的结构调整、混合工作挑战和人工智能革命，大流行后的颠覆步伐不断加快，高管们日益认识到需要将‘我’的文化转变为‘我们’的文化。“这种转变有赖于提高管理人员的技能，使他们成为有效的团队教练，在组织的各个层面推动联系、协调、协作和绩效。作为规模化团队转型领域的领导者和数字教练领域的全球参与者，我们专门帮助世界各地的团队和组织，或'团队中的团队'走到一起，引领人工智能革命，并在新的工作世界中茁壮成长"。
AceUp 首席技术官兼联合创始人Rohit Begani说："在 AceUp，我们的团队转型引擎（Team Transformation Engine）开创了系统性变革的先河，这是全球首个以人工智能为动力、以数据为支撑的解决方案，可大规模打造高绩效团队。我们的 A 轮融资将推动我们的下一次飞跃：利用 GenAI 和机器学习部署公平、情境驱动的教练，同时继续关注以数据为中心和高级分析，以支持个人和团队教练之旅的每一步。
AceUp 的平台为 50 多家全球性企业提供支持，其中包括 Teradyne、NTT Data、LVMH、欧莱雅和威立雅。如今，AceUp 将一对一领导力辅导、系统性团队辅导和人工智能驱动的人才分析结合在一起，以培养辅导文化，推动可衡量的业务成果。在实施后的六个月内，AceUp 的客户的团队参与度和绩效平均提高了 61%，88% 的受访者表示，接受 AceUp 教练大大提高了他们的参与度和对公司的忠诚度。
泰瑞达全球人才主管Michelle Randall-Berry说： “我们几年前就开始与 AceUp 合作，当我 2022 年加入时，我看到了该公司对泰瑞达员工的影响。从那时起，我们不仅扩大了席位数量，还看到我们所有业务部门都越来越多地采用 AceUp 平台。AceUp 的真正突出之处在于它致力于提供量身定制的解决方案，以满足我们公司的独特需求，以及它在提高员工绩效方面的卓越能力。除此之外，AceUp 的支持团队从我们合作一开始就对我们的团队表现出了无与伦比的奉献精神"。
哈佛商学院领导力计划教授兼系主任、Paradox Strategies 公司创始合伙人Linda Hill说："领导者是‘造就’出来的，而不是天生的；伟大的领导者通过学习、适应和成长，成为更好的自己。AceUp 通过以数据为依据的辅导方法，帮助个人、团队和整个组织实现转型。其技术的可扩展性正在重新定义现代工作场所的辅导"。
资金的注入将使 AceUp 能够继续扩大规模，满足全球企业级需求，并在雄心勃勃的技术产品路线图的基础上进行创新。公司的目标是进一步实现辅导和学习体验的民主化，从而创造更加公平、创新和高绩效的工作场所。
关于 AceUp
AceUp 是人工智能驱动的团队转型引擎®，为全球个人和团队带来以人为本的领导力发展解决方案。AceUp 与哈佛大学支持的教练研究所（Institute of Coaching）合作开发，帮助创新型、以目标为导向的企业大规模建立高绩效团队，并提高各级领导者的技能，以充分释放他们的潜能。
AceUp 将一对一领导力辅导、系统性团队辅导和人工智能驱动的人才分析相结合，最大限度地提高团队的参与度、一致性和规模化绩效。
AI驱动
Workday签署最终协议收购Evisort，这是一家AI原生文档智能平台
Workday宣布收购Evisort，这是一家AI原生文档智能平台，此举旨在提升Workday在财务和HR数据管理领域的能力。Evisort利用先进的AI技术，从复杂的法律和商业文件中提取清晰、可操作的见解，帮助企业优化支出、增加收入、降低风险并管理义务。通过此次收购，Workday的客户将能够更高效地挖掘数据价值，加速业务决策和行动。
Evisort的平台使用户能够快速从合同、发票和政策文件等非结构化数据中提取信息，自动化流程，发现错误或缺失信息，并做出更明智的业务决策。例如，客户可以利用Evisort的AI技术更快地理解合同条款，优化文件创建过程，并确保利益相关者了解审查情况和必要的行动。
此次交易预计将在Workday 2025财年第三季度结束前完成，需满足惯常的交割条件。Workday表示，这次收购将帮助公司实现其愿景，即帮助客户从最重要的数据中释放更大的价值。
Evisort的AI驱动文档智能平台将使Workday客户能够更快、更高效地从大量的财务和HR数据中获取关键洞察并采取行动
拉斯维加斯，2024年9月17日美国西部时间 -- Workday公司（纳斯达克股票代码：WDAY），一家致力于帮助组织管理人力和财务的领先解决方案提供商，今天宣布已签署最终协议，将收购Evisort，一家领先的AI原生文档智能平台。通过此次收购，Workday将在其财务和HR套件中引入AI驱动的文档智能解决方案。
超过80%的业务数据是非结构化的，组织方式不利于搜索、分析或行动，包括合同、发票和政策文件中的数据。通过Evisort强大的AI功能，Workday将帮助客户从这些未开发的数据中获取关键洞察，以便更快地做出关键业务决策和行动。
Evisort是一家在文档智能领域受信任的AI领导者和先锋。该公司的平台利用AI技术，从存储在文档管理系统中的复杂法律和商业文件中提取清晰且可操作的洞察。大型组织使用Evisort分析整个企业的文件，挖掘重要信息，帮助他们减少支出、增加收入、降低风险和管理义务。
“组织坐拥海量数据，但由于搜索和分析过于复杂和耗时，往往无法发挥其全部潜力。”Workday首席财务官办公室集团总经理Terrance Wampler表示。“Evisort将帮助我们实现帮助客户解锁最关键数据价值的愿景。借助AI驱动的文档智能功能，客户将能够更快、更高效地获取并行动在这些洞察上，保持在当今快速变化的商业环境中的领先地位。”
“AI是一股强大的力量，正在转变组织将文件中的非结构化数据转化为战略性业务决策的方式，”Evisort创始人兼首席执行官Jerry Ting表示。“我们很高兴将Evisort的文档智能技术与Workday的统一财务和HR平台相结合，这将使客户能够更有效地利用关键业务数据，在一个单一的真实系统内工作。”
通过Workday和Evisort的文档智能解决方案，客户将能够将非结构化数据从文档管理系统引入Workday，帮助客户更高效、智能地管理人力和财务流程，包括：
获取更准确的数据。 客户将能够在几秒钟内从业务文件中提取并转移数据，且更加准确和自信。这包括直接从文件中提取财务和运营细节以自动化下游流程，揭示错误或缺失信息，以及搜索支付条款等详细信息。
通过自动化驱动对齐和行动。 客户将能够使用强大的AI帮助员工更好地理解合同，简化文件创建过程，并让利益相关者了解审查和必要的行动。
做出更明智的业务决策。 客户将能够最大限度地利用业务文件，通过通知有利条款和条件以及建议的行动来提升决策效果。
Workday与Evisort：AI驱动的文档智能，打造变革工作场所
Workday将在各种应用场景中提供Evisort的AI驱动文档智能解决方案，帮助团队更好地实现目标并重塑角色，包括：
会计。 会计人员将能够利用AI功能快速导航业务文件，如收入合同、供应商发票和资产协议，更有效地阅读、转换、匹配和记账。例如，对于收入合同，会计人员将收到合同错误的警报，获得收入确认时间表的建议，并在合同续约时得到通知。
采购。 组织将利用这些AI驱动的解决方案提升供应商合同谈判和合同风险管理活动。这将推动降低支出机会，支持合规，并帮助减少风险。例如，采购专业人员将能够识别现有供应商协议中的未声明利益，并根据历史基准评估合同语言以指导谈判。这将有助于保护利润并防止不必要的风险。
员工知识库。 员工将能够更快速地访问有关HR和财务政策（如福利和费用）的信息，从而减少获取关键员工信息的时间。例如，员工将能够使用AI聊天机器人简单提问，并获得即时答案和参考支持文档。
关于Evisort收购的详情
该交易预计将在Workday的2025财年第三季度结束（2024年10月31日）前完成，需满足惯常的交割条件。Orrick律师事务所担任Workday的法律顾问，Goodwin律师事务所担任Evisort及其股东的法律顾问。
关于Workday
Workday是一家领先的企业平台，帮助组织管理其最重要的资产——人力和财务。Workday平台以AI为核心，帮助客户提升人力、提升工作效率，并推动业务持续发展。全球超过10,500家组织在使用Workday，包括中型企业和超过60%的《财富》500强公司。有关Workday的更多信息，请访问workday.com。
© 2024 Workday, Inc. 保留所有权利。Workday及其标志是Workday公司的注册商标。所有其他品牌和产品名称是各自所有者的商标或注册商标。
关于Evisort
Evisort的AI原生合同智能平台帮助包括微软、Workday、McKesson、BNY Mellon、西联汇款和NetApp在内的知名组织全面了解其合同。Evisort通过先进的专有AI技术——包括第一个专为合同设计的大型语言模型（LLM）——赋能团队更快速、更智能地起草、管理、分析和优化协议，帮助加快交易，减少风险和成本，并将法律和合同挑战转化为战略性业务机会。
前瞻性声明
本新闻稿包含与Workday、Evisort及Workday收购Evisort相关的前瞻性声明。这些前瞻性声明仅基于当前可用的信息以及Workday的当前信念、期望和假设。由于前瞻性声明涉及未来，因此存在固有的风险、不确定性、假设和难以预测的情况变化，其中许多因素超出了Workday的控制范围。如果风险变为现实，假设证明不正确，或者我们经历意外的情况变化，实际结果可能与这些前瞻性声明所暗示的结果有重大差异，因此，您不应依赖任何前瞻性声明。此声明中的前瞻性声明包括但不限于：有关拟议交易潜在利益和效果的声明；Workday对Evisort业务及其能力的计划、目标、期望和意图；以及拟议交易的预期完成时间。风险包括但不限于：（i）交易可能无法按时或根本无法完成的风险；（ii）未能实现交易预期利益的风险；（iii）Workday实施其对Evisort业务及其能力的计划、目标和其他期望的能力，以及我们在我们的HR和财务应用套件中交付AI驱动的文档智能解决方案的能力；（iv）交易公告或完成的负面影响；（v）与收购相关的意外费用或负债；以及（vi）我们向美国证券交易委员会（“SEC”）提交的文件中描述的其他风险和因素，包括我们最近提交的10-Q表格和我们将不时向SEC提交的其他报告，这些文件可能导致实际结果与预期有差异。Workday不承担任何义务，也不打算在本新闻稿发布后更新任何此类前瞻性声明。
本文件、Workday网站或其他新闻稿或公开声明中引用的任何尚未发布的服务、功能或功能均可能会发生变化，且可能不会按计划交付或根本不交付。购买Workday服务的客户应根据当前可用的服务、功能和功能做出购买决策。
来源：Workday公司
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