PageUp和PredictiveHire宣布建立战略合作伙伴关系，帮助招聘人员制定更加客观、数据驱动的招聘决策
得益于人才管理软件即服务提供商PageUp和机器学习初创公司PredictiveHire之间的合作，澳大利亚企业现在可以使用人工智能(AI)来加速和帮助减少招聘过程中的偏见。
作为合作伙伴关系的一部分，联合客户可以使用PredictiveHire的人工智能技术对工作申请进行第一级筛选。在PageUp的招聘解决方案中加入PredictiveHire的人工智能技术，将允许基于历史上表现优异的公司的数据和趋势，做出更快、更客观的招聘决策。
PredictiveHire利用组织的绩效数据和员工调查，以88%的准确率来确定其高绩效员工所固有的特质。这些数据被转化为一项候选人调查，让招聘经理在招聘过程的早期就能筛选出他们想要的特质。自2013年推出以来，该平台已帮助其在英国和澳大利亚的客户群招募了8000多名员工。
多元化的商业成功案例很充分：麦肯锡公司(McKinsey & Company)的研究显示，性别多元化的公司比非性别多元化的公司盈利能力高于平均水平的可能性高出21%，而文化多元化的公司比非性别多元化的公司盈利能力高出33%。作为招聘领域的领导者，PageUp与PredictiveHire等创新技术供应商的合作关系，使联合客户能够拥抱新一代的招聘，从而推动公司的业绩。
“PredictiveHire是一家人工智能创新公司，我们很高兴能与他们合作。”我们将利用他们先进和新兴的技术，提高公司招聘顶尖候选人的速度和准确性。
PredictiveHire加入了由100多家领先的人力资源技术供应商组成的页面搜索市场，包括视频面试、背景调查、时间和出勤等等。我们很高兴又为我们的客户提供了一款创新软件，并为支持一家澳大利亚(和维多利亚)的初创企业而自豪。
PredictiveHire的CEO Barb Hyman说:“无意识偏见一直是招聘过程中的一部分，现在我们有办法消除它。”
“人是一个组织最宝贵的资产。实现业务转型的最佳方法是改变招聘习惯。这一工具将使全国的招聘经理能够明确指出那些决定任何职位成功的软技能。
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原文链接：PageUp and PredictiveHire Announce Strategic Partnership to Help Recruiters Make More Objective, Data-Driven Hiring Decisions
人工智能
2019年02月15日
人工智能
未来劳动力预测：人力资源部门今天能做些什么来为明天做准备?
文/John Doyle
尽管深入研究2030年全球劳动力的预测很诱人，也很令人兴奋，但用如此长远的未来来决定我们今天的行动往往是不切实际的。例如，普华永道(PwC)最近发布的一份报告称，他们认为将塑造这一未来的5个“大趋势”：技术突破、人口结构转变、快速城市化、经济实力转变、资源稀缺和气候变化。普华永道指出，人类如何应对这些趋势将决定未来的工作；他们认为，这些反应将在企业分裂与企业整合、集体主义与个人主义之间摇摆不定。
这些趋势和情绪令人着迷，值得关注，尤其是考虑到它们对就业市场和人才获取的影响。尽管如此，有关10年后工作前景的理论——包括普华永道的这些预测——对试图制定短期战略的人力资源主管并没有多大帮助。
长期的预测对于指引我们走向一个特定的方向是有价值的，但它们并没有告诉我们当下应该做什么。
短期的人力资源预测
劳动力市场吃紧
2018年最后一个季度的职位空缺率是多年来最高的，在年底前几周就有690万个职位空缺。美国联邦储备委员会(Federal Reserve)前主席格林斯潘(Alan Greenspan)说，这是他所见过的最紧张的劳动力市场，工资和通货膨胀将被迫相应上升。
虽然劳动力市场吃紧并不新鲜，但短期内也不会改变这一趋势。随着婴儿潮一代越来越多的人退休，以及科技、工程和医疗等行业对人才的需求激增，人力资源部门在未来几年将面临劳动力短缺的挑战。
令人惊讶的是，过去几年工资增长一直相当停滞，这一事实似乎与人才的总体需求相悖。如果雇主希望提前招聘，这种趋势就无法持续。因此，人力资源部门将负责全面评估薪酬结构，以及它们的招聘和保留战略。在人才库不足的情况下，你将如何调整工作要求?你将如何管理劳动力的代际转变?你将如何解决多样性问题?正如我们将在本文后面讨论的，这也是评估人才获取过程中的合作伙伴的一个机会。
数字变革
世界经济论坛(World Economic Forum)的一项调查显示，87%的员工希望人工智能等新技术能改善他们的工作体验。此外，麦肯锡指出，由于工作自动化，多达3.75亿全球员工最终将转换业务类别，迫使他们学习新技能。
这对人力资源意味着什么?
毕马威(KPMG)的一份报告也指出，四分之一的人力资源主管对自己数字化改造员工或部门的能力没有信心，半数人力资源主管对人工智能和机器学习的出现没有准备。大多数没有任何计划来应对这些数字趋势。尽管如此，大约一半的受访者计划在未来一两年投资于流程自动化和人工智能的增强。你会站在哪一边？需要注意的是，HR与IT领导者在数字技术关键投资方面的合作对成功至关重要。
人工智能、机器学习、数据分析等将在人力资源部门推动明智决策方面发挥重要作用，更不用说筛选人力资源记录创建的海量数据和系统化的手工流程了。如果绩效评估、入职文书工作、程序和福利管理都得到精简，你会是什么样子?
自动化简单的任务将使人力资源领导者能够专注于更复杂和更有价值的活动，为创新和数字化转型打开大门。像IBM这样的公司已经开始关注员工体验的个性化、数据驱动的主动挽留策略和更智能的职业发展计划。像这样的项目如何改变你的劳动力？
提高软技能的重要性
对于那些重视员工和最终产品或服务同等重要的组织来说，文化契合一直是招聘时的优先考虑事项。但是，现在比以往任何时候都更重要的是，由于自动化使得基本的技术任务对人类的手和头脑来说变得不必要，软技能变得越来越重要。
这适用于组织的所有级别，从最高管理层到业务前线。这是一个特别重要的概念，因为人力资源领导者面临着工作意义或目的的新价值，尤其是对千禧一代和Z一代。软技能和情商是这个蓬勃发展的现实中不可或缺的一部分。
更具体地说，LinkedIn最近分析了数千份招聘启事，发现了五大最受欢迎的软技能：时间管理、适应性、协作、说服和创造力。考虑到许多人力资源部门正准备发起数字化转型，适应性和协作等技能排名如此靠前是有道理的。同样，说服和创造力是填补技术空白的技能，无论技术多么聪明，都无法填补这一空白。
然后，人力资源部门就得想办法更准确地评估潜在员工在这些软技能和情商方面的能力。在这个过程中，求职者和员工的经验同样重要。
相应地调整招聘策略
随着劳动力的转移为这些短期趋势腾出空间，人力资源领导者面临着重新评估招聘策略的需要。内部招聘团队对业务非常了解，但可能不具备相应的扩展人才网络的能力。在这些情况下，内部和外部招聘团队之间的明智结合可能更有价值。
外部搜索合作伙伴通常更能适应市场的变化，并为此建立了自己的人才网络。此外，他们多年来一直在培养与被动求职者的关系，这些被动求职者不太可能直接回应公司发布的职位空缺。因此，积极地塑造这种伙伴关系，使其有利于整个组织，将是长期成功的关键。同样重要的是确定谁将拥有这种合作关系。与人力资源部门的合作至关重要，但外部搜索合作伙伴可能需要来自执行团队的关键信息，以使招聘目标与总体业务目标保持一致。这样的合作关系对贵组织的未来意味着什么?
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原文链接：Future Workforce Predictions: What Can HR Do Today to Prepare for Tomorrow?
人工智能
2019年02月15日
人工智能
伦敦人力资源科技创业公司Distributed使用人工智能寻找人才，获得170万欧元的新种子资金
总部位于伦敦的人力资源科技创业公司Distributed刚刚从Fuel Ventures获得170万欧元的资金流入。该创业公司专注于通过人工智能提供技术人才资源。这笔资金将用于进一步开发技术和规模运营。
Fuel Ventures的创始人Mark Pearson表示，“软件开发的需求正在以前所未有的速度加速，我们预计未来十年将超过数万亿的支出，而Distributed将成为这一增长的前沿和中心。我们相信大多数企业应该专注于自己的核心竞争力，并使用Distributed平台为客户创造更好的数字产品。”
弹性团队
Distributed的AI驱动平台集成了一个全球技术专家网络，构成了弹性团队，以提供客户所需的技术成果。内部项目经理仍然致力于为公司实现更快的一流成果。
Distributed首席执行官Callum Adamson表示，“在一个技术人才日益短缺的世界里，很明显，通过招聘直接或外包，保持现代企业所需的交付速度已不再适用。我们创建了Distributed来解决这个问题。利用我们以人工智能为主导的全球员工队伍，将最优秀的人才部署到对个人有意义的工作中，并使组织实现业务目标和更高的支出回报。”
Distributed总部位于伦敦，成立于2017年。该创业公司发展迅速，目前迎合了50多个客户，包括Mastercard，Sytner Group，Heron AI，REISS和RBS。
计划2019年英国团队扩建600％
在融资方面，Distributed公司的目标是在2019年将其英国团队扩大600％。该创业公司即将成为英国的主要参与者，使企业能够实现黄金标准的数字化成果。
Adamson进一步表示：“Distributed的下一个发展将使我们的团队、合作伙伴网络不断壮大，并加速我们平台的创新。我们的目标是提高数字作品交付的基准，我们在英国面临着巨大的机遇。我们的最终目标是让全世界数以百万计的数字专家都能获得出色的工作，同时为大大小小的企业消除资源、人力资源和人才方面的难题。”
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原文链接：London HR tech startup Distributed that uses AI to source talents gets fresh seed funding of €1.7M
人工智能
2019年02月14日
人工智能
2019年夏天，LinkedIn将提供共享InMails预览、即时工作通知和其他功能
LinkedIn Live是一项会议和活动的视频直播服务，仅在发布测试版几个小时后，LinkedIn就发布了一款面向招聘人员和求职者的新产品。今天上午，微软子公司预览了智能招聘体验，一个仪表盘，整理了LinkedIn现有的招聘套件（包括LinkedIn Recruiter，LinkedIn Jobs，和Pipeline Builder）在一个精简的界面上。
这项新功能计划于2019年夏末推出，有超过15项产品改进，其中几项将在未来几个月推出。
“LinkedIn上找工作的人比以往任何时候都多，”LinkedIn负责人才解决方案和职业发展的副总裁约翰•杰辛(John Jersin)在周一的电话会议上告诉记者。“这个新平台将允许(我们的)所有产品相互学习，这样，当你使用我们的各种产品时，每个系统中的匹配项都会变得更加智能。”我们在这个平台上建立的新界面将使招聘过程中的每一步都无缝衔接，也能让产品从一种直接过渡到另一种。
其中最引人注目的是推荐候选人（Recommended Candidates），该功能可以了解给定角色的招聘标准，并自动将相关候选人显示在专用选项卡中。LinkedIn说，随着时间的推移，随着招聘人员与LinkedIn超过6.1亿名会员中的潜在员工接触(或选择不接触)，这些建议会得到改善。
LinkedIn表示，其人工智能驱动的搜索引擎利用了三个核心数据集对搜索结果进行排名：人们在个人资料上发布的内容，或招聘人员在职位描述中写的内容；搜索求职者和潜在雇主的表现，以及他们点击的人物和职位列表;并推断出一些特征，比如一个人可能没有在个人资料中列出的技能，但他们可能在之前的工作中学到了这些技能。这些综合起来，就能预测出最适合的工作和求职者。
“(我们将能够)根据客户定义的标准自动为他们生成搜索。(招聘职位)将能够根据一系列技术投资产生一系列推荐匹配，这些技术投资帮助我们实时了解招聘人员在我们的平台上做什么，以及他们与谁打交道，”Jersin解释说。“(我们一直关注)许多新建议——人工智能和机器学习正在提高求职者与机会之间的匹配率。”
智能招聘体验还可以在邮件中共享，这使得招聘团队成员可以查看候选人的通信，并添加注释、注释和同事提及。还有一个“批量拒绝”功能，允许招聘人员发送一个(或一组，视情况而定)令人失望的消息，以及个性化的信息。此外，在“招聘工具”(Recruiting tools)选项卡下还有一个侧边显示的个人资料功能，可以更方便地查看求职者的个人资料和个人信息，还有即时工作通知功能，可以向那些表示正在积极寻找合适人选的合格求职者发送推送通知。
“我们从求职者那里听到的最深刻的见解之一是，他们希望新工作一发布就得到。”所以我们正在实时更新我们的工作数据库。通过即时的工作通知，发布一份工作“将向与该工作匹配的合格求职者发送实时通知，让他们能够在该工作发布到网上的头几分钟内点击，然后立即开始申请。”
雇主很可能会采用承诺减少传统招聘令人头疼的工具。美国人力资源管理学会(Society for Human Resource Management)发布的一份报告显示，企业雇佣一名员工的成本约为4129美元。在卫生服务和金融服务等行业，找到合格的候选人平均需要44到50个工作日。
“整个事情，我们做得更好，我们将继续专注于提高质量，我们建议或......出现在搜索结果中,”Jersin说,“对招聘者来说意味着什么，他们将会看到更多的合格候选人……出现在搜索结果中。这意味着对于求职者来说，他们将会花更少的时间去申请那些不适合他们的工作——那些他们不符合条件的工作，或者在求职过程中的某个时候他们对这些工作不感兴趣。”
在今天的新闻发布之前，领英推出了新的求职者跟踪系统、Talent Hub、以及更新的招聘平台和领英学习的技能洞察力。2018年初，LinkedIn推出了一项功能，向潜在求职者展示他们申请某一特定职位前的通勤时间，以及一项工具，让求职者可以在申请某一职位之前，向他们在一家公司认识的人请求推荐。
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原文链接：inkedIn previews shared InMails, Instant Job Notifications, and other features coming summer 2019
人工智能
2019年02月13日
人工智能
Google将其G Suite招聘平台Hire推向其首个全球市场——英国和加拿大
招聘市场是一个大市场——根据世界就业联合会的最新报告，每年的招聘市场价值5540亿美元。在科技界，这意味着有很大的机会开发工具，让招聘人员的工作变得更容易、更快，更有可能成功地找到适合这份工作的人。如今，谷歌正加大自己在这一领域的努力：该公司正将其基于G Suite的招聘管理平台Hire扩大到美国以外的第一个国际市场——英国和加拿大。
谷歌进入这一市场有些晚，它在2017年推出了Hire，基本功能是使用Gmail、日历、电子表格和谷歌Voice等应用程序，帮助人们管理和跟踪求职者，并通过与第三方招聘平台整合来实现这一功能。在此期间，谷歌利用其在人工智能和搜索等领域强大的知识产权，为这项服务增添了额外的功能。
这些工具提供了机器人流程自动化风格的帮助，以减少管理员负担一些重复的任务。
谷歌负责招聘的副总裁德米特里•克拉科夫斯基(Dmitri Krakovsky)表示：“招聘人员希望有时间与求职者交谈，他们不想坐在系统里点击东西。”“我们通过自动化许多功能来节省时间。”他们还会在成堆的求职者中筛选出合适的人选，并把那些不太符合要求(或没有得到这份工作)的“长得很像的人”摆出有趣的面孔，这样他们就可以成为未来招聘的目标。
当然，通过类似eQuest等服务，招聘网站可以与第三方招聘网站建立链接，将入职人员引入系统，但谷歌也提供了与招聘网站的无缝集成。谷歌通过自己的垂直搜索服务，让人们在谷歌的基本搜索窗口中使用自然语言查询来寻找机会，从而与传统的招聘网站形成竞争。
克拉科夫斯基表示，在加拿大和英国的首推是有意义的，因为它们与美国之间没有语言障碍。同时，英国市场的关键还在于另一个原因：它让谷歌有机会对产品进行调整，以符合GDPR的要求，方便在未来发布。
尽管英国和美国等市场代表着全球最大的一些招聘服务市场，但这是一个长尾机会，随着时间的推移，它的雄心将是让Hire走向全球，将其定位为与Taleo、领英(LinkedIn)、Jobvite、Zoho、smartrecruitment以及其他许多求职者招聘和跟踪领域的公司竞争的关键对手。
OnGig的研究显示，目前，Hire在全球前100个求职者追踪系统中仅排在第23位，但它也将其潜力单独挑出来，因为它毕竟是谷歌。克拉科夫斯基说，目前该公司不打算收纳大型企业，甚至也不打算收纳小型的夫妻店，而是要抓住拥有十到几千名员工的公司的巨大机遇。
谷歌面临的更大机遇体现在几个层面。首先，它将Hire作为一种付费产品销售，这有助于增强该公司提供更广泛的谷歌云平台软件和服务。根据公司规模的不同。其次，它提高了公司在招聘方面的宏图，还包括基于API的云技术解决方案及其垂直搜索工作平台。考虑到正在解决的市场规模，这是一个宏大的策略。
谷歌对人工智能招聘的大力支持以及将其国际化突显出了另一个问题。招聘中最大的趋势之一是努力在招聘时考虑到更多的多样性，这不仅是为了给招聘过程带来公平，也是为了给企业注入不同的思维方式，迎合不同的受众。
虽然人工智能确实可以加速某些过程，但基于输入，它也被证明是一个潜在的偏见池。事实上，一个典型的例子是亚马逊(Amazon)试图建立的一个基于人工智能的招聘工具，但由于涉嫌歧视最终不得不关闭该工具。
谷歌非常清楚这一点，并一直将其牢记于心，特别是在建设和扩大招聘到新界的过程中，这本身就是在为人工智能系统处理多样性。
克拉科夫斯基指出，谷歌如何建立更多“理解”人工智能的一个例子是，它在搜索退伍军人，这些退伍军人可以使用自己的专业术语来寻找工作，这些专业术语会自动转换成其他技能，就像军队以外的雇主描述的那样。
当然，这是为了寻找工作。对于科技界来说，如果他们想要开发出具有国际持久力的产品，从而颠覆现有的“招聘”模式，关键在于，随着时间的推移，在招聘过程的各个方面都要做到这一点。
那些行业领先者也没有袖手旁观：就在昨天，Jobvite(排名第五的ATS跟踪平台)宣布了一轮2亿美元的融资和三笔收购。
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原文链接： Google takes Hire, its G Suite recruitment platform, to its first global markets, UK and Canada
相关阅读：Jobvite筹集了2亿美元，并收购了三家招聘初创公司以扩大其求职招聘平台
Google Hire重大更新！全面AI技术支持，简历筛选安排面试将大幅节约时间
Hire by Google的候选人发现工具目前已普遍适用于G Suite的付费用户
人工智能
2019年02月13日
人工智能
Valued为Slack聊天机器人筹集了170万美元，用于对抗工作场所的骚扰
非常遗憾，工作场所的骚扰十分普遍。2015年，美国平等就业机会委员会(Equal Employment Opportunity Commission)收到了9万起投诉，据该委员会估计，其中四分之三的投诉没有得到报告。在另一项研究中，委员会得出结论，在任何地方，25%到85%的女性都经历过职场性骚扰。与此同时，《华盛顿邮报》在最近的一项调查中发现，10%的男性曾在工作中遭受过性骚扰。据CNBC报道，在声称自己曾被同事骚扰的美国人中，五分之一的人遭受过性骚扰。
萨布丽娜·阿蒂恩扎(Sabrina Atienza)曾是马里兰大学(University of Maryland) DNA健康与混沌理论研究员的软件工程顾问。这一令人警醒的事态促使她与他人共同创立了Valued公司(原名Qurious)。她说，这家初创公司的使命是为企业提供他们需要的人工智能驱动工具，以阻止不适当的行为、偏见、欺凌和歧视。
（上图：Sabrina Atienza, Valued的联合创始人兼首席执行官）
例如，输入“/ask”直接向Slack频道的每个人发送问题，而输入“/checkin”则邀请他们分享每周的进展、挑战和即将到来的工作。另一个命令“/org”显示了一个图表，该图表显示了跨团队的人员总数和消息传递模式。
他们的计划是在未来增加更大的认知智能。阿蒂恩扎说，公司很快就能从公开渠道的信息中筛选出不恰当的语言和潜在的敌意行为指标。
阿提恩扎说:“企业必须尽其所能制止这种行为，同时鼓励和奖励那些努力与同事有效合作的员工。”
BootstrapLabs管理合伙人尼古拉•瓦德斯特罗姆(Nicolai Wadstrom)表示，在一定程度上，反对职场虐待的工具是一种务实的工具。骚扰不仅会伤害员工的士气，还会损害公司的利润。美国绩效体系保护委员会(Merit Systems Protection Board)的一项研究估计，在过去两年中，联邦政府员工遭受性骚扰的成本总计为3.271亿美元，原因包括员工离职、病假和生产率下降。
她说:像Valued这样的工具……赋予领导者实施零容忍政策的权力，让他们的员工感到真正的价值和尊重。”“对员工和雇主来说，吸引和留住人才与制定健康福利计划同样重要。”
当然，Valued并不是唯一一种基于bot的反工作场所骚扰产品。聊天机器人Jornaler@帮助员工记录他们的工作时间和收入，以减少工资盗窃。Callisto是一个基于web的工具，它可以识别公司和大学中的连环犯罪者。对话人工智能平台Spot发起对目击或经历过的歧视和骚扰事件的采访，然后将其转换成一份签名的PDF报告，选择性地发送给受访者的雇主。
但BootstrapLabs联合创始人兼管理合伙人本•列维(Ben Levy)认为，Valued比大多数产品更有能力。
列维说:“职场欺凌已经成为世界各地企业普遍存在的问题。过去两年见证了Me Too运动、对有害工作文化的谴责，以及涉及2万名员工的谷歌罢工，这是现代史上规模最大的科技员工维权游行。”员工们受够了虚假的企业价值观。他们要求行动，他们要求公平，他们要求透明和平等的机会。这些核心价值观应该成为员工的现实。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Valued raises $1.7 million for Slack chatbot to combat workplace harassment
四分之一的工作岗位处于自动化的“高风险”状态
未来没有人能完全避免自动化，但布鲁金斯学会(Brookings Institute)的一项新研究显示，美国约25%的就业岗位面临“高风险”。在就业市场尚未全面反弹的情况下，这是一个明显的预兆。
研究显示，在交通、食品准备、生产和办公室管理等领域工作的人面临的风险最高，机器人和人工智能可能会使大约70%的任务实现自动化。毫无疑问，涉及处理、数据收集和体力劳动的活动在这里风险最大。
预计自动化将对中国某些地区以及教育程度较低的工人产生巨大影响。同样，它也会以不同的方式影响不同的人群。
该研究称:“未来几年，年轻人、受教育程度较低的工人，以及代表性不足的群体，似乎都可能面临自动化带来的更为严峻的挑战。”“年轻工人和拉美裔将尤其受到影响。”
这一切似乎都有一定的必然性。当然，我们已经看到这种情况的不同版本，在十年之后。但布鲁金斯学会表示，地方政府和行业可以通过教育和培养现有工人的技能，帮助应对冲击。
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原文链接： One-quarter of jobs are at ‘high-risk’ of being automated
人工智能
2019年01月28日
人工智能
Blue Prism期待合作伙伴利用AI扩展机器人流程自动化
Blue Prism在2001年公司成立时帮助创造了“机器人流程自动化”(robot process automation, RPA)这个术语，以帮助公司理解自动化日常业务流程的概念。今天，它发布了对该平台的更新，包括更新了交换连接器以扩展主要产品的市场，在某些情况下，还增加了一层智能。
该产品的核心允许非技术用户通过简单地将组件拖放到接口中来自动化业务流程。所有的过程编码都在后台实现了自动化。您可以让流程扫描支票，在电子表格中输入数字，并在完成时向其他员工(或数字流程)发送自动消息。
该公司联合创始人兼首席技术官戴夫•莫斯(Dave Moss)认为，在当今世界，企业正寻求数字化，以避开日益激烈的竞争。大型保险公司、金融服务和其他工作流程密集的组织需要超越他的公司赋予它们的自动化能力，这将需要一个智能层。
如今，该公司希望通过在蓝棱镜数字交易所(Blue Prism Digital Exchange)市场提供更先进的工具，扩大其核心能力。该交易所为合作伙伴和客户提供了创建和共享工具以增强Blue Prism的能力。为了鼓励这些实体添加人工智能功能，该公司还宣布了一种新的人工智能引擎，用于从Amazon、谷歌、IBM和其他人工智能平台构建到高级人工智能工具的连接器。
但该公司不想简单地让合作伙伴来提供创新。它也希望在内部实现这一目标，为此，它创建了蓝色棱镜实验室(Blue Prism Labs)，在那里，它将与这些相同的技术合作，寻找向RPA产品注入人工智能的方法。这可能导致未来出现更复杂的自动化工作流，例如使用图像识别技术自动添加关于照片的元数据。
尽管蓝色棱镜自2016年以来一直是一家上市公司，但这个市场已经吸引了大量初创企业，这些企业也因其花哨的估值从投资者那里吸引了大笔资金。纽约RPA公司UIPath已经筹集了近4.5亿美元。该公司9月份的最新一轮融资为2.25亿美元，估值30亿美元。位于圣何塞的RPA初创公司Automation Anywhere已经融资5.5亿美元，其中包括软银(SoftBank)去年11月斥资3亿美元进行的巨额投资，估值26亿美元。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： Blue Prism looks to partners to expand robotic process automation with AI
人工智能
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