Engineer.ai获2950万美元A轮融资,以“标准组件+众包定制”让软件开发降本增效
Engineer.ai是一家来自旧金山的人工智能平台,诞生于两年半前,于今年六月正式上线。它致力于综合人工智能技术、众包设计师以及开发人员研发数字产品,且在加快研发速度的同时大幅降低研发成本。
近日,该公司宣布已经顺利完成一轮2950万美元的A轮融资,由欧洲风险投资机构Lakestar和新加坡风险投资机构Jungle Ventures共同领投,软银集团旗下DeepCore跟投,是欧洲风险投资历史上规模最大的A轮融资之一。
具体说来,Engineer.ai的产品会将各个项目分解为带有可重复使用功能的小型“构建区块”,以便让全世界范围内的工程师以此为基础进行个性化研发,从而降低整个研发过程的成本。
其创始人Sachin Dev Duggal在一项声明中表示:“之所以创建Engineer.ai,就是希望能够帮助那些不会编程但却有创意的人实现自己的研发梦。此轮融资一方面为我们提供了充裕的资金支持,另一方面能够大力面向开发人员推广我们的平台。”
“在某种程度上,我们目前是在与Gigster竞争。当然,严格意义上来说,我们是两家不同的公司。我们相当于是提供流水线生产,从超过100家开发商店手中购买多余的开发能力,而他们就好比是一家单独的现代化咨询商店。简单来说,我们手中掌握着超过3.2万的开发人员和设计人员资源,能够借助500多个小型功能构建区块帮助客户降低研发成本。”
针对此次合作,Jungle Ventures联合创始人兼管理合伙人Amit Anand表示:“对于Engineer.ai的整个生态系统,我们是非常欣赏的,也坚信未来它能够借助经常性服务和重复性功能来颠覆整个软件开发行业。”
目前,借助Engineer.ai开发出来的产品包括BBC、DiditFor、Manscore和ZikTruck。
原文链接: Engineer.ai raises $29.5M Series A for its AI+Humans software building platform
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2018年12月10日
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Salesforce将物联网管理工具添加到Field Service Lightning中
物联网(IoT)生态系统比以往任何时候都要大,并且急速增长。目前来看,物联网连接设备的数量约为70亿,预计到2020年将达到近200亿。
这些数十亿的设备产生了大量有用的数据 ——智能空调会在他们即将发生故障时通知维修团队,并且数据中心会对执行自我诊断的气候控制系统进行通信......但考虑到数量庞大,负责监控的团队还需负责思考一些东西。这就是为什么Salesforce今天推出了物联网Insights,这是Lightning的一个新附件——它基于组件的应用程序开发无代码框架,在Field Service Lightning中,这是一种移动应用和通信服务,有助于促进、管理和跟踪物联网设备维护和维修。
从本周开始,客户可以直接在Saleforce的Service Cloud和Field Service Lightning移动应用控制台中查看物联网信号,以及客户关系管理数据。新统一的流程可以显示关键警报,例如即将发生的设备故障和历史服务信息,并使技术人员和移动工作人员能够在到达作业现场之前了解哪些设备需要维修或修理。此外,它还允许他们创建规则和指导流程,以便在关键IoT信号进入时自动触发案例创建和工作订单。
(上图:自动创建案例 图片来源:Salesforce )
“通过Field Service Lightning 移动端应用程序,技术人员可以随心所欲地使用他们所需的一切。设备数据、客户数据和正确的文档,在现场修复机器并确保在他们离开之前对其进行适当修复,”Paolo Bergamo,高级副总裁Salesforce Field Service Lightning总裁兼总经理在博客中写道。“[并且]企业可以设置规则来自动触发案例的创建,并在设备开始出现故障时部署现场代理,[授权]团队更少关注管理工作,更多关注更高价值的项目,例如实际解决问题客户问题的根源。“
Salesforce的一位客户—— Samson Rope,在更广泛的发布之前,一直在为Field Service Lightning试点物联网洞察。
“在Samson Rope,我们有超过8,000根绳子在使用,每根绳索持续8到10年左右,我们在产品的整个生命周期内为它们提供服务,”Samson Rope的IT主管Dean Haverstraw说。“这些购买后服务是我们业务的重要组成部分,我们选择Field Service Lightning来管理所有这些线路,并为客户提供监控绳索使用状况,管理合规性要求等的工具。我们现在正在试用高科技绳索,当通过Salesforce IoT连接到Field Service Lightning时,将帮助客户监控绳索状况并知道何时需要更换。“
据CNBC报道,Field Service Lightning与GE的ServiceMax等物联网管理解决方案竞争,是Salesforce在前三年内增长最快的产品。据报道,今年有望超过1亿美元的年收入。
以上为AI翻译,内容仅供参考。
原文链接:Salesforce adds IoT Insights to Field Service Lightning
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2018年12月06日
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Akumina筹集了750万美元用于现代化工作场所内联网
Intranet平台Akumina今天宣布投资750万美元,用于扩展其软件,帮助中型企业创建现代内部网站并提高员工生产力。
该公司表示,客户包括Boston Red Sox,Whole Foods Markets,GlaxoSmithKline,Metlife和美国国防部。
Akumina的内部网平台不是为用户提供基本的链接和资源来完成工作,而是根据职称,职责和习惯提供个性化体验。
借助Akumina,管理人员可以分配任务,处理预算事宜,检查工作计划,并与流行的云和企业软件服务(如Office 365产品)集成。
该资金将用于发展公司的几个部门,从工程到销售和营销以及研发。Akumina总裁和CRO David Maffei表示,Akumina旨在理解现代工作场所,它倾向于在一系列SaaS企业软件中提供过时的内部网页和分散工具。
“对于世界各地大中型企业的大多数员工来说,你可以出现在工作中,他们会给你一台三年前的笔记本电脑和一个电子邮件地址,并告诉你要在工作中保持高效和成功,”Maffei说过。“他们可能会在他们的人力资源系统中使用Workday或PeopleSoft。然后他们使用Salesforce.com作为他们的CRM系统,然后他们使用Incur或类似的东西来节省时间和费用。因此,Akumina平台所做的就是它允许企业在桌面或原生移动应用程序上一次性创建一个简单的玻璃入口点,即所有这些数据和所有这些数字智能。
这笔750万美元的融资由Richard Berthy和RJB Investments领导,Avanade参与了Accenture Ventures和Stage 1 Ventures。Berthy将担任Akumina董事会主席。
Stage One和Avanade都是战略投资者,专注于微软堆栈的专业IT服务公司。
Akumina目前有100名员工。该公司总部位于新罕布什尔州纳舒厄,并在俄亥俄州哥伦布市和华盛顿州贝尔维尤市设有办事处。
以上为AI翻译,内容仅供参考。
原文链接:Akumina raises $7.5 million to modernize workplace intranet
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2018年12月06日
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IBM人才业务使用AI来重新思考现代员工队伍
随着人工智能(AI)承诺改变工作的未来和人力资源(HR)功能,IBM(纽约证券交易所代码:IBM)于11月28日宣布推出IBM Talent&Transformation,一项新业务公司及其员工在人工智能和自动化时代蓬勃发展。IBM Talent&Transformation不仅提供强大的AI技能培训,还帮助公司推动使用AI为员工提供支持,转变工作流程,消除偏见和建立现代员工队伍所需的转型。
虽然首席执行官和员工都认为人工智能将改变工作场所,但最近的IBM研究表明,很少有人愿意利用人工智能的潜力:
根据IBM的最新研究,在未来三年内,全球10大经济体中有多达1.2亿工人可能因人工智能和智能自动化而需要接受再培训或重新培训。
IBM的一项研究发现,三分之二的CEO表示人工智能将在人力资源方面发挥重要作用,但只有11%的首席人力资源官员报告说,他们的组织拥有实现这一潜力所需的人工智能,数据科学和机器学习技能。
美国和英国84%的就业成年人认为AI可以带来竞争优势,但超过一半的人不相信他们的公司可以利用人工智能获得竞争优势,超过一半的人认为公司文化将成为采用的障碍。由Harris Poll代表IBM进行的一项研究。
“随着企业应对通过应用人工智能,自动化和区块链等新技术进行数字化转型和重塑业务和流程的双重需求,进步的最大障碍在于获取合适的人才和技能,”马克说。 Foster,IBM全球企业咨询服务部高级副总裁。“IBM认为,建立一支在人工智能时代竞争的员工队伍与文化和专业知识一样,都与技术有关。”
在IBM Talent&Transformation的帮助下,AI可以被引入具有影响力和责任感的组织,并成为人力资源组织的催化剂,从服务功能转变为增长引擎,帮助公司吸引和留住多元化,高技能的员工队伍并随着业务的未来而发展。
IBM Model,Enterprise Ready
IBM的新服务,AI工具和相关培训计划学习了IBM应用于推动自身劳动力转型的方法和技术。这些服务利用人工智能个性化的力量来指导员工发展技能并寻求在公司内部发展的机会。它们还允许人力资源团队测量主动保留的飞行风险,并使用偏差减少功能来标记招聘工作中的偏见,例如职位描述中的语言。当应用于IBM自己的人力资源部门时,这些服务为公司带来了超过3亿美元的收益,仅2017年就实现了1.07亿美元的收益,从而显着提高了候选人,员工和经理的满意度。
IBM已与客户合作,成功完成全球1,000多个人力资源转型项目。通过咨询业务或将人才收购,人才开发或人力资源业务外包给IBM,Shire plc等组织正在重新制定人力资本战略以推动业务增长。
人工智能可以补充员工技能,重新定义任务并提高生产力,但这需要培训,发展和新的工作方式。IBM AI技能学院是一项新的服务产品和教育计划,将帮助企业在整个企业内规划,构建和应用战略AI计划,如评估AI角色和技能,建立必要的技能,以及创建支持AI战略的组织结构,同时得到IBM专家资源的支持。
该产品面向商业和技术专业人士,从一线经理到市场营销,人力资源,法律,财务和运营等领域的高级管理人员,使他们能够在公司的工作流程中找到新的价值机会。课程涵盖了人工智能计划所必需的领域,包括深度学习和机器学习框架,应用算法,开源技术和数据可视化,并将确保企业在“直觉”上做出较少的决策,而在数据驱动的分析上做出更多决策。
为了寻找合适的人才并帮助现有员工提升自己的职业生涯,IBM Talent&Transformation与Citizens Financial Group Inc和Ernst&Young LLP等组织合作,应用IBM Watson Talent产品。由行为科学,人工智能和工业组织心理学专家开发,以下解决方案利用分析和AI的预测能力:
Watson Recruitment:分析组织的就业历史和外部数据来源,以确定任何特定角色成功的关键属性,然后使用AI来表现最合格的候选人而无偏见。
Watson Candidate Assistant:筛选求职者的就业和教育经验,推断技能,并将候选人与最适合传统申请人跟踪系统可能无法提出的建议的空缺职位相匹配。
Watson Career Coach:作为虚拟教练,推断员工的技能,兴趣和卓越,并提供个性化的建议,为职业发展机会铺平道路。
Watson Talent Frameworks: 定义当今成功的人才战略所需的能力和技能,以及面向未来的组织,为未来的员工提供针对其特定行业和需求的定制方式。
Adverse Impact Analysis(AIA):利用Watson AI分析,识别和解决组织与性别,种族,年龄,教育和以前就业相关的就业历史中的无意识偏见。
为了获得AI优势,公司还必须改变他们的工作方式,工作地点以及他们用来指导工作的原则。
为了促进这一变化,IBM正在推出IBM Garage,旨在开发敏捷功能并改变工作方式。在Garage中 - 作为企业内部数字和AI转换的物理实例--IBM专家与客户员工肩并肩地开发新想法,然后快速测试,丢弃或推进这些想法。在旨在摆脱日常生活的环境中,消除了传统的孤岛和障碍 - 鼓励员工通过实践,快速失败和经常迭代,激发组织变革和支持来学习。IBM Garage是一个工具,用于执行,扩展和管理组织的多个转型计划,在市场中断的情况下具有战略目的。
以上内容为AI翻译,仅供参考。
原文链接:IBM Talent Business Uses AI to Rethink the Modern Workforce