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IBM人才业务使用AI来重新思考现代员工队伍
随着人工智能（AI）承诺改变工作的未来和人力资源（HR）功能，IBM（纽约证券交易所代码：IBM）于11月28日宣布推出IBM Talent＆Transformation，一项新业务公司及其员工在人工智能和自动化时代蓬勃发展。IBM Talent＆Transformation不仅提供强大的AI技能培训，还帮助公司推动使用AI为员工提供支持，转变工作流程，消除偏见和建立现代员工队伍所需的转型。
虽然首席执行官和员工都认为人工智能将改变工作场所，但最近的IBM研究表明，很少有人愿意利用人工智能的潜力：
根据IBM的最新研究，在未来三年内，全球10大经济体中有多达1.2亿工人可能因人工智能和智能自动化而需要接受再培训或重新培训。
IBM的一项研究发现，三分之二的CEO表示人工智能将在人力资源方面发挥重要作用，但只有11％的首席人力资源官员报告说，他们的组织拥有实现这一潜力所需的人工智能，数据科学和机器学习技能。
美国和英国84％的就业成年人认为AI可以带来竞争优势，但超过一半的人不相信他们的公司可以利用人工智能获得竞争优势，超过一半的人认为公司文化将成为采用的障碍。由Harris Poll代表IBM进行的一项研究。
“随着企业应对通过应用人工智能，自动化和区块链等新技术进行数字化转型和重塑业务和流程的双重需求，进步的最大障碍在于获取合适的人才和技能，”马克说。 Foster，IBM全球企业咨询服务部高级副总裁。“IBM认为，建立一支在人工智能时代竞争的员工队伍与文化和专业知识一样，都与技术有关。”
在IBM Talent＆Transformation的帮助下，AI可以被引入具有影响力和责任感的组织，并成为人力资源组织的催化剂，从服务功能转变为增长引擎，帮助公司吸引和留住多元化，高技能的员工队伍并随着业务的未来而发展。
IBM Model，Enterprise Ready
IBM的新服务，AI工具和相关培训计划学习了IBM应用于推动自身劳动力转型的方法和技术。这些服务利用人工智能个性化的力量来指导员工发展技能并寻求在公司内部发展的机会。它们还允许人力资源团队测量主动保留的飞行风险，并使用偏差减少功能来标记招聘工作中的偏见，例如职位描述中的语言。当应用于IBM自己的人力资源部门时，这些服务为公司带来了超过3亿美元的收益，仅2017年就实现了1.07亿美元的收益，从而显着提高了候选人，员工和经理的满意度。
IBM已与客户合作，成功完成全球1,000多个人力资源转型项目。通过咨询业务或将人才收购，人才开发或人力资源业务外包给IBM，Shire plc等组织正在重新制定人力资本战略以推动业务增长。
人工智能可以补充员工技能，重新定义任务并提高生产力，但这需要培训，发展和新的工作方式。IBM AI技能学院是一项新的服务产品和教育计划，将帮助企业在整个企业内规划，构建和应用战略AI计划，如评估AI角色和技能，建立必要的技能，以及创建支持AI战略的组织结构，同时得到IBM专家资源的支持。
该产品面向商业和技术专业人士，从一线经理到市场营销，人力资源，法律，财务和运营等领域的高级管理人员，使他们能够在公司的工作流程中找到新的价值机会。课程涵盖了人工智能计划所必需的领域，包括深度学习和机器学习框架，应用算法，开源技术和数据可视化，并将确保企业在“直觉”上做出较少的决策，而在数据驱动的分析上做出更多决策。
为了寻找合适的人才并帮助现有员工提升自己的职业生涯，IBM Talent＆Transformation与Citizens Financial Group Inc和Ernst＆Young LLP等组织合作，应用IBM Watson Talent产品。由行为科学，人工智能和工业组织心理学专家开发，以下解决方案利用分析和AI的预测能力：
Watson Recruitment：分析组织的就业历史和外部数据来源，以确定任何特定角色成功的关键属性，然后使用AI来表现最合格的候选人而无偏见。
Watson Candidate Assistant：筛选求职者的就业和教育经验，推断技能，并将候选人与最适合传统申请人跟踪系统可能无法提出的建议的空缺职位相匹配。
Watson Career Coach：作为虚拟教练，推断员工的技能，兴趣和卓越，并提供个性化的建议，为职业发展机会铺平道路。
Watson Talent Frameworks： 定义当今成功的人才战略所需的能力和技能，以及面向未来的组织，为未来的员工提供针对其特定行业和需求的定制方式。
Adverse Impact Analysis（AIA）：利用Watson AI分析，识别和解决组织与性别，种族，年龄，教育和以前就业相关的就业历史中的无意识偏见。
为了获得AI优势，公司还必须改变他们的工作方式，工作地点以及他们用来指导工作的原则。
为了促进这一变化，IBM正在推出IBM Garage，旨在开发敏捷功能并改变工作方式。在Garage中 - 作为企业内部数字和AI转换的物理实例--IBM专家与客户员工肩并肩地开发新想法，然后快速测试，丢弃或推进这些想法。在旨在摆脱日常生活的环境中，消除了传统的孤岛和障碍 - 鼓励员工通过实践，快速失败和经常迭代，激发组织变革和支持来学习。IBM Garage是一个工具，用于执行，扩展和管理组织的多个转型计划，在市场中断的情况下具有战略目的。
以上内容为AI翻译，仅供参考。
原文链接：IBM Talent Business Uses AI to Rethink the Modern Workforce
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LinkedIn将于2019年推出ATS
文/Roy Maurer
LinkedIn最近宣布，它正在进入申请人跟踪系统（ATS）业务，并计划在2019年为中小型公司发布其人才中心ATS。
该系统与LinkedIn Recruiter配对，后者是该公司的候选采购平台。二十个客户正在试用人才中心; 明年开始实施一项试点计划，ATS将于2019年下半年在全球范围内推出。它面向的是雇员不超过1000人的中小型企业。
“我们不仅在努力使我们的产品更加一体化，还在全面重塑LinkedIn Talent Hub的候选人管理经验，”LinkedIn Talent Hub产品营销负责人Sarah-Beth Anders说。
Talent Hub旨在让招聘人员和招聘经理更容易在单一平台上进行协作，使他们能够在整个流程中管理候选人，并通过入职进行采购，而无需离开LinkedIn。
Anders说，断开连接的系统和重叠工具会导致许多雇主效率低下，并减缓招聘流程，在某些情况下会导致候选人丢失。
她说，一个综合系统也将支持合作。“我们从招聘经理那里得到的最大抱怨之一就是招聘团队没有可见性。招聘经理经常感到沮丧的是，他们不是流程的一部分，也不知道他们的公开要求的状态。 通过Talent Hub，您可以分享访谈反馈，发表评论，甚至跟踪招聘状况和背景调查的状态。“
该系统还将让用户利用LinkedIn的大量数据集来做出更明智的招聘决策。“你将能够利用我们丰富的数据来准确了解可用的人才库，并了解候选人如何与贵公司合作，”Anders说。“用数据武装自己可以帮助你设定切合实际的期望，并且通常可以带来更强大的招聘。更重要的是，你会看到谁已经跟随你的公司，谁有机会接触新机会，谁与你公司的人有联系 - 所有这一切都在一瞥。“
SourceCon的编辑Shannon Pritchett是一个网站和源代码国际会议系列，他对LinkedIn构建系统所采用的逆向工程方法印象深刻。“一般来说，大多数申请人跟踪系统都不是围绕搜索建立的，”她说，这使得他们在采购方面感到沮丧。
观看该系统演示的Pritchett解释说，一旦招聘人员开启新的申请，他或她将立即收到与公开招聘相关的人才数据和LinkedIn上符合工作要求的候选人名单。“一旦这个职位上线，你就会立即开始查看搜索结果，”Pritchett说。“当然，这是我最喜欢的部分，一个采购梦想成真。我记不起任何一个来源或招聘人员曾经将申请上传到他们的安非他明类兴奋剂的时间，并且可以立即获得一整套合格的候选人。”
候选人搜索结果可以包括以前申请过贵公司的候选人，目前正在招聘公司的候选人，以及表示他们愿意接受新机会的候选人。过滤器可以显示不同候选人的不同类型。
Anders表示，Talent Hub并不仅限于LinkedIn上的候选人。它可以作为一个能够从LinkedIn以外导入候选人的ATS，虽然该系统面向雇主在LinkedIn上进行大部分采购，但仍有计划与其他人才来源和工作委员会整合。
人力资源技术资深人士乔治·拉罗克（George LaRocque）是新泽西州新普罗维登斯（New Providence）的HRWins的创始人和首席分析师，他们认为该产品的发展空间。“LinkedIn在招聘广告和候选人资料数据方面的深度使他们能够从一个全新的角度来看待招聘工作流程和ATS类别，但真正的ATS不能只有一个来源 - Talent Hub必须成为源不可知的真正有价值的ATS，“他说。
同样观看演示的LaRocque表示，Talent Hub令人印象深刻，但“一切都基于一个封闭的环境，工作发布在LinkedIn上，求职者在那里找到了工作。LinkedIn是一个主要的人才来源，尤其是在人才中心关注的细分市场，但它不是唯一的主要人才来源，”他表示，“为了为客户提供真正的价值和洞见，他们需要将工作岗位分配给其他有竞争力的人才来源，并接受来自这些资源的人才。”
LinkedIn已经通过其Recruiter System Connect与18个ATS合作伙伴（包括Cornerstone，Greenhouse，Lever和Taleo）进行了整合，允许用户在LinkedIn Recruiter和各种ATS之间共享重要的候选信息。
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原文链接：LinkedIn to Launch ATS in 2019
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Workday第三财季财报靓丽，股价创历史新高！营收7.43亿美元
11月29日Workday(股票代码：WDAY)公布财报，公告显示公司2018财年第三财季归属于普通股东净利润为-1.53亿美元，营业收入为7.43亿美元。
相关数据如下：
总收入为7.432亿美元，同比增长33.8％
认购收入为6.244亿美元，同比增长34.7％
订阅收入积压为59亿美元，同比增长31.0％
该公司还提出了第四季度的指导意见。
Workday的联合创始人兼首席执行官Aneel Bhusri说：“我们的第三季度表现非常出色，并且我们的产品套件继续保持强劲势头。” “我们扩大了我们在HCM的市场领导地位，欢迎更多财富500强客户加入Workday社区，并随着更多财务组织迁移到云端，加快采用Workday Financial Management。
昨天收盘164美元，市值355.88亿。同时股价达到历史最高价166.36元/股。
“我们期待2019财年的剩余时间，我们相信，我们对客户满意度和产品创新的承诺，加上我们强大的公司文化，将继续带来有意义的增长和客户成功。”
Workday, Inc.是企业云计算运用软件的提供商，用于人力资本管理、工资单、融资管理、资助金管理、考勤处理、采购、员工费用管理和分析。公司的应用软件是为全球企业管理复杂和动态的运作环境而设计的，为客户提供高度适用的、可行的和可靠的应用软件来管理重要的商务功能，使他们能够优化金融与人力资本资源。公司于2005年3月在内华达州成立，2012年6月在特拉华重组。
华尔街分析师对升级和积极票据的反应作出了反应。加拿大皇家银行资本分析师罗斯麦克米兰将其股票目标从159美元上调至170美元，并将该财报称为“强劲的季度，加速了HCM和FM的ACV预订。”摩根士丹利维持其“增持”评级并将其目标从154美元上调至165美元每股。
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人员分析:在人员流动模型中建立可解释性
文/Ridwan Ismeer
最近，我有幸与来自新加坡理工大学的一群才华横溢的学生一起工作。他们的任务是帮助构建一个非常普通的人员分析应用程序:预测员工流动率(此类应用程序的优点、相关性和伦理值得商榷，可以单独讨论)。
摘要:建立一个能够准确预测员工情绪的模型，在0-6个月，6-12个月和>12个月的时间范围内的周转风险。
这两项不可谈判的要求是:
1.准确性:真阳性高，假阳性低。大多数实践者会强调低假阴性，但我们有理由不这么做。
2.可解释性:在人员分析中，模型的可解释性是采用模型的关键。人员分析的最终用户通常想要理解为什么模型要预测它是什么。事实上，GDPR有新的规定要求人工智能的决定是可解释的。
现在，任何分析实践者都可以很快地指出，这两个需求之间存在一个内在的平衡。精确的模型很少是可解释的。可解释的模型很少是准确的。但我们想检验这个假设的二分法。因为在人员分析中，仅仅精确是不够的——它需要用户能够理解。
除了我们两个严格的要求外，我们还为团队提供了一个强大的人力资源指标列表、一个足够大的数据集以及评估以下算法所需的基础设施:
和往常一样，xgboost在预测营业额方面表现最好(引用Kaggle上最常用的算法之一)。事实上，它的TP和FP速率满足了我们对精度的要求。容易解释的模型，如GLM和逻辑回归只是没有比较。
然而，任何以前使用过这个算法的人都可以证明，要想弄清楚它的黑盒子里发生了什么是多么困难。我们可以告诉股东鲍勃的离职风险很高，但我们无法解释原因。
或者我们可以吗?
将可解释性构建到像XGBoost这样的算法中并非易事，但这是可能的。除了向涉众提供处于风险中的员工的姓名之外，我们还为他们提供了一个交互平台，用于修改现有的功能，并重新运行模型，以指向导致模型将其评为处于风险中的功能。如果鲍勃去年升职了，模特会得出同样的结论吗?是的,它将。如果Bob在一个较小的团队中，模型会得出相同的结论吗?是的,它将。如果他的工资比市场上的要高呢?不。瞧。
由于用户需要进行多次迭代才能更好地理解每个案例，因此需要进行大量的工作，但是它允许我们保持较高的准确性，同时为涉众提供必要的模型内部工作，以使其更易于解释。
一些免责声明:
1.本帖旨在解决可解释性和准确性之间的错误二分法，而不是鼓励使用个人离职模型。事实上，我甚至会说，诸如加薪和提供晋升等行动绝不应以离职风险为基础。这对精英文化来说可能是灾难性的。对一般离职动因的综合分析应该是离职模型所能做到的。
2.首先，关于可解释性的必要性有很多争论。埃尔德研究中心的约翰·埃尔德博士认为，人类过于依赖基于先前经验的确认偏差，无论如何都无法客观地解释模型的结果。辩论还在继续。点击这里了解更多内容。
3.图像中使用的数据完全是基于虚假数据，仅用于说明方法。
4.我有自己的看法。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：People Analytics: Building for Interpretability in Turnover Models
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AI如何帮助吸引人才
文/Andres Richter
通过自动化日常工作，实现灵活性并提高会议效率，AI可以提高员工满意度，提高员工保留率并吸引人才。
不久前，您可以通过提供有竞争力的薪水和奖金来招聘候选人。然而，今天的员工希望工作具有战略性，有趣性和充实性，同时使他们能够随时随地工作，以追求他们的其他个人兴趣。
灵活性是第一要务
根据德勤最近的一项调查，灵活的工作选择是提高员工敬业度的最重要力量，其次是自动化提高生产力的潜在好处。
千禧一代希望通过较少的通勤时间来避免时段的交通，以便更好地利用他们的时间并消耗更少的化石燃料。他们希望减少不必要的，重复的或平凡的工作，能够满足他们的工作要求，并且仍有空闲时间沉迷于他们的兴趣和爱好。此外，人们期望在必要时，他们可以缩短工作时间以获得更好的工作与生活平衡。
缺乏手动和过时业务流程的雇主可能会落后并失去可为公司建立强大未来的员工。
使用人工智能简化业务流程
为了继续招聘和留住优质员工，公司必须利用技术来满足千禧一代对工作场所高质量生活的需求。
随着机器学习和机器人的引入，许多占用大量工时的管理任务变得完全自动化。技术为会计，采购和财务提供了更高的效率，有助于使任务更具战略性。
我们调查了 650个业务决策者，包括各行各业的高级经理，C级和业务所有者，以了解哪些业务流程阻碍了他们，以及浪费时间。调查结果显示，百分之五十五的C级管理人员每周浪费5-10个小时处理行政任务。30％的受访者希望他们可以将更多时间花在战略和规划上。
呼叫中心代理已经使用它来推荐客户问题的答案并制作追加销售和交叉销售建议，充当AI代理商的聊天机器人可以帮助自动化每年大多数企业用于追踪发票异常，差异和错误的时间。
AI代理商还可以代表买方运营以定位潜在交易，并根据参数集和市场条件自动匿名协商最佳条款。签订合同后，如果错过成本，质量或交付KPI，业务管理系统将监控供应商绩效并请求纠正措施。如果供应商没有回应，人类只需要参与。
Bots还可以自动执行月度，季度和年终流程，比较各个独立系统之间的帐户余额，并验证报表和报告的准确性。利用机器学习，机器人将从不同的人类输入中学习，以做出更好的判断，并适应不同会计专业人员的行为模式。
人工智能在会议室
虚拟助手可以消除为多个参与者找到方便时间而经常需要的时间。通过访问电话会议号码，电话号码和Skype地址，AI可以比单个人更快，更高效地联系人。AI可用于安排会议室而非人员，无需为每位员工预留办公空间。工作人员只有在召集会议时才能临时分配到办公室，而不是使用员工徽章。
人工智能也可用于提高会议效率，这是每家公司的目标。微软推出了一款具有强大麦克风阵列的360度摄像头，该阵列使用面部识别来扫描房间并识别会议参与者。麦克风拾取扬声器的声音，然后使用Microsoft的AI软件实时转录会议中的每个单词。这些详细的交易可用于管理行动，并为更好的决策制定建立共识。
人工智能的生态系统
人工智能不是一个独立工作的岛屿。要利用AI功能，需要在不同部门，供应商，合作伙伴和在不同地点和移动中工作的员工之间自由流动数据。具有嵌入式AI功能的ERP等普及系统可以帮助员工实现更智能的工作效率，而不是更加努力工作，更好地平衡工作与生活。
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原文链接：How AI Can Help Attract Talent
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Deputy筹集8100万美元来帮助公司管理按小时付薪的工人
文/PAUL SAWERS
总部位于澳大利亚的员工管理平台 Deputy已在IVP领导的一系列B轮融资中筹集了8100万美元，其中包括OpenView，Square Peg Capital和EVP。
Vice是一个多功能于一体的平台，涵盖了劳动力管理领域的所有基础，从旋转设置到时间表，绩效管理，任务分配和公司新闻广播，成立于悉尼郊区。该公司声称拥有90,000多家企业的超过100万用户 - 包括亚马逊，优步，Hubspot和麦当劳等知名企业 - 他们使用Vice的工具来帮助管理他们的小时付费承包商。
Deputy去年通过一轮A轮融资筹集了2500万美元，另外还有8100万美元的银行，该公司表示计划在产品开发和全球扩张方面加倍努力。
“今天全世界有23亿小时工资工人，但其中有太多人仍在以古老的方式管理工作，”Deputy联合创始人兼首席执行官Ashik Ahmed说。“这里的机会是巨大的：我们设想有一天，每一班工作都由代理人提供 - 这笔资金使我们能够建立世界上最好的产品和工程团队，帮助我们实现目标。”
上图：代理：调度
鉴于IVP最近退出的数量，包括今年上市的 Dropbox，Nabbing Silicon Valley的IVP作为Deputy的主要支持者是一个值得注意的政变。GitHub，以70亿美元的价格卖给微软; 和Shazam，由Apple收购。IVP的其他大牌产品包括Netflix，Snap，Slack和Twitter。
“IVP有着悠久的历史，支持一些最具前瞻性的科技公司，其中许多公司正在解决世界上一些最大的问题，而Deputy肯定符合这一标准，”IVP普通合伙人Eric Liaw补充说，他现在加入副董事会董事
转移
更广泛的劳动力已经从永久性转变为“股票经济”和类似的短期头寸。随着就业形势的不断变化，风险资本家一直在无数的招聘平台上投入大量资金 - 包括专门从事短期工作的市场，如将雇主与求职者联系起来的 Shiftgig ，以及提供24小时招聘平台的 Job Today 。
“工作的未来正在发生巨大变化，”Liaw继续说道。“在几十年前开始的趋势中，世界各地的企业和工人正在朝着灵活的，按小时工作的方向发展。虽然这为企业和雇主提供了更大的自由，但是轮班和时间表的协调为工人和企业带来了越来越复杂的痛点。现有的解决方案已过时; 纸张时间片，休息室中的白板和电子表格对于越来越多的移动员工来说是非常不足的。Vice提供了一种非常简单有效的技术解决方案，使工人和雇主的工作更轻松。“
在定价方面，Vice有两个核心层 - 每个用户每月定价2到4美元，具体取决于所需的服务。可根据要求提供其他企业计划，为公司提供更多自定义。
代理人在澳大利亚，美国和英国拥有200多名员工，随着新的投资，它将在悉尼发展其工程团队。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原味来源：Deputy raises $81 million to help companies manage hourly paid workers
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以容器云技术助力企业数字化转型，梯度科技获数千万A轮战略融资
近日，专注于提供高性能、稳定、低成本的企业级云计算解决方案专家——梯度科技，正式对外宣布已完成由数字广西集团领投、广投资本跟投的数千万人民币A轮融资。据悉，本轮融资将进一步用于市场开拓、完善产品布局和行业落地，并将依托数字广西重点发力广西及东盟国家云计算市场。
梯度科技创立于2016年6月，是基于Kubernetes 的企业级容器云计算服务商。成立之初梯度科技就获得中科创星数百万天使轮融资。据悉，梯度科技先后完成了军工领域和金融领域最大的容器云行业案例，目前，梯度容器云已经在军工、金融、政府、航天等领域的诸多单位落地实践。
据中国信通院发布的《2017年中国私有云发展调查报告》显示，中国私有云市场将长期保持着20%以上的增速，预计在2018年达到520.3亿元。绝大多数企业都已经或考虑将公司的关键业务迁移至云端。
据梯度科技创始人兼CEO王伟华介绍，从底层基础设施的IaaS到中间平台构建的PaaS，再到上层应用软件SaaS，越来越标准化的服务确实在进一步的接近用户。但在一些规模尚不能支持SaaS，同时在开发测试阶段和部署运维阶段需要对IaaS、PaaS再部署的企业，则面临着许多痛点。如企业在应用开发、运维方面需要一套标准的、成熟的平台进行支撑，高效、稳定难以保证，成本高昂；IaaS局限于基础架构层面，在应用和业务层面支持不够；传统PaaS没有统一的标准，本身实现笨重，平台资源消耗较高等等。
据了解，作为近几年在应用层衍生出的云计算新兴成员——容器云（CaaS），是以容器为资源分割和调度的基本单位，封装整个软件运行时环境，为开发者和系统管理员提供用于构建、发布和运行分布式应用的平台。当容器云专注于资源共享与隔离、容器编排与部署时，它是一种IaaS；当容器云渗透到应用支撑与运行时环境时，它是一种PaaS。也就是说，它可以为用户一揽子解决构建IaaS和PaaS的问题，是一个为用户提供一体化的产品和解决方案。
梯度容器云是以Kubernetes+Docker为核心，面向数据中心打造的企业级容器云平台，能够无缝的对接各类基础设施， 如公有云、私有云及混合云，可以简单方便的实现对应用的部署、管理与监控，支持应用 的自动伸缩、负载均衡、灰度发布、日志分析等；在这基础之上通过提供AI开发解决方案，帮助企业快速利用人工智能技术，便捷构建人工智能开发平台，进行人工智能的产业布局。
王伟华表示，容器云在很多场景下具有IaaS和PaaS两个层级的功能，同时操作简单且更为灵活。在帮助企业用户构建研发流程和云平台基础设施的最大优势是缩短应用向云端交付的周期，降低运营门槛，同时加速企业向互联网技术和业务的双转型。梯度科技从成立之初就一直定位在企业私有云计算市场。未来将以梯度容器云为核心，通过容器技术简化企业应用的开发、测试、运维流程，降低规模运营和基础设施的成本，打造支撑包含微服务、大数据、人工智能、物联网等产品体系。
原文来源：以容器云技术助力企业数字化转型，梯度科技获数千万A轮战略融资
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中小企业云服务提供商Deskera获6000万美元A轮融资，加速全球扩张
新加坡云服务创企Deskera宣布，该公司获得了6000万美元A轮融资，投资者包括Jungle Ventures、Cisco Investments、Tembusu Partners、Susquehanna International Group和Innoven Capital。
“从第一天起，我们的使命就是为中小企业提供技术支持。通过这笔投资，我们将为投资组合增加更多的解决方案，并继续我们的全球扩张进程，”Deskera首席执行官Shashank Dixit表示。
Deskera今天还宣布了一个全新的中小企业B2B商业平台Desk。Desk力求将供应商、物流、支付和海关整合在一个集成平台之下。
Deskera通过基于云的平台，为东南亚地区的中小型企业提供服务。Deskera表示，该平台帮助中小企业经营业务、跟踪账户和财务、管理客户以及雇佣和管理员工。
Jungle Ventures的管理合伙人兼Deskera董事Anurag Srivastava表示：“Deskera的产品组合有潜力改变亚洲中小企业的工作方式。”
Deskera由Shashank Dixit在新加坡所创办，他现在是代理CEO。
Deskera在全球拥有300多名员工，在新加坡、吉隆坡和雅加达等东南亚地区设有办事处。此外，它还在迪拜以及孟买、德里、班加罗尔、艾哈迈达巴德和浦那等八大印度城市设有办事处。
原文链接：中小企业云服务提供商Deskera获6000万美元A轮融资，加速全球扩张
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和勤HCM陈昊获HRTech最具影响力人物：数据和流程就是行业未来
11月16日，中国人力资源科技博览会上，和勤HCM再次斩获大奖。经过专家评委两周的层层筛选，通过对行业内社交活跃度、产品创新、最佳实践、品牌影响力等多个核心指标考量，和勤软件CEO陈昊最终荣获HRTech TOP100中国人力资源科技影响力人物。
坚持做难而正确的事-和勤软件亮相首届人力资源科技博览会，
和勤软件CEO陈昊 获HRTech最具影响力人物奖！
会上，和勤软件CEO陈昊发表了《夯实数据，规范流程：eHR上线的必由之路》主题演讲，系统性地讲述了和勤软件在eHR领域的技术探索与实践。他提出，当前eHR系统已经成为大中型企业的刚需，86%的大中型企业已经建设或正在建设eHR，其中28%的企业甚至投入大量资源自主研发eHR。
而行业的现实则是一面eHR软件商在产品和服务上海量投入，一面在实施了eHR系统的企业中，70%认为系统不好用；一面，大数据、AI概念满天飞，一面连花名册都是错的，大量eHR系统是HR用户在导入薪酬结果、绩效结果、培训记录，沦为无法支撑业务的档案系统。企业永远在寻找更有效的HR解决方案的路上，从未停歇。
夯实数据，eHR可用的基础
每个企业HR都深有感触的情景是：每个月总有那么10几天，要人工统计计算考勤、奖金、绩效、工资，手动核对业务数据，焦头烂额手忙脚乱；而很多企业重金上线的eHR系统，它的数据多半无法总动采集汇总算薪数据、无法校验、计算结果无法信赖。
经过与上百家企业客户深入沟通及协作，和勤核心技术团队指出，大部分系统难用的原因在于以下几点：
项目及系统的认知偏差
欠缺合理精准的需求调研
不匹配企业运营模式和状态的产品平台
缺乏系统持续运维、优化的投入
需求提得过分理想化、复杂难落地，内部角色定义不清晰，界面不友好，员工不爱用，导致系统数据不准确，数据无人消费，恶性循环，系统变成摆设。
eHR系统数据不可信赖的后果，造成了HR大量工作手动完成，增加错误率影响效率。更深远的影响则是管理层看不到真实有效的数据，进而无法掌握业务进程。通过多年上百家客户的实践，和勤认为，夯实HR系统的数据平台是eHR系统可用的前提，而数据治理则是全员参与HR数据消费。和勤HCM为企业不同角色设计了访问门户界面和功能，让不同角色（高管、HRD、直线经理、员工）日常HR业务与系统功能融为一体，使eHR系统成为企业高频次使用的业务系统。
流程规范，企业才活儿不散
员工合同到期，HR能不能及时自动发起续签？续签的合理流程是怎样的？连锁门店雇佣了童工，总部如何知道并处理？员工请假，他的假期是否和年假婚假冲突，如何抵消，是否需要补贴？绩效评估发起后，追加被评估人如何操作，评估人离职如何处理，2-7-1强制分布导致雇佣冗余怎么办？如果eHR系统不好用，流程不清晰，所有的业务只靠HR手动处理，会造成多少无畏的人力投入？
上半年某电商巨企的发薪乌龙热点事件告诉我们，系统不敏感，业务就失控，直接损失和形象损失可能是巨大的。和勤软件认为，企业仅仅制定了流程还不够，因为靠系统用户的工作差错率是客观存在的，不可控的。eHR系统必须拥有数据核对机制加灵活敏捷的流程引擎，以自动化、合规化、智能化为目标把所有的业务流程分析再造。
形成的结果是所有业务在系统中敏捷流畅完成，流程清晰明确，数据库实时准确。数据准确、流程清晰、界面定制化易用，才能吸引高管参与，倒逼数据准确。更重要的是，提高管理者对人力数据的理解和分析能力，重视HR业务，让HR部门不再“边缘化”。
以近乎激进的态度拥抱行业未来
HR的软件一直很难做的原因在于大中型企业管理风格、制度体系差异巨大。中国的绝大多数企业，管理风格带有很浓的个人色彩，企业创始人的价值观，直接体现在HR业务，使其纷乱、复杂，具有多样性。和勤能做的永远是：提升产品平台的适应性和工程师的服务质量；和勤HCM与其他产品最大的不同在于强调组织机构、数据平台、流程引擎在eHR整个系统中的灵魂地位，做好这三个组件始终是和勤产品团队的重点+。带来的好处是，企业客户对数据的输入输出有更好的把控，使用率更高、录用速度提高、准确性提高了，准确的数据可供决策，流畅易用的流程方便管理，提升效率。
“三年前我们下定决心，重新出发一条全新的产品线：核心诉求是足够严谨和易用，让eHR成为企业全员高频应用。”和勤CTO粟烁表示。 “我们的优势也许是，俯首倾听客户痛点，再以近乎激进的姿态拥抱最新技术和行业未来。”
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LinkedIn将模仿Snapchat：推职业化“Stories”功能
据外媒报道，由于Snapchat的“Stories”功能相当成功，引来社交媒体纷纷模仿。现在职业社交网站LinkedIn也准备推出自己的类Stories功能，名叫“Student Voices”，目标用户是美国大学生。
“Student Voices”功能入口出现在LinkedIn主页上方，学生可以通过它将短视频发送到“Campus Playlist”（校园播放列表）。一个星期之后，视频将会从播放列表中消失，但是在用户个人主页的“Recent Activity”（最近活动）中可以找到。用户可以查看所在学校的宣传幻灯片，也可以观看附近大学的“Campus Playlist”。
LinkedIn证实新功能正在测试中，公司产品经理伊沙·帕特尔（Isha Patel）告诉媒体：“Campus Playlist是一个新功能，我们正在推送给美国大学生。据我们所知，学生很喜欢用视频记录瞬间，所以我们开发这样一个新产品，让他们能与其它人保持联系，分享共同的校园体验，营造一种社区意识。”
另外，LinkedIn新闻发言人说，之所以开发这样的功能，是想鼓励学生分享与实习、招聘会、课堂项目有关的内容，学生也可以将这些内容展示给招聘者。
原文链接：LinkedIn launches its own Snapchat Stories: 「Student Voices」
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