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技术发展
Gartner谈2017年十大技术发展趋势
Gartner2017年十大技术趋势
原文:GartnerTop 10 technology trends you should know for 2017
来源:http://www.networkworld.com/article/3132363/security/gartner-top-10-strategic-technology-trends-you-should-know-for-2017.html
智能物件是指超出刚性编程模型范畴的物理实体，通过应用AI和机器学习来实现高级行为，并与周围环境和人类更加自然地交互。随着无人机、无人驾驶汽车和智能家电等智能物件不断普及，Gartner预计各自为政的智能物件将转变为相互协作的智能物件模型。
三到五年内，将有数以亿计的事物用数字孪生模型来呈现。企业将利用数字孪生模型主动修复和安排设备服务、规划制造流程、运作工厂、预测设备故障或提高运营效率、加强产品开发。因此，数字孪生模型最终将取代技工与传统监测设备和控制装置（比如压力计和压力阀）的组合。
Gartner确定了实现数字企业新功能和商业模式的五个要点——信息系统、客户体验、分析与智能、物联网以及企业生态系统。每家企业均会是这五种数字技术平台中的某种混合体。
原文翻译：
Gartner大力强调人工智能（AI）和算法的未来影响力，难怪该公司说这项技术将是2017年最具战略性和潜在颠覆性的技术之一。
在Gartner Symposium/ITxpo大会上，Gartner副总裁兼资深研究员大卫·卡利（David Cearley）详细介绍了该公司预测的2017年重大技术趋势，包括数据科学技术如何发展到了高级机器学习的阶段，以及人工智能正在如何帮助创造能够学习和适应的硬件和软件智能系统。其他重要趋势包括物理和数字环境融合的影响，以及数字技术平台对企业的影响。
“应用AI和高级机器学习催生了一系列的智能实现，包括物理设备（机器人，自动驾驶汽车，消费电子产品）以及应用程序和服务（虚拟个人助理，智能顾问）。”卡利说，“这些实现将以新一类智能应用程序和智能物件的形式呈现，并为各种各样的网格设备及现有软件和服务解决方案提供嵌入式智能。”
Gartner执行副总裁、研究主管兼资深研究员达尔·普拉默（Daryl Plummer）证实了机器智能的巨大影响力。他说，到2020年，算法将会积极地改变全球10多亿工作者的行为。
“情境化算法进步神速，已经能实现多种行为干预，比如心理学、神经科学和认知科学。人类往往会受到情绪的支配和环境的影响，导致他们做出不理性的行为。算法能积极地改变这种行为，方法就是使用庞大的聚合记忆库来增强算法的智能。记忆库中包含了被用于服务社会并经过检验的知识。”普拉默说，“这将帮助工作者‘记住’任何事情，或者把他们从来都不知道的事情及时告诉他们，让他们能够客观地完成手上的工作，同时也能更好地享受生活。利用算法可能会使人感到‘毛骨悚然’，但如果我们善加利用，它能给很多行业带来改变。”
以下便是Gartner预测的2017年十大战略技术趋势：
AI和高级机器学习：AI和高级机器学习由很多技术（比如深度学习、神经网络、自然语言处理）组成。更先进的技术将超越基于规则的传统算法，创造能够理解、学习、预测、适应甚至有望自主运作的系统。这就是智能机器显得“智能”的原因。
智能应用程序：像虚拟个人助理这样的智能应用程序可以发挥人类助理的某些职能，使日常任务变得更容易（比如对电子邮件进行优先排序），提高用户效率（通过突出最重要的内容和互动）。虚拟客户助理等其他智能应用程序更加专擅于销售和客服等领域的任务。因此，这些智能应用程序有潜力改变工作的性质和职场的结构。
“未来十年，几乎所有的应用程序、应用和服务都将包含某种程度的AI。”卡利说，“AI和机器学习在应用程序和服务方面的应用将不断发展壮大，这将成为一个长期趋势。”
智能物件：智能物件是指超出刚性编程模型范畴的物理实体，通过应用AI和机器学习来实现高级行为，并与周围环境和人类更加自然地交互。随着无人机、无人驾驶汽车和智能家电等智能物件不断普及，Gartner预计各自为政的智能物件将转变为相互协作的智能物件模型。
虚拟和增强现实：虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等沉浸式技术改变了人与人、人与软件系统的交互方式。“从现在直到2021年，沉浸式消费和商业内容的格局以及应用将发生巨大变化。”卡利说，“VR和AR功能将与数字网格融合，形成更加无缝的设备系统，通过超级个性化和相互关联的应用程序和服务，向用户提供信息流。多种移动、可穿戴、物联网和多传感器环境的跨界结合，将使沉浸式应用超出孤立和单人体验的范畴。房间和空间将与物体交互，它们将通过网格连接，与沉浸式虚拟世界协同工作。”
数字孪生模型：数字孪生模型是物理实体或系统的动态软件模型，依靠传感器数据来理解自身状态、对变化做出响应、改进操作和增加价值。数字孪生结合了元数据（比如类别、构成和结构）、条件或状态（比如位置和温度）、事件数据（比如时间序列）和分析（比如算法和规则）。
三到五年内，将有数以亿计的事物用数字孪生模型来呈现。企业将利用数字孪生模型主动修复和安排设备服务、规划制造流程、运作工厂、预测设备故障或提高运营效率、加强产品开发。因此，数字孪生模型最终将取代技工与传统监测设备和控制装置（比如压力计和压力阀）的组合。
区块链和分布式账本：区块链是一种分布式账本，里面的（使用比特币或其他代币进行的）价值交换交易按交易顺序归类成“块”。每个块均采用加密的信任和保证机制，链接至前一个块，并记录在P2P网络上。区块链和分布式账本的概念越来越受到关注，因为它们有望改变行业经营模式。虽然目前对该技术的宣传主要围绕在金融服务业方面，但还有很多其他的可能用途，包括音乐发行、身份验证、所有权登记和供应链。
会话系统：目前，会话界面的重点放在聊天机器人和支持麦克风的设备，比如扬声器、智能手机、平板电脑、个人电脑和汽车上。然而，数字网格包含的端点越来越多，人们通过这些端点访问应用程序和信息，或者与他人、社会群体、政府和企业互动。设备网格已不再局限于传统的台式计算机和多类设备，而是涵盖了人类可能与之互动的各种端点。随着设备网格不断发展，连接模式还将进一步增多，设备之间更大程度的协作互动将会出现，为不间断的环境数字化新体验奠定基础。
网格应用程序和服务架构：在网格应用程序和服务架构（MASA）中，移动应用程序、网络应用程序、桌面应用程序和物联网应用程序会连接到广泛的后端服务网格，创造出用户所看到的“应用”。该架构可封装服务，提供应用程序编程接口（API），贯穿不同层级，突破企业通过服务的组合与再利用在对服务的敏捷性与扩展性的需求间寻求平衡的界限。MASA让用户能够优化数字网格中目标端点（比如台式电脑、智能手机和汽车）的解决方案，并在切换不同信道时拥有不间断的使用体验。
数字技术平台：数字技术平台为数字企业提供基本的构建模块，是塑造数字企业的关键因素。Gartner确定了实现数字企业新功能和商业模式的五个要点——信息系统、客户体验、分析与智能、物联网以及企业生态系统。每家企业均会是这五种数字技术平台中的某种混合体。这些平台为数字企业提供基本的构建模块，是塑造数字企业的关键因素。
自适应安全架构：智能数字网格、相关数字技术平台和应用架构营造出了一个复杂度前所未有的安全世界。“成熟的安全技术应该被用作为保护物联网平台的最低标准。”卡利说，“监控用户和实体行为则是一个重要的补充，尤其是在物联网的使用场景中。然而，对很多IT安全人员来说，物联网的先进之处反而是滋生新漏洞的新领域，常常需要新的补救工具和程序，在打造物联网平台时必须把它们考虑在内。”
车品觉简介
畅销书《决战大数据》作者
国信优易数据研究院院长
红杉资本中国基金专家合伙人
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