• 资讯
    智能做账+自动报税+流程监控+数据营销,木牛盒子要以一站式服务为会计赋能 根据工商局消息,截止2016年年底,全国实有各类市场主体8705.4万户,其中企业2596.1万户,且以超过10%的增速高速增长。同期代帐行业机构数量为2.88万家,预计2017年代记账市场规模约为219.8亿元。其相关潜在市场超过千亿元。 据母牛盒子联合创始人张汉宁向记者介绍,目前市场主体记账方式主要有传统手工、新型软件、传统软件、盗版软件和代帐服务等,大约分别占36%、23%、10%、26%和5%。即使有软件配合,但依然高度依赖人工。对于代帐公司,通常一个代帐会计要管理30-50家企业的账目,大量手工录单、人工制表造成效率低下且容易出错。而自有会计的中小型企业会计人员的通常没有周期性的培训和学习,在面对新政策、新服务等缺乏相关知识,可能使企业失去财务优化的机会。 木牛盒子是一个专为财税服务企业量身打造的智能代账、智能会计的财税服务行业解决方案。目前主要有票据自动识别、智能做账、自动报税、智能客服、智能营销等功能。其中以OCR技术可一键自动扫描照片、图片、PDF等存储格式识别票据种类,识别票据信息,并提取做账所需信息,会计人员无需再一张一张票据录入;并根据用户操作数据、习惯及当前账务信息,通过深度学习,提供智能预判、智能做账;由于企业每月报税时间相对固定,以往因为同时段报税造成服务器拥堵、报税失败等现象,系统则可以根据做账数据一键自动选择,比如在深夜访问人群较少的时段错峰报税,并自动反馈报税结果;另外,系统可依托于大数据、数据采集、机器学习、平台素材库、采集企业数据对企业用户进行精准的用户画像从而实现精准投放系统、效果测算系统、以及营销方案系统。 张汉宁表示,比起传统做账,木牛盒子除了能大量节约人工、提高工作效率外,比如过去一个会计可代账30-50家企业,使用本系统则可以做到代帐200-300家企业。且系统设置的流程监控功能,解决了以往代帐不够透明、甲乙双方交流少、客户续费度低的问题,企业端可随时查做账进度与详情,对疑点实时提问。其7×24小时的机器人客服可随时响应客户,并根据新政策导向和问题进行更新。而对于企业客户来说,深度学习、自动分析等功能可以提供财务管理方案,优化企业财务,并为会计人员提供相应培训。 目前,木牛盒子项目已拿到下游资源方200万融资,且投资方所在集团下辖创业服务平台,可为代账机构连接创业团队客户,代替过去通过销售人员大量打电话销售的方式,减少获客成本,提供精准营销。除木牛盒子外,团队也有和税务部门合作的专业报税系统,通过人脸识别功能无需再去相关大厅报税,专业税务语音助手更方便企业报税,且和运营商等合作设置通知必答功能,使税务政策通知等保证会计人员都能够看到。 关于竞品,同期市场财税服务系统并没有一家独大的情况,都还处于发展期,且市场上下游周边潜在规模空间较大。项目于16年立项,目前正在本地有一定规模的代账公司进行试用,并根据实际反馈进行优化,预计1月开产品发布会,将正式上线,价格将按照每月百元级定位,并根据等级最低可零成本入市。 团队方面,其主要出资人兼董事长苏斌,淘丁集团创始人,毕业于西北工业大学计算机系,北京科技大学工商管理硕士;联合创始人兼CEO张汉宁,大数据与人工智能方向博士研究生,前百度工程师,长期致力于大数据与人工智能产品研发与应用;联合创始人廖野,西安交通大学工商管理硕士在读,多年百度销售管理岗位从业经历,具有丰富的团队管理经验;其他有注册会计师、高级税务咨询师等专业财务人员和来自百度、阿里等互联网技术人员及百度地推团队等营销人员数位。 目前,项目正在寻求天使轮500万融资,计划出让10%的股份,主要用于营销推广、团队建设、产品持续研发等。 【猎云网(微信:ilieyun)西安】12月25日报道(文/董璐)
    资讯
    2017年12月25日
  • 资讯
    专注于职场培训领域,教育科技初创公司Springboard获950万美元A轮融资 据外媒消息,教育科技初创公司Springboard宣布获得了一笔950万美元的A轮融资,领投方为Costanoa Ventures、参投方包括Learn Capital和Appdynamics创始人Jyoti Bansal、Blue Fog Capital、Rocketship.vc和Moneta Ventures。截至目前,该公司的融资总金额已经达到了1120万美元。 记者还了解到,如今年轻人的职业生涯基本上会更换四到五次工作,那么他们需要通过网络课程来跟进行业变化,获取最新的专业知识。Springboard专注于为职场人士提供课程培训,提供数据科学和UX设计在线课程,迄今为止已经培训了7000多名学生,校友遍及全球80多个国家。此外,其平台上还拥有超过350名职业导师,而且都来自于亚马逊、Airbnb、Uber等国际知名大企业。此外,从Springboard毕业的学生基本上都已经在三星、Salesforce、IBM、Visa和谷歌等大企业里找到了工作。在接下来的一年时间里,该公司计划将员工数量翻倍,开设更多培训教学点,同时拓展全新垂直培训领域。   本文作者:Tino 来源:鸵鸟创投媒体(微信:wechuangye)
    资讯
    2017年12月19日
  • 资讯
    甲骨文16亿美元收购Aconex 增强云计算业务 美国科技巨头甲骨文公司(Oracle)已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex,这笔交易将以全额现金支付的方式完成。 在纽约上市的甲骨文将以每股7.80美元的价格收购Aconex的所有股票,这Aconex上周五收盘时5.29美元的价格高出47%。两家公司将共同为建筑工程提供项目管理和项目交付的端到端解决方案。Aconex首席执行官利·贾斯珀(Leigh Jasper)在声明中表示:“在远景、产品、人力和地理方面,Aconex和甲骨文的业务具有高度契合性和互补性。” 今年1月份,Aconex发布了盈利预警,导致该公司股价下跌近50%。但在全球基础设施投资增长的帮助下,其下半年业绩强劲反弹。该公司于2014年12月在ASX上市。该公司表示,董事会已一致建议股东投票支持这笔交易,但必须要有独立专家的报告,而且没有更高的报价。此外,这份交易还需要获得外国投资审查委员会的批准,预计将于2018年上半年完成。
    资讯
    2017年12月19日
  • 资讯
    HR智能助理墨子获得数百万人民币天使轮融资,计划将招聘面试无人化 12月18日消息,“墨子”HR智能助理机器人宣布已获得来自台湾华泰集团的数百万天使轮融资。墨子创始人兼CEO戴伟康表示,墨子将在技术层面上继续巩固产品优势,为了更好地开拓接下来的新市场,墨子也即将开始下一轮Pre-A轮融资。 公司成立于2015年,由来自百度、阿里、京东等公司的技术核心人员和人力资源行业专家共同创立,核心成员均来自北大、浙大、MIT等一流名校。墨子的初代机器人:小墨机器人MOBOT已经与包括蚂蚁金服、百胜集团在内的100多家公司的合作,而墨子的校园招聘版本也将于2017年底面市。 墨子能够与求职者建立对话,回答面试者关于公司概况,企业文化,企业福利甚至是招聘流程等问题。墨子作为求职者24小时实时在线的私人HR,能够给求职者提供一段愉快的面试经历,而这是许多公司都想做到的。如果墨子遇到不懂的问题,面试官就会替她回答,墨子能够从面试官的回答中学习,如果再遇到同样的问题就不用面试官出手,墨子自己也能回答。可以说,墨子HR智能助理是一个越用越聪明,懂得自我成长的AI系统。 通用版智能助理远未到爆发点,深度垂直的应用层充满机会 然而对所有的智能助理来说,最大的挑战还是自然语言理解。半个月前一场世界范围的图灵测试挑战赛的结果显示,智能助理机器人的表现并不理想。 前浙大网新人工智能专家李兆炜先生,同时也是墨子的首席设计师,他表示:大范围的讲NLU(自然语言理解),场景太多,涉及到的对话和问题特别复杂,高度智能的通用Chatbot(聊天机器人)并未出现,即使是大家比较熟悉的Siri也存在各种各样的问题,平均来看,目前机器人的自然语言理解准确度仅仅在70%,不如人类的80%的识别度。但以深度学习建立NLP知识库框架配合充分的场景训练,使得在深度垂直的应用层场景中,AI尤其是NLP技术充满着非常丰富的想象空间。 墨子团队凭借在人力资源领域十几年的从业经验,将求职者在招聘入职的过程中可能出现的问题场景进行了深度整理解析,建立了包含6大板块10000种常见的问题的知识库。同时墨子搭建以深度学习为核心的自然语言处理框架,在意图识别、知识挖掘和自动回答等方面构建深度学习模型。戴伟康表示,墨子HR智能助理在人员评测、面试邀约、职位答疑、结果反馈板块下的精确度均超过95%,远高于人类水平。 采用私有云模块化部署:企业10分钟上手,24小时完成接入 墨子不打破企业原有招聘流程,而是作为组件无缝插入其中,为此墨子业内首创推出了集“ATS+NLP知识库+智能助理日常教育”三大功能于一体的机器人智能助理管理平台。如果你曾经使用过“传统”的各类企业管理系统,那么用墨子AI系统来处理准雇员问题的方式会让你感觉耳目一新。没有混乱的形式,神秘的特征,或复杂的工作流程。它既干净又直观,所以不需要进行专门的技术训练或有技术门槛要求。 企业专属知识库是墨子HR智能助理的大脑,不同公司信息千差万别,用传统方式搭建企业知识库繁琐而又耗时。墨子利用业内领先的文本信息识别及自然语言理解技术,企业只需将公司介绍、规章制度、招聘需求书等文本、URL或文档上传至后台,即可自动识别所需知识信息,并自动进行分类标注,在墨子AI培训师的帮助下,24小时即可完成专属知识库搭建。 人工智能+人力资源的未来是精准匹配,人事工作全程无人化 墨子HR智能助理未来很可能帮助公司直接决定面试候选人名单。墨子的AI工程师已经设计了一套机器学习算法,通过与求职者的交流从而获得更多维度下信息,而不仅仅是简历。墨子HR智能助理未来会将目前市面上科学合理且被社会认可过的测评体系都学会。戴伟康表示,在相对轻松或者碎片时间的聊天环境下,墨子更容易对候选人进行评估,小墨机器人陪伴一个人越久,就越了解一个人的经验、技能、知识、职业性格、自我定位和价值观念,而这部分刚刚好是构建胜任力模型的基础。 由国内由著名人力资源教授,“中国猎头第一人”龙平教授和知名人才测评专家刘骏波先生等人力资源行业资深专家联合为墨子设计人资测评体系目前正在测试中,即将加入新一代墨子机器人中。刘骏波表示,我们将非常晦涩难懂的人力资源、心理学评断标准简化为多个维度的参数,像MBTI测评体系就是总结为4对参数:E/I、N/S、T/F、J/P,通过维度的组合就可以快速理解到这个人的职业性格方向,比如N是直觉、抽象性思维,T是理性、思维、感染,那NT组合的人会非常‘好为人师’;换个维度来看S(感知、具象性思维),如果ST组合,会特别适合作为团队领导和团队核心,比如陆军元帅型人格:ESTJ。 戴伟康表示,不仅是招聘环节,入职培训和在职教育也是墨子可以做的事情,我们在和必胜客合作过程中,有计划未来共同搭建智能门店与智能员工招聘培训系统,员工从面试到入职培训全部都由墨子来完成,再也不需要成千上万页的各类培训资料,任何不懂的事情,问小墨机器人,一句话就搞定。未来,墨子会作为一款入口级产品,赋能于人力资源服务的各个场景。 【猎云网(微信:ilieyun)北京】12月18日报道
    资讯
    2017年12月18日
  • 资讯
    让员工参与公司战略,SaaS平台 Workboard 获微软领投 900 万美元 战略管理 SaaS 平台 Workboard 获得 900 万美元 A 轮融资,由微软创投领投。成立四年,公司总融资额达到 1210 万美元。 Workboard 在云平台上提供分析和 AI 服务,帮助企业执行它们的战略。平台可以在 PC、iPad、移动 APP 等多个设备运行。 根据 Workboard 提供的数据,高管团队 70% 的直接下属不清楚公司战略,由此导致仅 16% 的一线员工理解公司战略。“为了获得领先优势,企业必须把短期的战略重点,落实到一线员工,量化绩效,更快地学习、迭代。” CEO Deidre Paknad 表示。 Workboard 使艰深晦涩的企业战略重点,变得更加透明,甚至具有了互动性。团队目标的可视化,让每个成员聚焦于最关键的工作。 Workboard 目前的用户包括三星、IBM、索尼等,可见大公司在战略执行层面有着迫切的需求。微软创投 VP Nagraj Kashyap 评价道:“Workboard 优化了企业的战略管理,使其可以更快地决定和执行。当企业寻求变革时,这是个理想的解决方案。” 微软创投是微软第一个正式推出的创投基金,自去年成立,已经投资了 40 多个创业公司。投资方向主要为云计算、企业技术和机器学习。 来源:36氪,作者:雨柔。
    资讯
    2017年12月18日
  • 资讯
    「谷歌宣布在中国设立AI中心」李飞飞:我和我的团队今天回到中国 刚刚, Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布,谷歌 AI 中国中心在北京成立。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作,也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。 谷歌产品总监Andrew Bowers用中文开场(全程中文主持),他显然对中国“国情”十分了解,他说,双十二买买买以后大家来听谷歌开发者大会,这没毛病。今天谷歌的工程师们都很拼,他们熟练的中文还有:“现在不是酒香不怕巷子深的时代,你的APP没有人使用都是白搭”,“不忘初心,牢记使命”。 是的,在中国AI市场如此火热的今天,谷歌在中国市场迅速发力,这没毛病。 谷歌大中华区负责人Scott Beaumont随后上台,他的一个核心主旨是:希望能成为大家的合作伙伴。他列举了谷歌目前和中国关系最密切的两个产品:谷歌翻译和TensorFlow。随后,他举了一个例子,清华大学朱军教授使用TensorFlow和贝叶斯理论结合做研究,取得良好效果。 安卓相关负责人介绍Hanrui Gao,上周,安卓奥利奥版(Android O)最新增加了神经网络API,基于设备的机器学习应用。最重要的是,安卓最近还发布了中文版本的技术开发说明和支持。 在本届大会上,安卓与TensorFlow的结合也成为一大亮点,包括智能手表在内的终端和物联网,也将开源直接使用谷歌提供的技术。 谷歌云首席机器学习和人工智能首席科学李飞飞正式宣布在北京设立AI中心,由李飞飞和李佳领导。李飞飞表示:我的心一直牵挂着这里。 早在今年5月,Google就在中国乌镇召开的AI论坛上暗示:将在中国成立首个Google AI研究团队。   11月28日下午消息,Google Brain 团队负责人Jeff Dean确认谷歌正在华招募AI人才,主要招募地区为北京和上海两个城市。 11月28日,谷歌在日本东京举行了一场Google亚太地区媒体开放日活动,主要分享了Google在人工智能和机器学习领域的科技创新及应用,以及Google如何将领先的技术运用到我们实际生活中的方方面面,去解决社会问题作出的尝试和努力等。分享结束后,在记者问答环节中,Google Brain联合创办人Jeff Dean正式确认了谷歌正在中国招募AI人才。主要招募地区在北京和上海两个城市。Jeff Dean未对团队组建进展透露过多信息。   谷歌近年来已分别在瑞士苏黎世、加拿大蒙特娄、多伦多等地,建立人工智慧研究部门,由于在美国招募AI人才难度逐渐增加,谷歌开始转往中国等国,寻觅人才。 综合报导,谷歌计划在北京和上海招募近60个职位,包括技术总监、软体工程师、产品经理等,而且专注招募顶尖人才,以提升AI的品质。 “在ML / AI领域确定市场机会并确定产品愿景和战略”、“与合作伙伴合作,倡导Google AI技术,并为Google建立强大的AI生态系统”、“与内部团队以及外部社区合作推进AI技术”。   不仅如此,Google还优先录用:“Machine Learning/AI的硕士或博士”和“了解中国AI生态系统”的应聘者。 新智元此前报道过谷歌在中国招募AI人才的消息,岗位包括机器学习研究员、机器学习技术主管、云端机器学习产品经理和机器学习软件工程师等,工作地点在北京和上海。 谷歌CEO Sundar Pichai 在近期接受采访也曾表示:“我们将在中国投入更多努力,思考如何更有效地参与中国市场活动。” 有分析人士认为,谷歌建立中国AI团队是必然的举措,中国目前是美国和英国之外,世界AI人才聚集最多的地方,谷歌的AI团队很可能“跟微软亚洲研究院一样,主要是研发中心的性质。”未来不一定是否在中国落地。 但无疑,建立中国AI团队,是谷歌提出“AI first”战略后,积极重返中国争夺人工智能入口的最新也是最大的努力。
    资讯
    2017年12月13日
  • 资讯
    第三届HR云论坛隆重举办 揭开云时代下的新生态新发展 12月13日,主题为“共创新发展 领航云未来”的第三届HR论坛在京隆重举行,行业大咖、企业代表、政府嘉宾等共计400多人齐聚一堂,深入探讨互联网+时代下的HR云服务。科技赋能成为本届论坛关键词,与会嘉宾就人力资源行业面临的新发展、新趋势、新未来畅所欲言,对HR云平台新生态展开对话。 乾通互连首席CEO 钱康 此外,作为论坛主办方的乾通互连公布了融资更名后的一周年发展成果,实现了“收费客户”模式的“真增长”,更多的是在新时代下。基于SaaS服务和移动互联技术,致力于为企业客户提供人力资源管理一站式服务平台的乾通互连,将以再次战略升级的姿态,迎接云时代变革。 来自IDC调查数据显示,中国SaaS市场正在经历爆炸式增长。而作为SaaS市场的细分领域,HR SaaS同样发展迅速,有机构预测到2020年市场规模占比将达到35.2%。这从乾通互连2017年强劲的市场表现看,似乎更为明朗。 “HR SaaS站在时代的风口上,有着天然的高增长优势。” 乾通互连首席CEO钱康在论坛发言中特别指出,不同于传统的人力资源管理,被科技赋能的HR云平台有三大优势:一是技术层面,无需要配备专业设备及技术人员,就能获得专业化的服务;二是资金层面,以租代买,能够缓解企业资金不足的问题;三是服务层面,能够按需定制特色化人力资源服务,弥补企业现有管理的不足。 在钱康看来,“只有顺应了时代真实需求,才能实现企业增长。”完成了B轮2.5亿元融资及品牌更名后,乾通互连2017年市场表现强劲,根据乾通互连发布的一年业绩,营收增长超三倍,营收过亿元,收费客户数超过八千家,收费人数达到25万人,成为国内SaaS行业付费用户增速第一的HR云平台。 有业内人士指出,乾通互连开始在HR SaaS中获益,这让云背后所蕴藏的动能得以显现,而这不止让企业自身获得业绩提升,更重要的是让企业用户实现了人力资源管理效率的提升。 “人是企业管理的核心”,依托核心团队十余年的资深人力资源背景,乾通互连对于未来的人力资源管理见解独到:“帮助客户解决管理人的问题,激发员工的内在动力,是促成客户目标达成的关键所在。”就在这届HR论坛上,乾坤互连推出了“嗖嗖薪福来”计划,聚焦人力资源本质,是人力资源服务的再次升级,将再次引领云平台的发展方向。 据了解“嗖嗖薪福来”计划是乾通互连原有云平台的深耕和升级,聚焦薪酬、福利、社保三大板块,以数据为核心的社保薪酬服务,配合以岗位为核心的共享用工,是新型的online与offline结合的人力资源服务新模式。SaaS模式以云平台为主,不同服务和功能组合,但由于人力资源行业特殊性,线下服务是基础,如社保模块。因此,脱离线下服务的云平台并不能为企业提供完整的从管理、策略到实际执行一站式服务。 对于“嗖嗖薪福来”计划,参会人士普遍认为,市场需求的多样化,需要技术实现快速的更迭,需要一个更加开放、灵活的HR生态体系去承载、去融合,更重要的是,能够为企业提供切实可行的一站式服务,从线上到线下,从企业内部到外部,从员工到管理层各个链条,这也反映出乾通互连未来的发展趋势:打造HR云平台整体服务优势。 从某个角度来讲,SaaS更像人力资源行业发展新趋势的催化剂,追随云计算、移动互联等最新科技的发展步伐,不断演化出新的模式,推动人力资源领域快速的实现变革,这也成为一种核心竞争力,与时代同步的能力。另据悉,本届论坛还将于14日登陆上海,持续引燃SaaS热。
    资讯
    2017年12月13日
  • 资讯
    「金山云」宣布获19.8亿人民币D轮融资,接下来会开启价格战 近日,金山云宣布D轮完成3亿美元(约合19.8亿人民币)融资,至此金山云投后估值达到19亿美元(约合125.6亿人民币),在至今云行业披露出的单轮融资中,成为最高金额。 此前于2013年8月,金山云曾宣布A轮融资2000万美元,2015年3月,金山云又宣布融资6666万美元,2016年2月,金山云完成6000万美元的C轮融资,与同年5月份完成的5000万美元相加,C轮系列融资总金额超过1亿美元,公司估值当时超过11亿美元。 至于本次融资,金山集团相关公告显示,本轮总计发行3.535亿股D系列优先股。骊悦投资者和民生投资者作为领投方,分别以5000万美元、1亿美元认购58,922,728股、117,845,456股D系列优先股。金山软件作为跟投方,以1.5亿美元认购176,768,184股D系列优先股。融资完成后,在完全稀释的基础上,金山软件、民生投资者及骊悦投资者对金山云的持股比例分别为51.93%,5.26%及2.63%。 金山云CEO王育林表示,融资后金山云将宣布主流产品全面降价,并将加大人工智能领域的研发投入力度,巩固和扩大在视频、游戏等互联网领域的优势地位,并且布局政务、制造、金融、医疗等更多垂直行业。 虽然,降价是刺激企业上云的直接手段,但厂商也得综合考虑成本、规模和可投入资金等。 据IDC发布的《2017年上半年中国公有云服务市场追踪报告》表示,金山云在中国公有云IaaS市场份额超过6.5%,收入位列前三位。目前,金山云在视频、游戏等互联网领域领先,同时是中国最大的商用存储云服务商,数据存储量超过600P。 王育林表示,随着公司技术产品能力以及运营效率的提升,金山云有能力通过降价满足更多客户上云的需求。据透露,CDN、云数据库Redis价格将创行业新低,最大降幅分别达到50%、60%;云服务器价格最大降幅超过30%;对象存储产品KS3流量价格一降到底,存储价格再降10%。 来源:36氪,作者:徐宁。
    资讯
    2017年12月12日
  • 资讯
    LinkedIn 发布2017美国新兴工作岗位报告 在美国,现在的就业市场充满了新的机会,新的工作机会对于求职者来说也意味着有了潜在可能性。 在未来的十年内,美国劳动统计局预测会创造出11.5百万个工作机会,甚至未来65%的孩子将从事着现在还不存在的工作岗位。 为了找出什么是更有前途的岗位和更能带来成功的技能,我们分析了LinkedIn过去5年间的数据,来寻找哪些岗位和技能处于上升趋势,并对这些趋势在未来的工作市场中代表了什么进行了分析。 从中我们发现了: 技术为王 软技能的必要性 高流动性的岗位处于上升趋势 有才能的人在顶尖岗位中供不应求 面向未来的技能非常重要 在过去的5年内,技术岗位的激增并没有使我们感到惊讶。十一月的劳动报告中指出,在硬件行业,招聘率增长了近10%,同时从去年10月起到现在,软件行业,招聘率增长了近15%。 以下为2017美国TOP 20新兴岗位排行榜: 更多详细信息欢迎点击链接查看原文: https://economicgraph.linkedin.com/research/LinkedIns-2017-US-Emerging-Jobs-Report     The explosion of tech roles over the past five years comes as no surprise given the impact of technology in every sector. Our November Workforce Report noted that hiring is up nearly 10% in the hardware industry, and nearly 15% in the software industry from October 2016. Specifically, the growth and widespread application of more sophisticated technology - like artificial intelligence - we are seeing more specialized machine learning and data-specific roles top the list of emerging jobs. These jobs are also widely available outside the technology industry. The number of customer experience roles that made the list indicates that the “age of the customer” was more than jargon. These jobs are among some of the non-automatable jobs on the market today, and the skills associated with them aren’t necessarily taught in university, as they rely heavily on soft skills. There can’t be emerging jobs without some jobs being replaced. When looking at the roles that are starting to lose steam in today’s professional landscape, two trend stands out: Comprehensive sets of skills that cover multiple disciplines are seemingly in higher demand. Many of the roles on this list cover multiple disciplines and are applicable to multiple industries. Certain specialist roles are on the decline. From specialized developer roles, to legal specialists, and even specialized logistics roles, we are seeing these roles be replaced in favor of more comprehensive skill sets and job titles. For example, Flash-related roles are on the decline as the technology loses steam in favor of more big data and machine learning roles. Software engineers are feeding into nearly all of these emerging jobs. We looked back at the career paths of professionals who hold these top 5 roles to get a sense for where they were in their careers 5 years ago, and what we found is encouraging for professionals no matter their career journey or the types of skills they have. In analyzing the career path of professionals who hold one of the top 5 emerging jobs, there was a common thread throughout: software engineers are feeding into all of the technology-related professions. Sales Development Representatives, while growing rapidly, is still an entry-level role and a great option for those looking to break into any industry. In fact, this is one of the most popular roles for recent graduates. Machine Learning Engineer 1. Software Engineer 2. Research Assistant 3. Teaching Assistant 4. Data Scientist 5. System Engineer Data Scientist 1. Research Assistant 2. Teaching Assistant 3. Software Engineer 4. Data Scientist 5. Business Analyst Sales Development Representative 1. Server 2. Sales Associate 3. Account Manager 4. Administrative Assistant 5. Customer Service Representative Customer Success Manager 1. Account Manager 2. Project Manager 3. Customer Service Representative 4. Program Manager 5. Sales Manager Big Data Developer 1. Software Engineer 2. Hadoop Developer 3. System Engineer 4. Java Engineer 5. ETL Developer Among these emerging jobs, some of them offer more mobility for those looking to explore new cities or industries, while others are more limited.Let’s take a look at the jobs that are widely available in cities across the country, but have fewer opportunities to pivot to a different industry… These Are the Jobs Available in Many Cities, But Few Industries Roles in the real estate, fitness, or retail space tend to be more widely distributed across U.S. regions. However, while these roles offer more options for location mobility, there are fewer options to pivot industries. Licensed Realtor Brand Partner Independent Travel Agent Brand Activation Manager Barre Instructor These Are the Jobs That Offer Industry Mobility, But Are Concentrated in the U.S.’s 10 Largest Metros These are jobs that are highly concentrated in the top 10 largest urban areas in the United States, but span across several industries. Many of the emerging roles in tech are concentrated in urban areas, like San Francisco, New York and Los Angeles. When looking at industry mobility among these emerging roles, many of them skew heavily towards the software and IT skill set, but provide opportunities across nearly every industry. Head of Partnerships Head of Customer Experience Data Scientist iOS App Developer User Experience Researcher Most Common Skills Among Emerging Jobs According to a recent survey conducted by LinkedIn and Capgemini, nearly 30% of professionals believe their skills will be redundant in the next 1-2 years, if they aren’t already, with another 38% stating they believe their skills will be outdated within the next 4-5 years. This feeling is largely driven by lack of access to adequate training to stay abreast of new - largely digital - skills that are necessary to be successful in today’s fast-paced jobs landscape. We looked at the skills that were most strongly represented among the top 20 emerging jobs. While many of these roles require specialized experience or an advanced degree, one thing remains constant: soft skills are important across the board. You’ll also notice these skills encompass a range of professions from marketing, to engineering, to sales, and it’s likely many possess at least one. Management Sales Communication Marketing Start-Ups Python Software Development Analytics Cloud Computing Retail We also took a look at the skills that were growing the fastest across these professions, and the same trend emerged: soft skills are represented across the board, as well as basic computer literacy. We noticed skills like social media, Microsoft Office, and digital marketing skills were on the rise across a number of these emerging jobs. Most Important Soft Skills (According to Hiring Managers) For those not interested in roles associated with the above skills - never fear, soft skills are an incredibly important part of being a fit for any role and more than 60% of hiring managers told us they had a hard time screening for them. We surveyed more than 1,200 hiring managers to find out what they’re looking for in a candidate when it comes to soft skills: Adaptability Culture Fit Collaboration Leadership Growth Potential Prioritization Learn more about how to prepare to talk about these skills in an interview, in this blog post. These Are the Top Skills for the Top 5 Emerging Jobs When looking more granularly at the skills most common among professionals in the top 5 emerging jobs, we’re able to get a clearer picture of the skills needed to be successful in these roles. Whether it’s understanding the ins and outs of enterprise software to help customers, or specialized engineering and programming skills - it’s clear that technology has become a part of nearly every role. The rise of customer success managers can likely be attributed to the explosion of Software-as-a-Service (SaaS) offerings, a theory that holds true when looking at the skills these professionals possess. Two of the top five skills for this role are related to enterprise and SaaS software know-how. If professionals don’t have the hard tech skills needed, or aren’t interested in pursuing a career in engineering or development, but want to work in the technology industry, pivoting to a more customer-centric role is a great way to get a foot in the door. Machine Learning Engineer             1. Machine Learning 2. Research 3. Algorithms 4. Software 5. Deep Learning Data Scientist             1. Data Science 2. Machine Learning 3. Analytics 4. Data Mining 5. Python         Sales Development Representative             1. Sales 2. Sales Management 3. Business Development 4. Account Planning 5. Start-Ups        Customer Success Manager             1. Management 2. Software as a Service 3. Enterprise Software 4. Sales 5. Customer Success Management        Big Data Developer             1. Big Data 2. Hadoop 3. Java 4. [Apache] Hive 5. Start-Ups Skills Trending On the Decline When analyzing the skills that are on the decline among these roles, a couple trends stood out. The increasing focus on digital skills and digital experiences, meaning skills like “shopper marketing” - that are traditionally focused on understanding shopping habits in physical stores - are on the decline. Additionally, as noted above, legacy technology skills associated with older technology systems like Java are also decreasing across the more technology-focused roles. Extremely saturated and general skills like “strategy” and “marketing” are being replaced by more specific skills associated with these professions, for example “integrated marketing.” Beyond emerging roles, we’re seeing a surge of freelance professionals in the United States, and they’re often choosing to pursue freelance work as a side hustle to a full-time job. So much so that in a recent survey of freelance professionals, a quarter of them told us their freelance work is in an entirely different professional field than their full-time career. In fact, the skills associated with one of our emerging jobs, Barre Instructor, indicates this is a freelance job on the side that U.S. professionals are embracing.However, this is often more than just a side hustle; in the same survey, nearly 20% of freelancers indicated they will make six figures or more this year with freelance work alone. What’s more, freelancers are driving more workforce growth than traditional 9-to-5ers. Where The Growth Is Happening Growth in the freelance sector is booming, especially for legacy industries including retail and healthcare, and oil and energy. Industry Sector Freelance 5-Year Growth Non-Freelance 5-Year Growth Healthcare 47% 20% Retail & Consumer Products 42% 5% Staffing 41% 30% Oil & Energy 39% 9% Professional Services 34% 15% The states where freelancers are seeing the most growth also might surprise you. The freelance population is growing quickly in the South and Midwest, but for now remains heavily concentrated on the coasts in New York, California, and Oregon. State Freelance 5-Year Growth Non-Freelance 5-Year Growth North Dakota 45% 24% Louisiana 44% 17% Mississippi 44% 16% District to Columbia 41% 17% West Virginia 40% 16% What This All Means It may come as no surprise that technology-centric roles stole the show among emerging jobs in the United States, but the prevalence of machine learning and data science roles and skills indicate a shift in the types of technology we can expect to be using in the near future, as well as what professionals should be preparing themselves for. Having an academic background and a comprehensive suite of skills were also strong trends, especially among professionals who are now machine learning engineers and data scientists. Both of these roles are also often held by professionals with 10 years or more of professional experience, so for those just starting out and having trouble landing one of these titles, don’t be discouraged! It’s always a good reminder that soft skills will always be important, no matter the profession. The ability to collaborate, be a leader, and learn from colleagues will stand out in interviews, and even more once starting a job. Methodology: The results of this analysis represent the world seen through the lens of LinkedIn data. As such, it is influenced by how members choose to use the site, which can vary based on professional, social, and regional culture, as well as overall site availability and accessibility. These variances were not accounted for in the analysis. We looked at all members who list dated work experience on their profile and grouped the millions of unique, user-inputted job titles based on common job roles (which have many permutations). For example, the “machine learning engineer” job title includes user inputted titles such as “machine learning software engineer” and “machine learning engineer II.” We then counted the frequencies of job titles that were held in 2012 and compared the results to job titles that were held in 2017. “Emerging jobs” refers to the job titles that saw the largest growth in frequency over that 5 year period. To determine common career paths, we looked at members who list a current position with one of the “emerging" job titles and counted the frequencies of job titles these members held in 2012. The availability of jobs by region and by industry are based on the company and location information of members who currently hold these job titles. 原文地址:https://economicgraph.linkedin.com/research/LinkedIns-2017-US-Emerging-Jobs-Report  
    资讯
    2017年12月12日
  • 资讯
    无码科技Readhub低调上线职位聚合频道 JOBS-招聘行情 无码科技旗下实验产品Readhub.me 今天低调上线 职位聚合频道 readhub.me/jobs 频道:         无码科技由冯大辉(Fenng)于 2016 年底创办,并于 2017 年上半年获得 2,500 万元天使投资。无码科技致力于通过数据和算法解决垂直领域内信息超载和信息检索的问题,通过机器学习、深度学习等前沿技术,结合行业数据与领域模型,找到合适的切入场景,将技术能力和行业数据产品化,为用户创造价值。目前已经发布了 TMT 领域的新闻聚合阅读工具 readhub.me,并在逐步开始其他垂直领域的探索和布局。
    资讯
    2017年12月12日